一种储能装置方案的确定方法及装置与流程

本发明涉及电网技术领域，尤其涉及一种储能装置方案的确定方法及装置。

背景技术：

风力发电、光伏发电等新能源电源具有可再生、环保、清洁等优点，在电力系统中的占比越来越大。但是，由于新能源电源的出力根据环境等因素发生随机波动，造成新能源电源自身的调节能力不足。特别是在新能源大规模外送环境下，需要配置储能装置方案对新能源电源的输出功率进行调节，以达到合约曲线(预设出力曲线)的要求，从而确保电力系统稳定运行。

在相关技术中，为了促进新能源消纳，可通过配置储能装置提升电源调节能力和电力系统运行的安全性与经济性。根据经验，以新能源电源的装机容量的一定比例值，确定该新能源电源需要配置的储能装置方案，例如：确定储能设备的规模等于0.5倍光伏电厂的装机容量。从而利用储能设备在新能源电源输出功率低的情况下，进行放电；在新能源电源的输出功率高时，进行充电。

但是，相关技术中根据经验确定的储能规模，并不精确。从而容易因储能规模过大而造成建设成本的浪费，或者，因储能规模过小而降低了新能源的消纳，甚至影响电力系统的安全性。

由此可知，相关技术中的储能装置方案的确定方法确定的储能装置方案存在不够精确的问题。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种储能装置方案的确定方法及装置，以解决相关技术中的储能装置方案的确定方法确定的储能装置方案不够精确的缺陷。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种储能装置方案的确定方法，应用于电力系统，所述电力系统包括新能源电源，所述方法包括：

获取多个备选储能装置方案的额定参数，以及获取所述新能源电源的历史出力数据、预设出力曲线以及预设置信概率，其中，所述额定参数包括额定充电功率、额定放电功率和额定容量；

根据所述历史出力数据，确定所述新能源电源的多个第一出力曲线和与所述多个第一出力曲线一一对应的第一概率，其中，所述第一概率为所述新能源电源工作于对应的第一出力曲线的概率；

根据所述多个第一出力曲线、所述多个第一概率、所述预设出力曲线和所述预设置信概率，分别确定目标备选储能装置方案将所述多个第一出力曲线中的出力值整定为大于或者等于所述预设出力曲线中对应的出力值的第二概率，其中，所述多个备选储能装置方案包括所述目标备选储能装置方案；

在所述第二概率大于或者等于所述预设置信概率的情况下，确定与所述第二概率对应的目标备选储能装置方案为目标储能装置方案。

第二方面，本发明实施例还提供了一种储能装置方案的确定装置，应用于电力系统，所述电力系统包括新能源电源，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个备选储能装置方案的额定参数，以及获取所述新能源电源的历史出力数据、预设出力曲线以及预设置信概率，其中，所述额定参数包括额定充电功率、额定放电功率和额定容量；

第一确定模块，用于根据所述历史出力数据，确定所述新能源电源的多个第一出力曲线和与所述多个第一出力曲线一一对应的第一概率，其中，所述第一概率为所述新能源电源工作于对应的第一出力曲线的概率；

第二确定模块，用于根据所述多个第一出力曲线、所述多个第一概率、所述预设出力曲线和所述预设置信概率，分别确定目标备选储能装置方案将所述多个第一出力曲线中的出力值整定为大于或者等于所述预设出力曲线中对应的出力值的第二概率，其中，所述多个备选储能装置方案包括所述目标备选储能装置方案；

第三确定模块，用于在所述第二概率大于或者等于所述预设置信概率的情况下，确定与所述第二概率对应的目标备选储能装置方案为目标储能装置方案。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的储能装置方案的确定方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的储能装置方案的确定方法中的步骤。

在本发明实施例中，获取多个备选储能装置方案的额定参数，以及获取所述新能源电源的历史出力数据、预设出力曲线以及预设置信概率；根据所述历史出力数据，确定所述新能源电源的多个第一出力曲线和与所述多个第一出力曲线一一对应的第一概率；根据所述多个第一出力曲线、所述多个第一概率、所述预设出力曲线和所述预设置信概率，分别确定目标备选储能装置方案将所述多个第一出力曲线中的出力值整定为大于或者等于所述预设出力曲线中对应的出力值的第二概率；在所述第二概率大于或者等于所述预设置信概率的情况下，确定与所述第二概率对应的目标备选储能装置方案为目标储能装置方案。利用储能装置方案包含的储能设备执行充放电功能，并获取该储能装置方案能够将新能源电源的出力整定为满足预设出力曲线的概率，当该概率大于预设置信概率，即表示该储能装置方案满足该新能源电源的出力整定要求，从而确定其为可行的储能装置方案，防止储能装置方案不能够将新能源电源的出力整定为所述预设出力曲线，造成破坏电力系统的稳定性，从而具有确定的储能装置方案准确度高的有益效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种储能装置方案的确定方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的另一种储能装置方案的确定方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的另一种储能装置方案的确定方法的流程图；

