一种融合公共交通系统的行车数据管控方法及装置与流程

本发明涉及交通数据处理，尤其涉及一种融合公共交通系统的行车数据管控方法及装置。

背景技术：

1、现有的路况预测系统或者方法，都需要进行路况数据的检测、采集、获取等。之后对相关的路况数据通过大数据或是人工智能等进行分析来得到对应的实时路况信息与路况预测信息。然而，现有的路况数据处理方法存在着以下的缺陷：

2、1、对各类交通数据的获取与统计不够明确，时常任意选取到一部分交通数据就用于预测模型的训练，也即对于交通数据的选取不够精确、存在数据单一的缺陷，导致最终搭建的预测模型的训练程度不高，相应得到的预测结果具有较大的局限性。

3、2、基于该交通数据的获取不存在明确的导线，其交通数据的搜集过程也存在收集困难，收集到的数据存在冗余、重复、错漏的情况，耽误分析进程。

4、可见，针对现有路况预测方法中存在的数据收集不明确、路况预测结果局限性较大、路况预测结果准确度低的技术问题，提供一种对应的解决方法显得尤为重要。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题在于，提供一种融合公共交通系统的行车数据管控方法及装置，能够实现路况数据的精准导向与收集，拓展路况预测结果的应用场景以及提高路况预测结果的准确度。

2、为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种融合公共交通系统的行车数据管控方法，所述方法包括：

3、获取待管控的目标区域对应的行车数据，所述行车数据为从该目标区域对应的公共交通系统所存储的交通数据中提取得到的数据；所述行车数据包括所述目标区域中所有行车道路的交通信息；

4、根据所述行车数据，对所述目标区域执行道路划分，得到多条划分道路，每条所述划分道路包括至少一条所述行车道路；

5、对于每条所述划分道路，根据该划分道路对应的所述行车数据，对该划分道路执行预设的分节路况预测处理，得到该划分道路对应的分节路况预测结果；

6、将至少一个所述分节路况预测结果反馈至该分节路况预测结果对应的查阅用户，以通知所述查阅用户该分节路况预测结果对应的所述划分道路当前的路况信息。

7、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述行车数据，对所述目标区域执行道路划分，得到多条划分道路，包括：

8、检测是否接收到用户触发的路况查询请求，当检测出未接收到用户触发的路况查询请求时，分析所述行车数据，得到所述目标区域中每条所述行车道路的车流密度；

9、对于所有所述行车道路，按照每条所述行车道路的车流密度，将所述目标区域划分为多条划分道路；其中，每条所述划分道路存在其对应的上限车流密度；

10、所述对于所有所述行车道路，按照每条所述行车道路的车流密度，将所述目标区域划分为多条划分道路，包括：

11、对于所有所述行车道路，以确定出多个所述上限车流密度为基准，结合每条所述行车道路的车流密度，将所述目标区域划分为多条划分道路；

12、对于任一所述划分道路，该划分道路所包括的所有所述行车道路中，每一所述行车道路的车流密度越低，该划分道路所包括的所述行车道路的数量越多。

13、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，当检测出接收到用户触发的路况查询请求时，所述根据所述行车数据，对所述目标区域执行道路划分，得到多条划分道路，还包括：

14、根据所述路况查询请求确定所述用户的实时定位以及与所述路况查询请求对应的查询道路；

15、从所有所述行车道路中确定与所述实时定位以及所述查询道路对应的目标查询道路，作为所述目标区域对应的一条划分道路；

16、对于所述目标区域中除所述目标查询道路之外的剩余行车道路，按照每条所述剩余行车道路的车流密度，进行车道划分，得到与所有所述剩余行车道路对应的车道划分结果；

17、将所有所述车道划分结果以及所述目标查询道路确定为所述目标区域的多条划分道路。

18、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述对于每条所述划分道路，根据该划分道路对应的所述行车数据，对该划分道路执行预设的分节路况预测处理，得到该划分道路对应的分节路况预测结果，包括：

19、对于每条所述划分道路，根据该划分道路对应的所述行车数据，对该划分道路执行分节划分操作，得到与该划分道路对应的多个车道节段；

20、对于每条所述划分道路，以该划分道路中的每节所述车道节段为单位，结合预设的多项拥堵参数，确定该划分道路的分节路况预测结果；

21、其中，每条所述划分道路的分节路况预测结果包括该划分道路中每节所述车道节段的节段拥堵数值及其数值所归属的分类区间；以及还包括该划分道路的整体道路对应的拥堵分类。

22、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述对于每条所述划分道路，以该划分道路中的每节所述车道节段为单位，结合预设的多项拥堵参数，确定该划分道路的分节路况预测结果，包括：

