一种动设备监测报警方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及物联网的，特别是涉及一种动设备监测报警方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、石油化工、电力行业是工业领域中的重要支柱，它们对动设备振动报警监测的需求尤为突出。这些行业中的关键设备一旦出现异常或误停，将对企业的生产管理造成巨大的负面影响和经济损失。因此，企业对于动设备的状态监测和预测性维护的需求日益迫切。

2、传统的动设备振动监测主要依赖于统一的静态报警阈值法，少数情况下会结合特定算法进行应用。然而，这种方法主要依赖于人工设置报警规则，缺乏足够的灵活性和可扩展性。一旦需要调整或变更报警规则，通常需要重新进行设置，操作过程相对繁琐且不够直观。因此，在实际情况中，由于报警规则设置不当或过于保守，导致误报的情况时有发生。

3、因此，如何减少动设备振动监测的误报情况，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种动设备监测报警方法及装置，旨在减少动设备振动监测的误报情况。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种动设备监测报警方法，包括：

3、主业务模块获取动设备数据，所述动设备数据包括设备模型参数、设备运行数据和工况环境数据；

4、算法模块实时同步获取所述动设备数据；

5、所述算法模块将所述动设备数据输入预设物理系统仿真模型，输出自适应阈值和趋势预测结果；

6、所述主业务模块接收所述算法模块发送的所述自适应阈值和趋势预测结果，并依据所述自适应阈值和趋势预测结果，输出报警信息。

7、可选地，所述主业务模块获取动设备数据，包括：

8、所述主业务模块获取采集器模块发送的设备运行数据和工况环境数据；

9、所述主业务模块确定设备模型参数，所述设备模型参数包括整体设备模型和分部设备模型；

10、可选地，在所述主业务模块确定设备模型参数之后，所述方法还包括：

11、所述主业务模块依据所述整体设备模型和分部设备模型，建立设备信息模型。

12、可选地，所述设备运行数据包括振动数据；所述主业务模块接收所述算法模块发送的所述自适应阈值和趋势预测结果，并依据所述自适应阈值和趋势预测结果，输出报警信息，包括：

13、所述主业务模块接收所述算法模块发送的所述自适应阈值和趋势预测结果；

14、所述主业务模块分别依据所述自适应阈值和趋势预测结果，设置对应的门限值；

15、所述主业务模块响应于所述振动数据或历史趋势结果大于其对应的门限值，输出报警信息。

16、可选地，所述报警信息包括报警等级；

17、所述主业务模块响应于所述振动数据或历史趋势结果大于其对应的门限值，输出报警信息，包括：

18、所述主业务模块响应于所述振动数据或历史趋势结果大于其对应的门限值，根据预设对应关系，确定报警等级；

19、输出报警信息。

20、可选地，所述输出报警信息，包括：

21、向第一用户端发送报警信息；

22、响应于所述第一用户端在预设时间段内未响应，向第二用户端发送报警信息。

23、可选地，所述方法还包括：

24、所述主业务模块利用预设分析图谱工具与人工诊断案例库，输出诊断图谱；

25、所述主业务模块响应于所述诊断图谱被确认，将诊断图谱的确认结果发送至算法模块，以便所述算法模块利用所述诊断图谱的确认结果训练所述预设物理系统仿真模型。

26、第二方面，本申请实施例提供了一种动设备监测报警装置，包括：

27、获取模块，用于主业务模块获取动设备数据，所述动设备数据包括设备模型参数、设备运行数据和工况环境数据；

28、同步模块，用于算法模块实时同步获取所述动设备数据；

29、算法模块，用于所述算法模块将所述动设备数据输入预设物理系统仿真模型，输出自适应阈值和趋势预测结果；

30、报警模块，用于所述主业务模块接收所述算法模块发送的所述自适应阈值和趋势预测结果，并依据所述自适应阈值和趋势预测结果，输出报警信息。

31、第三方面，本申请实施例提供了一种设备，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行前述第一方面任一项所述的动设备监测报警方法。

32、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现前述第一方面任一项所述的动设备监测报警方法。

33、本申请实施例提供了一种动设备监测报警方法及装置，在执行所述方法时，主业务模块先获取动设备数据，所述动设备数据包括设备模型参数、设备运行数据和工况环境数据；然后，算法模块实时同步获取所述动设备数据；

34、进而，所述算法模块将所述动设备数据输入预设物理系统仿真模型，输出自适应阈值和趋势预测结果；最后，所述主业务模块接收所述算法模块发送的所述自适应阈值和趋势预测结果，并依据所述自适应阈值和趋势预测结果，输出报警信息。这样，整个动设备监测系统具备自适应阈值调整功能，能够根据设备特性和环境变化智能地调整阈值，有助于减少人工干预，提高数据监测报警的效率和准确性，减少动设备振动监测的误报情况。

技术特征：

1.一种动设备监测报警方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主业务模块获取动设备数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述主业务模块确定设备模型参数之后，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备运行数据包括振动数据；所述主业务模块接收所述算法模块发送的所述自适应阈值和趋势预测结果，并依据所述自适应阈值和趋势预测结果，输出报警信息，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述报警信息包括报警等级；

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出报警信息，包括：

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种动设备监测报警装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行权利要求1至7任一项所述的动设备监测报警方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的计算机存储设备实现权利要求1至7任一项所述的动设备监测报警方法。

技术总结
本申请提供了一种动设备监测报警方法、装置、设备及介质，包括：主业务模块获取动设备数据，所述动设备数据包括设备模型参数、设备运行数据和工况环境数据；算法模块实时同步获取所述动设备数据；所述算法模块将所述动设备数据输入预设物理系统仿真模型，输出自适应阈值和趋势预测结果；所述主业务模块接收所述算法模块发送的所述自适应阈值和趋势预测结果，并依据所述自适应阈值和趋势预测结果，输出报警信息。这样，整个动设备监测系统具备自适应阈值调整功能，能够根据设备特性和环境变化智能地调整阈值，有助于减少人工干预，提高数据监测报警的效率和准确性，减少动设备振动监测的误报情况。

技术研发人员：沈利斌,高鹏,赵奂芃,王磊
受保护的技术使用者：中控技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27