本发明涉及智能交通领域,尤其涉及一种共享车辆规范还车的判定方法、设备及存储介质。
背景技术:
1、在车辆共享领域,目前已经存在一些停车管理技术,然而,这些现有技术普遍存在一些重要的缺点,限制了其在实际应用中的效果和可行性。
2、例如使用蓝牙道钉识别技术来识别车辆位置,进而判断停车是否规范。然而,蓝牙信号可能受到站点环境的影响,使得信号受干扰,无法准确判定停车是否规范,此时需要人为参与辅助判断。在人力有限的情况下,无法快速判定车辆是否规范停车。
技术实现思路
1、本发明的主要目的在于解决在人力有限的情况下,无法快速判定车辆是否规范停车的技术问题。
2、本发明第一方面提供了一种共享车辆规范还车的判定方法,所述共享车辆规范还车的判定方法包括:
3、接收到停车图片时,对所述停车图片执行多特征提取操作,得到特征属性集合;
4、检测所述特征属性集合是否包含站点标识、整车标识以及车牌号;
5、若所述特征属性集合包括所述站点标识、所述整车标识以及所述车牌号,计算所述站点标识与所述整车标识的几何位置关系;
6、根据所述几何位置关系,判断停车是否规范;
7、若判定停车规范,将所述车牌号关联的还车状态设置为已还车。
8、可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述接收到停车图片时,调用预设的图像识别算法对所述停车图片执行图像识别操作,得到特征属性集合的步骤包括:
9、接收到停车图片时,对所述停车图片执行站点标识的第一特征提取操作,对所述停车图片执行整车标识的第二特征提取操作,并对所述停车图片执行车牌号的第三特征提取操作,得到特征属性集合。
10、可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述若判定停车规范,将所述车牌号关联的还车状态设置为已还车的步骤包括:
11、若判定停车规范,查询所述车牌号关联的租赁订单;
12、将所述租赁订单关联的还车状态设置为已还车。
13、可选的,在本发明第一方面的第三种实现方式中,所述检测所述特征属性集合是否包含站点标识、整车标识以及车牌号的步骤之后,所述方法还包括:
14、若所述特征属性集合不包含站点标识、整车标识以及车牌号中的至少一个,输出重新上传停车图片的提示信息。
15、可选的,在本发明第一方面的第四种实现方式中,所述根据所述几何位置关系,判断停车是否规范的步骤之后,所述方法还包括:
16、若判定停车不规范,输出重新停车的提示信息。
17、可选的,在本发明第一方面的第五种实现方式中,所述接收到停车图片时,调用预设的图像识别算法对所述停车图片执行图像识别操作,得到特征属性集合的步骤包括:
18、接收到停车图片时,对所述停车图片执行图像真实性检测,以判断所述停车图片是否为实物照片;
19、若所述停车图片为实物图片,调用预设的图像识别算法对所述停车图片执行图像识别操作,得到特征属性集合。
20、可选的,在本发明第一方面的第六种实现方式中,所述接收到停车图片时,调用预设的图像识别算法对所述停车图片执行图像识别操作,得到特征属性集合的步骤包括:
21、接收到停车图片时,生成所述停车图片的颜色直方图;
22、基于真实图像的预设颜色直方图,计算所述颜色直方图与所述预设颜色直方图之间的发交叉熵,得到所述停车图片与真实图像的差异程度;
23、根据所述差异程度的数值大小,判断所述停车图片是否为实物照片。
24、可选的,在本发明第一方面的第七种实现方式中,所述根据所述几何位置关系,判断停车是否规范的步骤包括:
25、比对所述几何位置关系与预设几何位置关系之间的形状相似度;
26、根据所述形状相似度,判断停车是否规范。
27、本发明第二方面提供了一种共享车辆规范还车的判定设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述共享车辆规范还车的判定设备执行上述的共享车辆规范还车的判定方法。
28、本发明的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的共享车辆规范还车的判定方法。
29、在本发明实施例中,接收到停车图片时,对所述停车图片执行多特征提取操作,得到特征属性集合;检测所述特征属性集合是否包含站点标识、整车标识以及车牌号;若所述特征属性集合包括所述站点标识、所述整车标识以及所述车牌号,计算所述站点标识与所述整车标识的几何位置关系;根据所述几何位置关系,判断停车是否规范;若判定停车规范,将所述车牌号关联的还车状态设置为已还车。共享车辆规范还车的判定设备通过特征提取和属性检测,能够自主进行停车规范性评估,减少了人为干预的需要,利用几何位置关系来判断停车是否规范,可以提高评估的准确性;将车牌号关联的还车状态设置为已还车,用户只需发送图片即可实现还车操作,无需再输入其他多余信息,共享车辆规范还车的判定设备可快速响应还车请求;共享车辆规范还车的判定设备实现了快速、准确的完成共享车辆规范还车的判定。
1.一种共享车辆规范还车的判定方法,其特征在于,所述共享车辆规范还车的判定方法包括:
2.根据权利要求1所述的共享车辆规范还车的判定方法,其特征在于,所述接收到停车图片时,调用预设的图像识别算法对所述停车图片执行图像识别操作,得到特征属性集合的步骤包括:
3.根据权利要求1所述的共享车辆规范还车的判定方法,其特征在于,所述若判定停车规范,将所述车牌号关联的还车状态设置为已还车的步骤包括:
4.根据权利要求1所述的共享车辆规范还车的判定方法,其特征在于,所述检测所述特征属性集合是否包含站点标识、整车标识以及车牌号的步骤之后,所述方法还包括:
5.根据权利要求1所述的共享车辆规范还车的判定方法,其特征在于,所述根据所述几何位置关系,判断停车是否规范的步骤之后,所述方法还包括:
6.根据权利要求1所述的共享车辆规范还车的判定方法,其特征在于,所述接收到停车图片时,调用预设的图像识别算法对所述停车图片执行图像识别操作,得到特征属性集合的步骤包括:
7.根据权利要求6所述的共享车辆规范还车的判定方法,其特征在于,所述接收到停车图片时,调用预设的图像识别算法对所述停车图片执行图像识别操作,得到特征属性集合的步骤包括:
8.根据权利要求1所述的共享车辆的停车位置校准方法,其特征在于,所述根据所述几何位置关系,判断停车是否规范的步骤包括:
9.一种共享车辆规范还车的判定设备,其特征在于,所述共享车辆规范还车的判定设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的共享车辆规范还车的判定方法。