中频炉水冷系统的监测预警方法、装置、设备及介质与流程

1.本发明实施例涉及自动化技术领域，尤其涉及一种中频炉水冷系统的监测预警方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.中频炉是应用电磁感应原理对金属进行感应加热或熔化的设备。炉体的感应线圈需要通过水冷系统进行通水冷却。如果水冷系统出现故障，会直接引起设备故障，所以在安全生产过程对水冷系统的安全性进行检测是十分重要的环节。
3.目前，通常对水冷系统在工作中的工作参数进行检测，通过人工设置的固定预警阈值和检测到的工作参数，确定水冷系统是否安全，以在水冷系统存在安全风险时进行预警提示。但是，在实现本发明的过程中，发现现有技术至少存在以下技术问题：采用人工设置的固定预警阈值确定水冷系统是否安全，灵活性较差，准确性低，导致水冷系统的安全性较差。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种中频炉水冷系统的监测预警方法、装置、设备及介质，以增强确定预警阈值的灵活性和准确性，实现提高水冷系统的安全性的目的。
5.根据本发明的一方面，提供了一种中频炉水冷系统的监测预警方法，包括：
6.确定出水冷系统产生的历史工作数据；
7.确定所述历史工作数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时对应的异常临界值，基于所述异常临界值确定所述预警等级对应的预警阈值；
8.检测水冷系统的当前工作参数，若所述当前工作参数达到所述预警阈值，则基于所述预警阈值对应的预警等级的预警方式，对水冷系统的工作状态进行安全控制操作。
9.根据本发明的另一方面，提供了一种中频炉水冷系统的监测预警装置，该装置包括：
10.历史工作数据确定模块，用于确定出水冷系统产生的历史工作数据；
11.预警阈值确定模块，用于确定所述历史工作数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时对应的异常临界值，基于所述异常临界值确定所述预警等级对应的预警阈值；
12.当前工作参数检测模块，用于检测水冷系统的当前工作参数，若所述当前工作参数达到所述预警阈值，则基于所述预警阈值对应的预警等级的预警方式，对水冷系统的工作状态进行安全控制操作。
13.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
14.至少一个处理器；以及
15.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
16.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的
中频炉水冷系统的监测预警方法。
17.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的中频炉水冷系统的监测预警方法。
18.本发明实施例的技术方案，通过确定历史工作数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时对应的异常临界值，基于异常临界值确定预警等级对应的预警阈值，能够结合实际产生的历史工作数据，更准确地确定出预警阈值；并且随着历史工作数据的不同，相应得到不同的预警阈值，提高确定预警阈值的灵活性；通过检测水冷系统的当前工作参数，若当前工作参数达到预警阈值，则基于预警阈值对应的预警等级的预警方式，对水冷系统的工作状态进行安全控制操作，提高水冷系统的安全性。
19.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
20.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1是根据本发明实施例提供的一种中频炉水冷系统的监测预警方法的流程图；
22.图2是根据本发明实施例提供的一种中频炉水冷系统的监测预警装置的结构示意图；
23.图3是实现本发明实施例的中频炉水冷系统的监测预警方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
24.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
25.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“等”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
26.图1是根据本发明实施例提供的一种中频炉水冷系统的监测预警方法的流程图。该方法可以由中频炉水冷系统的监测预警装置来执行，该中频炉水冷系统的监测预警装置
可以采用硬件和/或软件的形式实现。
27.如图1所示，本实施例的方法具体可包括：
28.s110、确定出水冷系统产生的历史工作数据。
29.其中，历史工作数据为水冷系统在历史工作过程中产生的冷却水的参数，例如水温和/或水流参数。
30.在具体实施中，可确定出水冷系统产生的历史水温数据和/或历史水流数据；历史水流数据可包括历史水流速数据。历史工作数据可为任一工作时间段内产生的数据。可选的，确定出水冷系统产生的历史工作数据，包括：若当前时刻为预设更新时刻，则基于当前时刻，确定水冷系统在预设窗口时长内产生的有效数据，将有效数据作为历史工作数据。
31.为了确保历史工作数据的有效性和准确性，可定时对历史工作数据进行更新操作，以基于最新的历史工作数据确定预警阈值，从而使预警阈值能够结合冷系统的当前工作情况。
32.具体的，可预先设定至少一个更新时刻；可采取随机更新的方式确定预设更新时刻，也可采取周期性更新的方式确定预设更新时刻。本实施例中，若当前时刻为预设更新时刻，则可对历史工作数据进行更新操作。可确定与当前时刻距离为预设窗口时长的历史时刻，获取当前时刻与历史时刻之间产生的有效数据，并将有效数据确定为历史工作数据。
