一种化工园区车辆安全监控系统及方法与流程

本发明涉及一种车辆安全监控系统，具体是一种化工园区车辆安全监控系统及方法。

背景技术：

1、化工行业运输目前仍处于信息化发展相对加速阶段，化工品往往具有比较独特的特点，如商品体积大、重量大、人体伤害大、形态多样等显著特点，在仓储运输过程中往往需要大型特种车辆进行运输，该车辆具有体积大、长度大、调转方向难度大、油耗成本高等特点；进场时特种运输车辆需要进入园区排队调度，都是在特种车辆到达园区后，通过人工进行安排在安排进入园区，导致车辆效率低下，园区堵车、时间长、成本高昂、且化工为高位产品，导致园区的风险系数上升。

2、现有技术中，车辆管理系统大多都是简单将空余车位显示出来，由司机自行寻找车位，不熟悉化工园区内车位布局的司机往往在园区不按规定路线行驶，导致各种安全隐患。

3、因此，本领域技术人员提供了一种化工园区车辆安全监控系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种化工园区车辆安全监控系统及方法，不仅能够为司机推荐合适的空闲停车位，还可以引导司机将车辆停到该推荐停车位上，从而避免司机因不熟悉化工园区内车位布局而在园区不按规定路线行驶导致的各种安全隐患，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种化工园区车辆安全监控系统，包括服务器，所述服务器通信连接有门禁模块、车位推荐模块、引导模块和数据库，且车位推荐模块与引导模块之间通信连接，所述门禁模块与数据库之间通信连接；

4、所述数据库用于存储车辆信息；

5、所述门禁模块用于放车辆通行；

6、所述服务器用于对服务请求进行响应和处理；

7、所述车位推荐模块用于向司机推荐空闲停车位；

8、所述引导模块用于引导司机将车辆停到推荐停车位上。

9、作为本发明进一步的方案：所述车位推荐模块包括：

10、建模单元，用于在云端构建共享学习模型，并使用发送到云端的更新训练数据对共享学习模型进行训练更新；

11、客户端构建单元，用于在每一辆进出化工园区的危化品汽车上安装个人客户端，并将共享学习模型下载到个人客户端中；

12、数据处理单元，用于获取司机停车记录数据，通过获取到的停车记录数据对下载到客户端中的共享学习模型进行训练，将训练后的共享学习模型标记为个人停车模型；

13、车位匹配单元，用于获取化工园区内剩余停车位和所有正在寻找停车位司机个人信息，将获取到的化工园区内剩余停车位和所有正在寻找停车位司机个人信息输入到个人客户端中，通过机器智能根据就近原则推荐停车位，并防止多个司机停同一个停车位；

14、数据更新单元，用于在经过训练后的停车模型具有改进点时，获取改进点对应的训练数据，将获取的训练数据标记为更新训练数据，将更新训练数据发送到云端。

15、作为本发明再进一步的方案：所述引导模块包括：

16、指示单元，用于在停车场的道路上设置指示灯，并在指示灯内设有5g信号接收单元，为每个指示灯进行编号；

17、路线规划单元，用于获取推荐停车位，并根据推荐停车位进行行车线路规划，由司机选择前进路线；

18、距离检测单元，用于实时获取车辆到下一个指示灯之间的距离，并设置指导距离。

19、作为本发明再进一步的方案：所述距离检测单元的具体运行过程为：当车辆到下一个指示灯之间的距离小于或等于指导距离时，向5g信号接收单元发送下一个路口的转向信息，指示灯根据5g信号接收单元接收到的转向信息将对应方向的指示灯开启；当车辆到下一个指示灯之间的距离大于指导距离时，不进行操作。

20、作为本发明再进一步的方案：所述门禁模块包括安装在车辆上的智能卡和安装在停车场入口处的rfid阅读器，智能卡用于将车主办理车位使用时的信息存储起来，并通过计算机将此信息备份至所述数据库中；rfid阅读器用于实时监测本射频区域内的智能卡。

