一种智能安防监控报警方法、系统及存储介质与流程

本发明属于图像处理，具体涉及一种智能安防监控报警方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、随着科学技术的发展，越来越多行业使用了智能安防监控设备，但是智能设备较多且监控区域也较多只由工作人员通过人眼难以及时发现各类异常情况，现有技术公开号为cn115100249b的中国发明专利，该发明提供一种基于目标跟踪算法的智慧工厂监控系统，包括终端服务器、视频图像采集模块和视频图像处理模块；视频图像采集模块包含多个监控摄像头；视频图像处理模块实时检测工厂环境中是否出现可疑目标并设计了一种查询引导的目标跟踪方法持续性跟踪可疑目标，查询引导的目标跟踪方法解决了离线训练时样本不平衡的问题。但是该发明没有考虑到减少传输的图像数据量提高传输速度的问题，类似的现有技术还有公开号为cn112581425b的中国发明专利，公开一种专用车辆罐体倾角探测与倾动控制方法及系统，利用机器视觉测量方法对鱼雷罐车罐体的倾角进行检测，通过高分辨率相机与倾角传感器相结合的非接触测量方式全程监控罐体姿态及倾动状况；利用工控机内的专用软件在线处理高分辨率相机的图像，计算图像中鱼雷罐车罐体的旋转角度；当旋转角度或速度大于阈值时，软件将产生声光报警信号。该发明采用连续角度测量方法，实时连续地测量罐体倾角，保证在倾动和运输过程中的倾角控制和监测需要，配合以plc为主控制器的倾动控制设备，可以精确控制罐体起止角度，倾倒速度，最大程度保证倾动作业的安全性和可靠性。然而该发明同样没有考虑到减少传输的图像数据量提高传输速度的问题，由此本发明提供一种智能安防监控报警方法、系统及存储介质。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本发明提供了一种智能安防监控报警方法、系统及存储介质，以解决现有技术中的问题。

2、为了达到上述的发明目的，本发明提出一种智能安防监控报警方法，包括：

3、步骤s1：通过摄像装备拍摄特定区域的视频数据，将所述视频数据转换为图像数据，图像预处理模块对所述图像数据做预处理生成没有噪声的高清图像；

4、步骤s2：图像检测模块对所述高清图像进行重点区块检测，在检测到重点区块的情况下，获取所述重点区块在所述高清图像中的区块位置；

5、步骤s3：图像压缩模块基于所述重点区块的区块尺寸和区块位置对所述高清图像的不同区块进行不同的压缩处理，其中对非重点区块进行压缩率大的压缩处理，对所述重点区块进行压缩率小的压缩处理，生成图像压缩数据，还对所述图像压缩数据进行编码生成图像数据流，将所述图像数据流发送到远程服务器模块；

6、步骤s4：远程服务器模块接收到所述图像数据流后，对所述图像数据流进行解码处理获取到所述图像压缩数据，基于机器学习模型对所述图像压缩数据进行分析，判断是否有异常情况发生，在判断出有异常的情况下，发出报警信号。

7、作为本发明的一种优选技术方案，在所述步骤s2中，图像检测模块对所述高清图像进行重点区块检测包括以下步骤：

8、将所述高清图像按照预设方法生成具有不同像素的若干张缩小图像，并按像素数将所述高清图像和若干张所述缩小图像分级，从若干张所述缩小图像中选择具有相邻级别的两张缩小图像，利用深度学习模型对选择的具有相邻级别的两张缩小图像进行预设对象检测并获取第一检测结果和第二检测结果，其中预设对象的个数大于等于一，根据所述第一检测结果和第二检测结果获取所有所述预设对象在所述高清图像的区块位置和区块尺寸。

9、作为本发明的一种优选技术方案，将所述高清图像按照预设方法生成具有不同像素的若干张缩小图像，并按像素数将所述高清图像和若干张所述缩小图像分级的过程，包括以下步骤：

10、预设缩小图像数量，定义生成图像张数并将所述生成图像张数初始化为零，将所述高清图像水平方向上每相邻的两个像素去掉其中一个，之后将高清图像垂直方向上每相邻的两个像素去掉其中一个生成第一图像，将所述第一图像设定为一级图像，将所述生成图像张数加一，比较所述生成图像张数和所述缩小图像数量，在所述生成图像张数小于所述缩小图像数量的情况下，基于所述第一图像按照相同的缩小操作生成第二图像，即将所述第一图像水平方向上每相邻的两个像素去掉其中一个，之后将所述第一图像垂直方向上每相邻的两个像素去掉其中一个生成所述第二图像，将所述第二图像设定为二级图像，将所述生成图像张数加一，比较所述生成图像张数和所述缩小图像数量，若所述生成图像张数依然小于所述缩小图像数量，继续对所述第二图像做同样的缩小操作，直到所述生成图像张数大于等于缩小图像数量。

