基于云平台的智能配电系统及方法与流程

文档序号:21775805发布日期:2020-08-07 19:35阅读:来源:国知局

技术特征:

1.基于云平台的智能配电系统,其特征是,包括:客户端、云端和至少一个监控端;

所述监控端实时地对所监测站点处的相关数据进行检测并发送给云端;

所述客户端用于获取云端的数据,并能够向云端下达控制指令;

所述云端在收到监控端所发送的数据时,对所接收的数据进行解析,从而获取监控端编号信息和检测信息,之后根据监控端编号信息调取存储于数据库服务器中的相应数据的正常值范围数据,之后将监控端检测信息与相应数据的正常值范围数据进行比较,若监控端检测信息落入正常值范围则为数据正常,反之则为数据异常。

2.如权利要求1所述的基于云平台的智能配电系统,其特征是,所述云端在收到监控端所发送的数据时,若监控端检测信息没有落入正常值范围则为数据异常:

可自动调控的参数的异常时,控制设于监控端处的相关执行单元动作,从而实现对异常参数的自动调控;

不可自动调控参数的异常,自数据库服务器中搜索是否有用于解决该异常的决策数据,若存在相关联的决策数据,则应用服务器根据该决策数据对相应的执行单元进行控制,从而能够智能的对异常进行处理或隔离。

3.如权利要求2所述的基于云平台的智能配电系统,其特征是,所述云端若不存在相关联的决策数据时,则通过数据访问服务器主动向客户端发送异常信息,进行相应处理;并且,在处理完成后,通过客户端能够将处理结果与该异常信息进行关联并存储于数据库服务器中以形成决策数据,从而使得在下次再遇到该异常时,云端能够自主地进行处理。

4.如权利要求1所述的基于云平台的智能配电系统,其特征是,所述云端包括应用服务器、数据库服务器和数据访问服务器,应用服务器用于实现对数据或相关控制指令的处理,数据库服务器用于存储相关数据和相关决策,数据访问服务器用于提供客户端的数据交互接。

5.如权利要求2所述的基于云平台的智能配电系统,其特征是,所述监控端包括网关设备、检测单元和执行单元,网关设备用于实现检测单元和执行单元与云端间的数据交互,检测单元用于采集所监控站点的相关数据,执行单元用于执行云端所发送的控制指令。

6.如权利要求4所述的基于云平台的智能配电系统,其特征是,所述客户端包括终端单元、app单元和第三方服务单元;

终端单元能够向数据访问服务器发起数据请求,数据访问服务器能够根据终端单元的请求进行响应;

第三方服务单元包括短信服务平台、微信服务平台和邮件服务平台,数据访问服务器能够自主向第三方服务单元推送或发送相关信息。

7.如权利要求5所述的基于云平台的智能配电系统,其特征是,所述监控端处的检测单元包括多功能仪表、i/o模块、计量模块、综合保护模块、温湿度传感器、电力监控系统和图像采集模块。

8.基于云平台的智能配电系统的运用方法,其特征是,包括;

对监控端进行编号,并将监控端所监控的站点的信息与该编号进行关联;

将某一监控端处所检测的数据的正常值范围输入至云端中,该正常值范围数据与该监控站点的编号进行关联;

实时地对所监控站点的相关数据进行处理并实时地发送给云端,其中,在数据上传过程中,将相应监控端的编号作为索引信息增加至上传的数据包中;

在收到监控端所发送的数据时,对所接收的数据进行解析,从而获取监控端编号信息和检测信息,之后根据监控端编号信息调取相应数据的正常值范围数据,之后将监控端检测信息与相应数据的正常值范围数据进行比较,若监控端检测信息落入正常值范围则为数据正常,反之则为数据异常。

9.如权利要求8所述的基于云平台的智能配电系统的运用方法,其特征是,在数据存在异常时,存在以下情形:

可自动调控的参数异常时,控制设于监控端处的相关执行单元动作,从而实现对异常参数的自动调控;

不可自动调控参数异常是,搜索是否有用于解决该异常的决策数据,若存在相关联的决策数据,则根据该决策数据对相应的执行单元进行控制,从而能够智能的对异常进行处理或隔离。

10.如权利要求9所述的基于云平台的智能配电系统的运用方法,其特征是,在数据存在异常时,在不存在相关联的决策数据时,则主动向客户端发送异常信息,进行相应处理;并且,在处理完成后,通过客户端能够将处理结果与该异常信息进行关联并以形成决策数据,从而使得在下次再遇到该异常时,云端能够自主地进行处理。


技术总结
本发明公开了基于云平台的智能配电系统及方法,包括:客户端、云端和至少一个监控端;所述监控端实时地对所监测站点处的相关数据进行检测并发送给云端;所述客户端用于获取云端的数据,并能够向云端下达控制指令;所述云端在收到监控端所发送的数据时,对所接收的数据进行解析,从而获取监控端编号信息和检测信息,之后根据监控端编号信息调取存储于数据库服务器中的相应数据的正常值范围数据,之后将监控端检测信息与相应数据的正常值范围数据进行比较,若监控端检测信息落入正常值范围则为数据正常,反之则为数据异常。系统拓扑结构简单,应用接入灵活,满足用户在使用过程中的个性化需求,系统具有广泛的适用性。

技术研发人员:郑雷;张承慧;孙波;张立志
受保护的技术使用者:山东大学
技术研发日:2020.05.21
技术公布日:2020.08.07
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