专利名称：一种基于实时测量的电网参数偏差识别方法
技术领域：
本发明涉及一种利用电网实时测量对电网参数偏差进行识别和校正的方法。
背景技术：
现代电网的安全性分析对电网参数的正确性要求很高。电力设备投运前通常需要提供该设备的实测参数，在无实测参数的情况下，才提供理论值。例如，新建输电线路需要紧急投运而未能来得及安排参数实测，则只能提供理论值。输电线路参数理论值与实测值的差别与线路架设走廊的物理环境、塔上线路排列离地高度、线路长度的估算等因素有关。由于输电走廊的紧缺，输电线路一旦投入运行很难再安排停电实测参数，就算安排停电，停电线路周围其他带电线路电磁干扰会影响参数实测的结果。对于未提供实测参数的输电线路，能否利用电网运行实时测量，识别和校正线路参数偏差？再有，电力设备在长期带电运行过程中参数会发生变化，这些变化往往与设备安全状态相关，在线监测设备参数变化在一定意义上等同于在线监测设备安全状态。利用电网实时测量识别和校正电网参数偏差是当今电网运行分析中有现实意义的课题。现有EMS/SCADA提供了电网运行的实时工况，但尚未提供电网参数识别和校正的应用模块，本发明的方法有现实应用的价值。
发明内容
本发明所要解决的问题就是提供一种基于实时测量的电网参数偏差识别方法，对于投入使用但未及提供实测参数的设备无需再安排停电即可得到实测参数，且可在线监测设备参数变化。解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是一种基于实时测量的电网参数偏差识别方法，包括以下步骤SI利用电网实时测量数据进行状态估计计算，若计算解中某些测量成为“坏数据”，而这些测量所在母线功率平衡，说明数据良好，可以初步认定“坏数据”是电网参数偏差引起。坏数据的判别准则是测量值与估计值的偏差大于或等于某个门槛值，例如对有功功率测量坏数据判别门槛值可以是10丽，对无功功率测量坏数据判别门槛值可以是IOMVARo实时测量数据由EMS/SCADA提供，状态估计计算解采用经典加权最小二乘算法，具体如下电网的观测方程可表示为Z=h (X) +V (I)式中Z为m维测量向量，X为n维母线电压向量，v测量残差，h为测量和电压的观测关联；目标函数Jftxz-hwmz-wx” (2)趋于极小值获得最后估计解X即有
权利要求
1.一种基于实时测量的电网参数偏差识别方法，包括以下步骤 SI利用电网实时测量数据进行状态估计计算，若计算解中某些测量数据成为坏数据，但这些测量数据所在母线的功率平衡，则说明数据良好，初步认定坏数据是电网参数偏差引起; 所述的坏数据指测量数据与估计值计算解的偏差大于或等于某个门槛值对有功功率测量坏数据判别门槛值为10MW，对无功功率测量坏数据为IOMVAR ; 所述的实时测量数据由EMS/SCADA提供，状态估计计算解采用经典加权最小二乘算法,具体如下，电网的观测方程可表示为Z = h (X) +V (I) 式中Z为m维测量向量，X为n维母线电压向量，V测量残差，h为测量和电压的观测关联; 目标函数
2.根据权利要求1所述的基于实时测量的电网参数偏差识别方法，其特征是 所述的步骤S4中参数的分步调整采用对分方法，以提高运算速度；所述的步骤S4中误差值稳定指若多次识别参数偏差值之间的最大差值除以参数偏差平均值不大于5%，认为识别的参数偏差值稳定。
全文摘要
一种基于实时测量的电网参数偏差识别方法1、根据电网实时测量数据和状态估计计算解，判断电网参数是否存在大误差；2、选择可疑参数目标，依据母线功率平衡的原则，确定与可疑参数强关联的实时测量状态良好，数据可信；3、对状态良好数据可信的相关实时测量构建子目标函数；4、设定参数偏差范围，让参数在范围内变动，运行状态估计，计算相关实时测量子目标函数值，直至子目标函数值达最小；5、另选其他实时断面数据乃至历史断面数据，再次进行参数偏差识别，若多次参数识别误差值稳定则取多次识别参数偏差的平均值作为该参数的最后误差修正值。应用本发明可实现电网参数偏差的在线监视和在线校正，对电网分析和电网安全生产有积极意义。
文档编号H02J3/00GK103066591SQ20121053979
公开日2013年4月24日 申请日期2012年12月13日 优先权日2012年12月13日
发明者何建宗, 马志强, 孔慧超, 袁炜灯, 李启亮, 段孟雍, 刘树安, 司徒友 申请人:广东电网公司东莞供电局, 广东省电机工程学会