23、对于每条所述划分道路中的每节所述车道节段，计算该车道节段对应的节段车流量与该车道节段的节段长度的比值，得到该节车道节段对应的拥堵数值；

24、对于每条所述划分道路，将该划分道路对应的每个所述拥堵数值与预设的第一拥堵标准进行比较，得到该划分道路对应的每个所述拥堵数值其归属的分类区间；

25、计算该划分道路中每种所述分类区间的区间数量在所有所述分类区间的总区间数量对应的数量占比，得到每种所述分类区间的分类占比；

26、根据预设的第二拥堵标准，分析该划分道路对应的所有所述分类占比，得到该划分道路与所有所述分类占比对应的拥堵分类，作为该划分道路的分节路况预测结果；

27、所述拥堵分类至少包括严重拥堵、轻度拥堵以及通畅三种分类。

28、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述将至少一个所述分节路况预测结果反馈至该分节路况预测结果对应的查阅用户之前，所述方法还包括：

29、从所有所述分节路况预测结果中确定与所述查询道路匹配的目标路况预测结果；

30、根据所述路况查询请求建立与所述用户对应的交互链路；

31、所述将至少一个所述分节路况预测结果反馈至该分节路况预测结果对应的查阅用户，包括：

32、将所述目标路况预测结果通过所述交互链路反馈至查询用户对应的用户终端。

33、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述获取待管控的目标区域对应的行车数据，包括：

34、确定待管控的目标区域对应的区域标识；

35、根据所述区域标识确定与所述目标区域建立有交通关联关系的所有公共交通系统，以及确定与每个所述公共交通系统建立数据通信的目标接口；

36、通过所述目标接口对每个所述公共交通系统执行数据采集操作，得到每个所述公共交通系统所记录的针对所述目标区域的区域记录数据；

37、从所有所述区域记录数据中筛选与所述目标区域中的所有行车道路对应的数据，作为所述目标区域的行车数据；

38、其中，每个所述区域记录数据包括咪表数据、停车场数据、道路工程数据、交通态势与预测数据、地图数据、poi数据、路网数据中的至少一种。

39、本发明第二方面公开了一种融合公共交通系统的行车数据管控装置，所述装置包括：

40、获取模块，用于获取待管控的目标区域对应的行车数据，所述行车数据为从该目标区域对应的公共交通系统所存储的交通数据中提取得到的数据；所述行车数据包括所述目标区域中所有行车道路的交通信息；

41、划分模块，用于根据所述行车数据，对所述目标区域执行道路划分，得到多条划分道路，每条所述划分道路包括至少一条所述行车道路；

42、路况预测模块，用于对于每条所述划分道路，根据该划分道路对应的所述行车数据，对该划分道路执行预设的分节路况预测处理，得到该划分道路对应的分节路况预测结果；

43、反馈模块，用于将至少一个所述分节路况预测结果反馈至该分节路况预测结果对应的查阅用户，以通知所述查阅用户该分节路况预测结果对应的所述划分道路当前的路况信息。

44、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述划分模块根据所述行车数据，对所述目标区域执行道路划分，得到多条划分道路的方式具体包括：

45、检测是否接收到用户触发的路况查询请求，当检测出未接收到用户触发的路况查询请求时，分析所述行车数据，得到所述目标区域中每条所述行车道路的车流密度；

46、对于所有所述行车道路，按照每条所述行车道路的车流密度，将所述目标区域划分为多条划分道路；其中，每条所述划分道路存在其对应的上限车流密度；

47、所述对于所有所述行车道路，按照每条所述行车道路的车流密度，将所述目标区域划分为多条划分道路，包括：

48、对于所有所述行车道路，以确定出多个所述上限车流密度为基准，结合每条所述行车道路的车流密度，将所述目标区域划分为多条划分道路；

49、对于任一所述划分道路，该划分道路所包括的所有所述行车道路中，每一所述行车道路的车流密度越低，该划分道路所包括的所述行车道路的数量越多。

50、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述划分模块根据所述行车数据，对所述目标区域执行道路划分，得到多条划分道路的方式具体还包括：

51、当检测出接收到用户触发的路况查询请求时，根据所述路况查询请求确定所述用户的实时定位以及与所述路况查询请求对应的查询道路；

52、从所有所述行车道路中确定与所述实时定位以及所述查询道路对应的目标查询道路，作为所述目标区域对应的一条划分道路；

53、对于所述目标区域中除所述目标查询道路之外的剩余行车道路，按照每条所述剩余行车道路的车流密度，进行车道划分，得到与所有所述剩余行车道路对应的车道划分结果；

54、将所有所述车道划分结果以及所述目标查询道路确定为所述目标区域的多条划分道路。

55、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述路况预测模块对于每条所述划分道路，根据该划分道路对应的所述行车数据，对该划分道路执行预设的分节路况预测处理，得到该划分道路对应的分节路况预测结果的方式具体包括：