图4是本发明实施例提供的一种储能装置方案的确定装置的结构图；

图5是本发明实施例提供的一种电子设备的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

新能源电源的出力具有波动性和随机性，为了确保新能源电源的出力满足合约出力曲线或者提升新能源电源的出力可调性能，新能源电源需要配置储能装置方案，从而利用该储能装置方案中的储能设备进行充放电，以将随机波动的新能源出力整定为满足需求的出力曲线，达到满足合约出力曲线或者提升新能源电源的出力可调性能的目的。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种储能装置方案的确定方法的流程图，应用于电力系统，所述电力系统包括新能源电源。如图1所示，所述储能装置方案的确定方法包括以下步骤：

步骤101、获取多个备选储能装置方案的额定参数，以及获取所述新能源电源的历史出力数据、预设出力曲线以及预设置信概率，其中，所述额定参数包括额定充电功率、额定放电功率和额定容量。

其中，上述多个备选储能装置方案为预先配置的多个储能装置方案，需要从这多个储能装置方案中选取能够将新能源电源的出力整定为满足预设出力曲线和预设置信概率的至少一个目标储能装置方案。

另外，上述预设出力曲线可以是合约出力曲线，该合约出力曲线和上述预设置信概率，可以由新能源电源与所接入的电网或者受端地区通过双边协商确定。要求配置目标储能装置方案后的新能源电源的出力不低于合约出力曲线的概率大于或者等于所述预设置信概率。

另外，所述新能源电源的历史出力数据可以是每间隔单位时间获取的多个时间点的输出功率，例如：每间隔15分钟，采集一次新能源电源的输出功率，则在30天之内，可以采集96×30个数据。

当然，上述历史时间可以是数年、1年、一个季度等任意时间段，上述间隔的单位时间也可以是1个小时、30分钟、5分钟等任意时间长度。

需要说明的是，储能装置方案可以包括机械储能、电磁储能、电化学储能等任意一种储能的方式的储能设备。

本步骤中，获取多个备选储能装置方案的额定参数，以及获取所述新能源电源的历史出力数据、预设出力曲线以及预设置信概率，为步骤102至104提供数据基础。

步骤102、根据所述历史出力数据，确定所述新能源电源的多个第一出力曲线和与所述多个第一出力曲线一一对应的第一概率，其中，所述第一概率为所述新能源电源工作于对应的第一出力曲线的概率。

其中，所述第一出力曲线对应的时间长度与所述预设出力曲线的时间长度相等，通常为1日。

作为一种可选的实施方式，所述历史出力数据包括历史时间段内每日的出力曲线，采用聚类的方法，将每日的出力曲线划分为s条第一出力曲线，其中，s为小于或者等于历史时间段内的日数的正整数。

这样，每一条第一曲线中对应的聚类前的每日的出力曲线的条数除以历史时间段内的日数便可以得到与每一条第一曲线分别对应的第一概率。

当然，还可以采用其他方法，将每日的出力曲线划分为s条第一出力曲线，在此不作具体限定。

本步骤中，将所述历史出力数据划分为多个第一出力曲线，并确定与所述多个第一出力曲线一一对应的第一概率，从而便于在步骤103与步骤104中对包含多个样本数据的第一出力曲线进行计算与分析，避免将历史出力数据中的每一个样本数据分别进行计算，从而提炼了关键特征，简化了计算量。

步骤103、根据所述多个第一出力曲线、所述多个第一概率、所述预设出力曲线和所述预设置信概率，分别确定目标备选储能装置方案将所述多个第一出力曲线中的出力值整定为大于或者等于所述预设出力曲线中对应的出力值的第二概率，其中，所述多个备选储能装置方案包括所述目标备选储能装置方案。

