1.一种提高未来态潮流计算结果准确性的方法，其特征在于，包括：
对新能源功率预测数据进行修正，具体包括如下步骤：
步骤ss11：根据新能源功率预测数据收集情况，确定需要修正的新能源对象；
步骤ss12：获取需要修正对象的基础数据；
步骤ss13：在当前实际出力的基础上按照一定的策略修正短期预测数据；
步骤ss14：按照模型限值信息校验修正后的数据是否合理；对母线负荷预测数据进行修正，具体包括如下步骤：
步骤ss21：根据母线负荷预测数据收集情况，确定需要修正的母线负荷对象；
步骤ss22：获取需要修正对象的基础数据；
步骤ss23：在历史实际潮流基础上按照一定的策略修正短期预测数据；
步骤ss24：按照模型限值信息校验修正后的数据是否合理。
2.根据权利要求1所述的一种提高未来态潮流计算结果准确性的方法，其特征在于，所述步骤ss11具体包括：根据新能源功率预测数据的收集情况，对于无法获取到超短期新能源功率预测数据的省份，其新能源功率预测对象需要被修正；根据模型信息过滤出需要修正的对象集合objects，假设objects总共有n个对象，则分别为object_1、object_2、object_3、……、object_n。
3.根据权利要求2所述的一种提高未来态潮流计算结果准确性的方法，其特征在于，所述步骤ss12具体包括：获取后续修正及校验所需要的基础数据，所述基础数据包括修正对象的模型信息、短期预测数据、scada当前实际出力；所述模型信息包括：对象名称、机组类型、额定容量、最高技术出力、最低技术出力；
假设未来态潮流计算需要计算未来1个小时的潮流分布，计算粒度为5分钟一个时段，则总共需要计算12个时段，计算时段集合为periods，分别为period_1、period_2、period_3、……、period_12；
以集合objects中某一对象object_i为例，其额定容量为normal_cap_i，最高技术出力为max_cap_i，最低技术出力为min_cap_i，scada当前实际出力为mw_i；对象object_i在时段集合periods时段内的短期预测结果，集合为forecasts，分别为forecast_i_1、forecast_i_2、forecast_i_3、……、forecast_i_12。
4.根据权利要求3所述的一种提高未来态潮流计算结果准确性的方法，其特征在于，所述步骤ss13具体包括：
以修正集合objects中对象object_i为例说明预测数据修正过程；假设对象object_i修正后预测数据集合为newforecasts，分别为newforecast_i_1、newforecast_i_2、newforecast_i_3、……、newforecast_i_12；修正原则就是在当前实际出力的基础上平移短期预测结果，具体过程如下：
1)如果当前实际出力绝对值|mw_i|<0.01mw，即认为机组当前停机，则未来时段预测值均置为0，即：
newforecast_i_j＝0(1)
公式(1)中newforecast_i_j为对象object_i在时段集合periods中第j个时段的修正后值；
2)如果当前实际出力绝对值|mw_i|>0.01mw，即认为机组当前开机，则修正过程如下：
a.计算平移量：
δp＝forecast_i_1-mw_i(2)
公式(2)中△p为平移量，forecast_i_1为对象object_i在时段集合periods中第一个点的短期预测结果值，mw_i为对象object_i当前的实际出力值；△p可能为正值也可能会负值，△p为正值则需要向下平移，为负值则需要向上平移；
b.修正预测数据：
修正原则为：
newforecast_i_j＝forecast_i_j-δp(3)
公式(3)中newforecast_i_j和forecast_i_j分别为对象object_i在时段集合periods中第j个时段的修正后值、修正前值，△p为平移量。
5.根据权利要求4所述的一种提高未来态潮流计算结果准确性的方法，其特征在于，所述步骤ss14具体包括：
按照步骤ss13修正后数据可能存在超过机组额定容量和低于机组最低技术出力的不合理情况，需要根据模型的限值信息校验修正后数据；
校验原则如下：
若公式(4)中，若newforecast_i_j大于最高技术出力max_cap_i，则newforecast_i_j修正为最高技术出力max_cap_i；若newforecast_i_j小于0，则newforecast_i_j修正为0；若newforecast_i_j大于等于零且小于等于最高技术出力max_cap_i，则newforecast_i_j的修正值不变；newforecast_i_j为对象object_i在时段集合periods中第j个时段的修正后值。
6.根据权利要求1所述的一种提高未来态潮流计算结果准确性的方法，其特征在于，所述步骤ss21具体包括：根据母线负荷预测数据的收集情况，对于无法获取到超短期母线负荷预测数据的省份，其母线负荷预测对象需要被修正，根据模型信息过滤出需要修正的对象集合busobjects，假设busobjects总共有m个对象，则分别为busobject_1、busobject_2、busobject_3、……、busobject_m。
