一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统的制作方法

本发明涉及火灾报警系统，具体为一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统。

背景技术：

1、建筑物，尤其是高层建筑物，在发生火灾时，带来的伤害极为惨烈，为了能够在火灾发生时及时预警，通常会在建筑物内设置消防设置和消防警报装置进行预警，常见的消防报警装置包括烟雾报警设备、火焰探测设备等，但是上述设备对火焰是否为火灾的判断手段较为单一，容易造成误判；

2、且现有的消防警报装置，只能实现区域性（楼层内）的警报，在发生火灾时，需要人工联系火警，影响消防救援的时间。

3、建筑物监控是建筑物常用的安全监测手段，现有的建筑物监控，只能进行画面监控，无法对火焰燃烧进行预警，因此，针对上述问题提出一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统，包括：

4、采集端：采集端采集建筑物内部视频；

5、控制主机：包括储存端、工业电脑、plc和网关，储存端接收来自采集端的监控视频并进行保存备份，工业电脑同步储存端内保存的监控视频进行处理，并将处理后生成的信息同步给plc和火灾报警平台，其中，工业电脑内置火灾识别模块；

6、火灾识别模块包括视频处理、场景识别、烟雾识别、火焰识别和火灾判定，火灾识别模块与人工智能学习平台建立通讯连接，其中：

7、人工智能学习平台包括火灾场景数据库、错漏统计和人机互通模块，火灾场景数据库包括燃烧物数据、人为活动数据、火焰数据和烟雾数据；

8、视频处理接收来自储存端的视频信息后，间歇性提取多个时间节点的视频画面，后进行标志物数据提取，其中，标志物数据包括燃烧物画面、人像画面、烟雾画面、火焰画面，并且按照时间节点顺序排序后，合并发送至场景识别、烟雾识别、火焰识别，场景识别、烟雾识别、火焰识别接收到多个时间节点的标志物数据后，与火灾场景数据库中预存的燃烧物数据、人为活动数据、火焰数据和烟雾数据进行比对，并将比对结果发送至火灾判定；

9、火灾判定根据标志物数据与火灾场景数据库比对的相似度情况对标志物数据所处场景是否为火灾进行判定，判定为火灾时，同步触发报警和生成火灾数据；

10、火灾报警平台：包括云端数据库、火灾区域分析、涉及名单确定、预警信息发送，火灾报警平台与控制主机的网关建立通讯连接，其中：

11、云端数据库包括建筑物信息登记、住户及用户信息登记；

12、火灾区域分析接收到来自对应建筑物控制主机发出的火灾数据后，与云端数据库的建筑物信息登记进行比对，确定建筑物信息后，将信息同步到涉及名单确定；

13、涉及名单确定根据建筑物信息调取住户及用户信息登记中对应建筑物的住户及用户信息，将住户及用户信息汇总火灾数据发送到预警信息发送；

14、预警信息发送接收到来自涉及名单确定的住户及用户信息和火灾数据后，提取住户及用户信息中住户和用户的联系方式，将火灾数据生成预警信息后，同步发送给住户及用户信息中对应的住户和用户，同时，编辑火灾信息同步发送给消防部门和对应建筑物的物业。

15、作为一种优选方案，火灾识别模块生成火灾数据后，由工业电脑通过网关同步到火灾报警平台，同时，工业电脑生成触发报警的数据信息同步到plc，plc控制警报端报警，警报端为设置在建筑物楼层内的楼层报警。

16、作为一种优选方案，场景识别接收到来自视频处理后的画面后，先后提取画面中的场景、人物、燃烧物信息，并与火灾场景数据库内预存的数据进行比对，判断火焰燃烧的场景、燃烧点周围是否存在易燃易爆物品、人物动作及燃烧物情况，汇总信息后生成数据表，会同来自视频处理后的画面分别传输到烟雾识别和火焰识别。

17、作为一种优选方案，烟雾识别接收到来自场景识别的数据表及经过视频处理的画面后，连续性提取数张画面中烟雾的图像，进行颜色、体积的分析，与火灾场景数据库中预存的烟雾信息进行对比，生成连续性的针对烟雾的数据，汇总到数据表中，发送至火灾判定。

18、作为一种优选方案，火焰识别接收到来自场景识别的数据表及经过视频处理的画面后，连续性提取数张画面中火焰的图像，进行颜色、体积、火焰形状的分析，与火灾场景数据库中预存的火焰信息进行对比，生成连续性的针对火焰的数据，汇总到数据表中，发送至火灾判定。

19、作为一种优选方案，火灾判定接收汇总了火焰和烟雾数据的数据表后，根据各项数据的比对结果进行汇总统计，其中，火焰和烟雾按照时间线进行分析，根据先后时间火焰和烟雾的数据变化进行差值计算，判断火焰和烟雾的变化情况，如各项数据有增长趋势，则判定为火灾，触发报警的同时，生成火灾数据。

