削峰状态的提示方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:27331684发布日期:2021-11-10 01:53阅读:272来源:国知局
削峰状态的提示方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及信号处理技术领域,特别涉及一种削峰状态的提示方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

2.逆变器是电气工程领域中常用的电能转换设备,其是应用功率管器件将直流电能转换成交流电能的装置,以供交流负载使用。
3.在光伏领域上,逆变器是光伏发电系统的重要组成设备。逆变器直流侧连接光伏组件,由逆变器将光伏组件输入的直流电能转换为交流电能。在光伏发电的过程中,逆变器的输出功率可能出现削峰现象;比如,在辐照充足的情况下逆变器会达到最大输出功率,若辐照继续增加,逆变器的输出功率无法增加,会出现削峰现象;或者,由于逆变器的软件设置、硬件故障等原因导致的逆变器被限制在某个功率下,也会出现削峰现象。
4.逆变器无法通过自身检测来发现逆变器工作时的削峰状态,而逆变器长期处于这一工作状态下会造成大量的电量损失。


技术实现要素:

5.本技术实施例提供了一种削峰状态的提示方法、装置、设备及存储介质,可以在逆变器的功率输出状态出现削峰状态时,提示系统的维护人员以及时做出应对,避免逆变器长期处于这一工作状态下会造成大量的电量损失。所述技术方案如下:
6.根据本技术的一方面,提供了一种削峰状态的提示方法,该方法包括:
7.获取指定时间段内逆变器的m个有功功率,m个有功功率是指逐次采集的m个输出功率,m为大于1的正整数;
8.基于m个有功功率确定n个数据集,n个数据集中的每一个数据集包括逐次采集的至少两个有功功率,n为小于m的正整数;
9.针对每一个数据集中的至少两个有功功率计算输出功率的状态参数,得到n个数据集对应的n个状态参数,状态参数用于表征逆变器工作时的功率输出状态;
10.响应于n个状态参数中存在至少一个状态参数小于状态参数阈值,向客户端发送提示信息,提示信息用于提示逆变器工作时的输出功率存在削峰状态。
11.根据本技术的另一方面,提供了一种削峰状态的提示装置,该装置包括:
12.获取模块,用于获取指定时间段内逆变器的m个有功功率,m个有功功率是指逐次采集的m个输出功率,m为大于1的正整数;
13.确定模块,用于基于m个有功功率确定n个数据集,n个数据集中的每一个数据集包括逐次采集的至少两个有功功率,n为小于m的正整数;
14.计算模块,用于针对每一个数据集中的至少两个有功功率计算输出功率的状态参数,得到n个数据集对应的n个状态参数,状态参数用于表征逆变器工作时的功率输出状态;
15.提示模块,用于响应于n个状态参数中存在至少一个状态参数小于状态参数阈值,
向客户端发送提示信息,提示信息用于提示逆变器工作时的输出功率存在削峰状态。
16.根据本技术的另一方面,提供了一种服务器,该服务器包括:
17.存储器,与存储器相连的处理器;
18.处理器,被配置为加载并执行存储器中存储的可执行指令以实现如上一个方面及其可选实施例所述的削峰状态的提示方法。
19.根据本技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,上述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述一个方面及其可选实施例所述的削峰状态的提示方法。
20.本技术实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
21.该方法针对逆变器逐次采集的m个有功功率进行数据分析,将m个有功功率划分为n个数据集,针对每一个数据集中的逐次采集的至少两个有功功率计算输出功率的状态参数,以状态参数来表征逆变器工作时的功率输出状态,若存在至少一个数据集对应的状态参数小于状态参数阈值,则确定在上述至少一个数据集中有功功率所在时间段上逆变器工作时的功率输出状态为削峰状态,向客户端发送提示信息,以提示系统的维护人员以及时做出应对,避免了由于逆变器无法通过自身检测来发现逆变器工作时的削峰状态,导致逆变器长期处于这一工作状态下,进而造成大量的电量损失这一问题。
附图说明
22.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
23.图1是本技术一个示例性实施例提供的物联网系统的结构示意图;
24.图2是本技术一个示例性实施例提供的削峰状态的提示方法的流程图;
25.图3是本技术另一个示例性实施例提供的削峰状态的提示方法的流程图;