33.示例性的，可按照周期性更新的方式，对历史工作数据进行更新。例如，可设定更新周期为3天，则预设窗口时长为3天。可设定历史工作数据的更新时刻为每日0点，当前时刻为0点时，则按照滑窗的方式保持固定的预设窗口时长，确定与当前时刻距离三天的历史时刻，将历史时刻与当前时刻之间三天产生的工作数据确定为有效数据，并将有有效数据作为历史工作数据。
34.本实施例通过对历史工作数据进行更新操作，从而基于最新的历史工作数据确定预警阈值，使预警阈值能够结合冷系统的当前工作情况。
35.s120、确定历史工作数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时对应的异常临界值，基于异常临界值确定预警等级对应的预警阈值。
36.其中，历史工作数据包括正常数据和异常数据，异常率为异常数据占历史工作数据中的概率；预设等级可为预警阈值对应的预警等级，例如，可将对水冷系统的预警分为一级预警等级和二级预警等级，可设定二级预警等级的重要性高于以及预警等级，不同预设等级对应不同的预警阈值。本领域技术人员可根据实际应用情况，将设定三个及三个以上的预警等级，对此本发明实施例不做限定。
37.在具体实施中，可设定预警等级与预设异常率之间的对应关系；例如，异常率为5％时，对应的预警等级为二级预警等级；异常率为10％时，对应的预警等级为一级预警等级。可对历史工作数据进行异常检测，确定出异常率为预设异常率时对应的异常临界值，基于异常临界值确定预警等级对应的预警阈值。
38.可选的，确定历史工作数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时对应的异常临界值，包括：基于k西格玛算法，确定出历史工作数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时，对应的异常临界值。
39.具体的，可基于k西格玛(k_sigma)算法，对历史工作数据进行异常检测，以在历史工作数据中确定出异常率为预设异常率的异常数据。例如，在确定二级预警等级的预警阈
值时，可确定出二级预警等级对应的预设异常率为5％，则基于k西格玛算法确定出历史工作数据中异常率为5％时，历史工作数据中的异常数据。本实施例通过k西格玛算法，能够快速、有效地对历史工作数据进行异常检测，并确定出预设异常率对应的异常临界值。
40.可选的，历史工作数据包括历史水温数据，异常临界值包括水温异常临界值；基于k西格玛算法，确定出历史工作数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时，对应的异常临界值，包括：确定出历史水温数据的均值和标准差；确定出历史水温数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时，对应的异常参数，基于异常参数、均值和标准差确定水温异常临界值。
41.本实施例中，历史工作数据可为历史水温数据，异常数据包括异常水温数据，通过对历史水温数据确定冷却水的水温对应的预警阈值，以对水温异常情况进行及时预警提示。具体的，基于k西格玛算法可知，相对于历史水温数据的均值a1，偏差超过k1倍标准差b1的数据可确定为异常水温数据，则可将k1作为异常参数。因此，在确定异常参数时，可先确定出历史水温数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时的异常水温数据，再确定出异常水温数据对应的异常参数k1，将c1确定为水温异常临界值，可知：
42.c1＝a1+k1
×
b1
43.其中，水温异常临界值可为水温的上限值，即在冷却水的当前温度超过水温异常临界值时，则可进行水温异常临界值对应的预警等级的预警提示。示例性的，当预警等级包括一级预警等级和二级预警等级时，可设定一级预警等级对应的异常参数为k11，二级预警等级对应的异常参数为k12，则基于不同过的异常参数，确定出不同预警等级对应的水温异常临界值。进一步的，确定二级预警等级对应的水温异常临界值时，可在确定出一级预警等级对应的水温异常临界值后，将二级预警等级对应的水温异常临界值确定为n1倍的一级预警等级对应的水温异常临界值；其中，n1为大于1的数。
44.本实施例中，历史工作数据还可包括历史水流数据，历史水流数据可为水流的流速数据，异常临界值包括水流临界上限值和水流临界下限值；基于k西格玛算法，确定出历史工作数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时，对应的异常临界值，包括：基于k西格玛算法，确定出历史水流数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时，对应的水流临界上限值和水流临界下限值。
45.对于水流数据，可设定水流临界上限值和水流临界下限值，即当确定出的冷却水的当前水流大于水流临界上限值，或者，小于水流临界下限值时，则可进行相应预警等级的预警提示，以对水流的上下限均进行监测，进一步提高水冷系统工作的安全性。
46.在具体实施中，基于k西格玛算法，确定出历史水流数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时，对应的水流临界上限值和水流临界下限值，包括：确定出历史水流数据的均值和标准差；确定出历史水流数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时，对应的异常参数绝对值；基于异常参数绝对值、均值和标准差确定水流临界上限值；基于异常参数绝对值的相反数、均值和标准差确定水流临界下限值。
47.其中，异常参数绝对值为异常参数的绝对值。异常数据包括异常水流数据。
