本发明属于交通车流控制,尤其涉及一种车路协同环境下交叉口车流控制方法和系统。
背景技术:
1、随着社会的发展,汽车保有量逐年增加,交通秩序混乱、交通拥挤、交通事故频发等一系列问题,日益突出。交叉口位于道路的交叉地带,存在着许多交通冲突点(冲突点是指在交叉口内,两股车流轨迹线呈交叉形的交汇点),是交通事故、交通拥堵发生的重灾区,当前交叉口的通行能力受到驾驶人反应时间、车辆之间协调时间等原因的制约,已经无法从根本上解决上述问题。
技术实现思路
1、本发明要解决的技术问题是,提供一种车路协同环境下交叉口车流控制方法和系统,能够调节车辆避开冲突点的危险时段,按照一定的时间间隔依次进入并穿过交叉口区域。
2、为实现上述目的,本发明采用如下的技术方案:
3、一种车路协同环境下交叉口车流控制方法,包括以下步骤:
4、步骤s1、获取道路交叉口实时数据;
5、步骤s2、根据道路交叉口实时数据,得到交叉口冲突点的危险时段;
6、步骤s3、根据交叉口内冲突点的危险时段,对车辆状况调节区的车辆进行调控。
7、作为优选,步骤s1中,道路交叉口实时数据为交叉口内冲突点的位置和数量。
8、作为优选,步骤s2中,将交叉口内冲突点的位置和数量输入到pso-bp神经网络模型,得到每一个冲突点的危险时段。
9、作为优选,步骤s3中,根据道路上方每个车辆的实时位置、实时车速、实时加速度参数以及交叉口内冲突点的危险时段,对车辆状况调节区的车辆进行调控,使得车辆避开冲突点的危险时段,按照一定的时间间隔依次进入并穿过交叉口区域。
10、本发明提供一种车路协同环境下交叉口车流控制系统,包括:
11、获取装置,用于获取道路交叉口实时数据;
12、计算装置,用于根据道路交叉口实时数据,得到交叉口冲突点的危险时段;
13、控制装置,用于根据交叉口内冲突点的危险时段,对车辆状况调节区的车辆进行调控。
14、作为优选,所述道路交叉口实时数据为交叉口内冲突点的位置和数量。
15、作为优选,计算装置将交叉口内冲突点的位置和数量输入到pso-bp神经网络模型,得到每一个冲突点的危险时段。
16、作为优选,控制装置根据道路上方每个车辆的实时位置、实时车速、实时加速度参数以及交叉口内冲突点的危险时段,对车辆状况调节区的车辆进行调控,使得车辆避开冲突点的危险时段,按照一定的时间间隔依次进入并穿过交叉口区域。
17、本发明能够计算交通冲突点的危险时段,控制即将进入交叉口的目标车辆进行变道、加减速,使得交叉口四周不同车道的车辆避开交通冲突点的危险时段,按照一定的时间顺序依次进入交叉口区域,并按照额定的速度匀速通过交叉口区域。能够引导自动驾驶车辆行驶,实现车辆与道路之间的信息交流,实现有效车路协同、车车协同,大幅提高交叉口的通行能力,满足未来智能交通系统的需求,对维护交叉口秩序、提高交叉口通行效率有着良好的效果。
1.一种车路协同环境下交叉口车流控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的车路协同环境下交叉口车流控制方法,其特征在于,步骤s1中,道路交叉口实时数据为交叉口内冲突点的位置和数量。
3.如权利要求2所述的车路协同环境下交叉口车流控制方法,其特征在于,步骤s2中,将交叉口内冲突点的位置和数量输入到pso-bp神经网络模型,得到每一个冲突点的危险时段。
4.如权利要求3所述的车路协同环境下交叉口车流控制方法,其特征在于,步骤s3中,根据道路上方每个车辆的实时位置、实时车速、实时加速度参数以及交叉口内冲突点的危险时段,对车辆状况调节区的车辆进行调控,使得车辆避开冲突点的危险时段,按照一定的时间间隔依次进入并穿过交叉口区域。
5.一种车路协同环境下交叉口车流控制系统,其特征在于,包括:
6.如权利要求5所述的车路协同环境下交叉口车流控制系统,其特征在于,所述道路交叉口实时数据为交叉口内冲突点的位置和数量。
7.如权利要求6所述的车路协同环境下交叉口车流控制系统,其特征在于,计算装置将交叉口内冲突点的位置和数量输入到pso-bp神经网络模型,得到每一个冲突点的危险时段。
8.如权利要求7所述的车路协同环境下交叉口车流控制系统,其特征在于,控制装置根据道路上方每个车辆的实时位置、实时车速、实时加速度参数以及交叉口内冲突点的危险时段,对车辆状况调节区的车辆进行调控,使得车辆避开冲突点的危险时段,按照一定的时间间隔依次进入并穿过交叉口区域。