专利名称：一种离网型风光储互补发电系统容量优化配置方法
技术领域：
本发明属于可再生能源技术领域，涉及一种风光储互补发电系统容量优化配置方法。
背景技术：
在众多新能源技术开发中，离网型风光储互补发电系统能够利用风能和太阳能的天然互补性，具有广泛的应用前景。为平衡离网型风光储互补发电系统供电可靠性与系统经济性之间的矛盾，需要对其容量进行优化配置。然而，在离网型风光储互补发电系统的容量优化配置中，传统的经验设计已经很难满足系统经济性、可靠性、准确性的综合要求。
发明内容
本发明的目的是提供一种模型较为简单、计算量较小且可靠性和准确性更高的风 光储互补发电系统容量优化配置方法。本发明的技术方案如下一种离网型风光储互补发电系统容量优化配置方法，包括下列步骤①初始化粒子随机初始化风机，光伏电池板，蓄电池的数量，Xi = (xiaxij2xij3) i=I, 2，---N, N为粒子的个数,每个粒子都是三维的，XiaXi 2Xi 3分别表示风机的数量；光伏电池板的数量；蓄电池的数量，并令计数器a =0，迭代次数￠=0;②根据当地的气候环境及用户数据，计算风机，光伏板的发电量，并校验蓄电池的充放电量，保证蓄电池每小时的充放电量不超过最大充放电量，如果蓄电池的充放电量超过了最大充放电量，则将充放电量设定为最大充放电量，负载缺电小时数LPSH = 0，具体步骤如下a.计算风机和光伏板的发电量，设t为计算的起始时刻，设Xm个额定功率为Pi的风机每小时发电量为Ew(t), Xi,2个光伏电池板每小时发电量为Es (t)；b.建立蓄电池充放电量计算模型，设蓄电池的总容量E (t) = E1U)+E2 (t)，式中，
(E(t)xkc+Es(t))x ~-—￡■,( +AO=^1 (Z)Xei'^3+、 /
￡-(f)x(l-c)x(l-ei'^1)E2(t +At)=E2 (t)X+/, \
+Eb卜-1+e(圳)式中At为时间步长，E1 (t)为时间步长At起始时刻的可用能量；E2(t)为时间步长At起始时刻的束缚能量；Ei(t+At)为时间步长At结束时刻的可用能量；E2(t+At)为时间步长At结束时刻的束缚能量；k为比例常数；c为可用容量与总容量的比值；EB(t)为每小时充放电量,充电时取正,放电时取负，Eb(t) =Ew(t)+Es(t)_L(t)，L(t)为每小时的负荷量；c.确定蓄电池每小时最大充电量的三个约束条件为
权利要求
1.一种离网型风光储互补发电系统容量优化配置方法，包括下列步骤 ①初始化粒子随机初始化风机，光伏电池板，蓄电池的数量，Xi= (XijlXij2Xij3) i =^广^^为粒子的个数’每个粒子都是三维的^^^㈡分别表示风机的数量洸伏电池板的数量；蓄电池的数量，并令计数器α=0，迭代次数β =0。
②根据当地的气候环境及用户数据，计算风机，光伏板的发电量，并校验蓄电池的充放电量，保证蓄电池每小时的充放电量不超过最大充放电量，如果蓄电池的充放电量超过了最大充放电量，则将充放电量设定为最大充放电量，负载缺电小时数LPSH = 0，具体步骤如下 a.计算风机和光伏板的发电量，设t为计算的起始时刻，设Xm个额定功率为Pi的风机每小时发电量为Ew(t), Xi,2个光伏电池板每小时发电量为Es (t)； b.建立蓄电池充放电量计算模型，设蓄电池的总容量E(t) = E1U)+E2 (t)，式中，
全文摘要
本发明属于可再生能源技术领域，涉及一种离网型风光储互补发电系统容量优化配置方法，包括①初始化粒子；②根据当地的气候环境及用户数据，计算风机，光伏板的发电量，并校验蓄电池的充放电量，保证蓄电池每小时的充放电量不超过最大充放电量，如果蓄电池的充放电量超过了最大充放电量，则将充放电量设定为最大充放电量；③计算目标函数值，即各个粒子的TTOC；④利用改进粒子群算法得到最优粒子。本发明将标准粒子群算法与“禁忌表”相结合，以扩大搜索范围，引入“重启”及“扰动”操作，以增强算法的细致搜索能力，最终使风光储容量配比更为合理。
文档编号H02J9/00GK102969780SQ20121042457
公开日2013年3月13日 申请日期2012年10月30日 优先权日2012年10月30日
发明者王继东, 杨帆 申请人:天津大学