26.图4是本技术另一个示例性实施例提供的削峰状态的提示方法的流程图;
27.图5是本技术另一个示例性实施例提供的削峰状态的提示方法的流程图;
28.图6是本技术另一个示例性实施例提供的削峰状态的提示方法的流程图;
29.图7是本技术一个示例性实施例提供的削峰时间段的确认示意图;
30.图8是本技术一个示例性实施例提供的削峰状态的提示装置的框图;
31.图9是本技术一个示例性实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
32.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本技术实施方式作进一步地详细描述。
33.针对本技术中涉及词语的解释如下:
34.物联网(the internet of things,iot),是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连
接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
35.有功功率,是指单位时间内实际发出或消耗的交流电能量。示例性的,本技术实施例中涉及的有功功率是指逆变器工作时的实际输出功率。
36.辐照度,是光伏设备组件接收太阳辐射能量的重要度量参数。
37.削峰状态,是指逆变器的输出功率在一段时间内输出功率无变化的状态。
38.示例性的,在太阳辐照充足的情况下逆变器会达到最大输出功率,若太阳辐照继续增加,逆变器的输出功率无法增加,则会导致削峰现象的出现,对于这种削峰现象,光伏行业内目前暂无有效的算法进行识别,且逆变器达到了最大输出功率,运维人员无法进行发电量损失挽回的行动。
39.或者,由于逆变器的软件设置、最大功率跟踪(maximum power point tracking,mppt)控制器跟踪异常、硬件故障等原因导致的逆变器被限制在某个功率下,也会导致削峰现象的出现。
40.在逆变器的输出功率没有到达逆变器的最大输出功率的情况下,此时,如果增加对此类型削峰状态的识别,运维人员可以进行逆变器损失挽回的行动,使逆变器的输出功率能达到逆变器的最大输出功率。避免逆变器的输出功率长时间处于低效、削峰状态导致大量的发电量损失。为了解决这一技术问题,本技术提供了一种削峰状态的提示方法,该方法的详细实现细节请参考以下实施例。
41.示意性的,上述削峰状态的提示方法可以应用于物联网中,请参考图1,示出了本技术实施例涉及的一种物联网系统的示意图。该物联网系统100可以包括:服务器集群101、供电设备102和用电设备103。
42.服务器集群101是将多个服务器集中起来用于计算和存储数据信息的群集。在本技术实施例中,服务器集群101包括至少一个服务器。示例性的,供电设备102和用电设备103可以统称为物联网设备,物联网设备是指具有物联网通信能力的物理设备。
43.本技术实施例中,服务器集群101包括物联网平台,物联网平台存储有供电设备102工作时的有功功率。可选地,上述有功功率可以是通过mppt控制器采集的。可选的,供电设备102可以向物联网平台发送其对应设置的mppt控制器采集的有功功率或其他信息以存储至数据库。
44.可选地,上述供电设备102可以是发电设备,比如风力发电设备、太阳能发电设备、以及水利发电设备等。可选地,上述物联网平台具备削峰状态的提示功能,示例性的,物联网平台执行本技术提供的削峰状态的提示方法,以提示平台的维护人员及时应对逆变器的削峰状态。
45.示例性的,用电设备103可以是风机、变电器、生产设备、监控设备、处理设备、空调、冰箱、计算机等。
46.物联网平台可以通过客户端展示提示信息,示例性的,终端上运行有客户端,物联网平台通过服务器向终端上的客户端发送提示信息,该提示信息用于提示逆变器工作时的输出功率存在削峰状态。示例性的,上述终端可以包括登录有物联网平台的用户帐号的设
备,还可以包括与物联网平台的用户帐号绑定的设备。
47.需要说明的是,物联网平台可以部署在一个或多个服务器中,本技术实施例对此不作限定。服务器集群101还可以是其他具有接收物联网设备上传的信息、并对信息进行处理功能的物联网节点。例如:路由器、网关等。
48.可选的,服务器集群101和物联网设备以树型拓扑结构连接,其中,物联网设备位于叶子节点,服务器集群101位于非叶子节点的分节点和根节点。
49.物联网设备与服务器集群101之间通过网络连接,该网络既可以是有线网络也可以是无线网络。例如,物联网设备与服务器集群101,以及服务器集群101与服务器集群101之间可以采用物联网设备到物联网设备的方式连接,即采用点对点(ad

hoc)的方式连接;也可以在基站或无线访问点(access point,ap)的协调下连接,本技术实施例对此不作限定。