48.具体的，基于k西格玛算法可知，相对于历史水流数据的均值a2，偏差超过k2倍标准差b2的数据，则可将k2的绝对值确定为异常参数绝对值。因此，在确定异常参数时，可先确定出历史水流数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时的异常水流数据，再确定
出异常水流数据对应的异常参数绝对值k2，则水流临界上限值c2和水流临界下限值c3可为：
49.c2＝a2+k2
×
b2
50.c3＝a2+(-k2)
×
b2
51.进一步的，当冷却水的当前水流流速大于水流临界上限值时，或者小于水流临界下限值时，则可进行相应预警等级的预警提示。
52.示例性的，当预警等级包括一级预警等级和二级预警等级时，可设定一级预警等级对应的异常参数绝对值为k21，二级预警等级对应的异常参数绝对值为k22，则基于不同过的异常参数绝对值，确定出不同预警等级对应的水流临界上限值和水流临界下限值。进一步的，在确定出一级预警等级对应的水流临界上限值和水流临界下限值后，可将二级预警等级对应的水流临界上限值确定为n2倍的一级预警等级对应的水流临界上限值，将二级预警等级对应的水流临界下限值确定为n3倍的一级预警等级对应的水流临界下限值；其中，n2为大于1的数，n2为小于1的正数。
53.s130、检测水冷系统的当前工作参数，若当前工作参数达到预警阈值，则基于预警阈值对应的预警等级的预警方式，对水冷系统的工作状态进行安全控制操作。
54.其中，当前工作参数包括当前水温参数和当前水流参数，当前水流参数包括当前水流流速。
55.在具体实施中，不同预警等级可对应不同的预警方式，以按照预警等级的不同重要性，相应的进行预警操作，以能清晰、明确地进行不同程度的预警提示。具体的，当工作参数达到预警阈值时，说明水冷系统的当前工作状态存在危险，应确定出与预警阈值对应的预警等级的预警方式，按照该预警方式对水冷系统的工作状态进行安全控制操作。
56.可选的，预警等级为一级预警等级和二级预警等级，可设定二级预警等级的重要性高于以及预警等级。基于预警阈值对应的预警等级的预警方式，对水冷系统的工作状态进行安全控制操作的具体实现方式包括：若预警阈值对应的预警等级为一级预警等级，则生成预警信息以提示水冷系统的当前状态存在异常；若预警阈值对应的预警等级为二级预警等级，则生成控制信息发送至中频炉，以控制中频炉调整当前炉温。
57.示例性的，以当前工作参数为当前水温参数为例，若当前水温参数达到一级预警等级对应的预警阈值，则按照一级预警等级对应的预警方式，生成预警信息以提示水冷系统的当前状态存在异常，便于工作人员及时查看和维护。若当前水温参数达到二级预警等级对应的预警阈值，则按照二级预警等级对应的预警方式，直接生成控制信息发送至中频炉，以控制中频炉调整当前炉温，避免出现炉温过高的情况，造成中频炉故障。
58.本发明实施例的技术方案，通过确定历史工作数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时对应的异常临界值，基于异常临界值确定预警等级对应的预警阈值，能够结合实际产生的历史工作数据，更准确地确定出预警阈值；并且随着历史工作数据的不同，相应得到不同的预警阈值，提高确定预警阈值的灵活性；通过检测水冷系统的当前工作参数，若当前工作参数达到预警阈值，则基于预警阈值对应的预警等级的预警方式，对水冷系统的工作状态进行安全控制操作，提高水冷系统的安全性。
59.图2是根据本发明实施例提供的一种中频炉水冷系统的监测预警装置的结构示意图，该装置用于执行上述任意实施例所提供的中频炉水冷系统的监测预警方法。该装置与
上述各实施例的中频炉水冷系统的监测预警方法属于同一个发明构思，在中频炉水冷系统的监测预警装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述中频炉水冷系统的监测预警方法的实施例。如图2所示，该装置包括：
60.历史工作数据确定模块10，用于确定出水冷系统产生的历史工作数据；
61.预警阈值确定模块11，用于确定历史工作数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时对应的异常临界值，基于异常临界值确定预警等级对应的预警阈值；
62.当前工作参数检测模块12，用于检测水冷系统的当前工作参数，若当前工作参数达到预警阈值，则基于预警阈值对应的预警等级的预警方式，对水冷系统的工作状态进行安全控制操作。
63.在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，预警阈值确定模块11包括：
64.异常临界值确定单元，用于基于k西格玛算法，确定出历史工作数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时，对应的异常临界值。
65.在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，历史工作数据包括历史水温数据，异常临界值包括水温异常临界值；异常临界值确定单元，包括：
66.均值确定子单元，用于确定出历史水温数据的均值和标准差；
67.异常参数确定子单元，用于确定出历史水温数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时，对应的异常参数，基于异常参数、均值和标准差确定水温异常临界值。
68.在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，历史工作数据包括历史水流数据，异常临界值包括水流临界上限值和水流临界下限值；异常临界值确定单元，包括：
69.临界上限值确定子单元，用于基于k西格玛算法，确定出历史水流数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时，对应的水流临界上限值和水流临界下限值。
70.在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，水流临界上限值确定子单元，包括：
