一种交通大数据分析预警平台的制作方法

1.本发明涉及交通预警技术领域，特别是涉及一种交通大数据分析预警平台。


背景技术：

2.随着汽车工业的快速发展及城镇化水平的不断提高，交通拥堵己成为制约城市发展，妨碍人们出行的重要因素。为了保证出行顺畅无阻，人们一般会提前对出行日以及出行道路的拥堵情况进行了解，但是道路情况随时都在变化，还会随着天气的变化而改变。比如雨雪天气、雾霭天气，都会对出行人员的车辆行驶速度产生限制，进而可能导致道路拥堵。
3.现有技术中的交通预警系统一般仅是根据电子警察系统或者卡口监控系统对道路的拥挤情况进行预警，而没有将道路拥挤与天气情况结合，无法根据实时的天气数据进行分析。并且，现有的交通预警系统仅是预报某处拥堵，而无法直观显示，对于不熟悉路况的出行人员，可能会影响其根据预警对出行计划的及时调整。


技术实现要素：

4.本发明的目的是提供一种交通大数据分析预警平台，结合气象数据对道路交通进行分析预警，并将结果实时显示在地图上，从而更及时准确和直观地为出行人员提供路况依据。
5.为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
6.一种交通大数据分析预警平台，包括：
7.交通大数据采集模块，用于采集气象环境数据、路面状况数据和监控设备数据；所述气象环境数据包括温度数据、湿度数据、能见度、风速风向数据和雨量数据；所述监控设备数据包括车速数据；
8.定位模块，用于对所述交通大数据采集模块进行定位，得到数据采集位置；
9.云服务器，与所述交通大数据采集模块连接，用于对所述气象环境数据、所述路面状况数据和所述监控设备数据进行存储，并根据所述气象环境数据、所述路面状况数据和所述监控设备数据发出预警信号；
10.预警显示模块，分别与所述定位模块和所述云服务器连接，用于确定数据显示位置，并将所述预警信号标记在所述数据显示位置上；所述数据显示位置为所述数据采集位置在预设电子地图中对应的位置。
11.可选地，所述交通大数据采集模块包括气象环境数据采集子模块、路面状况采集子模块和监控数据采集子模块；
12.所述气象环境数据采集子模块包括温度传感器、湿度传感器、能见度仪、风速风向传感器和雨量传感器；
13.所述路面状况采集子模块包括摄像头；所述摄像头用于拍摄路面数据；所述路面数据包括车辆拥堵数据和路面维修数据；
14.所述监控数据采集子模块包括车速传感器。
15.可选地，所述定位模块为gis定位仪。
16.可选地，所述交通大数据采集模块设置于道路旁的路灯或者广告牌上。
17.可选地，所述云服务器包括数据存储子模块和数据处理子模块；
18.所述数据存储子模块用于存储所述气象环境数据、所述路面状况数据和所述监控设备数据；
19.所述数据处理子模块用于：
20.判断所述气象环境数据是否处于第一设定阈值范围，并在所述气象环境数据未处于第一设定阈值范围时，发出第一预警信号；
21.判断所述路面状况数据是否处于第二设定阈值范围，并在所述路面状况数据未处于第二设定阈值范围时，发出第二预警信号；
22.判断所述监控设备数据是否处于第三设定阈值范围，并在所述监控设备数据未处于第三设定阈值范围时，发出第三预警信号。
23.可选地，所述交通大数据预警平台还包括：
24.信息发布模块，与所述预警显示模块连接，用于将标记有所述预警信号的电子地图发布至手机公众号、公共信息网站、巡逻车和交通广播电台。
25.可选地，所述交通大数据采集模块与所述云服务器之间通过无线网络、3g网络、4g网络、5g网络和有线光纤网络的其中一种方式连接。
26.可选地，所述路面状况采集子模块中的摄像头为vr全景摄像头。
27.可选地，所述交通大数据分析预警平台还包括索引模块；
28.所述索引模块与所述数据存储子模块连接，所述索引模块还通讯连接有用户端；所述用户端为手机公众号、公共信息网站、巡逻车和交通广播电台中的任一种。