50.本领域技术人员可以知晓,上述服务器集群101或物联网设备的数量可以更多或更少。比如上述服务器集群101或物联网设备可以仅为一个,或者上述服务器集群101或物联网设备为几十个或几百个,或者更多数量。本技术实施例对服务器集群101或物联网设备的数量和类型不加以限定。
51.请参考图2,示出了本技术一个示例性实施例提供的削峰状态的提示方法的流程图。该方法应用于如图1所示的服务器中,该方法包括:
52.步骤201,获取指定时间段内逆变器的m个有功功率。
53.其中,m个有功功率是指逐次采集的m个输出功率,m为大于1的正整数。
54.示例性的,上述m个有功功率是由mppt控制器采集后存储至数据库。示例性的,服务器按照指定周期从数据库中获取指定时间段内逆变器的m个有功功率。
55.示例性的,上述指定时间段是预先指定的一段连续时间,比如,指定时间可以是每一小时、每一天等,本技术对时间段的指定方式不加以限定。示例性的,上述指定周期是指获取m个有功功率的周期,比如,指定周期的周期时长可以是20分钟、40分钟、一小时、一天等,本技术对指定周期的周期时长不加以限定。
56.比如,指定周期的周期时长为20分钟、指定时间段为获取时刻前的一小时,则服务器每间隔一小时从数据库中获取前一小时内的逐次采集的m个有功功率。示例性的,相邻两个有功功率的采集时刻可以间隔一分秒、或者一秒、或者一分钟,本实施例中对相连两个有功功率的采集时刻之间的时间间隔不加以限定。
57.需要说明的是,相邻的两个指定时间段内获取的2m个有功功率是逐次采集的2m个有功功率。
58.步骤202,基于m个有功功率确定n个数据集,n个数据集中的每一个数据集包括逐次采集的至少两个有功功率。
59.其中,n为小于m的正整数。示例性的,针对m个有功功率中的每一个有功功率,将该有功功率与其前k个有功功率确定为一个数据集,得到n个数据集,k为小于m的正整数。
60.可选地,服务器从m个有功功率中确定出属于指定功率范围的r个有功功率,r为大于1且小于或者等于m的正整数;将r个有功功率中的第i个有功功率至第i+k个有功功率确定为第i个数据集,最终得到n个数据集,i、k为正整数,i+k小于或者等于r。
61.示例性的,上述指定功率范围可以是大于第一输出功率且小于第二输出功率,或
者,大于等于第一输出功率且小于第二输出功率,或者,大于第一输出功率且小于等于第二输出功率,或者,大于等于第一输出功率且小于等于第二输出功率。
62.示例性的,第一输出功率是逆变器的额定输出功率pac_nom与额定输出功率的第一相关系数α的乘积,第二输出功率是逆变器的最大输出功率pac_max与最大输出功率的第二相关系数β的乘积,第一输出功率小于第二输出功率。
63.示例性的,指定功率范围可以表示为:
64.α
×
pac_nom<p<β
×
pac_max;
65.其中,p是指有功功率。示例性的,上述α可以取值为0.98,上述β可以取值为0.95。
66.由于不同型号的逆变器的额定输出功率和最大输出功率可能存在差异,因此,服务器在从m个有功功率中确定出属于指定功率范围的至少一个有功功率之前,需要先确定出指定功率范围。
67.可选地,服务器获取逆变器的额定输出功率和最大输出功率;将额定输出功率乘以第一相关系数得到第一输出功率,将最大输出功率乘以第二相关系数得到第二输出功率;基于第一输出功率与第二输出功率确定出指定功率范围。
68.示例性的,服务器可以将大于第一输出功率且小于第二输出功率的范围确定为指定功率范围;或者,将大于等于第一输出功率且小于第二输出功率的范围确定为指定功率范围;或者,将大于第一输出功率且小于等于第二输出功率的范围确定为指定功率范围;或者,将大于等于第一输出功率且小于等于第二输出功率的范围确定为指定功率范围。
69.示例性的,服务器中可以设置有逆变器型号与输出功率的对应关系表,服务器从上述逆变器型号与输出功率的对应关系表中,查找与逆变器的逆变器型号对应的额定输出功率和最大输出功率。
70.或者,服务器中存储有各个型号逆变器的配置信息,服务器从逆变器的逆变器型号对应的配置信息中获取额定输出功率和最大输出功率。
71.可选地,服务器中可以直接设置逆变器型号与功率范围的对应关系表;则服务器从逆变器型号与功率范围的对应关系表中,查找与逆变器的逆变器型号对应的指定功率范围。
72.示例性的,对数据集的确定进行举例说明,存在逐次采集的r个有功功率p1、p2、p3、p4、
……
、pr属于指定功率范围,若k取值4,则p1对应的数据集为{p1,p2,p3,p4,p5},p2对应的数据集为{p2,p3,p4,p5,p6},以此类推,pi对应的数据集为{pi,pi+1,pi+2,pi+3,pi+4},i+4小于或者等于r。
73.步骤203,针对每一个数据集中的至少两个有功功率计算输出功率的状态参数,得到n个数据集对应的n个状态参数。