71.标准差确定子单元，用于确定出历史水流数据的均值和标准差；
72.异常参数绝对值确定子单元，用于确定出历史水流数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时，对应的异常参数绝对值；
73.水流临界上限值确定子单元，用于基于异常参数绝对值、均值和标准差确定水流临界上限值；
74.水流临界下限值确定子单元，用于基于异常参数绝对值的相反数、均值和标准差确定水流临界下限值。
75.在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，历史工作数据确定模块10包括：
76.有效数据确定单元，用于若当前时刻为预设更新时刻，则基于当前时刻，确定水冷系统在预设窗口时长内产生的有效数据，将有效数据作为历史工作数据。
77.在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，当前工作参数检测模块12包括：
78.预警信息生成单元，用于若预警阈值对应的预警等级为一级预警等级，则生成预
警信息以提示水冷系统的当前状态存在异常；
79.控制信息生成单元，用于若预警阈值对应的预警等级为二级预警等级，则生成控制信息发送至中频炉，以控制中频炉调整当前炉温。
80.本发明实施例的技术方案，通过确定历史工作数据在异常率等于预警等级对应的预设异常率时对应的异常临界值，基于异常临界值确定预警等级对应的预警阈值，能够结合实际产生的历史工作数据，更准确地确定出预警阈值；并且随着历史工作数据的不同，相应得到不同的预警阈值，提高确定预警阈值的灵活性；通过检测水冷系统的当前工作参数，若当前工作参数达到预警阈值，则基于预警阈值对应的预警等级的预警方式，对水冷系统的工作状态进行安全控制操作，提高水冷系统的安全性。
81.值得注意的是，上述中频炉水冷系统的监测预警装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
82.图3是实现本发明实施例的中频炉水冷系统的监测预警方法的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
83.如图3所示，电子设备20包括至少一个处理器21，以及与至少一个处理器21通信连接的存储器，如只读存储器(rom)22、随机访问存储器(ram)23等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器21可以根据存储在只读存储器(rom)22中的计算机程序或者从存储单元28加载到随机访问存储器(ram)23中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram23中，还可存储电子设备20操作所需的各种程序和数据。处理器21、rom22以及ram23通过总线24彼此相连。输入/输出(i/o)接口25也连接至总线24。
84.电子设备20中的多个部件连接至i/o接口25，包括：输入单元26，例如键盘、鼠标等；输出单元27，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元28，例如磁盘、光盘等；以及通信单元29，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元29允许电子设备20通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
85.处理器21可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器21的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器21执行上文所描述的各个方法和处理，例如中频炉水冷系统的监测预警方法。
86.在一些实施例中，中频炉水冷系统的监测预警方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元28。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom22和/或通信单元29而被载入和/或安装到电子设备20上。当计算机程序加载到ram23并由处理器21执行时，可以执行上文描述的中频炉水冷系统的监测预警方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器21可以通过其他任何适当的方式
(例如，借助于固件)而被配置为执行中频炉水冷系统的监测预警方法。
87.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
88.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
89.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
90.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
91.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
92.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的
管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
93.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
94.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。