其中，可能将所述多个第一出力曲线中的出力值整定为大于或者等于所述预设出力曲线中对应的出力值的备选储能装置方案为目标备选储能装置方案，其余不可能将所述多个第一出力曲线中的出力值整定为大于或者等于所述预设出力曲线中对应的出力值的备选储能装置方案可以排除在外，已经排除的备选储能装置方案不进行步骤104的分析计算工程，也无需计算其对应的第二概率。

本步骤中，选取出可能将所述多个第一出力曲线中的出力值整定为大于或者等于所述预设出力曲线中对应的出力值的目标备选储能装置方案，将不可能将所述多个第一出力曲线中的出力值整定为大于或者等于所述预设出力曲线中对应的出力值的备选储能装置方案排除在外，从而缩小了备选储能装置方案的范围，另外确定其整定成功的第二概率，能够为步骤104提供数据基础。

步骤104、在所述第二概率大于或者等于所述预设置信概率的情况下，确定与所述第二概率对应的目标备选储能装置方案为目标储能装置方案。

其中，目标储能装置方案可以是一个也可以是多个，该目标储能装置方案包括所述多个备选储能装置方案中，能够将新能源电源的出力整定为满足预设出力曲线，且概率大于或者等于所述预设置信概率的储能装置方案。

在本发明实施例中，获取多个备选储能装置方案的额定参数，以及获取所述新能源电源的历史出力数据、预设出力曲线以及预设置信概率；根据所述历史出力数据，确定所述新能源电源的多个第一出力曲线和与所述多个第一出力曲线一一对应的第一概率；根据所述多个第一出力曲线、所述多个第一概率、所述预设出力曲线和所述预设置信概率，分别确定目标备选储能装置方案将所述多个第一出力曲线中的出力值整定为大于或者等于所述预设出力曲线中对应的出力值的第二概率；在所述第二概率大于或者等于所述预设置信概率的情况下，确定与所述第二概率对应的目标备选储能装置方案为目标储能装置方案。利用储能装置方案包含的储能设备执行充放电功能，并获取该储能装置方案能够将新能源电源的出力整定为满足预设出力曲线的概率，当该概率大于预设置信概率，即表示该储能装置方案满足该新能源电源的出力整定要求，从而确定其为目标储能装置方案，防止储能装置方案不能够将新能源电源的出力整定为所述预设出力曲线，造成破坏电力系统的稳定性，从而具有确定的储能装置方案准确度高的有益效果。

请参阅图2，图2是本发明实施例提供的另一种储能装置方案的确定方法的流程图，该方法应用于电力系统，所述电力系统包括新能源电源。如图2所示，所述储能装置方案的确定方法包括以下步骤：

步骤201、获取多个备选储能装置方案的额定参数，以及获取所述新能源电源的历史出力数据、预设出力曲线以及预设置信概率，其中，所述额定参数包括额定充电功率、额定放电功率和额定容量。

步骤202、根据所述历史出力数据，确定所述新能源电源的多个第一出力曲线和与所述多个第一出力曲线一一对应的第一概率，其中，所述第一概率为所述新能源电源工作于对应的第一出力曲线的概率。

作为一种可选的实施方式，步骤202包括：

根据所述历史出力数据，确定所述新能源电源在历史期间的每日出力曲线；

采用聚类分析方法，将所述每日出力曲线聚类为s条第一出力曲线，其中，s为小于或者等于所述历史期间的日数的正整数；

分别确定每条第一出力曲线包含的每日出力曲线的条数与所述历史期间的日数的比值为与所述每条第一出力曲线对应的第一概率。

其中，上述每日出力曲线可以是每间隔15分钟采集一次新能源电源的输出功率，从而，每天能够采集到96个数据，连接这96个数据构成的曲线便是这一日的出力曲线。

另外，由于天气状况的不同，每日出力曲线可以划分为几种典型的情况，例如：对应于阴天、晴天、多云这三种天气状况，光伏电站的出力也可以大致的划分为三种典型的情况，因此，采用聚类分析方法，可将所述每日出力曲线聚类为三条第一出力曲线。

当然，根据精确度的不同，还可以将雨天、日照强度、温度等天气状况纳入考察范围，并将所述每日出力曲线聚类为三条以上第一出力曲线。

本实施方式中，采用聚类分析方法，将所述每日出力曲线聚类为s条第一出力曲线，避免了将数量众多的每日出力曲线分别进行如步骤203至步骤204中的分析与计算步骤，从而简化了计算过程的难度。

