一种基于交通仿真模型的停车预测方法及系统

本公开涉及大数据，尤其涉及一种基于交通仿真模型的停车预测方法及系统。

背景技术：

1、

2、因而，如何抓取交通流量数据，实现对停车需求的预测，从而解决城市停车难的问题，是目前亟需重视的。

技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、本公开第一方面实施例提出了一种基于交通仿真模型的停车预测方法，包括：

3、获取核心区的各个停车场的当前的第一停车信息、目标路段的机动车通行数据、第一地图应用的实时数据和第一断面的实测数据；

4、根据所述目标路段的机动车通行数据，构建交通od矩阵；

5、根据所述第一断面的实测数据和所述第一地图应用的实时数据，对所述交通od矩阵进行修正，以得到第一矩阵；

6、基于所述第一矩阵，获取所述核心区的交通特征；

7、将所述交通特征、所述第一矩阵和所述第一停车信息输入至预先构建的交通仿真模型中，以得到对所述核心区的交通模型结果；

8、基于所述交通模拟结果，生成对所述核心区的停车建议信息并进行展示。

9、本公开第二方面实施例提出了一种基于交通仿真模型的停车预测系统，包括：

10、第一获取模块，用于获取核心区的各个停车场的当前的第一停车信息、目标路段的机动车通行数据、第一地图应用的实时数据和第一断面的实测数据；

11、构建模块，用于根据所述目标路段的机动车通行数据，构建交通od矩阵；

12、修正模块，用于根据所述第一断面的实测数据和所述第一地图应用的实时数据，对所述交通od矩阵进行修正，以得到第一矩阵；

13、提取模块，用于基于所述第一矩阵，获取所述核心区的交通特征；

14、第二获取模块，用于将所述交通特征、所述第一矩阵和所述第一停车信息输入至预先构建的交通仿真模型中，以得到对所述核心区的交通模型结果；

15、展示模块，用于基于所述交通模拟结果，生成对所述核心区的停车建议信息并进行展示。

16、本公开提供的基于交通仿真模型的停车预测方法及系统，存在如下有益效果：

17、通过综合利用各种数据来源和交通仿真模型，实现了对核心区交通情况的准确建模和停车建议信息的生成。具体分析如下：通过获取停车场的第一停车信息、目标路段的机动车通行数据、第一地图应用的实时数据和第一断面的实测数据，了解了多维度的交通。利用目标路段的机动车通行数据，可以构建交通od矩阵，即交通出行来源和目的地的数量统计，为后续分析提供基础。结合第一断面实测数据和第一地图应用的实时数据，对交通od矩阵进行修正，更准确地反映实际交通情况。对修正后的交通od矩阵进行特征提取，例如交通流量、拥堵情况等，以获得核心区的交通特征。将交通特征、修正后的矩阵和停车信息输入预先构建的交通仿真模型中进行模拟，得到对核心区的交通模型结果，能够更好地理解交通情况和预测未来的交通模式。基于交通模拟结果，生成对核心区的停车建议信息，并进行展示，帮助人们更好地规划停车策略，减少交通拥堵和优化出行效率。本方案通过综合利用多种数据来源和交通仿真模型，可以更全面、准确地了解核心区的交通情况，并提供针对性的停车建议。相较于传统方法，该方案突破了数据收集和分析的局限，提升了交通分析与优化的效果，更加智能化和精准化。

18、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。

技术特征：

1.一种基于交通仿真模型的停车预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一矩阵，获取所述核心区的交通特征，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述交通特征、所述第一矩阵和所述第一停车信息输入至预先构建的交通仿真模型中，以得到对所述核心区的交通模型结果，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述交通模拟结果，生成对所述核心区的停车建议信息并进行展示，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述交通模拟结果和所述提示等级，向每个所述路段中的显示设备发送对应的停车建议信息，包括：

6.一种基于交通仿真模型的停车预测系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述提取模块，具体用于：

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第二获取模块，具体用于：

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述展示模块，包括：

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述发送单元，具体用于：

技术总结
本公开提出了一种基于交通仿真模型的停车预测方法及系统，涉及大数据技术领域，包括：获取核心区的各个停车场的当前的第一停车信息、目标路段的机动车通行数据、第一地图应用的实时数据和第一断面的实测数据；根据目标路段的机动车通行数据，构建交通OD矩阵；根据第一断面的实测数据和第一地图应用的实时数据，对交通OD矩阵进行修正以得到第一矩阵；基于所述第一矩阵，获取所述核心区的交通特征；将交通特征、第一矩阵和第一停车信息输入交通仿真模型中，得到交通模型结果；基于交通模拟结果，生成对核心区的停车建议信息并进行展示。通过综合利用各种数据来源和交通仿真模型，实现了对核心区交通情况的准确建模和停车建议信息的生成。

技术研发人员：徐永坚,刘顺实,王征,张皓瑛,吴苑婷
受保护的技术使用者：广东省科学院广州地理研究所
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15