56、对于每条所述划分道路，根据该划分道路对应的所述行车数据，对该划分道路执行分节划分操作，得到与该划分道路对应的多个车道节段；

57、对于每条所述划分道路，以该划分道路中的每节所述车道节段为单位，结合预设的多项拥堵参数，确定该划分道路的分节路况预测结果；

58、其中，每条所述划分道路的分节路况预测结果包括该划分道路中每节所述车道节段的节段拥堵数值及其数值所归属的分类区间；以及还包括该划分道路的整体道路对应的拥堵分类。

59、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述路况预测模块对于每条所述划分道路，以该划分道路中的每节所述车道节段为单位，结合预设的多项拥堵参数，确定该划分道路的分节路况预测结果的方式具体包括：

60、对于每条所述划分道路中的每节所述车道节段，计算该车道节段对应的节段车流量与该车道节段的节段长度的比值，得到该节车道节段对应的拥堵数值；

61、对于每条所述划分道路，将该划分道路对应的每个所述拥堵数值与预设的第一拥堵标准进行比较，得到该划分道路对应的每个所述拥堵数值其归属的分类区间；

62、计算该划分道路中每种所述分类区间的区间数量在所有所述分类区间的总区间数量对应的数量占比，得到每种所述分类区间的分类占比；

63、根据预设的第二拥堵标准，分析该划分道路对应的所有所述分类占比，得到该划分道路与所有所述分类占比对应的拥堵分类，作为该划分道路的分节路况预测结果；

64、所述拥堵分类至少包括严重拥堵、轻度拥堵以及通畅三种分类。

65、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：

66、确定模块，用于在所述反馈模块将至少一个所述分节路况预测结果反馈至该分节路况预测结果对应的查阅用户之前，从所有所述分节路况预测结果中确定与所述查询道路匹配的目标路况预测结果；

67、交互模块，用于根据所述路况查询请求建立与所述用户对应的交互链路；

68、所述反馈模块将至少一个所述分节路况预测结果反馈至该分节路况预测结果对应的查阅用户的方式具体包括：

69、将所述目标路况预测结果通过所述交互链路反馈至查询用户对应的用户终端。

70、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块获取待管控的目标区域对应的行车数据的方式具体包括：

71、确定待管控的目标区域对应的区域标识；

72、根据所述区域标识确定与所述目标区域建立有交通关联关系的所有公共交通系统，以及确定与每个所述公共交通系统建立数据通信的目标接口；

73、通过所述目标接口对每个所述公共交通系统执行数据采集操作，得到每个所述公共交通系统所记录的针对所述目标区域的区域记录数据；

74、从所有所述区域记录数据中筛选与所述目标区域中的所有行车道路对应的数据，作为所述目标区域的行车数据；

75、其中，每个所述区域记录数据包括咪表数据、停车场数据、道路工程数据、交通态势与预测数据、地图数据、poi数据、路网数据中的至少一种。

76、本发明第三方面公开了另一种融合公共交通系统的行车数据管控装置，所述装置包括：

77、存储有可执行程序代码的存储器；

78、与所述存储器耦合的处理器；

79、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的融合公共交通系统的行车数据管控方法。

80、本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的融合公共交通系统的行车数据管控方法。

81、与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

82、本发明实施例中，提供了一种融合公共交通系统的行车数据管控方法，该方法包括：获取待管控的目标区域对应的行车数据，行车数据为从该目标区域对应的公共交通系统所存储的交通数据中提取得到的数据；行车数据包括目标区域中所有行车道路的交通信息；根据行车数据，对目标区域执行道路划分，得到多条划分道路，每条划分道路包括至少一条行车道路；对于每条划分道路，根据该划分道路对应的行车数据，对该划分道路执行预设的分节路况预测处理，得到该划分道路对应的分节路况预测结果；将至少一个分节路况预测结果反馈至该分节路况预测结果对应的查阅用户，以通知查阅用户该分节路况预测结果对应的划分道路当前的路况信息。可见，实施本发明通过融合公共交通系统所存储的交通数据进行行车数据提取，继而对该性质数据进行道路划分，之后以划分得到的划分道路为单位进行路况预测，最终得到用户所需的分节路况预测结果，该融合公共交通系统的方式，提高了获取数据的便捷性，同时融合的公共交通系统越多，其数据越全面，越准确，一定程度上有利于提高后续执行相关数据分析操作后得到的预测结果的准确度；此外，该行车数据的预测能够从细致的划分道路进一步细分，精确到划分道路中的分节路况，该精细化的路况信息预测，满足了用户查看路况的精细化要求的同时，提高了路况预测的精密度与准确度。