一种主动配电网负荷侧多元调压方法、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及电力技术，具体涉及一种电力物联环境下的主动配电网负荷侧多元调压方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.近年来，分布式电源(distributedgeneration，dg)的迅速发展使得配电网主动性增强、运行方式更加灵活。但同时dg的接入影响了配电网内部单一的潮流分布，并且dg出力的间歇性和随机性容易造成配电网节点电压越限以及网损增加等问题，给配电网的无功优化调控带来挑战。
3.为了实现对配电网及其内部可控设备的协调控制，专家学者们提出了主动配电网(active distributionnetwork,and)这一概念。adn中通常接有分布式电源、储能及柔性负荷等灵活性资源，这增加了配电网的无功协调优化的难度。因此如何设计新的优化算法，对adn进行负荷侧的多元调压，成为提升配电网稳定性、促进配电网智能化的一项重要课题。
4.adn的多元无功调压优化是指在保证输电线路潮流界限等安全运行约束和满足负荷需求的前提下，对配电网及其内部可控设备进行优化调节和协调控制，从而使得配电网的运行节点电压偏差最小化，保证配电网的经济稳定运行。处理动态无功优化的方法主要有传统数学优化法、智能优化法、模型简化法等。但这些方法普遍存在计算量大、容易陷入局部最优、严重依赖预测数据和难以实现在线控制等问题。


技术实现要素：

5.本发明针对现有技术存在的问题，旨在提出一种基于深度确定性策略梯度算法的主动配电网负荷侧多元调压控制策略，将配电网无功优化问题转化成一个马尔科夫决策过程，避免了复杂物理建模的同时协调配网内部众多资源参与配网的运行，实现系统的多元无功优化。该方法能够充分利用柔性负荷灵活的响应特性，在保证主动配电网运行经济性的同时能够有效平抑电网的电压波动。本文工作旨在为主动配电网负荷侧多元调压策略提供参考。
6.技术方案：本发明所述的一种主动配电网负荷侧多元调压方法，该方法包括：
7.s1、数据准备，包括配电网内部灵活性资源基本特性、可再生能源的预测数据、配电网系统的基本参数相关信息；
8.s2、对接入众多灵活性资源的主动配电网结构进行分析，研究配电网内部资源参与运行的方式；
9.s3、考虑配电网系统潮流约束以及配网内部各节点运行约束，以系统网损与电压偏移量最小为目标建立考虑灵活性资源响应的配电网调压数学模型；
10.s4、基于强化学习的思想，将s3中调压任务转化为马尔科夫决策过程，得到主动配电网调压的马尔科夫模型，并基于ddpg算法求解。
11.进一步的，所述s2中内部接入的灵活资源具体分析如下：
12.(1)分布式电源
13.高渗透率的dg投入到配电网中使得传统的无源配电网逐渐转型为可以灵活调配电能、主动消纳可再生能源的新型adn，但同时dg的出力会改变配网的潮流分布，使网络中的无功潮流发生变化；
14.(2)柔性负荷
15.在配电网接入有“削峰填谷”功能的柔性负荷，柔性负荷作为需求侧响应的重要部分，能够从时空上改变原有负荷分布，有效改善配网负荷功率曲线，具有“虚拟储能”的作用；
16.(3)无功补偿装置
17.配电网低压侧处于电力系统的末端，作为面向用户端的最后一环，当用电高峰期用户负荷激增时，配电网低压侧会出现负荷侧电压降低的情况，因此在配网系统中并联上静止无功补偿器，通过调节无功功率，实现调节系统电压、提高系统输送能力和稳定性等作用；
18.(4)储能装置
19.当配电网中可再生能源发电高峰期出现电能过剩时，在系统中接入储能装置来储存过剩电能，而且储能装置可以与传统配电网调压措施相配合，改善系统潮流、降低电压波动及网损。
20.进一步的，所述s3中主动配电网调压数学模型如下：
21.(1)目标函数
22.传统的无功优化模型通常以配电网系统网损为优化目标，但是考虑到adn接入的分布式电以及柔性负荷会对系统的稳定运行造成影响，从配电网稳定经济运行的角度出发，综合考虑系统运行网损和节点电压偏移量两个方面来构建目标函数：
[0023][0024]
其中，i＝1,2,
…
,n，i为配电网节点序号；n为配电网节点的数量；ui为节点i的电压；p
loss,i
为节点i的网损；λ1，λ2分别表示网损和电压偏移量对应的权重；
[0025]
(2)约束条件
[0026]
①
配网系统潮流方程约束
[0027][0028][0029]
其中，p
g,i
和q
g,i
分别为节点i注入的电源有功功率和无功功率；p
l,i
和q
l,i
分别为负荷在节点i有功功率和无功功率；p
dg,i
和q
dg,i
为在节点i分布式电源输出的有功功率和无功功率；g
ij
、b
ij
为支路电导和电纳；
[0030]
②
配网内部节点运行约束
[0031]uimin
≤ui≤u
imax
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)
[0032]
[0033][0034]
t
imin
≤ti≤t
imax
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(7)