74.其中,上述状态参数用于表征逆变器工作时的功率输出状态。可选地,上述状态参数可以包括但不限于以下项:标准差、方差。示例性的,服务器针对每一个数据集中的至少两个有功功率计算输出功率的标准差。
75.示例性的,上述状态参数可以体现每一个数据集包括的至少两个有功功率在所在时间段上的功率起伏变化;若状态参数越大,表示上述功率起伏变化越大;若状态参数越小,表示上述功率起伏变化越小;存在一个状态参数阈值,在状态参数小于状态参数阈值的情况下,上述功率起伏变化可以忽略不计,视为上述至少两个有功功率所在时间段内有功
功率不变,出现了削峰现象。
76.步骤204,响应于n个状态参数中存在至少一个状态参数小于等于状态参数阈值,向客户端发送提示信息,提示信息用于提示逆变器工作时的输出功率存在削峰状态。
77.服务器响应于n个状态参数中存在至少一个状态参数小于状态参数阈值,则确定上述至少一个状态参数对应的数据集中至少两个有功功率所在时间段内存在削峰现象,向客户端发送提示信息,提示逆变器工作时的输出功率存在削峰状态。
78.由于不同因素导致的削峰现象存在有功功率的功率范围上的差异,因此,服务器可以基于至少一个状态参数对应的数据集中有功功率的功率范围来确定导致削峰现象的可能因素,并将可能因素携带在提示信息中发送至客户端,为维护人员提供参考。
79.可选地,服务器基于至少一个状态参数对应的数据集中有功功率的功率范围,确定导致逆变器输出功率发生削峰现象的至少一个因素;基于至少一个因素生成提示信息,向客户端发送提示信息,提示信息还用于在客户端中展示至少一个因素,至少一个因素用于为维护人员检查削峰现象的出现因素提供参考。
80.可选地,上述至少一个因素包括但不限于以下至少一项:
81.逆变器数据采集故障;
82.逆变器的mppt(最大功率点跟踪)异常;
83.逆变器的最大目标功率设置异常;
84.逆变器的工作温度过高。
85.其中,mppt(最大功率点跟踪)异常影响逆变器的输出功率;逆变器的最大目标功率设置异常限制了逆变器的最大输出功率;逆变器的工作温度过高导致逆变器降额运行,且也会影响逆变器的输出功率。
86.可选地,上述至少一个因素还可以以运维建议的形式携带在提示信息中,比如,运维建议包括但不限于以下至少一项:
87.检查逆变器传感器或采样装置;
88.检查逆变器的mppt控制是否存在故障;
89.修正逆变器的最大目标功率设置值;
90.检查逆变器的环境温度或者散热系统是否正常。
91.还需要说明的是,存在以下至少一项状态时,不对逆变器的功率输出状态进行识别:
92.逆变器的额定输出功率与最大输出功率相等;逆变器停运;逆变器停机;逆变器限电;逆变器无通讯。
93.综上所述,本实施例提供的削峰状态的提示方法,针对逆变器逐次采集的m个有功功率进行数据分析,将m个有功功率划分为n个数据集,针对每一个数据集中的逐次采集的至少两个有功功率计算输出功率的状态参数,以状态参数来表征逆变器工作时的功率输出状态,若存在至少一个数据集对应的状态参数小于状态参数阈值,则确定在上述至少一个数据集中有功功率所在时间段上逆变器工作时的功率输出状态为削峰状态,向客户端发送提示信息,以提示系统的维护人员以及时做出应对,避免了由于逆变器无法通过自身检测来发现逆变器工作时的削峰状态,导致逆变器长期处于这一工作状态下,进而造成大量的电量损失这一问题。
94.其次,在发电系统中设置有许多逆变器,对大量的逆变器进行削峰现象的排查,需要许多的人力,而本实施例提供的削峰状态的提示方法则是无需对大量逆变器设备依次进行人为排查,节省了人力资源;另外,逆变器的运行情况多变,针对削峰状态进行大量地设备排查时人为判断容易出现错误,该方法通过数据分析来实现对削峰状态的判断,能够提高削峰状态判断的准确性。
95.在逆变器的实际应用中,允许一定程度上的削峰现象存在,因此,在逆变器工作时功率输出处于削峰状态的时长在第一时长阈值之上时,才对削峰现象的出现进行提示,示例性的,如图3,上述实施例中的步骤204可以包括步骤301至步骤302,步骤如下所示:
96.步骤301,响应于至少一个状态参数小于等于状态参数阈值,确定至少一个状态参数对应的数据集中有功功率所在时间段为削峰时间段。
97.服务器中预先设置有状态参数阈值,服务器在得到n个状态参数之后,判断每一个状态参数与状态参数阈值之间的大小;确定出小于状态参数阈值的至少一个状态参数,将上述至少一个状态参数对应的数据集中有功功率的采集时刻标记为削峰时刻,基于上述削峰时刻确定至少一个削峰时间段。
98.示例性的,若基于至少一个状态参数确定出的全部削峰时刻中每每相邻的两个削峰时刻之间的时间间隔均为t,则服务器基于上述削峰时刻确定出一个削峰时间段;若基于至少一个状态参数确定出的部分削峰时刻中每每相邻的两个削峰时刻之间的时间间隔均为t,则服务器将这一部分的削峰时刻确定为一个削峰时间段,最终确定出至少两个削峰时间段,t为正数。
