路况预测方法、装置及可读存储介质与流程

本技术实施例涉及道路安全，尤其涉及一种路况预测方法、装置及可读存储介质。

背景技术：

1、一般来说，为了方便出行，用户会在终端中安装各种导航应用，这些导航应用大都具有实时路况的显示功能，以及对未来一段时间内路况的预测功能，可以更加合理地为用户安排出行路线，提高用户的出行效率。

2、目前，在使用上述路况的预测功能时，导航应用通常基于车辆的全球定位系统(global positioning system，gps)获取路段中所有车辆的位置信息，并根据所有车辆的位置信息预测该路段在未来一段时间内的路况。但是，上述路况的预测功能仅使用位置信息进行预测，并未结合具体的路段场景，可能会导致预测到的路况准确率较低。

技术实现思路

1、本技术提供了一种路况预测方法、装置及可读存储介质，用于提高预测路况状态的准确率。

2、为达到上述目的，本技术采用如下技术方案：

3、第一方面，提供了一种路况预测方法，包括：获取目标路段的路段信息、多种车辆的数量、多种车辆的速度、多种车辆的位置以及在历史时间段内的历史路况；多种车辆包括在历史时间段内驶离目标路段的车辆，以及在历史时间段内未驶离目标路段的车辆；根据多种车辆的数量、多种车辆的速度和多种车辆的位置确定车辆动态参数，车辆动态参数用于表征目标路段的拥堵情况；根据路段信息、车辆动态参数和历史路况，预测目标路段在目标时间段内的目标路况。

4、基于本技术提供的技术方案，可以在获取目标路段的路段信息、多种车辆的数量、多种车辆的速度、多种车辆的位置以及在历史时间段内的历史路况之后，根据多种车辆的数量、多种车辆的速度和多种车辆的位置确定车辆动态参数。由于多种车辆包括在历史时间段内驶离目标路段的车辆，以及在历史时间段内未驶离目标路段的车辆，即可以反映车辆在目标路段的拥堵情况。进一步的，根据路段信息、车辆动态参数和历史路况，预测目标路段在目标时间段内的目标路况。如此，可以多元化的结合当前目标路段的拥堵情况、路段信息以及历史路况，去预测目标路段在目标时间段内的目标路况，提高了预测路况的准确率，进而可以更加合理地为用户安排出行路线，提高用户的出行效率。

5、可选的，车辆动态参数包括车辆种类占比；根据多种车辆的数量、多种车辆的速度和多种车辆的位置确定车辆动态参数包括：根据多种车辆中每种车辆的数量与多种车辆的数量的比值，确定车辆种类占比。

6、可选的，车辆动态参数包括路段聚集占比；根据多种车辆的数量、多种车辆的速度和多种车辆的位置确定车辆动态参数包括：根据多种车辆的速度和多种车辆的位置，确定多种车辆中的聚集车辆和聚集车辆的聚集次数，聚集车辆满足聚集条件，聚集条件包括：聚集车辆的速度小于第一预设速度，且与聚集车辆距离小于预设距离的相邻车辆的速度小于第二预设速度；根据聚集车辆的位置确定每种车辆在目标路段的不同子路段中，聚集车辆的数量与每种车辆的数量的比值，确定路段聚集占比。

7、可选的，车辆动态参数包括聚集次数参数；聚集次数参数包括聚集车辆占比参数、聚集时长参数、行驶时长参数、排队长度参数中的至少一项，根据多种车辆的数量、多种车辆的速度和多种车辆的位置确定车辆动态参数包括：根据多种车辆的速度和多种车辆的位置，确定聚集车辆占比参数、聚集时长参数、行驶时长参数、排队长度参数中的至少一项，并将聚集车辆占比参数、聚集时长参数、行驶时长参数、排队长度参数的至少一项确定为聚集次数参数。

8、可选的，根据路段信息、车辆动态参数和历史路况，预测目标路段在目标时间段内的目标路况，包括：根据历史路况以及第一映射关系确定历史路况对应的历史拥堵值；第一映射关系包括不同路况和对应的拥堵值，历史拥堵值与历史路况表征的拥堵情况正相关；将路段信息、车辆动态参数和历史拥堵值，输入路况预测模型，得到目标路段的目标拥堵值，并基于目标拥堵值和第一映射关系确定目标路况。