[0035]
其中，u
imin
和u
imax
为第i节点电压运行的安全范围；和为第j台发电机无功出力上下限；和分别为第i节点的svc无功补偿容量上下限；t
imin
和t
imax
为第i节点变压器分接头节范围。
[0036]
进一步的，所述s4中主动配电网调压马尔科夫模型如下：
[0037]
(1)状态空间
[0038]
实际的配电网系统是非线性系统，因此需要选择合适的状态空间来表征系统的实际运行情况，使得智能体能够及时的感知环境的变化。定义的状态空间如下：
[0039]st
＝{e
d,t
,p
i,t
,t}
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(8)
[0040]
其中e
d,t
为各柔性负荷能量值；p
i,t
为各节点负荷值；t为当前时刻值；
[0041]
(2)动作空间
[0042]
动作空间为配电网调压马尔科夫模型中智能体的相关决策量，定义如下：
[0043]at
＝{p
dr,t
,q
svc,t
,t
t
}
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(9)
[0044]
其中，p
dr,t
为当前时刻配电网系统中柔性负荷的响应量；q
svc,t
为svc的无功输出；tt为变压器的分接头位置。
[0045]
(3)奖励函数
[0046]
奖励函数的选取与调控的目标密切相关，综合考虑电压控制和网损优化，定义t时刻配电网节点的数量的奖励函数为：
[0047]rt
＝r
v,t
+λr
l,t
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(10)
[0048]
其中，r
v,t
和r
l,t
分别为电压越限的惩罚项和网损的惩罚项；λ为权重系数。
[0049]
①
电压越限惩罚
[0050]
如果配电网节点电压越限，则会给予一定的惩罚，促使智能体做出适当的动作让节点电压移动到正常范围内；为了准确量化整个配电系统的电压偏差程度，将系统的电压越限惩罚设计为：
[0051][0052]
其中，ui为节点i的电压；u
imax
为节点i电压的最大值，u
imin
为节点i电压的最小值，k
rv
为权重因子。
[0053]
②
网损惩罚
[0054]
一天内的总网损和每个时刻的网损，奖励函数塑造如下：
[0055]rl,t
＝r
la,t
+λ1·rlb,t
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(12)
[0056]
其中，r
la,t
为一天内配电网系统总的网损；r
lb,t
为每个时刻配电网系统的网损；λ1为权重系数；
[0057]rlb,t
为t时刻网损的奖励塑造函数，用下式来表示：
[0058][0059]
其中，k
lb
为系数，δploss,t为当前时刻网损相对于额定网损的减少量，是当前时刻t之前各个时刻的柔性负荷对降低网损的平均贡献度，该表达式含义为：当前时刻柔性负荷有响应潜力、且当前时刻柔性负荷对降低网损的贡献度大于此前的各个时刻的柔性负荷对降低网损的平均贡献度时，说明柔性负荷在当前时刻未充分地调用，因此给予一个惩罚。
[0060]
一种主动配电网负荷侧多元调压设备，其特征在于，包括：
[0061]
一个或多个处理器；
[0062]
存储器，用于存储一个或多个程序；
[0063]
所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述方法。
[0064]
一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述方法。
[0065]
有益效果：本发明与现有技术相比，本发明提出的一种主动配电网负荷侧多元调压方法，具有以下优点：综合考虑了分布式电源、柔性负荷、svc等配电网灵活性资源的特性，基于强化学习的思想建立配电网无功优化模型，避免了复杂物理建模的同时协调配网内部众多资源参与配网的运行。为主动配电网负荷侧多元调压策略提供了参考。
附图说明
[0066]
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0067]
图1是本发明的一个实施例的流程示意图；
[0068]
图2是改进的ieee 33节点配电系统结构示意图；
[0069]
图3是基于ddpg算法的主动配电网模型训练过程流程图；
[0070]
图4是典型日配电网24时刻的负荷值曲线图；
[0071]
图5是主动配电网柔性负荷优化结果；
[0072]
图6是主动配电网优化调压结果；
[0073]
图7是本发明实施例二提供的一种主动配电网灵活性资源调度控制装置的示意图；
[0074]
图8是本发明实施例三提供的一种设备的结构示意图；
[0075]
图9是典型的主动配电网调度系统结构图。
具体实施方式
[0076]
下面结合实施例进一步阐述该发明方法。
[0077]
本发明所述的一种主动配电网负荷侧多元调压方法，该方法包括：
[0078]