29.根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：
30.本发明提供了一种交通大数据分析预警平台，通过交通大数据采集模块采集温度数据、湿度数据、能见度、风速风向数据、雨量数据、车速数据和路面状况数据，并将上述多种数据发送至云服务器进行存储，云服务器还对上述多种数据进行分析并发出预警信号，从而将气象环境数据与出行道路的路面数据、监控设备数据结合，得到符合对应的天气状况的预警信号。要知道，不同的天气状况下，同等数量的车辆，其拥堵状况可能是不同的，不能一概而论。然后，通过定位模块对交通大数据采集模块进行定位，并将得到的数据采集位置发送至预警显示模块；预警显示模块将预警信号标记在数据采集位置在预设电子地图上的对应的位置，从而在预设电子地图上直观准确地显示出预警信号，以供出行人员参考，进而及时作出调整。
附图说明
31.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
32.图1为本发明交通大数据分析预警平台的结构示意图。
具体实施方式
33.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
34.为使本发明的目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
35.如图1所示，本实施例提供一种交通大数据分析预警平台，包括交通大数据采集模块100、定位模块200、云服务器300和预警显示模块400。
36.交通大数据采集模块100，用于采集气象环境数据、路面状况数据和监控设备数据；所述气象环境数据包括温度数据、湿度数据、能见度、风速风向数据和雨量数据；所述监控设备数据包括车速数据。
37.具体地，所述交通大数据采集模块包括气象环境数据采集子模块、路面状况采集子模块和监控数据采集子模块；所述气象环境数据采集子模块包括温度传感器、湿度传感器、能见度仪、风速风向传感器和雨量传感器；所述路面状况采集子模块包括摄像头；所述摄像头用于拍摄路面数据；所述路面数据包括车辆拥堵数据和路面维修数据；所述监控数据采集子模块包括车速传感器。
38.所述路面状况采集子模块中的摄像头为vr全景摄像头，通过vr全景摄像头采集图像，并通过vr全景摄像头内部设置的全景数据处理部件对图像进行处理，然后通过传输网络将处理后的图像在路面状况采集子模块对应的终端进行显示，以使得相关工作人员或者用户能够更加清楚直观地了解到路面状况。
39.在具体实际应用中，所述路面数据还包括交通事故数据。具体包括，某段路上是否发生了交通事故。
40.优选地，所述交通大数据采集模块设置于道路旁的路灯或者广告牌上。为了便于安装，将温度传感器、湿度传感器、能见度仪、风速风向传感器、雨量传感器、摄像头以及车速传感器等进行集成，进一步共同安装在路灯或者广告牌的高处，从而能够将道路上的情况进行全部采集。在实际应用中，也可以将车速传感器设置在汽车上，通过无线传输的方式，将车速传感器采集到的数据发送至交通大数据采集模块，以进行进一步的数据处理。
41.定位模块200，用于对所述交通大数据采集模块进行定位，得到数据采集位置。具体地，定位模块为gis定位仪或者gps定位装置。所述数据采集位置可以为路灯或者广告牌所在的设定距离长度的街道，也可以根据路灯或者广告牌所在的街道的名称确定。
42.云服务器300，与所述交通大数据采集模块连接，用于对所述气象环境数据、所述路面状况数据和所述监控设备数据进行存储，并根据所述气象环境数据、所述路面状况数据和所述监控设备数据发出预警信号。
43.所述交通大数据采集模块与所述云服务器之间通过无线网络、3g网络、4g网络、5g网络和有线光纤网络的其中一种方式连接。
44.具体地，所述云服务器包括数据存储子模块和数据处理子模块；所述数据存储子模块用于存储所述气象环境数据、所述路面状况数据和所述监控设备数据。
