技术总结
一种有源电力滤波器自适应方法，采用基于径向基函数(RBF)神经网络的自适应PI控制策略，实现对APF直流侧电压的自适应控制。基于RBF网络的自适应PI控制器包含PI自校正控制器和RBF网络2个组成部分，其中RBF网络的2个输入信号分别是PI自校正控制器的输出信号和PWM变流器的直流侧电压采样值。基于RBF网络的自适应控制系统采用增量式PI控制算法，自适应控制器采取梯度下降法调整PI控制参数。RBF网络对PWM变流器的直流侧电压进行跟踪检测，并把检测到的结果与其参考值进行比较，然后把误差送回到自适应控制器，RBF神经网络根据误差在线辨识得到梯度信息，PI参数根据梯度信息进行在线调整，确保APF在供电系统输出功率不同时均能自动找到合适的PI控制参数，实现APF直流侧电压的自适应控制。该控制方法避免了传统PI控制器需要根据APF的精确数学模型来进行PI参数整定的困难，并且具有很好的跟踪调节性能和很强的抗干扰能力。
技术研发人员：王红艳;方如举;方波
受保护的技术使用者：许昌学院
文档号码：201510550802
技术研发日：2015.08.31
技术公布日：2017.03.08