技术特征：
技术总结
本发明公开了一种变压器状态参量趋势预测方法，包括步骤：(1)采集变压器在线监测状态量；(2)采用离差标准化方法对变压器在线监测状态量进行归一化处理，得到变压器在线监测状态量矩阵X；(3)构建预测模型并确定预测模型的结构，预测模型包括特征提取器和一层前馈神经网络层(4)将变压器在线监测状态量矩阵X中的一部分变压器在线监测状态量作为输入，对预测模型进行训练；(5)将变压器在线监测状态量矩阵X中的另一部分变压器在线监测状态量作为输入数据输入经过训练的预测模型，特征提取器提取出输入数据与预测结果之间的特征参数后，输入给前馈神经网络层；(6)输出预测结果。此外，本发明还公开了变压器状态参量趋势预测系统。
技术研发人员：盛戈皞;代杰杰;李鹏;吴绍军;李金忠;李文升;安树怀;张书琦;王健一;高飞;仇宇舟;汪可;侯慧娟
受保护的技术使用者：国网山东省电力公司青岛供电公司;上海交通大学;中国电力科学研究院有限公司
技术研发日：2018.05.16
技术公布日：2018.08.10