99.比如,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11,p12这12个有功功率是逐次在t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7,t8,t9,t10,t11,t12上这12个时刻上采集得到的,若数据集{p1,p2,p3,p4,p5}、{p2,p3,p4,p5,p6}、{p3,p4,p5,p6,p7}、{p4,p5,p6,p7,p8}、{p5,p6,p7,p8,p9}、{p6,p7,p8,p9,p10}、{p7,p8,p9,p10,p11}、{p8,p9,p10,p11,p12}的状态参数均小于状态参数阈值,则服务器确定出削峰时间段为[t1,t12],符号“[]”表示包括边界值,则[t1,t12]表示t1至t12这一时间段,包括时刻t1和t12;若数据集{p1,p2,p3,p4,p5}、{p8,p9,p10,p11,p12}的状态参数均小于状态参数阈值,则服务器确定出削峰时间段为[t1,t5]和[t8,t12]。
[0100]
示例性的,若状态参数为标准差,则状态参数阈值即为标准差阈值,若状态参数为标准差,则服务器响应于至少一个状态参数大于0且小于等于0.08,确定上述至少一个状态参数对应的数据集中有功功率所在时间段为削峰时间段。
[0101]
步骤302,响应于至少一个削峰时间段的总削峰时长大于等于第一时长阈值,向客户端发送提示信息。
[0102]
服务器中预先设置有第一时长阈值;服务器计算至少一个削峰时间段的总削峰时长,之后判断总削峰时长与第一时长阈值之间的大小;若总削峰时长大于等于第一时长阈值,向客户端发送提示信息。
[0103]
还存在至少一个削峰时间段的总削峰时长小于第一时长阈值的情况,执行步骤303,如下所示:
[0104]
步骤303,响应于至少一个削峰时间段的总削峰时长小于第一时长阈值,确定逆变器的功率输出状态没有问题。
[0105]
若总削峰时长小于第一时长阈值,服务器确定逆变器的功率输出状态没有问题。
[0106]
需要说明的是,无论是总削峰时长是否大于等于第一时长阈值,服务器对计算出的削峰时间段、总削峰时长等运算信息进行记录,维护人员可以通过客户端查看与逆变器工作相关的各类信息。
[0107]
另外,对于削峰时间段的识别,服务器可以每一小时即对削峰时间段进行一次识别,也可以每一天对削峰时间段进行一次识别,甚至可以每一周对削峰时间段进行一次识别;对于总削峰时长的判断可以是每一小时进行一次判断,也可以每一天对削峰时间段进行一次判断,甚至可以每一周对削峰时间段进行一次判断;本实施例中对上述削峰时间段的识别、以及总削峰时长的判断的周期不加以限定,一般地,削峰时间段的识别的周期小于总削峰时长的判断的周期。
[0108]
示例性的,若n个状态参数中存在状态参数大于状态参数阈值,则可以执行步骤304,如下所示:
[0109]
步骤304,响应于n个状态参数中存在至少一个状态参数大于状态参数阈值,不对至少一个状态参数对应的数据集中有功功率的采集时刻进行标记处理。
[0110]
综上所述,本实施例提供的削峰状态的提示方法,在确定出削峰时间段之后,还判断最终确定出的总削峰时长是否大于第一时长阈值,在总削峰时长大于第一时长阈值时,服务器才向客户端发送提示信息,也就是说,对于允许程度上的削峰现象,不做处理。
[0111]
在一些实施例中,为了保证确定的削峰时间段的准确性,服务器首先确定待定削峰时间段,之后对待定时间段进行验证,确定最终的削峰时间段,示例性的,如图4,步骤301可以包括步骤401至步骤404,如下所示:
[0112]
步骤401,响应于至少一个状态参数小于状态参数阈值,确定至少一个状态参数对应的数据集中有功功率所在时间段为待定削峰时间段。
[0113]
服务器在从n个状态参数中确定出小于状态参数阈值的至少一个状态参数之后,将该至少一个状态参数对应的数据集中有功功率所在时间段确定为待定削峰时间段,之后执行步骤402至步骤406,对待定削峰时间段进行验证。
[0114]
步骤402,获取待定削峰时间段内逐次采集的至少两个辐照度。
[0115]
其中,至少两个辐照度中第j个辐照度的时间戳与待定时间段内第j个有功功率的时间戳相同,j为正整数。服务器从数据库中获取待定削峰时间段内逐次采集的至少两个辐照度,比如,若削峰时间段为[t1,t5],则服务器从数据库中获取t1,t2,t3,t4,t5这五个时刻上的辐照度。示例性的,辐照度可以是倾角辐照度,倾角辐照度是指带倾角的辐射表接收到的太阳辐照度,辐射表的倾角一般与太阳能电池板的倾角一致,太阳能电池板的倾角是指太阳能电池板与水平面的锐角夹角。