9、可选的，该方法还包括：获取多组样本数据，多组样本数据包括样本路段的路段信息、样本路段在第一时间段内的样本车辆动态参数和样本路况以及在第二时间段内的样本路况；根据多组样本数据，对预设的决策树gbdt模型进行训练，得到路况预测模型。

10、第二方面，提供了一种路况预测装置，包括获取单元、确定单元、预测单元；

11、获取单元，用于获取目标路段的路段信息、多种车辆的数量、多种车辆的速度、多种车辆的位置以及在历史时间段内的历史路况；多种车辆包括在历史时间段内驶离目标路段的车辆，以及在历史时间段内未驶离目标路段的车辆；确定单元，用于根据多种车辆的数量、多种车辆的速度和多种车辆的位置确定车辆动态参数，车辆动态参数用于表征目标路段的拥堵情况；预测单元，用于根据路段信息、车辆动态参数和历史路况，以及路况预测模型，预测目标路段在目标时间段内的目标路况。

12、可选的，车辆动态参数包括车辆种类占比；确定单元，具体用于：根据多种车辆中每种车辆的数量与多种车辆的数量的比值，确定车辆种类占比。

13、可选的，车辆动态参数包括路段聚集占比；确定单元，具体用于：根据多种车辆的速度和多种车辆的位置，确定多种车辆中的聚集车辆和聚集车辆的聚集次数，聚集车辆满足聚集条件，聚集条件包括：聚集车辆的速度小于第一预设速度，且与聚集车辆距离小于预设距离的相邻车辆的速度小于第二预设速度；根据聚集车辆的位置确定每种车辆在目标路段的不同子路段中，聚集车辆的数量与每种车辆的数量的比值，确定路段聚集占比。

14、可选的，车辆动态参数包括聚集次数参数；聚集次数参数包括聚集车辆占比参数、聚集时长参数、行驶时长参数、排队长度参数中的至少一项，确定单元，具体用于：根据多种车辆的速度和多种车辆的位置，确定聚集车辆占比参数、聚集时长参数、行驶时长参数、排队长度参数中的至少一项，并将聚集车辆占比参数、聚集时长参数、行驶时长参数、排队长度参数的至少一项确定为聚集次数参数。

15、可选的，预测单元，具体用于：根据历史路况以及第一映射关系确定历史路况对应的历史拥堵值；第一映射关系包括不同路况和对应的拥堵值，历史拥堵值与历史路况表征的拥堵情况正相关；将路段信息、车辆动态参数和历史拥堵值，输入路况预测模型，得到目标路段的目标拥堵值，并基于目标拥堵值和第一映射关系确定目标路况。

16、可选的，该装置还包括：训练单元；获取单元，还用于：获取多组样本数据，多组样本数据包括样本路段的路段信息、样本路段在第一时间段内的样本车辆动态参数和样本路况以及在第二时间段内的样本路况；训练单元，用于根据多组样本数据，对预设的决策树gbdt模型进行训练，得到路况预测模型。

17、第三方面，提供了一种路况预测装置，该路况预测装置可以实现上述各方面或者各可能的设计中路况预测装置所执行的功能，功能可以通过硬件实现，如：一种可能的设计中，该路况预测装置可以包括：处理器和通信接口，处理器可以用于支持路况预测装置实现上述第一方面或者第一方面的任一种可能的设计中所涉及的功能。

18、在又一种可能的设计中，路况预测装置还可以包括存储器，存储器用于保存路况预测装置必要的计算机执行指令和数据。当该路况预测装置运行时，该处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令，以使该路况预测装置执行上述第一方面或者第一方面的任一种可能的路况预测方法。

19、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为可读的非易失性存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令或者程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述第一方面或者上述方面的任一种可能的路况预测方法。

20、第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述第一方面或者上述方面的任一种可能的设计的路况预测方法。

21、第六方面，提供了一种路况预测装置，该路况预测装置包括一个或者多个处理器以及和一个或多个存储器。一个或多个存储器与一个或多个处理器耦合，一个或多个存储器用于存储计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机指令，当一个或多个处理器执行计算机指令时，使得路况预测装置执行如上述第一方面或者第一方面的任一可能的设计的路况预测方法。

22、第七方面，提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器以及通信接口，该芯片系统可以用于实现上述第一方面或第一方面的任一可能的设计中路况预测装置所执行的功能。

23、在一种可能的设计中，芯片系统还包括存储器，存储器，用于保存程序指令和/或数据。该芯片系统可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件，不予限制。