7.根据权利要求6所述的一种提高未来态潮流计算结果准确性的方法，其特征在于，所述步骤ss22具体包括：获取后续修正及校验所需要的基础数据；所述基础数据包括修正对象的模型信息、短期预测数据、scada最近1小时的历史实际潮流；所述模型信息包括对象名称、额定容量；
假设未来态潮流计算需要计算未来1个小时的潮流分布，计算粒度为5分钟一个时段，则总共需要计算12个时段，计算时段集合为periods，分别为period_1、period_2、period_3、……、period_12；假设最近发生的12个时段，时段集合为hisperiods，hisperiod_1、hisperiod_2、hisperiod_3、……、hisperiod_12；
以集合busobjects中某一对象busobject_i为例，其额定容量为normal_cap_i；对象busobject_i在时段集合periods时段内的短期预测结果，集合为forecasts，分别为forecast_i_1、forecast_i_2、forecast_i_3、……、forecast_i_12；在历史时段集合hisperiods时段内的短期预测结果集合为hisforecasts，分别为hisforecast_i_1、hisforecast_i_2、hisforecast_i_3、……、hisforecast_i_12；在时段hisperiods内的历史实际潮流集合为hisflows，分别为hisflow_i_1、hisflow_i_2、hisflow_i_3、……、hisflow_i_12。
8.根据权利要求7所述的一种提高未来态潮流计算结果准确性的方法，其特征在于，所述步骤ss23具体包括：以修正集合busobjects中对象busobject_i为例说明预测数据修正过程；假设对象busobject_i修正后预测数据集合为newforecasts，分别为newforecast_i_1、newforecast_i_2、newforecast_i_3、……、newforecast_i_12；修正基本原则就是在最近12个时段预测误差的基础上平移短期预测结果，主要过程如下：
计算对象busobject_i历史实际潮流hisflows的平均值：
1)如果历史实际潮流平均值绝对值|avg_hisflow_i|<0.01mw，即认为该母线负荷对象当前没有潮流，可能不带电，则未来时段预测值均置为0；
newforecast_i_j＝0(6)
公式(6)中newforecast_i_j为对象busobject_i在时段集合periods中第j个时段的修正后值；
2)如果历史实际潮流平均值绝对值|mw_i|>0.01mw，即认为该母线负荷对象当前带电，则修正过程如下：
a.计算平移量：
公式(7)中△p为平移量，hisforecast_i_k、hisflow_i_k分别为对象busobject_i在历史时段集合hisperiods中第k个点的短期预测结果值、实际潮流值；△p可能为正值也可能会负值，为正值则需要向下平移，为负值则需要向上平移。
b.修正预测数据：
修正原则为：
newforecast_i_j＝forecast_i_j-δp(8)
公式(8)中newforecast_i_j和forecast_i_j分别为对象busobject_i在未来时段集合periods中第j个时段的修正后值、修正前值，△p为平移量。
9.根据权利要求8所述的一种提高未来态潮流计算结果准确性的方法，其特征在于，所述步骤ss24具体包括：
按照步骤ss23修正后数据可能存在超过设备额定容量或小于0的不合理情况，需要根据模型的限值信息校验修正后数据；
校验原则如下：
若公式(9)中，若newforecast_i_j大于额定容量normal_cap_i，则newforecast_i_j修正为额定容量normal_cap_i；若newforecast_i_j小于0，则newforecast_i_j修正为0；若newforecast_i_j大于等于零且小于等于额定容量normal_cap_i，则newforecast_i_j的修正值不变；newforecast_i_j为对象busobject_i在未来时段集合periods中第j个时段的修正后值。
10.一种提高未来态潮流计算结果准确性的系统，其特征在于，包括：
新能源功率预测数据修正模块，用于：根据新能源功率预测数据收集情况，确定需要修正的新能源对象；获取需要修正对象的基础数据；在当前实际出力的基础上按照一定的策略修正短期预测数据；按照模型限值信息校验修正后的数据是否合理；
母线负荷预测数据修正模块，用于：根据母线负荷预测数据收集情况，确定需要修正的母线负荷对象；获取需要修正对象的基础数据；在历史实际潮流基础上按照一定的策略修正短期预测数据；按照模型限值信息校验修正后的数据是否合理；
所述新能源功率预测数据修正模块与所述母线负荷预测数据修正模块相连接。