[0116]
步骤403,基于至少两个辐照度计算验证参数,验证参数用于表征状态参数的准确性。
[0117]
可选地,上述验证参数可以包括但不限于标准差、方差。示例性的,针对每一个待定削峰时间段,服务器计算至少两个辐照度的标准差。
[0118]
步骤404,响应于验证参数大于等于验证参数阈值,将待定削峰时间段确定为削峰时间段。
[0119]
服务器在确定验证参数大于等于验证参数阈值时,将待定削峰时间段确定为削峰
时间段。
[0120]
示例性的,若上述验证参数是标准差,则验证参数阈值是标准差阈值,比如,标准差阈值可以取值为2。
[0121]
还存在验证参数小于验证参数阈值的情况,此时,服务器执行步骤405,如下所示:
[0122]
步骤405,响应于验证参数小于验证参数阈值,将待定削峰时间段确定为疑似削峰时间段。
[0123]
在一些实施例中,在存在疑似削峰时间段的情况下,步骤302可以包括步骤406,如下所示:
[0124]
步骤406,响应于至少一个削峰时间段的总削峰时长大于等于第一时长阈值,生成携带疑似削峰时间段的提示信息,向客户端发送提示信息。
[0125]
在另一些实施例中,在存在疑似削峰时间段的情况下,步骤302还可以包括步骤407,步骤303可以包括步骤408,如图5,步骤如下所示:
[0126]
步骤407,响应于至少一个削峰时间段和疑似削峰时间段的总削峰时长大于等于第一时长阈值,向客户端发送提示信息,提示信息包括疑似削峰时间段。
[0127]
在对总削峰时长的判断时,服务器将疑似削峰时长段作为削峰时间段处理,计算削峰时间段和疑似削峰时间段的总削峰时长,之后判断总削峰时长与削峰时间阈值之间的大小;若总削峰时长大于等于第一时长阈值,服务器生成包括疑似削峰时间段的提示信息,将提示信息发送至客户端。
[0128]
步骤408,响应于至少一个削峰时间段和疑似削峰时间段的总削峰时长小于第一时长阈值,确定逆变器的功率输出状态没有问题。
[0129]
若削峰时间段和疑似削峰时间段的总削峰时长小于第一时长阈值,则服务器确定逆变器的功率输出状态在允许范围内,因此是没有问题的。
[0130]
综上所述,本实施例提供的削峰状态的提示方法,在基于状态参数确定出削峰时间段之后,还基于验证参数对削峰时间段进行验证,保证了确定出的削峰时间段的准确性,还对疑似削峰时间段进行提示,为维护人员提供更具参考价值的提示信息。
[0131]
在基于状态参数确定出的削峰时间段中,存在零散分布的部分削峰时间段,其时长过短,这是由于多个分散的单个数据集导致的,这部分削峰时间段实际上并非是真正的削峰时间段,不具备参考意义,因此,为了保证确定的削峰时间段的准确性,还可以将步骤301替换为步骤501至步骤503,如图6,步骤如下所示:
[0132]
步骤501,响应于至少一个状态参数小于状态参数阈值,确定至少一个状态参数对应的数据集中有功功率所在时间段为待定削峰时间段。
[0133]
服务器在确定出待定时间段之后,执行步骤502至步骤504,对待定削峰时间段进行筛选。
[0134]
步骤502,计算待定削峰时间段的削峰时长。
[0135]
服务器确定出至少一个待定削峰时间段,计算每一个待定削峰时间段的削峰时长。
[0136]
服务器中设置有第二时长阈值,第二时长阈值小于第一时长阈值。服务器判断待定削峰时间段的削峰时长是否大于等于第二时长阈值,若是,则执行步骤503,若否,则执行步骤504。
[0137]
步骤503,响应于削峰时长大于等于第二时长阈值,将待定削峰时间段确定为削峰时间段。
[0138]
还存在削峰时长小于第二时长阈值的情况,此时,服务器执行步骤504,如下所示:
[0139]
步骤504,响应于削峰时长小于第二时长阈值,将待定削峰时间段确定为疑似削峰时间段。
[0140]
示例性的,如图7,假设第二时长阈值为6,在逐次采集的[1,30]这一时间段内,确定出待定削峰时间段[1,5]、[12,16]和[22,30],在上述三个时间段内逆变器可能存在削峰状态,在经过步骤501至步骤504的确认,确认时间段[1,5]和[12,16]为伪削峰时间段,时间段[22,30]为准确的削峰时间段,图中待定削峰时间段、伪削峰时间段和削峰时间段采用了不同的矩形框标记。
[0141]
在一些实施例中,在存在疑似削峰时间段的情况下,步骤302的实现还可以参考步骤406,或者,步骤302至步骤303的实现可以参考步骤407至步骤408,此处不再加以赘述。
[0142]
综上所述,本实施例提供的削峰状态的提示方法,在基于状态参数确定出削峰时间段之后,还针对每个削峰时间段的削峰时长来判断确定出的削峰时间段的正确性,剔除伪削峰时间段,避免对削峰时间段的误判,为维护人员提供更具参考价值的提示信息。
[0143]