45.所述数据处理子模块用于：1)判断所述气象环境数据是否处于第一设定阈值范
围，并在所述气象环境数据未处于第一设定阈值范围时，发出第一预警信号；2)判断所述路面状况数据是否处于第二设定阈值范围，并在所述路面状况数据未处于第二设定阈值范围时，发出第二预警信号；3)判断所述监控设备数据是否处于第三设定阈值范围，并在所述监控设备数据未处于第三设定阈值范围时，发出第三预警信号。
46.进一步地，所述数据处理子模块包括三个比较器组；第一比较器组用于判断所述气象环境数据是否处于第一设定阈值范围，并在所述气象环境数据未处于第一设定阈值范围时，发出第一预警信号；第二比较器组用于判断所述路面状况数据是否处于第二设定阈值范围，并在所述路面状况数据未处于第二设定阈值范围时，发出第二预警信号；第三比较器组用于断所述监控设备数据是否处于第三设定阈值范围，并在所述监控设备数据未处于第三设定阈值范围时，发出第三预警信号。
47.所述第一比较器组包括第一比较器、第二比较器、第三比较器、第四比较器和第五比较器；第一比较器用于判断温度数据是否处于设定温度阈值范围，并输出0-1值，其中，0值表示温度数据未处于设定温度阈值范围，1值表示温度数据处于设定温度阈值范围；同理可得，第二比较器用于判断湿度数据是否处于湿度阈值范围；第三比较器用于判断能见度是否处于设定能见度范围；第四比较器用于判断风速是否处于设定风速范围；第五比较器用于判断雨量数据是否处于设定雨量范围。
48.对摄像头采集到的图像进行特征提取，同时获取预设的车辆拥堵数值对照表和路面维修赋值表，然后根据从图像中提取得到的特征和预设的车辆拥堵数值对照表和路面维修赋值表，确定车辆拥堵数据和路面维修数据；所述车辆拥堵数据和路面维修数据均以数值形式进行表示。基于此，所述第二比较器组包括第六比较器和第七比较器。第六比较器用于判断车辆拥堵数据是否处于拥堵阈值范围；第七比较器用于判断路面维修数据是否处于设定维修阈值范围。
49.所述第三比较器组包括第八比较器，所述第八比较器用于判断车速数据是否处于设定车速范围，并输出0-1值，其中，0值表示车速数据未处于设定温度阈值范围，1值表示车速数据处于设定温度阈值范围。
50.预警显示模块400，分别与所述定位模块和所述云服务器连接，用于确定数据显示位置，并将所述预警信号标记在所述数据显示位置上；所述数据显示位置为所述数据采集位置在预设电子地图中对应的位置。
51.优选地，所述交通大数据预警平台还包括信息发布模块和索引模块。
52.信息发布模块与所述预警显示模块连接，用于将标记有所述预警信号的电子地图发布至手机公众号、公共信息网站、巡逻车和交通广播电台，以供出行人员进行查询和参考。
53.所述索引模块与所述数据存储子模块连接，所述索引模块还通讯连接有用户端；所述用户端为手机公众号、公共信息网站、巡逻车和交通广播电台中的任一种。具体地，所述数据存储子模块中包括多个数据库，每个数据库在索引模块中存在对应的索引区域。索引区域内记录有数据库的信息标识、输入时间，可准确定义并调用出数据库中任一时间点的气象环境数据、路面状况数据和监控设备数据。
54.相对于现有技术，本发明还具有以下优点：
55.本发明采集气象环境数据、路面状况数据和监控设备数据，并统一发送至云服务
器进行数据分析和预警，并将预警信号在预设电子地图中准确直观地进行展示，便于出行人员更快速的获取预警信息。并且，将预警信息以及标有预警信息的预设电子地图发布至手机公众号、公共信息网站、巡逻车和交通广播电台，为出行人员提供丰富便捷的查询渠道，便于出行人员根据预警信息及时对出行计划作出调整。
56.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
57.本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。