一种智慧水电厂分类分级专家预警方法及相关设备与流程

本发明属于自然灾害预警，具体为一种智慧水电厂分类分级专家预警方法及相关设备。

背景技术：

1、自然灾害是指给人类生存带来危害或损害人类生活环境的自然现象，包括干旱、高温、低温、寒潮、洪涝、台风、暴雨、暴雪、雷电、等，在自然灾害发生时，容易给人们带来了严重的生命财产安全，因此，通常需要预警装置及时在灾害前做出预警，以减少损失。

2、安全问题一直是水电站工作的重点，但是现有的水电站对于自然灾害和意外事故的预警还缺乏标准化手段，每种突发状况的应对主要靠人参考已知信息进行决策，紧急状况下存在决策失误，应对手段和灾害严重程度不匹配等现象

技术实现思路

1、本发明的提供了一种智慧水电厂分类分级专家预警方法及相关设备，解决了水电站在紧急状况下存在决策失误，应对手段和灾害严重程度不匹配等现象的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种智慧水电厂分类分级专家预警方法，包括：

4、获取监测数据，将监测数据输入建立好的预警模型中；

5、预警模型对灾害事故进行等级判断，并将判断结果发送至各等级对应的管理人员；

6、其中，预警模型基于预警阈值进行等级判断，所述预警阈值基于历次灾害数据确定。

7、优选地，监测数据通过自然灾害监测仪器获得。

8、优选地，所述预警阈值的获取具体为，为对历次灾害事件的影响因素进行分析，任一影响因素的监测数据达到某值时灾害发生概率为50％的数值作为灾害发生阈值。

9、优选地，所述影响因素包括流量、水位、地震震级、震中距、总降雨量和平均降雨强度确定灾害发生时的阈值。

10、优选地，获取监测数据后，监测数据同时传入灾害数据库。

11、优选地，所述灾害事故等级基于监测数据达到预警阈值的百分比确定。

12、优选地，某一项或几项数据达到一个灾害发生阈值的60％，但都不超过80％为1级灾害，某一项或几项数据达到一个灾害发生阈值的80％，但都不超过100％为2级灾害，某一项数据达到一个灾害发生阈值为3级灾害，多项项数据达到灾害发生阈值，但是都不超过120％为4级灾害，某一项数据超过阈值的120％为5级灾害。

13、一种智慧水电厂分类分级专家预警系统，包括：

14、数据获取模块：获取监测数据，将监测数据输入建立好的预警模型中；

15、灾害预警模块：预警模型对灾害事故进行等级判断，并将判断结果发送至各等级对应的管理人员；

16、其中，预警模型基于预警阈值进行等级判断，所述预警阈值基于历次灾害数据确定。

17、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述一种智慧水电厂分类分级专家预警方法的步骤。

18、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述一种智慧水电厂分类分级专家预警方法的步骤。

19、与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：本发明提供一种智慧水电厂分类分级专家预警方法，将水电站的可能遭遇灾害事故进行分类分级，根据历史数据和实时监测，对可能的灾害进行预测，并根据级别提供相应的处理方案，自动推送给相关人员执行，对于自然灾害的发生预警迅速，并且通过分级避免了人力资源的浪费，在紧急状况下可以直接推送给不同级别的人员，提高了预警防灾的效率。

技术特征：

1.一种智慧水电厂分类分级专家预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种智慧水电厂分类分级专家预警方法，其特征在于，监测数据通过自然灾害监测仪器获得。

3.根据权利要求1所述的一种智慧水电厂分类分级专家预警方法，其特征在于，所述预警阈值的获取具体为，为对历次灾害事件的影响因素进行分析，任一影响因素的监测数据达到某值时灾害发生概率为50％的数值作为灾害发生阈值。

4.根据权利要求3所述的一种智慧水电厂分类分级专家预警方法，其特征在于，所述影响因素包括流量、水位、地震震级、震中距、总降雨量和平均降雨强度确定灾害发生时的阈值。

5.根据权利要求1所述的一种智慧水电厂分类分级专家预警方法，其特征在于，获取监测数据后，监测数据同时传入灾害数据库。

6.根据权利要求1所述的一种智慧水电厂分类分级专家预警方法，其特征在于，所述灾害事故等级基于监测数据达到预警阈值的百分比确定。

7.根据权利要求5所述的一种智慧水电厂分类分级专家预警方法，其特征在于，某一项或几项数据达到一个灾害发生阈值的60％，但都不超过80％为1级灾害，某一项或几项数据达到一个灾害发生阈值的80％，但都不超过100％为2级灾害，某一项数据达到一个灾害发生阈值为3级灾害，多项项数据达到灾害发生阈值，但是都不超过120％为4级灾害，某一项数据超过阈值的120％为5级灾害。

8.一种智慧水电厂分类分级专家预警系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述一种智慧水电厂分类分级专家预警方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述一种智慧水电厂分类分级专家预警方法的步骤。

技术总结
本发明公开一种智慧水电厂分类分级专家预警方法及相关设备，将水电站的可能遭遇灾害事故进行分类分级，根据历史数据和实时监测，对可能的灾害进行预测，并根据级别提供相应的处理方案，自动推送给相关人员执行，对于自然灾害的发生预警迅速，并且通过分级避免了人力资源的浪费，在紧急状况下可以直接推送给不同级别的人员，提高了预警防灾的效率，在通过历史经验数据基于简单阈值规则进行识别分级的基础上，后续可以逐渐拓展人工智能和机器学习模块，演变到基于AI算法分析，根据已发生灾害的数据和类型，结合多个监测数据通过设计算法进行趋势分析得到风险等级。

技术研发人员：张志高,田仲伟,宁泽宇,刘瞳昌,赵利锋,刘鑫,王永治,戴驱,梁朝钰,董智磊,龚登位,徐剑,何战勇,吴春锐,赵思奕
受保护的技术使用者：华能澜沧江水电股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/16