示例性的,以状态参数为标准差,设定标准差的取值范围为0至0.08,选择场站a获取的3台500千瓦(kw)、1台70kw、1台60kw逆变器的一个月数据,场站b获取的5台30kw逆变器的一个星期数据。对上述实施例进行验证,时长单位均为分钟,结果如下表1至表3所示:
[0144]
表1
[0145][0146][0147]
表2
[0148][0149]
表3
[0150][0151]
其中,主观削峰的削峰时长是指人为判断出的获取指定时间段内的总削峰时长,削峰判断的削峰时长是指采用本技术提供的方法判断出的获取指定时间段内的总削峰时长;时长比是指主观削峰的削峰时长与削峰判断的削峰时长的比值;重合时长是指主观削峰的削峰时间段与削峰判断的削峰时间段中重合部分的时长;重合比是指重合时长与削峰判断的削峰时长的比值;漏报时长是指主观削峰的漏报削峰时长;漏报率是指漏报时长与削峰判断的削峰时长的比值。从数据上分析可得知,与人为判断相比,本技术提供的削峰判断方法准确率高达百分之九十以上。
[0152]
请参考图8,示出了本技术一个示例性实施例提供的削峰状态的提示装置的框图,该装置应用于服务器中,该装置通过软件、硬件或者二者的结合实现成为服务器的部分或者全部,该装置包括:
[0153]
获取模块601,用于获取指定时间段内逆变器的m个有功功率,m个有功功率是指逐次采集的m个输出功率,m为大于1的正整数;
[0154]
确定模块602,用于基于m个有功功率确定n个数据集,n个数据集中的每一个数据
集包括逐次采集的至少两个有功功率,n为小于m的正整数;
[0155]
计算模块603,用于针对每一个数据集中的至少两个有功功率计算输出功率的状态参数,得到n个数据集对应的n个状态参数,状态参数用于表征逆变器工作时的功率输出状态;
[0156]
提示模块604,用于响应于n个状态参数中存在至少一个状态参数小于状态参数阈值,向客户端发送提示信息,提示信息用于提示逆变器工作时的输出功率存在削峰状态。
[0157]
在一些实施例中,确定模块602,用于:
[0158]
从m个有功功率中确定出属于指定功率范围的r个有功功率,r为大于1且小于或者等于m的正整数;
[0159]
将r个有功功率中的第i个有功功率至第i+k个有功功率确定为第i个数据集,最终得到n个数据集,i、k为正整数,i+k小于或者等于r。
[0160]
在一些实施例中,确定模块602,还用于:
[0161]
从逆变器型号与输出功率的对应关系表中,查找与逆变器的逆变器型号对应的额定输出功率和最大输出功率;
[0162]
将额定输出功率乘以第一相关系数得到第一输出功率,将最大输出功率乘以第二相关系数得到第二输出功率;
[0163]
将大于第一输出功率且小于第二输出功率的范围确定为指定功率范围,第一输出功率小于第二输出功率。
[0164]
在一些实施例中,确定模块602,还用于:
[0165]
从逆变器型号与功率范围的对应关系表中,查找与逆变器的逆变器型号对应的指定功率范围。
[0166]
在一些实施例中,提示模块604,用于:
[0167]
响应于至少一个状态参数小于状态参数阈值,确定至少一个状态参数对应的数据集中有功功率所在时间段为削峰时间段;
[0168]
响应于至少一个削峰时间段的总削峰时长大于第一时长阈值,向客户端发送提示信息。
[0169]
在一些实施例中,提示模块604,用于:
[0170]
响应于至少一个状态参数小于状态参数阈值,确定至少一个状态参数对应的数据集中有功功率所在时间段为待定削峰时间段;
[0171]
计算待定削峰时间段的削峰时长;
[0172]
响应于削峰时长大于第二时长阈值,将待定削峰时间段确定为削峰时间段。
[0173]
在一些实施例中,提示模块604,用于:
[0174]
响应于至少一个状态参数小于状态参数阈值,确定至少一个状态参数对应的数据集中有功功率所在时间段为待定削峰时间段;
[0175]
获取待定削峰时间段内逐次采集的至少两个辐照度,至少两个辐照度中第j个辐照度的时间戳与待定时间段内第j个有功功率的时间戳相同,j为正整数;
[0176]
基于至少两个辐照度计算验证参数,验证参数用于表征状态参数的准确性;
[0177]
响应于验证参数大于验证参数阈值,将待定削峰时间段确定为削峰时间段。
[0178]
在一些实施例中,提示模块604,用于:
[0179]
基于至少一个状态参数对应的数据集中有功功率的功率范围,确定导致逆变器输出功率发生削峰现象的至少一个因素;
[0180]
基于至少一个因素生成提示信息,向客户端发送提示信息,提示信息还用于在客户端中展示至少一个因素,至少一个因素用于为维护人员检查削峰现象的出现因素提供参考。
[0181]