(1)数据准备，包括可再生能源的预测数据、灵活性资源基本特性、配电网系统的基本参数相关信息等；
[0079]
(2)对接入众多灵活性资源的主动配电网结构进行分析，研究内部资源参与配电网运行的方式。
[0080]
(3)考虑配电网系统潮流约束以及配网内部各节点运行约束，以系统网损与电压偏移量最小为目标建立配电网调压数学模型。
[0081]
(4)基于强化学习的思想，将调压任务转化为马尔科夫决策过程，得到主动配电网调压的马尔科夫模型，并基于ddpg算法求解。
[0082]
进一步的，步骤(2)具体包括：
[0083]
主动配配电网的拓扑结构随着高渗透率分布式电源和众多灵活性资源的接入发生了很大变化。内部接入的灵活资源具体分析如下：
[0084]
(1)分布式电源
[0085]
传统配电网不能有效的对其内部能源进行主动管理，但是高渗透率的dg投入到配电网中使得传统的无源配电网逐渐转型为可以灵活调配电能、主动消纳可再生能源的新型adn，配网的运行方式也更加灵活多变，并且改善了传统配电网无功优化调节速度慢且不能连续调节的问题。但同时dg的出力会改变配网的潮流分布，使网络中的无功潮流发生变化，而且光伏和风电等分布式电源的随机性和间歇性会导致某些时刻配电网系统节点出现无功不足或无功过剩的现象，给电力系统的电压平衡带来冲击。
[0086]
(2)柔性负荷
[0087]
为了改善大规模dg的接入给配电网稳定运行带来的影响，可在配电网接入有“削峰填谷”功能的柔性负荷。柔性负荷作为需求侧响应的重要部分，能够从时空上改变原有负荷分布，有效改善配网负荷功率曲线，具有“虚拟储能”的作用。例如可以让用户在政策或者价格的激励下将柔性高峰负荷(如空调负荷)转移至光伏发电高峰期时段，充分发挥柔性负荷与dg出力的时序互补作用，消纳更多的可再生能源；或者直接对柔性负荷进行部分削减。但是转移和削减空调负荷这种温控柔性负荷必然会影响到用户的舒适度。因此需要深入研究柔性负荷的聚合响应特性，将要转移和削减的负荷分摊到配网下面的各个柔性负荷中，在保证配电网稳定经济运行的基础上，最大程度减轻对用户舒适度的影响
[0088]
(3)无功补偿装置
[0089]
配电网低压侧处于电力系统的末端，作为面向用户端的最后一环，当用电高峰期用户负荷激增时，配电网低压侧会出现负荷侧电压降低的情况，因此可以在配网系统中并联上静止无功补偿器(static var compensator,svc),通过调节无功功率，实现调节系统电压、提高系统输送能力和稳定性等作用。
[0090]
(4)储能装置
[0091]
当配电网中可再生能源发电高峰期出现电能过剩时，可在系统中接入储能装置来
储存过剩电能。而且储能装置可以与传统配电网调压措施相配合，改善系统潮流、降低电压波动及网损。储能装置的安装地点灵活，维护简单方便，功率大小和流动方向可以灵活调节，是一种高效的灵活性资源。
[0092]
典型的主动配电网调度系统结构如图9所示。
[0093]
步骤(3)中，所述的主动配电网调压数学模型如下：
[0094]
(1)目标函数
[0095]
传统的无功优化模型通常以配电网系统网损为优化目标，但是考虑到adn接入的分布式电以及柔性负荷会对系统的稳定运行造成影响，因此从配电网稳定经济运行的角度出发，综合考虑系统运行网损和节点电压偏移量两个方面来构建目标函数：
[0096][0097]
其中，i＝1,2,
…
,n，i为配电网节点序号；n为配电网节点的数量；ui为节点i的电压；p
loss,i
为节点i的网损；λ1，λ2分别表示网损和电压偏移量对应的权重。
[0098]
(2)约束条件
[0099]
①
配网系统潮流方程约束
[0100][0101][0102]
其中，p
g,i
和q
g,i
分别为节点i注入的电源有功功率和无功功率；p
l,i
和q
l,i
分别为负荷在节点i有功功率和无功功率；p
dg,i
和q
dg,i
为在节点i分布式电源输出的有功功率和无功功率；g
ij
、b
ij
为支路电导和电纳。
[0103]
②
配网内部节点运行约束
[0104]uimin
≤ui≤u
imax
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)
[0105][0106][0107]
t
imin
≤ti≤t
imax
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(7)
[0108]
其中，u
imin
和u
imax
为第i节点电压运行的安全范围；和为第j台发电机无功出力上下限；和分别为第i节点的svc无功补偿容量上下限；t
imin
和t
imax
为第i节点变压器分接头节范围(％)。
[0109]
步骤(4)中所述的主动配电网调压马尔科夫模型如下：
[0110]
(1)状态空间
[0111]
实际的配电网系统是非线性系统，因此需要选择合适的状态空间来表征系统的实际运行情况，使得智能体能够及时的感知环境的变化。定义的状态空间如下：
[0112]st
＝{e
d,t
,p
i,t
,t}
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(8)
