一种基于主动预警的人员异常行为检测方法及安防系统与流程

本发明属于安防，特别是涉及一种基于主动预警的人员异常行为检测方法及安防系统。

背景技术：

1、医院是一个涉及人员众多、活动频繁的场所，保障医院内部的安全和秩序具有重要意义。传统的医院安防监控系统主要依赖人工观察和巡逻，不仅耗费大量人力资源，而且容易出现监控漏洞和误报。此外，对于医院内的异常行为，如跌倒、突发疾病等，及时发现和处理对于减轻伤害和保障患者安全至关重要。

2、近年来，计算机视觉和人工智能技术取得了显著的进步，使得基于视频分析的行为识别成为可能。尤其是步态识别技术，通过分析行走方式对个体进行识别和分类，已经在多个领域得到了广泛应用。然而，现有的步态识别方法多数关注在正常行为下的个体识别，较少针对异常行为进行检测。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于主动预警的人员异常行为检测方法及安防系统一种基于主动预警的人员异常行为检测方法及安防系统，通过对人员行为进行抽象提取后进行分析，实现对监控区域人员的异常行为进行主动预警，提高安防效果。

2、为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

3、本发明提供一种基于主动预警的人员异常行为检测方法，包括，

4、对异常行为进行分类得到多种异常行为种类；

5、根据人员的行为识别得到人员在单位时间内四肢及躯干关键点的变化状态，提取得到行为特征；

6、采集多个异常行为并判断所属的异常行为种类，汇总得到每种异常行为种类对应的多个异常行为；

7、根据每种异常行为种类对应的多个异常行为的行为特征，训练得到每个异常行为种类下的若干个行为识别模型；

8、主动获取人员的行为；

9、将人员的行为进行识别得到行为特征；

10、将所述行为对应的所述行为特征分别输入到若干个异常行为种类下的若干个所述行为识别模型，得到所述行为的初步异常行为种类或不属于异常行为种类；

11、若得到所述行为的初步异常行为种类，则，将所述行为对应的所述行为特征输入所述行为的初步异常行为种类下的若干个所述行为识别模型，得到所述行为的异常行为种类；

12、根据所述行为的异常行为种类进行预警。

13、本发明还公开了一种安防系统，包括，

14、分类单元，用于对异常行为进行分类得到多种异常行为种类；

15、特征提取单元，用于根据人员的行为识别得到人员在单位时间内四肢及躯干关键点的变化状态，提取得到行为特征；

16、模型训练单元，用于采集多个异常行为并判断所属的异常行为种类，汇总得到每种异常行为种类对应的多个异常行为；

17、根据每种异常行为种类对应的多个异常行为的行为特征，训练得到每个异常行为种类下的若干个行为识别模型；

18、图像采集单元，用于主动获取人员的行为；

19、行为识别单元，用于将人员的行为进行识别得到行为特征；

20、将所述行为对应的所述行为特征分别输入到若干个异常行为种类下的若干个所述行为识别模型，得到所述行为的初步异常行为种类或不属于异常行为种类；

21、若得到所述行为的初步异常行为种类，则，将所述行为对应的所述行为特征输入所述行为的初步异常行为种类下的若干个所述行为识别模型，得到所述行为的异常行为种类；

22、预警单元，用于根据所述行为的异常行为种类进行预警。

23、本发明对异常行为进行分类并识别人员关键点变化以提取行为特征，之后采集并判断异常行为种类用以训练行为识别模型。之后获取并识别人员行为特征并输入模型得到初步异常行为种类或非异常种类。如有初步异常种类，输入相应模型获取异常行为种类并进行预警。通过分析人员行为，实现监控区域内异常行为的主动预警，提升安防效果。

24、当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

技术特征：

1.一种基于主动预警的人员异常行为检测方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常行为种类包括，

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每种异常行为种类对应的多个异常行为的行为特征，训练得到每个异常行为种类下的若干个行为识别模型的步骤，包括，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每个异常行为种类下的若干个行为识别模型的识别运算顺序进行排序，得到每个异常行为种类下按照识别顺序进行排序的若干个行为识别模型的步骤，包括，

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每个异常行为种类下的若干个行为识别模型的识别运算顺序进行排序，得到每个异常行为种类下按照识别顺序进行排序的若干个行为识别模型的步骤，包括，

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述行为对应的所述行为特征分别输入到若干个异常行为种类下的若干个所述行为识别模型，得到所述行为的初步异常行为种类或不属于异常行为种类的步骤，包括，

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据剔除后每个所述行为识别模型输出结果中的所述行为特征属于每个所述异常行为种类的概率分布得到所述行为的初步异常行为种类的步骤，包括，

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述行为对应的所述行为特征输入所述行为的初步异常行为种类下的若干个所述行为识别模型，得到所述行为的异常行为种类的步骤，包括，

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个行为识别模型的识别顺序以及每个行为识别模型输出结果中的所述行为特征属于每个所述异常行为种类的概率分布得到所述行为的异常行为种类的步骤，包括，

10.一种安防系统，其特征在于，包括，

技术总结
本发明公开一种基于主动预警的人员异常行为检测方法及安防系统，涉及安防技术领域。本发明包括，对异常行为进行分类得到多种异常行为种类；根据人员的行为识别得到人员在单位时间内四肢及躯干关键点的变化状态，提取得到行为特征；采集多个异常行为并判断所属的异常行为种类，汇总得到每种异常行为种类对应的多个异常行为；根据每种异常行为种类对应的多个异常行为的行为特征，训练得到每个异常行为种类下的若干个行为识别模型；主动获取人员的行为；将人员的行为进行识别得到行为特征。本发明实现对监控区域人员的异常行为进行主动预警，提高安防效果。

技术研发人员：胡家昶,张鹏,代庆平,朱洪辛,陈良军
受保护的技术使用者：国药集团重庆医药设计院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15