综上所述,本实施例提供的削峰状态的提示装置,针对逆变器逐次采集的m个有功功率进行数据分析,将m个有功功率划分为n个数据集,针对每一个数据集中的逐次采集的至少两个有功功率计算输出功率的状态参数,以状态参数来表征逆变器工作时的功率输出状态,若存在至少一个数据集对应的状态参数小于状态参数阈值,则确定在上述至少一个数据集中有功功率所在时间段上逆变器工作时的功率输出状态为削峰状态,向客户端发送提示信息,以提示系统的维护人员以及时做出应对,避免了由于逆变器无法通过自身检测来发现逆变器工作时的削峰状态,导致逆变器长期处于这一工作状态下,进而造成大量的电量损失这一问题。
[0182]
请参考图9,示出了本技术一个实施例提供的服务器的结构示意图。该服务器用于实施上述实施例中提供的削峰状态的提示方法。具体来讲:
[0183]
所述服务器700包括cpu(central processing unit,中央处理器)701、包括ram(random access memory,随机存取存储器)702和rom(read

only memory,只读存储器)703的系统存储器704,以及连接系统存储器704和中央处理单元701的系统总线705。所述服务器700还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本i/o(input/output,输入/输出)系统706,和用于存储操作系统713、应用程序714和其他程序模块715的大容量存储设备707。
[0184]
所述基本输入/输出系统706包括有用于显示信息的显示器708和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备709。其中所述显示器708和输入设备709都通过连接到系统总线705的输入输出控制器710连接到中央处理单元701。所述基本输入/输出系统706还可以包括输入输出控制器710以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地,输入输出控制器710还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
[0185]
所述大容量存储设备707通过连接到系统总线705的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元701。所述大容量存储设备707及其相关联的计算机可读介质为服务器700提供非易失性存储。也就是说,所述大容量存储设备707可以包括诸如硬盘或者cd

rom(compact disc read

only memory,只读光盘)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
[0186]
不失一般性,所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括ram、rom、eprom(erasable programmable read

only memory,可擦除可编程只读存储器)、eeprom(electrically erasable programmable read

only memory,电可擦可编程只读存储器)、闪存(flash memory)或其他固态存储其技术,cd

rom、dvd(digital versatile disc,数字通用光盘)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然,本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器704和大
容量存储设备707可以统称为存储器。
[0187]
根据本技术的各种实施例,所述服务器700还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器700可以通过连接在所述系统总线705上的网络接口单元711连接到网络712,或者说,也可以使用网络接口单元711来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
[0188]
上述本技术实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
[0189]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
[0190]
以上所述仅为本技术的可选实施例,并不用以限制本技术,凡在本技术的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本技术的保护范围之内。
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