[0113]
其中e
d,t
为各柔性负荷能量值；p
i,t
为各节点负荷值；t为当前时刻值。
[0114]
(2)动作空间
[0115]
动作空间为配电网调压马尔科夫模型中智能体的相关决策量，定义如下：
[0116]at
＝{p
dr,t
,q
svc,t
,t
t
}
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(9)
[0117]
(3)奖励函数
[0118]
奖励函数的选取与调控的目标密切相关，综合考虑电压控制和网损优化，定义t时刻配电网节点的数量的奖励函数为：
[0119]rt
＝r
v,t
+λr
l,t
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(10)
[0120]
其中，r
v,t
和r
l,t
分别为电压越限的惩罚项和网损的惩罚项；λ为权重系数。
[0121]
①
电压越限惩罚
[0122]
如果配电网节点电压越限，则会给予一定的惩罚，促使智能体做出适当的动作让节点电压移动到正常范围内。为了准确量化整个配电系统的电压偏差程度，将系统的电压越限惩罚设计为：
[0123][0124]
②
网损惩罚
[0125]
通常奖励函数中的网损取的是一天24小时总的网损，但这就意味着训练过程中，智能体在一天结束的时刻才能在奖励函数中计算网损。本文综合考虑了一天内的总网损和每个时刻的网损，奖励函数塑造如下：
[0126]rl,t
＝r
la,t
+λ1·rlb,t
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(12)
[0127]
其中，r
la,t
为一天内配电网系统总的网损；r
lb,t
为每个时刻配电网系统的网损；λ1为权重系数。
[0128]rlb,t
为t时刻网损的奖励塑造函数，可以用下式来表示：
[0129][0130]
其中，k
lb
为系数，δploss,t为当前时刻网损相对于额定网损的减少量，注意是当前时刻t之前各个时刻的柔性负荷对降低网损的平均贡献度，该表达式含义可以理解为：当前时刻柔性负荷有响应潜力、且当前时刻柔性负荷对降低网损的贡献度大于此前的各个时刻的柔性负荷对降低网损的平均贡献度时，说明柔性负荷在当前时刻未充分地调用，因此给予一个惩罚。
[0131]
本发明实施例还提供一种主动配电网负荷侧多元调压策略的设备，包括：
[0132]
一个或多个处理器；
[0133]
存储器，用于存储一个或多个程序；
[0134]
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述方法。
[0135]
此外，本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，
所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行上述方法。
[0136]
实施例一
[0137]
实施例按照本发明所述步骤进行，具体参考图1。下面以一个具体实例来说明本发明实施例提供的主动配电网负荷侧多元调压控制策略的执行过程以及所能达到的有益效果。图2为本发明实施例中改进的ieee33节点配电系统以及接入的灵活性资源。在节点7,10,16,18,21,31上接入分布式电源，其容量分别为0.3mw，0.3mw，0.5mw，0.5mw，0.6mw；另外在7,8,14,24,25,30,32节点上接入柔性负荷参与调控，其日前可调控最大潜力均占其负荷容量的30％。[1,2]节点间的支路上装有变比可调的有载调压变压器。
[0138]
基于ddpg算法训练主动配电网负荷侧多元调压的网络时，算法的超参数设置如下：状态、动作空间维度分别为40和9，设置actor网络隐层神经元个数为200，critic网络隐层神经元个数为300，actor和critic网络学习率均设为0.002，经验回放池容量设定为240。训练过程设置24小时为一个周期，在每个周期结束时计算配网系统的网损和累积奖励。ddpg网络的训练训练过程流程图如图3所示。
[0139]
某典型日内的配电网各时段负荷以及通过算法优化得到的柔性负荷有功出力最优解结果分别图4和图5所示。从图7中可以看出，柔性负荷的响应曲线和主动配电网负荷曲线变化趋势相吻合。在00：00到10：00时刻，配电网处于低负荷时段，无功调压优化压力小，因此不需要柔性负荷过多的参与响应；在10：00到20：00时刻负荷曲线逐渐升高，主动配电网中电源无法完全满足负荷需求，因此系统中的柔性负荷参与响应量增大，从而达到平抑电压波动，维持电网运行在最优状态的目的。
[0140]
经过ddpg算法优化后的配电网各节点电压分布如图6所示。从图中可以看出，优化以后的配电网没有发生配电网节点电压越界，各节点电压均在电网安全运行范围以内，且电压分布稳定，波动性较小。说明该算法对于主动配电网dg的冲击以及负荷的波动具有较强的电压平抑能力，可以有效降低电压偏差，提升配电网运行的安全性。
[0141]
为了进一步说明算法的有效性，设置了以下四个场景探究柔性负荷和dg渗透率对于配电网无功优化的影响。结果如表1所示。