步骤203、根据所述多个第一出力曲线、所述多个第一概率、所述预设出力曲线和所述预设置信概率，分别确定目标备选储能装置方案将所述多个第一出力曲线中的出力值整定为大于或者等于所述预设出力曲线中对应的出力值的第二概率，其中，所述多个备选储能装置方案包括所述目标备选储能装置方案。

作为一种可选的实施方式，所述目标备选储能装置方案采用以下方式确定：

根据所述预设出力曲线中t时刻的出力功率和第s条第一出力曲线中t时刻的出力功率wts之间的差值，确定净出力值其中，s取小于或者等于所述多个第一出力曲线中第一曲线的数量s的任意正整数；

确定储能最大放电功率p^dmax＝max{δwts}，且储能最大充电功率p^cmax＝-min{δwts}；

从所述多个备选储能装置方案中选取满足且的备选储能装置方案作为所述目标备选储能装置方案，其中，为第j个目标备选储能装置方案的额定充电功率，为第j个目标备选储能装置方案的额定放电功率，j为小于或者等于所述目标备选储能装置方案的数量的正整数。

其中，在上述净出力值δwts大于0时，其表示储能设备需要输出的功率，此时储能设备放电，在上述净出力值δwts小于0时，其表示储能设备需要输入的功率，此时储能设备充电，从而将该新能源电源的出力整定为大于或者等于预设出力曲线中相应时刻的功率值。

另外，需要分别计算出s条第一出力曲线中任意时刻的出力功率wts与所述预设出力曲线中相应时刻的出力功率之间的差值δwts，从而根据δwts的最大值确定储能设备的输出功率的上限p^dmax，并根据δwts的最小值确定储能设备的输入功率的上限p^cmax。

但是，在实际应用过程中，难以也无需确保储能设备100％的将新能源电源的出力整定为大于或者等于所述预设出力曲线，而仅需要确保确保储能设备将新能源电源的出力整定为大于或者等于所述预设出力曲线的概率大于或者等于预设置信概率即可，因此，选取0.8×p^cmax和0.8×p^dmax分别作为储能设备的额定充电功率的上限和额定放电功率的上限。

本实施方式中，提供一种具体的计算方法，以从所述多个备选储能装置方案中选取能够满足所述预设出力曲线和所述预设置信概率的要求的备选储能装置方案作为所述目标备选储能装置方案，从而简化计算过程。

当然，根据受端电网或者用户要求的不同，还可以选取p^cmax和p^dmax的其他倍率作为储能设备的额定充电功率的上限和额定放电功率的上限。

作为一种可选的实施方式，步骤203包括以下步骤：

构建储能装置方案充放电策略，其中，所述储能装置方案充放电策略包括备选储能装置方案中的储能装置在所述第一出力曲线中的出力值小于所述预设出力曲线中对应的出力值时放电，除非受储能装置电量限制无法继续放电，且在所述第一出力曲线中的出力值大于所述预设出力曲线中对应的出力值时充电，除非受储能装置电量限制无法继续充电，所述储能装置的放电功率小于或者等于所述额定放电功率，所述储能装置的充电功率小于或者等于所述额定充电功率，所述储能装置的储能容量小于或者等于所述额定容量；

根据所述储能装置方案充放电策略，建立储能运行模拟时序模型，其中，所述储能运行模拟时序模型表示为以下公式：

其中，为第j个目标备选储能装置方案在t时刻为整定第一出力曲线s而输入的充电功率，ej-ejs，t-1为所述第j个目标备选储能装置方案在δt内输入的充电电量，其等于所述第j个目标备选储能装置方案的额定容量ej与所述第j个目标备选储能装置方案在t-1时刻存储的电量之差，δt为单位时间，为所述第j个目标备选储能装置方案在t时刻为整定第一出力曲线s而输出的放电功率，ejst为采用所述第j个目标备选储能装置方案在t时刻存储的电量，为所述第j个目标备选储能装置方案的额定放电效率，为所述第j个目标备选储能装置方案的额定充电效率；

根据所述储能运行模拟时序模型的计算结果，确定所述第j个目标备选储能装置方案将所述第一出力曲线s整定为实际出力曲线；

统计的概率pjs，其中，wts～为所述实际出力曲线中t时刻的出力功率；

采用以下公式计算与所述第j个目标备选储能装置方案对应的第二概率pj：

其中，ps为所述新能源电源工作于第s条第一出力曲线的概率。

其中，储能装置方案充放电策略可以采用以下公式表示：

0≤ejst≤ej

另外，实际出力曲线中，任意时刻均满足以下公式：

另外，pjs可以是，将第s条第一出力曲线中对应的单位时间段个数除以所述第s条第一出力曲线中总的单位时间段个数，计算得出的时段比率。

本实施方式中，提供一种具体的计算方法，在储能设备满足自身额定参数的条件下，确定各个目标备选储能装置方案将任意第一出力曲线s整定为满足预设出力曲线的第二概率，从而简化了计算过程，并使计算结果符合实际应用环境的限制，提升了计算结果的精确度。

步骤204、在所述第二概率大于或者等于所述预设置信概率的情况下，确定与所述第二概率对应，且储能成本最小的一个目标备选储能装置方案为所述目标储能装置方案。

其中，所述额定参数还包括储能成本，例如：充放电效率、充放电损耗、存储或者释放单位电量所产生的成本等。

在具体应用过程中，所述第二概率大于或者等于所述预设置信概率的备选储能装置方案可能有多个，则从这多个满足整定条件的储能装置方案中选取储能成本最小的一个作为目标储能装置方案，按照该目标储能装置方案对新能源电源进行储能配置，能够将新能源电源整定为满足预设出力曲线和预设置信概率的要求，同时还能降低储能设备损耗的成本，提升储能装置方案的经济性能。

本发明实施例中，能够将新能源电源整定为满足预设出力曲线和预设置信概率的要求，同时还能降低储能设备损耗的成本，从而提升储能装置方案的经济性能。

请参阅图3，图3是本发明实施例提供的另一种储能装置方案的确定方法的流程图，该方法应用于电力系统，所述电力系统包括新能源电源。如图3所示，所述储能装置方案的确定方法包括以下步骤：

步骤301、获取多个备选储能装置方案的额定参数、新能源发电历史出力数据、预设出力曲线和达到所述预设出力曲线的置信概率。

其中，预设出力曲线也可以称之为整定出力曲线或者合约出力曲线。

步骤302、分析新能源发电历史出力每日典型出力场景，计算每个典型出力场景的出力曲线和对应出现概率。

其中，上述每日典型出力场景也可以称之为如上一实施例中的第一出力曲线。

另外，上述每个典型出力场景的出力曲线和对应出现概率，也可以称之为如上一实施例中与第一曲线一一对应的第一概率。

步骤303、对储能装置方案进行筛选。

本步骤中，大致的筛选出可能将新能源电源的出力曲线整定为满足上述整定出力曲线的要求的至少一个备选储能装置方案。

步骤304、对可能满足整定要求的储能方案，计算各典型出力场景下是否满足所述预设出力曲线的要求，并得到该储能方案满足整定要求的概率。

本步骤中，筛选出的至少一个备选储能装置方案，依次代入各典型出力场景(即各条第一出力曲线)中，并得出代入的储能装置方案能够将各条第一出力曲线整定为满所述整定出力曲线的要求的概率(即上一实施例中的第二概率)。

步骤305、考虑储能方案满足整定要求概率和储能成本，确定合适的储能方案。

本步骤中，可以确定第二概率大于或者等于所述置信概率，且储能成本最小的一个备选储能装置方案为合适的储能装置方案。从而按照该合适的储能装置方案对新能源电源进行配置，便能够将新能源电源的出力整定为所述整定出力曲线。

本发明实施例的有益效果与如图1至图2中所述方法实施例的有益效果相似，为避免重复，在此不再赘述。

请参阅图4，本发明实施例还提供一种储能装置方案的确定装置，应用于电力系统，所述电力系统包括新能源电源，请参阅图4，所述储能装置方案的确定装置400包括：

获取模块401，用于获取多个备选储能装置方案的额定参数，以及获取所述新能源电源的历史出力数据、预设出力曲线以及预设置信概率，其中，所述额定参数包括额定充电功率、额定放电功率和额定容量；

第一确定模块402，用于根据所述历史出力数据，确定所述新能源电源的多个第一出力曲线和与所述多个第一出力曲线一一对应的第一概率，其中，所述第一概率为所述新能源电源工作于对应的第一出力曲线的概率；

第二确定模块403，用于根据所述多个第一出力曲线、所述多个第一概率、所述预设出力曲线和所述预设置信概率，分别确定目标备选储能装置方案将所述多个第一出力曲线中的出力值整定为大于或者等于所述预设出力曲线中对应的出力值的第二概率，其中，所述多个备选储能装置方案包括所述目标备选储能装置方案；

第三确定模块404，用于在所述第二概率大于或者等于所述预设置信概率的情况下，确定与所述第二概率对应的目标备选储能装置方案为目标储能装置方案。

可选的，所述装置400还包括：

第四确定模块，用于根据所述预设出力曲线中t时刻的出力功率和第s条第一出力曲线中t时刻的出力功率wts之间的差值，确定净出力值其中，s取小于或者等于所述多个第一出力曲线中第一曲线的数量s的任意正整数；

第五确定模块，用于确定储能最大放电功率p^dmax＝max{δwts}，且储能最大充电功率p^cmax＝-min{δwts}；

选取模块，用于从所述多个备选储能装置方案中选取满足且的备选储能装置方案作为所述目标备选储能装置方案，其中，为第j个目标备选储能装置方案的额定充电功率，为第j个目标备选储能装置方案的额定放电功率，j为小于或者等于所述目标备选储能装置方案的数量的正整数。

可选的，所述第一确定模块402，包括：

第一确定单元，用于根据所述历史出力数据，确定所述新能源电源在历史期间的每日出力曲线；

聚类单元，用于采用聚类分析方法，将所述每日出力曲线聚类为s条第一出力曲线，其中，s为小于或者等于所述历史期间的日数的正整数；

第二确定单元，用于分别确定每条第一出力曲线包含的每日出力曲线的条数与所述历史期间的日数的比值为与所述每条第一出力曲线对应的第一概率。

可选的，所述第二确定模块403，包括：

构建单元，用于构建储能装置方案充放电策略，其中，所述储能装置方案充放电策略包括备选储能装置方案中的储能装置在所述第一出力曲线中的出力值小于所述预设出力曲线中对应的出力值时放电，除非受储能装置电量限制无法继续放电，且在所述第一出力曲线中的出力值大于所述预设出力曲线中对应的出力值时充电，除非受储能装置电量限制无法继续充电，所述储能装置的放电功率小于或者等于所述额定放电功率，所述储能装置的充电功率小于或者等于所述额定充电功率，所述储能装置的储能容量小于或者等于所述额定容量；

建模单元，用于根据所述储能装置方案充放电策略，建立储能运行模拟时序模型，其中，所述储能运行模拟时序模型表示为以下公式：

其中，为第j个目标备选储能装置方案在t时刻为整定第一出力曲线s而输入的充电功率，ej-ejs，t-1为所述第j个目标备选储能装置方案在δt内输入的充电电量，其等于所述第j个目标备选储能装置方案的额定容量ej与所述第j个目标备选储能装置方案在t-1时刻存储的电量之差，δt为单位时间，为所述第j个目标备选储能装置方案在t时刻为整定第一出力曲线s而输出的放电功率，ejst为采用所述第j个目标备选储能装置方案在t时刻存储的电量，为所述第j个目标备选储能装置方案的额定放电效率，为所述第j个目标备选储能装置方案的额定充电效率；

第三确定单元，用于根据所述储能运行模拟时序模型的计算结果，确定所述第j个目标备选储能装置方案将所述第一出力曲线s整定为实际出力曲线；

统计单元，用于统计的概率pjs，其中，wts～为所述实际出力曲线中t时刻的出力功率；

计算单元，用于采用以下公式计算与所述第j个目标备选储能装置方案对应的第二概率pj：

其中，ps为所述新能源电源工作于第s条第一出力曲线的概率。

可选的，所述第三确定模块504，包括：

第四确定单元，用于在所述第二概率大于或者等于所述预设置信概率的情况下，确定与所述第二概率对应，且储能成本最小的一个目标备选储能装置方案为所述目标储能装置方案。

本发明实施例能够实现如图1至图3中任一项方法实施例中的步骤，并取得相同的有益效果，为避免重复，在此不再赘述。

如图5所示，本发明实施例还提供一种电子设备500，包括收发机501、存储器502、处理器503及存储在存储器502上并可在处理器503上运行的计算机程序，收发机501用于获取或者接收多个备选储能装置方案的额定参数、所述新能源电源的历史出力数据、预设出力曲线以及预设置信概率。处理器503根据收发机获取到的数据，以及执行所述计算机程序时，实现如图1至图3中任意一项所述的储能装置方案的确定方法中的步骤，并取得相同的有益效果，为避免重复，在此不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如图1至图3中任意一项所述的储能装置方案的确定方法中的步骤，并取得相同的有益效果，为避免重复，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。