输变电设备检修方法及装置的制作方法

文档序号:7338347阅读:128来源:国知局
专利名称:输变电设备检修方法及装置的制作方法
技术领域
本发明涉及电 力系统领域,尤其涉及一种输变电设备检修方法及一种输变电设备检修装置。
背景技术
随着电网规模的迅速拓展,输变电设备数量激增,输变电设备故障给人们的生产和生活所带来的影响越来越大,人们对电网可靠供电的要求越来越高。因此,为了减少不必要的重复停电、降低设备停电次数、提高设备可用率、确保电网安全稳定运行,输变电设备的检修不可避免。传统的输变电设备检修模式包括事后检修和定期检修两种方式,其中,事后检修是一种被动性的检修,容易出现不可预见的设备损坏,造成一定的损失;而定期检修模式针对性差,健康设备陪试率过高,使得所检修的设备数量与检修人力、物力资源有限的矛盾更加突出,已不能满足生产实际需要。可见,目前的检修管理模式对电网供电有很大的制约。另外,通过近几年的电网改造,电网科技含量大大提高,电网结构日趋合理,电网运行方式得到优化,大量的新设备、新技术得到广泛应用,因此,如何在此基础上综合设备运行数据、在线监测、带电测试、家族缺陷、试验数据及历史检修数据,评价设备当前的运行状况及健康状况,以建立合适的维修方式模型,制定合理的检修决策计划,成为亟待解决的问题。因此,采用状态检修模式,评价输变电设备运行状况,进而通过风险评价制定检修策略,成为电网企业在建设“智能电网”新形势下,保障电网安全经济运行、提高设备利用率和有效节约资源下的必然选择。

发明内容
本发明提供一种输变电设备检修方法及装置,能够提高设备检修的效用并减少人力、物力资源成本。—种输变电设备检修方法,包括以下步骤获取进行设备检修决策所需的数据,所述进行设备检修决策所需的数据包括从监测预警层获取的设备状态量指标预警信息数据、从状态评价层获得的状态评价结果数据、从故障诊断层获得的故障诊断结果数据、从风险评估层获得的风险评估结果数据、从维修策略层产生的维修决策建议数据和外部约束的条件;对获取的数据进行决策分析,建立设备状态检修策略模型,优化输变电设备检修次序、检修时间和检修等级,确定设备检修性质并安排检修决策计划。一种输变电设备检修装置,包括数据获取模块,用于获取进行设备检修决策所需的数据,所述进行设备检修决策所需的数据包括从监测预警层获取的设备状态量指标预警信息数据、从状态评价层获得的状态评价结果数据、从故障诊断层获得的故障诊断结果数据、从风险评估层获得的风险评估结果数据、从维修策略层产生的维修决策建议数据和外部约束的条件;检修模块,用于对获取的数据进行决策分析,建立设备状态检修策略模型,优化输变电设备检修次序、检修时间和检修等级,确定设备检修性质并安排检修决策计划。通过以上方案可以看出,本发明的输变电设备检修方法及装置,以设备状态评价结果、风险评估结论等为基础建立设备状态检修策略模型,综合优化输变电设备检修次序、 检修时间和检修等级,通过适时的维修来避免重要设备故障,同时又避免了不必要的维修作业,能够在有限的维修经费中寻求优化分配使用,有效节约了人力、物力资源。