[0142]
场景1：配网中接入dg，不考虑柔性负荷；
[0143]
场景2：配网中接入dg，同时柔性负荷参与响应；
[0144]
场景3：将场景2中的柔性负荷响应最大容量下降50％；
[0145]
场景4：将场景3中的可再生能源渗透率下降50％。
[0146]
表1不同场景下配电网无功优化结果
[0147][0148]
实施例二
[0149]
图7是本发明实施例二提供的一种主动配电网灵活性资源调度控制装置的示意图。本实施例可适用对目标资源进行日前调度仿真的情况，该装置可采用软件和/或硬件的
方式实现，该装置可以配置于终端设备中。该确定装置包括：被测灵活性资源参数获取模块410和灵活性资源调度量输出模块420。
[0150]
其中，被测灵活性资源参数获取模块410，用于获取目标资源的被测状态参数和被测资源参数。
[0151]
被测灵活性资源调度量输出模块420，用于将目标灵活性资源的被测参数输入到目标决策模型中，得到被测灵活性资源的调度量输出。
[0152]
本发明实施例所提供的主动配电网负荷侧多元调压策略的确定装置可以用于执行本发明实施例所提供的主动配电网负荷侧多元调压策略的确定方法，具备执行方法相应的功能和有益效果。
[0153]
值得注意的是，上述确定装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
[0154]
实施例三
[0155]
图8是本发明实施例3提供的一种设备的结构示意图，本发明实施例为本发明上述实施例的负荷侧多元调压策略的确定方法的实现提供服务，可配置上述实施例中的主动配电网负荷侧多元调压策略的确定装置。图8示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图。图8显示的设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0156]
如图8所示，设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件包括系统存储器28和处理单元16的总线18。
[0157]
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
[0158]
设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0159]
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
[0160]
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常
执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0161]
设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信，和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图8所示，网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0162]
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的主动配电网负荷侧多元调压策略的确定方法。
[0163]
通过上述设备，充分考虑了各类灵活性资源的自身特点情况下，为主动配电网提供灵活性资源调度策略，保障了配网电压安全的同时，提高了配网运行的经济性。
[0164]
实施例四
[0165]
本发明实施例四还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种主动配电网负荷侧多元调压策略的确定方法，该方法包括：
[0166]
获取目标资源的被测参数；
[0167]
将被测参数输入到预先设置的目标主动配电网无功优化模型中，得到不同灵活性资源的调度量。
[0168]
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0169]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0170]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0171]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在
用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0172]
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的主动配电网负荷侧多元调压策略的确定方法中的相关操作。
[0173]
以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。