本发明涉及智能安全帽,尤其涉及智能安全帽的预警方法及智能安全帽。
背景技术:
1、随着智能可穿戴设备的兴起,越来越多的功能被集成到诸如手表、眼镜等的服装或饰品中,这些智能可穿戴设备可以起到诸如语音和数据通信、监控佩戴者或穿戴者的健康状况、获得佩戴者或穿戴者的位置等功能。
2、在工程领域,智能可穿戴设备尤其是智能安全帽也越来越受到重视,这些智能安全帽可以为佩戴者提供图像采集、语音通信、位置定位、危险提示或报警等作用,从而在作为传统安全帽保护佩戴者的安全的同时,也为佩戴者提供多种辅助功能。这种智能工程头盔或智能安全帽在例如电力巡检、消防和煤矿等工地起到有益的作用。
3、现有智能安全帽的辅助功能全且多,如果同时开启所有的辅助功能在各种施工场景使用,则耗电快,导致智能安全帽续航时间短,需要频繁充电;如果人工在施工前根据施工场景选择对应的辅助功能则易错选漏选。
技术实现思路
1、针对现有技术中所存在的不足,本发明提供了智能安全帽的预警方法及智能安全帽,其解决了现有技术中存在选择智能安全帽辅助功能易出错的技术问题。
2、第一方面,本发明提供智能安全帽的预警方法,预警方法包括:
3、控制智能安全帽上的定位装置采集所述智能安全帽的位置数据;
4、根据位置数据判断智能安全帽是否在施工区域的目标位置;
5、若是,控制智能安全帽上的图像采集装置获取目标位置的全景图像;
6、识别施工区域内若干目标位置的全景图像,获取施工区域的临时危险元素;
7、基于智能安全帽在施工区域的施工任务,确认基础危险元素;
8、基于临时危险元素和基础危险元素,在智能安全帽对应的若干辅助功能中确认若干目标功能,开启若干目标功能进行功能预警,直至智能安全帽在目标位置的施工任务结束。
9、进一步地,在根据位置数据判断智能安全帽是否在施工区域的目标位置之前,还包括:
10、基于智能安全帽的身份信息,确认施工区域;
11、基于施工区域,确认至少一个目标位置,目标位置包括施工区域的内部路的路口、施工区域外围道路的路口以及目标设备各方向上的观察位置。
12、进一步地,识别施工区域内若干目标位置的全景图像,获取施工区域的临时危险元素,包括:
13、识别每一全景图像中的临时目标物,获取施工区域的临时目标物清单;
14、对目标物清单中的每一临时目标物进行风险点分析,获取风险点;
15、对每一临时目标物的风险点进行统计,获取施工区域内的临时危险元素。
16、进一步地,识别全景图像中的临时目标物,包括:
17、基于全景图像对应的在施工区域的目标位置,确认施工区域在所述目标位置的标准全景图像;
18、将全景图像与标准全景图像进行比对获取若干标志物;
19、对若干标志物进行筛选,获取临时目标物。
20、进一步地,临时目标物包括临时围栏;对临时目标物进行风险点分析,获取风险点,包括:
21、获取临时围栏的圈定范围和临时围栏内的施工内容;
22、基于圈定范围和施工内容,确认对当前施工任务的影响因素;
23、根据影响因素,确认风险点。
24、进一步地,还包括,当智能安全帽不在目标位置时,控制智能安全帽上的语音装置根据位置数据进行语音导航直至智能安全帽到达目标位置。
25、进一步地,还包括,当智能安全帽不在目标位置时,根据当前智能安全帽的位置数据和施工区域的多个目标位置生成规划路径;控制智能安全帽上的语音装置根据规划路径进行语音导航。
26、进一步地,还包括,同一施工任务对应的多个智能安全帽中,任意一个智能安全帽确认若干目标功能后,直接确认施工区域内同一施工任务的其他智能安全帽的目标功能。
27、进一步地,若干辅助功能包括静默报警、近电感应报警、跌落报警、气体检测、语音识别以及登高报警。
28、第二方面,本发明提供智能安全帽,包括:
29、控制模块,用于控制智能安全帽上的定位装置采集所述智能安全帽的位置数据;控制智能安全帽上的图像采集装置获取目标位置的全景图像;
30、判断模块,用于根据位置数据判断智能安全帽是否在施工区域的目标位置;
31、图像识别模块,用于识别施工区域内若干目标位置的全景图像,获取施工区域的临时危险元素;
32、处理模块,用于基于智能安全帽在施工区域的施工任务,确认基础危险元素;还用于基于临时危险元素和基础危险元素,在智能安全帽对应的若干辅助功能中确认若干目标功能,开启若干目标功能进行功能预警,直至智能安全帽在目标位置的施工任务结束。
33、相比于现有技术,本发明具有如下有益效果:
34、本发明中,通过智能安全帽上的图像采集装置采集施工区域内多个目标位置的全景图像,以便进行识别分析获取施工区域内的临时危险因素,结合智能安全帽在当前施工区域内的施工任务来确认基础危险元素;结合临时危险元素和基础危险元素,在智能安全帽多个的辅助功能中准确地选取目标功能来开启,以在施工过程中进行功能预警。解决了现有技术中存在选择智能安全帽辅助功能易出错的技术问题。
1.智能安全帽的预警方法,其特征在于:预警方法包括:
2.如权利要求1所述的智能安全帽的预警方法,其特征在于:在根据位置数据判断智能安全帽是否在施工区域的目标位置之前,还包括:
3.如权利要求2所述的智能安全帽的预警方法,其特征在于:识别施工区域内若干目标位置的全景图像,获取施工区域的临时危险元素,包括:
4.如权利要求3所述的智能安全帽的预警方法,其特征在于:识别全景图像中的临时目标物,包括:
5.如权利要求4所述的智能安全帽的预警方法,其特征在于:临时目标物包括临时围栏;对临时目标物进行风险点分析,获取风险点,包括:
6.如权利要求2所述的智能安全帽的预警方法,其特征在于:还包括,当智能安全帽不在目标位置时,控制智能安全帽上的语音装置根据位置数据进行语音导航直至智能安全帽到达目标位置。
7.如权利要求2所述的智能安全帽的预警方法,其特征在于:还包括,当智能安全帽不在目标位置时,根据当前智能安全帽的位置数据和施工区域的多个目标位置生成规划路径;控制智能安全帽上的语音装置根据规划路径进行语音导航。
8.如权利要求1所述的智能安全帽的预警方法,其特征在于:还包括,同一施工任务对应的多个智能安全帽中,任意一个智能安全帽确认若干目标功能后,直接确认施工区域内同一施工任务的其他智能安全帽的目标功能。
9.如权利要求1所述的智能安全帽的预警方法,其特征在于:若干辅助功能包括静默报警、近电感应报警、跌落报警、气体检测、语音识别以及登高报警。
10.智能安全帽,其特征在于:包括: