基于三相不平衡度判定的配变台区指标大数据生成方法与流程

本发明涉及电网数据处理技术领域，具体涉及一种基于三相不平衡度判定的配变台区指标大数据生成方法。

背景技术：

近年来，国内外先后提出工业互联网战略、“互联网+”行动计划，以bat为代表的互联网企业率先在商业、金融等领域运用大数据、云计算等新技术产生了颠覆性影响。国家电网公司方面也在积极开展创新行动计划。在大数据、云计算、物联网、移动互联技术的广泛应用下，全面开展特高压电网(跨洲、跨国、跨区域大电网)、泛在智能电网(源网协调、生产控制、用户互动)、清洁能源、三集五大集约化等方面的工作。

随着信息化建设的不断深入，信息化数据的大数据特征日益明显，对大数据应用需求日益迫切。大数据是企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键，是企业从‘业务驱动’向‘数据驱动’转变的重要推力。运监中心以此为契机，针对配网运行的海量数据，在传统的存储和计算不能满足要求、技术劣势愈发明显的情况下，提出以大数据平台为基础，以大数据分析为手段，挖掘数据的实际价值，为电网建设和规划提供参考与辅助，提升企业运营的经济效益。

为推进各项监测分析工作的开展，解决常态化监测中遇到的海量跨专业数据的存储瓶颈、计算性能瓶颈、实时性瓶颈、高级分析挖掘瓶颈等一系列问题。采用大数据技术，由“点”、“线”到“面”突破的业务发展路径，建立统一的数据资源池，实现电网运营综合监测，拓展监测分析的广度和深度，实现跨专业、跨类型的数据关联分析及预测，挖掘公司管理内在的趋势和规律，提升有效定位管理难点与问题本源的能力，持续推动业务管理规范化和精益化，进而推动企业运营技术水平提升和管理模式的创新。

随着大数据技术在电网行业的快速应用，配变台区是配变网的末端、用户侧，担负着面向台区居民、工商业用户全方位的供用电服务。长期以来，配变台区的运行监测、管理由电网多个部门负责，不协调，有缺位，是配变网运营管理的短板。近几年，随着配变台区智能化建设的试点、推进，国网、南网配变、营销/计量部门陆续发布智能配变终端技术规范，终端生产企业不断推出智能配变不同功能的终端新产品。但是，当前针对配变台区的大数据整合还存在很多不足，不能快速提取配变台区重要相关且有用的数据资源，导致该配变台区大数据监测存在盲点，为了加快大数据技术在电网行业的发展，因此，针对配变台区，如何快速有效的生成数据指标，是当前急需解决的问题。

技术实现要素：

为了克服现有技术对配变台区的大数据整合还存在很多不足，本发明的目的是提供一种基于三相不平衡度判定的配变台区指标大数据生成方法，将配变台区内各台配变每天运行的原始数据源接入并进行数据源清洗，得到清洗后数据源；对清洗后数据源，进行三相不平衡度、负载率计算，并根据三相不平衡判定规则进行判定，得到数据源不平衡区间；对数据源不平衡区间进行应用指标计算，得到配变台区内每台配变每天的指标数据；形成对应配变的每个月以及每年的指标数据；将每台配变的日指标数据、月指标数据、年指标数据由大数据平台存储至oracle数据库，进行前台展现，实现基于三相不平衡度判定的配变台区指标。能够快速提取取配变台区重要相关且有用数据资源，实现配变台区的大数据融合监控，保证电网大数据建设的进展，方法新颖，构造巧妙，具有良好的应用前景。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：

一种基于三相不平衡度判定的配变台区指标大数据生成方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

步骤(a)，将配变台区内各台配变每天运行的原始数据源接入并进行数据源清洗，得到清洗后数据源；

步骤(b)，对清洗后数据源，进行三相不平衡度、负载率计算，并根据三相不平衡判定规则进行判定，得到数据源不平衡区间；

步骤(c)，对数据源不平衡区间进行应用指标计算，得到配变台区内每台配变每天的指标数据；

步骤(d)，重复步骤(a)-步骤(c)，将每台配变每天的指标数据逐层汇总，形成对应配变的每个月以及每年的指标数据；

步骤(e)，将每台配变的日指标数据、月指标数据、年指标数据由大数据平台存储至oracle数据库，进行前台展现，实现基于三相不平衡度判定的配变台区指标。

进一步，步骤(a)包括以下步骤，

(a1)删除同一测点id同一日期同一业务标识条件下的整条重复数据；

(a2)配变：电流出现负数时，删除整条数据，即一天数据；

(a3)将配变电压大于0v小于110v或大于330v的数据点置为空，且删除整条全是空的数据；

(a4)删除电压变比不为1的配变，删除三相变当天内电压电流条目数不足6的台变测点数据；

步骤(b)包括以下步骤，

(b1)，对清洗后数据源，根据公式(1)、公式(2)，分别得到三相不平衡度、负载率，

其中，ia,ib,ic分别为对应配变的三相电流值；ua,ub,uc分别为对应配变的三相电压值；c为配变的额定容量，t为配变的倍率；

(b2)将每台配变每天的三相不平衡度、负载率构成单天三相不平衡度数据集合、单天负载率数据集合；

(b3)根据三相不平衡判定规则进行判定准则对单天三相不平衡度数据集合、单天负载率数据集合进行不平衡区间判定，其中，对三相不平衡度进行逐点判断，满足条件的点记为1，不满足的记为0；对负载率进行逐点判断，满足条件的点记为1，不满足的记为0；

(b4)将三相不平衡度和负载率两条判断结果逐点求逻辑与，得出一条0，1的数据源不平衡区间序列；

(b5)针对该数据源不平衡区间序列寻找连续8个1及以上的区间，得到数据源不平衡区间；

步骤(e)中，将每台配变的日指标数据、月指标数据、年指标数据由大数据平台存储至oracle数据库，进行前台展现。

前述的基于三相不平衡度判定的配变台区指标大数据生成方法，(b3)中，所述不平衡区间判定准则为不平衡度>＝30％，且持续两小时及以上；负载率>＝20％，且持续两小时及以上，负载率<20％的配变不进行不平衡区间判定，该类型配变的不平衡度是置为零。

前述的基于三相不平衡度判定的配变台区指标大数据生成方法，步骤(c)，对数据源不平衡区间进行应用指标计算，得到配变台区内每台配变每天的指标数据，所述应用指标，包括不平衡次数、不平衡时长、平均不平衡度、最大不平衡度、平均负载率、最大负载率，上述的应用指标为每个配变每天的指标数据。

前述的基于三相不平衡度判定的配变台区指标大数据生成方法，步骤(e)，将每台配变的日指标数据、月指标数据、年指标数据由大数据平台存储至oracle数据库，是基于oracle数据库进行前台展示。

前述的基于三相不平衡度判定的配变台区指标大数据生成方法，所述步骤(a)，配变台区内各台配变每天的24点将每天运行的原始数据源接入并进行数据源清洗，得到清洗后数据源；所述步骤(d)，重复步骤(a)-步骤(c)，将每台配变每天的指标数据逐层汇总，每月月底的24点形成对应配变的每个月指标数据，以及每年年底的24点形成对应配变的每年指标数据。

本发明的有益效果是：本发明的基于三相不平衡度判定的配变台区指标大数据生成方法，将配变台区内各台配变每天运行的原始数据源接入并进行数据源清洗，得到清洗后数据源；对清洗后数据源，进行三相不平衡度、负载率计算，并根据三相不平衡判定规则进行判定，得到数据源不平衡区间；对数据源不平衡区间进行应用指标计算，得到配变台区内每台配变每天的指标数据；形成对应配变的每个月以及每年的指标数据；将每台配变的日指标数据、月指标数据、年指标数据由大数据平台存储至oracle数据库，进行前台展现。

本发明通过对数据源清洗，计算，得到各配变的指标数据，便于统计实现基于三相不平衡度判定的配变台区指标，能够快速提取配变台区重要相关且有用数据资源，实现配变台区的大数据融合监控，保证电网大数据建设的进展，方法新颖，构造巧妙，具有良好的应用前景。

附图说明

图1是本发明的的基于三相不平衡度判定的配变台区指标大数据生成方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合说明书附图，对本发明作进一步的说明。

如图1所示，一种基于三相不平衡度判定的配变台区指标大数据生成方法，包括以下步骤，

步骤(a)，将配变台区内各台配变每天运行的原始数据源接入并进行数据源清洗，得到清洗后数据源；包括以下过程，

(a1)删除同一测点id同一日期同一业务标识条件下的整条重复数据；

(a2)配变：电流出现负数时，删除整条数据，即一天数据；

(a3)将配变电压大于0v小于110v或大于330v的数据点置为空，且删除整条全是空的数据；

(a4)删除电压变比不为1的配变，删除三相变当天内电压电流条目数不足6的台变测点数据；

步骤(b)，对清洗后数据源，进行三相不平衡度、负载率计算，并根据三相不平衡判定规则进行判定，得到数据源不平衡区间，包括以下步骤，

(b1)，对清洗后数据源，根据公式(1)、公式(2)，分别得到三相不平衡度、负载率，

其中，ia,ib,ic分别为对应配变的三相电流值；ua,ub,uc分别为对应配变的三相电压值；c为配变的额定容量，t为配变的倍率；

(b2)将每台配变每天的三相不平衡度、负载率构成单天三相不平衡度数据集合、单天负载率数据集合；

(b3)根据三相不平衡判定规则进行判定准则对单天三相不平衡度数据集合、单天负载率数据集合进行不平衡区间判定，其中，对三相不平衡度进行逐点判断，满足条件的点记为1，不满足的记为0；对负载率进行逐点判断，满足条件的点记为1，不满足的记为0，所述不平衡区间判定准则为不平衡度>＝30％，且持续两小时及以上；负载率>＝20％，且持续两小时及以上，负载率<20％的配变不进行不平衡区间判定，而且该类型配变的不平衡度是置为零；

(b4)将三相不平衡度和负载率两条判断结果逐点求逻辑与，得出一条0，1的数据源不平衡区间序列；

(b5)针对该数据源不平衡区间序列寻找连续8个1及以上的区间，得到数据源不平衡区间；

步骤(c)，对数据源不平衡区间进行应用指标计算，得到配变台区内每台配变每天的指标数据，所述应用指标，包括不平衡次数、不平衡时长、平均不平衡度、最大不平衡度、平均负载率、最大负载率，上述的应用指标为每个配变每天的指标数据；

步骤(d)，重复步骤(a)-步骤(c)，将每台配变每天的指标数据逐层汇总，形成对应配变的每个月以及每年的指标数据，其中，步骤(a)，配变台区内各台配变每天的24点将每天运行的原始数据源接入并进行数据源清洗，得到清洗后数据源；步骤(d)，重复步骤(a)-步骤(c)，将每台配变每天的指标数据逐层汇总，每月月底的24点形成对应配变的每个月指标数据，以及每年年底的24点形成对应配变的每年指标数据，能够完整配变台区每年度的指标大数据生成，能够快速提取配变台区重要相关且有用数据资源，实现配变台区的大数据融合监控，保证电网大数据建设的进展。

综上所述，本发明的基于三相不平衡度判定的配变台区指标大数据生成方法，将配变台区内各台配变每天运行的原始数据源接入并进行数据源清洗，得到清洗后数据源；对清洗后数据源，进行三相不平衡度、负载率计算，并根据三相不平衡判定规则进行判定，得到数据源不平衡区间；对数据源不平衡区间进行应用指标计算，得到配变台区内每台配变每天的指标数据；形成对应配变的每个月以及每年的指标数据；将每台配变的日指标数据、月指标数据、年指标数据由大数据平台存储至oracle数据库，进行前台展现，实现基于三相不平衡度判定的配变台区指标，能够快速提取配变台区重要相关且有用数据资源，实现配变台区的大数据融合监控，保证电网大数据建设的进展，方法新颖，构造巧妙，具有良好的应用前景。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征及优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。