11、作为本发明的一种优选技术方案，利用深度学习模型基于预设对象对选择的具有相邻级别的两张图像进行预设对象检测包括如下步骤：

12、将被选择的两张缩小图像分别称为低像素图像和高像素图像，首先从低像素图像中检测多干个预设对象，确定要检测的第一尺寸，在低像素图像中的左上角按照所述第一尺寸确定检测区块进行检测，每检测完成一个检测区块，沿水平方向移动所述检测区块，直到检测完低像素图像水平方向的所有区块，之后沿垂直方向移动所述检测区块，之后垂直方向位置保持不变继续沿水平方向移动所述检测区块，直到检测完低像素图像的所有区块，在检测的过程中，每检测到一个预设对象生成一个对应的信息数据，所述信息数据包括检测出的所述预设对象在所述低像素图像中的第一区块位置、第一区块尺寸和第一准确度，将在所述低像素图像中检测出的所有所述信息数据汇总到所述第一检测结果中，根据所述第一检测结果中的第一区块尺寸确定第二尺寸，按照所述第二尺寸在所述高像素图像中检测，每检测到一个预设对象同样会生成一个对应的信息数据，获取若干个预设对象在高像素图像中的多个所述信息数据，并将在所述高像素图像中检测出的所有所述信息数据汇总到所述第二检测结果中，每个所述信息数据包括检测出的所述预设对象在高像素图像中的第二区块位置、第二区块尺寸和第二准确度。

13、作为本发明的一种优选技术方案，所述第二尺寸的确定过程，包括如下步骤：

14、在所述第一检测结果中只有一个所述第一区块尺寸的情况下，则将所述第一区块尺寸乘以四得到的结果作为所述第二尺寸，在所述第一检测结果中有多个所述第一区块尺寸的情况下，也就是在所述低像素图像中检测到多个预设对象的情况下，则获取多个所述第一区块尺寸中最大的区块尺寸，将所述最大的区块尺寸乘以四得到的结果作为所述第二尺寸。

15、作为本发明的一种优选技术方案，根据所述第一检测结果和第二检测结果获取所述预设对象在所述高清图像的区块位置和区块尺寸，包括如下步骤：

16、获取所述第一检测结果中所有的第一区块位置、第一区块尺寸、第一准确度和对应的预设对象，获取所述第二检测结果中所有的第二区块位置、第二区块尺寸、第二准确度和对应的预设对象，比较在低像素图像中和所述高像素图像中检测出相同的预设对象对应的第一准确度和第二准确度，在所述第一准确度大于等于所述第二准确度的情况下，根据所述第一准确度对应的所述第一区块位置、所述第一区块尺寸和对应低像素图像的级别计算对应预设对象在所述高清图像中的区块位置和区块尺寸，在所述第二准确度大于所述第一准确度的情况下，根据所述第二准确度对应的所述第二区块位置、第二区块尺寸和对应高像素图像的级别计算对应预设对象在所述高清图像中的区块位置和区块尺寸。

17、本发明还提供了一种智能安防监控报警系统，该系统用于实现上述所述的一种智能安防监控方法，该系统主要包括：

18、图像预处理模块，用于对图像数据做预处理生成没有噪声的高清图像；

19、图像检测模块，用于对所述高清图像进行重点区块检测，在检测到所述重点区块的情况下，获取所述重点区块在所述高清图像中的区块位置；

20、图像压缩模块，用于基于所述重点区块和所述区块位置对所述高清图像的不同区块进行不同的压缩处理，其中对非重点区块进行压缩率大的压缩处理，对所述重点区块进行压缩率小的压缩处理，生成图像压缩数据，还对所述压缩数据进行编码生成图像数据流，将所述图像数据流发送到远程服务器模块；

21、远程服务器模块，用于接收所述图像数据流，对所述图像数据流进行解码处理获取到所述图像压缩数据，基于机器学习模型对所述图像压缩数据进行分析，判断是否有异常情况发生，在判断出有异常的情况下，发出报警信号。

22、本发明还提供一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有程序指令，其中，在所述程序指令运行时控制所述计算机存储介质所在设备执行上述所述的一种智能安防监控方法。

23、与现有技术相比，本发明的有益效果至少如下所述：

24、本发明首先通过摄像头拍摄特定区域的视频数据，将视频数据转换为图像数据，通过对高请图像进行重点区块检测，获取重点区块在图像中的区块位置和区块尺寸，基于重点区块的区块位置和区块尺寸对重点区块进行不影响清晰度的低压缩率的压缩处理，对非重点区块进行高压缩率的压缩处理生成图像压缩数据，达到压缩图像数据量的目的，通过对图像压缩数据进行编码处理生成图像数据流，对数据量进行进一步的压缩，通过传输压缩后的图像数据从而达到快速的传输数据的目的，远程服务器接收到图像数据流后进行解码处理，基于机器学习模型对解码后的图像压缩数据进行分析判断是否有异常情况发生，判断出异常情况后发出报警信号，给相关部门比如公安局或消防局发送报警信息；

25、本发明通过对重点区块的检测，检测出重点区块的区块位置和区块尺寸，再根据重点区块的区块位置和区块尺寸对高清图像进行不同程度的压缩，从而达到减少数据通信量的目的，使数据的传输更快，也能使远程服务器更快的分析出异常情况，更快的发出报警信号从而使相关部门针对异常情况更快的做出对应的措施。