本技术涉及智慧停车管理,尤其是涉及一种车位感知与分级诱导系统。
背景技术:
1、传统的停车场车位诱导系统,主要依托车位检测器、led诱导屏、车位调度管理终端,根据停车场剩余车位数、分布区域等结合停车场内道路渠化、待停车辆位置、数量等,引导目标车辆以最短距离、最快速度到达停车泊位的智能化信息系统。
2、传统的车位感知诱导系统中车位检测器、led诱导屏、车位调度终端设备之间均采用有线网络或低速率有线通信。大型停车场中往往需要部署大量的低位摄像头或一体化视频车位检测器、地磁车检器或超声波车检器等硬件设备,才能完成车位状态检测,其系统节点复杂、部署难度大、故障率和维护量高。同时,基于传统视频车位检测器、地磁车辆检测器、超声波检测的车位诱导系统,只能对车辆实现简单的剩余车位诱导服务,但无法进行车辆类型识别,更无法针对危化品车辆、冷链车辆、大型货车等进行精细化的分级、分区诱导管控,在实际应用中存在较大管理隐患。
技术实现思路
1、为了便于准确识别不同车型,并对不同车辆分级分区诱导停车,本申请提供一种车位感知与分级诱导系统。
2、一种车位感知与分级诱导系统,包括:
3、车位调度管理终端、多个led诱导屏、多个前端ai感知相机、多个ai高点车位检测器和多个敏捷部署检测器,每个所述led诱导屏、前端ai感知相机、ai高点车位检测器和敏捷部署检测器均通过有线和/或无线通信方式与所述车位调度管理终端连接,所述led诱导屏用于根据不同的安装位置以及所述车位调度管理终端的指令对不同车辆实现多级分区诱导。
4、本实用新型在一较佳示例中可以进一步配置为:每个所述led诱导屏、前端ai感知相机、ai高点车位检测器和敏捷部署检测器均包括无线传输模块和无源供电模块。
5、本实用新型在一较佳示例中可以进一步配置为:所述led诱导屏分为一级分流诱导屏、二级分流诱导屏和三级分流诱导屏,所述一级分流诱导屏布置在停车场预设范围内的道路两侧,所述二级分流诱导屏布置在通往预设类型车辆停车区的分流点区域,所述三级分流诱导屏布置在预设类型车辆停车区入口区域。
6、本实用新型在一较佳示例中可以进一步配置为:所述前端ai感知相机还包括ai识别模块,用于自动识别车辆类型。
7、本实用新型在一较佳示例中可以进一步配置为:所述敏捷部署检测器包括地磁车位检测器或接触式车位检测器。
8、本实用新型在一较佳示例中可以进一步配置为:每个所述前端ai感知相机与ai高点车位检测器均采用tcp/ip协议与所述车位调度管理终端连接。
9、本实用新型在一较佳示例中可以进一步配置为:每个所述敏捷部署检测器采用物联网协议与所述车位调度管理终端连接。
10、本实用新型在一较佳示例中可以进一步配置为:所述ai高点车位检测器还包括摄像机和边缘计算模块。
11、本实用新型在一较佳示例中可以进一步配置为:所述前端ai感知相机布置在一级分流诱导屏预设范围内。
12、综上所述,本实用新型包括以下至少一种有益技术效果:
13、1.基于前端ai感知相机提前对可能进入服务区的各类型车辆进行感知识别并依靠led诱导屏进行分类信息诱导、发布,让各类型车辆驾驶员获得更精准的剩余车位信息,依托ai图像识别技术,可以提供对各类型车辆的智能检测识别能力。
14、2.基于车位调度管理终端、多个led诱导屏以及ai高点车位检测器对各类型车辆进行诱导,可以大幅度减少室外大型停车场车位诱导系统中的摄像头安装数量、网络布线和供电工程规模等,同时,无线传输、无源供电等技术,也可以减少设备部署难度和传输障碍,大幅降低智能化停车诱导系统建设成本。
15、3.匹配敏捷式车位检测器,可以根据车位布局和类型灵活采用高点车位检测和地磁融合,解决建筑物遮挡车位、偏远的少数车位不便立杆等问题。
1.一种车位感知与分级诱导系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,每个所述led诱导屏、前端ai感知相机、ai高点车位检测器和敏捷部署检测器均包括无线传输模块和无源供电模块。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述led诱导屏分为一级分流诱导屏、二级分流诱导屏和三级分流诱导屏,所述一级分流诱导屏布置在停车场预设范围内,所述二级分流诱导屏布置在通往预设类型车辆停车区的分流点区域,所述三级分流诱导屏布置在预设类型车辆停车区入口区域。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述前端ai感知相机还包括ai识别模块,用于自动识别车辆类型。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述敏捷部署检测器包括地磁车位检测器或接触式车位检测器。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,每个所述前端ai感知相机与ai高点车位检测器均采用tcp/ip协议与所述车位调度管理终端连接。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,每个所述敏捷部署检测器采用物联网协议与所述车位调度管理终端连接。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述ai高点车位检测器还包括摄像机和边缘计算模块。
9.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述前端ai感知相机布置在一级分流诱导屏预设范围内。