图1为本发明输变电设备检修方法示意图;图2为本发明输变电设备检修装置的结构示意图。
具体实施例方式本发明提供一种输变电设备检修方法及装置,能够解决现有输变电设备检修方法中设备检修的效用低和人力、物力资源成本高的问题。本发明的一种输变电设备检修方法,如图1所示,包括如下步骤步骤Si,获取进行设备检修决策所需的数据,所述进行设备检修决策所需的数据包括从监测预警层获取的设备状态量指标预警信息数据、从状态评价层获得的状态评价结果数据、从故障诊断层获得的故障诊断结果数据、从风险评估层获得的风险评估结果数据、从维修策略层产生的维修决策建议数据和外部约束的条件等;步骤S2,对获取的数据进行决策分析,建立设备状态检修策略模型,优化输变电设备检修次序、检修时间和检修等级,确定设备检修性质并安排检修决策计划。其中,所述设备状态检修策略模型遵循设备状态评价结果越差、设备风险等级越高则越优先安排检修的原则。作为一个较好的实施例,在所述获取进行设备检修决策所需的数据之前,还可以包括如下步骤步骤S101,基于运行巡视、维护、检修、预防性试验和带电测试(在线监测)等结果,对输变电设备进行设备状态评价,即分析评价出反映设备健康状态的各状态量指标,确定设备状态等级。上述的状态量是可以直接或间接表征设备状态的各类信息,如数据、声音、图像、 现象等,状态量可以分为一般状态量和重要状态量。一般状态量指对设备的性能和安全运行影响相对较小的状态量;重要状态量指对设备的性能和安全运行有较大影响的状态量。状态评价实行动态化管理,每次检修或试验后需要进行一次状态评价。可以通过定期的检查设备的状态,如巡视、检查、试验等手段,或者在有条件的时候通过在线监测、带电检测等采集一定数量的状态量的实际状况,如铭牌参数、断路器动作次数、断路器故障跳间记录、设备巡视记录、历年缺陷及异常记录、红外测温记录、检修报告、预试报告、SF6气体检验报告、在线监测信息、特殊测试报告等,然后根据采集到的这些数据进行状态评价。步骤S102,在设备状态评价的基础上,根据所述设备状态评价的结果进行设备风险评估,评估设备出现故障的可能性和后果的严重程度,确定设备所面临的和可能导致的风险。步骤S103,对设备状态量指标超标预警或健康水平下降的设备进行故障诊断,采用现有的故障诊断方法诊断出设备可能存在的故障原因和故障部位,以指导故障处理和故障恢复。其中,在步骤S2中,所述设备状态检修策略模型依据输变电设备状态评价的结果,考虑输变电设备风险因素,设备状态评价结果越差、设备风险等级越高则越优先安排检修的原则,优化输变电设备检修次序、检修时间和检修等级,确定设备检修性质并安排检修决策计划。具体为按照工作性质内容及工作涉及范围,可以将输变电检修工作分为四类 A类检修、B类检修、C类检修、D类检修。其中A、B、C类是停电检修,D类是不停电检修。具体检修决策计划方案如下
权利要求
1.一种输变电设备检修方法,其特征在于,包括以下步骤获取进行设备检修决策所需的数据,所述进行设备检修决策所需的数据包括从监测预警层获取的设备状态量指标预警信息数据、从状态评价层获得的状态评价结果数据、从故障诊断层获得的故障诊断结果数据、从风险评估层获得的风险评估结果数据、从维修策略层产生的维修决策建议数据和外部约束的条件;对获取的数据进行决策分析,建立设备状态检修策略模型,优化输变电设备检修次序、 检修时间和检修等级,确定设备检修性质并安排检修决策计划。
2.根据权利要求1所述的输变电设备检修方法,其特征在于,在所述获取进行设备检修决策所需的数据之前,还包括步骤对输变电设备进行设备状态评价,确定设备状态等级;根据所述设备状态评价结果进行设备风险评估,确定设备所面临的风险;对设备状态量指标超标预警或健康水平下降的设备进行故障诊断,诊断出设备可能存在的故障原因和故障部位。
3.根据权利要求1所述的输变电设备检修方法,其特征在于,还包括步骤根据设定的设备状态检修管理规定制订设备状态检修策略技术导则,为所述检修决策计划的生成提供依据。
4.根据权利要求2所述的输变电设备检修方法,其特征在于,所述状态评价实行动态化管理,每次检修或试验后进行一次状态评价。
5.根据权利要求1或2或3或4所述的输变电设备检修方法,其特征在于,所述设备状态检修策略模型遵循设备状态评价结果越差、设备风险等级越高则越优先安排检修的原则。
6.一种输变电设备检修装置,其特征在于,包括数据获取模块,用于获取进行设备检修决策所需的数据,所述进行设备检修决策所需的数据包括从监测预警层获取的设备状态量指标预警信息数据、从状态评价层获得的状态评价结果数据、从故障诊断层获得的故障诊断结果数据、从风险评估层获得的风险评估结果数据、从维修策略层产生的维修决策建议数据和外部约束的条件;检修模块,用于对获取的数据进行决策分析,建立设备状态检修策略模型,优化输变电设备检修次序、检修时间和检修等级,确定设备检修性质并安排检修决策计划。
7.根据权利要求6所述的输变电设备检修装置,其特征在于,还包括状态评价模块,用于对输变电设备进行设备状态评价,确定设备状态等级;风险评估模块,用于根据所述设备状态评价结果进行设备风险评估,确定设备所面临的风险;故障诊断模块,用于对设备状态量指标超标预警或健康水平下降的设备进行故障诊断,诊断出设备可能存在的故障原因和故障部位。
8.根据权利要求6所述的输变电设备检修装置,其特征在于,还包括导则制订模块,用于根据设定的设备状态检修管理规定制订设备状态检修策略技术导贝U,为所述检修决策计划的生成提供依据。
9.根据权利要求6或7或8所述的输变电设备检修装置,其特征在于,所述设备状态检修策略模型遵循设备状态评价结果越差、设备风险等级越高则越优先安排检修的原则。
全文摘要
本发明提供一种输变电设备检修方法及装置,该方法包括以下步骤获取进行设备检修决策所需的数据,包括从监测预警层获取的设备状态量指标预警信息数据、从状态评价层获得的状态评价结果数据、从故障诊断层获得的故障诊断结果数据、从风险评估层获得的风险评估结果数据、从维修策略层产生的维修决策建议数据和外部约束的条件;对获取的数据进行决策分析,建立设备状态检修策略模型,优化输变电设备检修次序、检修时间和检修等级,确定设备检修性质并安排检修决策计划。本发明的方法及装置,通过适时的维修来避免重要设备故障和不必要的维修作业,在有限的维修经费中寻求优化分配使用,有效节约了人力、物力资源。
文档编号H02B3/00GK102354918SQ201110301320
公开日2012年2月15日 申请日期2011年10月9日 优先权日2011年10月9日
发明者周刚, 朱文俊, 范颖, 谢善益 申请人:广东电网公司电力科学研究院
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