20、作为一种优选方案，场景识别、烟雾识别和火焰识别时，当出现场景、烟雾和火焰的数据在火灾场景数据库中缺乏对比对象时，将视频处理的画面同步到错漏统计中，错漏统计利用人机互通模块将画面同步到消防部门，由消防部门进行人工判断，消防部门完成人工判断后将判断数据上传到人机互通模块，由人机互通模块对火灾场景数据库进行数据更新。

21、作为一种优选方案，物业与火灾报警平台建立通讯连接，物业汇总建筑物的定位信息、建筑物结构和住户及用户信息到云端数据库。

22、由上述本发明提供的技术方案可以看出，本发明提供的一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统，有益效果是：

23、1、通过在建筑物的各个楼层内设置楼层监控，可对建筑物内部进行监控，楼层监控采集的视频信息被储存端保存备份，同时，传输到工业电脑，工业电脑内部设置的火灾识别模块利用视频处理、场景识别、烟雾识别和火焰识别对楼层中出现的起火位置进行火灾识别，后进行火灾判定，相较于火灾探测器等检测火灾的设备，火灾识别模块能够结合火焰所处场景、产生的烟雾情况及火焰的燃烧情况进行判断，火灾检测的精确度高，不容易出现误判；

24、2、通过设置火灾报警平台，可实现多个建筑物控制主机的同步监管，建立多个建筑物、对应建筑物的用户及住户、消防部门之间的火灾信息共享，降低火灾损失。

技术特征：

1.一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统，其特征在于：所述火灾识别模块生成火灾数据后，由工业电脑通过网关同步到火灾报警平台，同时，工业电脑生成触发报警的数据信息同步到plc，plc控制警报端报警，所述警报端为设置在建筑物楼层内的楼层报警。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统，其特征在于：所述场景识别接收到来自视频处理后的画面后，先后提取画面中的场景、人物、燃烧物信息，并与火灾场景数据库内预存的数据进行比对，判断火焰燃烧的场景、燃烧点周围是否存在易燃易爆物品、人物动作及燃烧物情况，汇总信息后生成数据表，会同来自视频处理后的画面分别传输到烟雾识别和火焰识别。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统，其特征在于：所述烟雾识别接收到来自场景识别的数据表及经过视频处理的画面后，连续性提取数张画面中烟雾的图像，进行颜色、体积的分析，与火灾场景数据库中预存的烟雾信息进行对比，生成连续性的针对烟雾的数据，汇总到数据表中，发送至火灾判定。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统，其特征在于：所述火焰识别接收到来自场景识别的数据表及经过视频处理的画面后，连续性提取数张画面中火焰的图像，进行颜色、体积、火焰形状的分析，与火灾场景数据库中预存的火焰信息进行对比，生成连续性的针对火焰的数据，汇总到数据表中，发送至火灾判定。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统，其特征在于：所述火灾判定接收汇总了火焰和烟雾数据的数据表后，根据各项数据的比对结果进行汇总统计，其中，火焰和烟雾按照时间线进行分析，根据先后时间火焰和烟雾的数据变化进行差值计算，判断火焰和烟雾的变化情况，如各项数据有增长趋势，则判定为火灾，触发报警的同时，生成火灾数据。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统，其特征在于：所述场景识别、烟雾识别和火焰识别时，当出现场景、烟雾和火焰的数据在火灾场景数据库中缺乏对比对象时，将视频处理的画面同步到错漏统计中，错漏统计利用人机互通模块将画面同步到消防部门，由消防部门进行人工判断，消防部门完成人工判断后将判断数据上传到人机互通模块，由人机互通模块对火灾场景数据库进行数据更新。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统，其特征在于：所述物业与火灾报警平台建立通讯连接，物业汇总建筑物的定位信息、建筑物结构和住户及用户信息到云端数据库。

技术总结
本发明涉及火灾报警系统技术领域，尤其为一种基于人工智能的视频图像火灾报警系统，包括控制主机。本发明通过在建筑物的各个楼层内设置楼层监控，可对建筑物内部进行监控，楼层监控采集的视频信息被储存端保存备份，同时，传输到工业电脑，工业电脑内部设置的火灾识别模块利用视频处理、场景识别、烟雾识别和火焰识别对楼层中出现的起火位置进行火灾识别，后进行火灾判定，相较于火灾探测器等检测火灾的设备，火灾识别模块能够结合火焰所处场景、产生的烟雾情况及火焰的燃烧情况进行判断，火灾检测的精确度高，不容易出现误判；通过设置火灾报警平台，建立多个建筑物、对应建筑物的用户及住户、消防部门之间的火灾信息共享，降低火灾损失。

技术研发人员：郭昌华,吴军
受保护的技术使用者：福建阿古电务数据科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15