基于强化学习算法的双馈感应风力发电机自校正控制方法与流程

文档序号:12728503研发日期:2017年阅读:420来源:国知局
技术总结
本发明公开了基于强化学习算法的双馈感应风力发电机自校正控制方法;该方法在基于PI控制的矢量控制系统中的PI控制器上增加RL控制器,动态校正PI控制器的输出,RL控制器包括RL‐P控制器和RL‐Q控制器,RL‐P控制器和RL‐Q控制器分别对有功和无功功率控制信号校正。该方法引入Q学习算法作为强化学习核心算法,强化学习控制算法对被控对象的数学模型和运行状态不敏感,其学习能力对参数变化或外部干扰具有较强的自适应性和鲁棒性,可快速自动地在线优化PI控制器的输出;本发明具有良好的动态性能,显著增强了控制系统的鲁棒性和适应性。

技术研发人员:余涛;程乐峰;李靖;王克英
受保护的技术使用者:华南理工大学
文档号码:201710073833
技术研发日:2017.02.10
技术公布日:2017.06.20

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