21、作为本发明再进一步的方案：所述门禁模块具体放行过程为：当rfid阅读器检测到智能卡信息时，将智能卡信息发送到所述数据库中进行匹配，当匹配成功时，允许对应车辆进入园区；当没有匹配成功时，允许对应车辆进入园区；当rfid阅读器没有检测到智能卡信息时，不进行操作，即不允许对应车辆进入园区。

22、本技术还公开了一种化工园区车辆安全监控方法，应用于化工园区车辆安全监控系统；所述化工园区车辆安全监控系统包括服务器以及与服务器通信连接的门禁模块、车位推荐模块、引导模块和数据库；所述化工园区车辆安全监控方法包括：

23、所述数据库存储车辆信息；

24、所述门禁模块放车辆通行；

25、所述服务器对服务请求进行响应和处理；

26、所述车位推荐模块向司机推荐空闲停车位；

27、所述引导模块引导司机将车辆停到推荐停车位上。

28、作为本发明再进一步的方案：所述向司机推荐空闲停车位具体为：

29、在云端构建共享学习模型，并使用发送到云端的更新训练数据对共享学习模型进行训练更新；

30、在每一辆进出化工园区的危化品汽车上安装个人客户端，并将共享学习模型下载到个人客户端中；

31、获取司机停车记录数据，通过获取到的停车记录数据对下载到客户端中的共享学习模型进行训练，将训练后的共享学习模型标记为个人停车模型；

32、获取化工园区内剩余停车位和所有正在寻找停车位司机个人信息，将获取到的化工园区内剩余停车位和所有正在寻找停车位司机个人信息输入到个人客户端中，通过机器智能根据就近原则推荐停车位，并防止多个司机停同一个停车位；

33、在经过训练后的停车模型具有改进点时，获取改进点对应的训练数据，将获取的训练数据标记为更新训练数据，将更新训练数据发送到云端。

34、作为本发明再进一步的方案：所述引导司机将车辆停到推荐停车位上的具体过程为：

35、在停车场的道路上设置指示灯，并在指示灯内设有5g信号接收单元，为每个指示灯进行编号；

36、获取推荐停车位，并根据推荐停车位进行行车线路规划，由司机选择前进路线；

37、实时获取车辆到下一个指示灯之间的距离，并设置指导距离。

38、作为本发明再进一步的方案：还包括：当车辆到下一个指示灯之间的距离小于或等于指导距离时，向5g信号接收单元发送下一个路口的转向信息，指示灯根据5g信号接收单元接收到的转向信息将对应方向的指示灯开启；当车辆到下一个指示灯之间的距离大于指导距离时，不进行操作。

39、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

40、1、本技术不仅能够为司机推荐合适的空闲停车位，还可以引导司机将车辆停到该推荐停车位上，从而避免司机因不熟悉化工园区内车位布局而在园区不按规定路线行驶导致的各种安全隐患。

41、2、本技术通过将共享学习模型下载到个人客户端中，获取司机停车记录数据，通过获取到的停车记录数据对下载到客户端中的共享学习模型进行训练，使得个人客户端中使用的个人停车模型是最符合司机个人的停车模型，为危化品车辆寻找最合理行驶路线。

42、3、本技术通过获取改进点对应的训练数据，将获取的训练数据标记为更新训练数据，将更新训练数据发送到云端，使用发送到云端的更新训练数据对共享学习模型进行训练更新，解决神经网络模型训练需要大量训练数据的问题，每一位司机都可以为共享学习模型提供训练数据，使得共享学习模型可以实时更新。

43、4、本技术通过对化工园区内所有正在寻找车位的司机数据进行实时共享，获取化工园区内剩余车位与正在寻找车位的司机进行对比，合理安排引导司机去往各自对应的车位，避免多辆危化品运输车辆前往同一地点导致安全隐患。