基于分布式光伏电站的数据监控方法及装置、介质、终端与流程

1.本发明涉及一种数据处理技术领域，特别是涉及一种基于分布式光伏电站的数据监控方法及装置、介质、终端。


背景技术：

2.光伏电站是指一种采用特殊材料，如晶硅板、逆变器等的电子元件组成的发电体系，以将太阳光能转换为电能，并与电网相连，向电网输送电力的光伏发电系统。其中，为了实现分散式太阳能资源采集，减少设备规模，通常采用分布式光伏电站作为发电系统，同时，为了分布式光伏电站的正常运行，需要对分布式光伏电站进行实时监控，以确保对电站运维管理。
3.目前，现有对光伏电站进行监控通常是基于下现场方式进行人为巡检，根据巡检结果定制对设备的维护策略，但是，人为巡检方式不仅仅增加人力消耗，由于不同巡检人员的技术水平不同，采集得到的巡检结果作为监控处理的数据会存在较大的误差，导致光伏电站的监控准确性较差，从而影响光伏电站的运维效率。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明提供一种基于分布式光伏电站的数据监控方法及装置、介质、终端，主要目的在于改善现有依赖人工巡检对光伏电站进行监控，由于巡检人员之间技术水平存在参差，导致光伏电站的监控准确性较差，从而影响光伏电站的运维效率的问题。
5.依据本发明一个方面，提供了一种基于分布式光伏电站的数据监控方法，包括：获取已连通的分布式光伏电站中的各发电设备的分布位置信息，以及采集与所述分布位置信息匹配的设备运行状态信息；基于所述设备运行状态信息对所述发电设备进行运行监控预测处理，得到所述发电设备的运行监控状态；若确定为目标发电设备的运行监控状态为数据缺失状态，则基于预设分布式覆盖范围选取与所述目标发电设备的分布式位置信息匹配的相邻发电设备；基于所述相邻发电设备的设备运行状态信息生成所述目标发电设备的参照监控状态，并基于所述参照监控状态、各所述发电设备的运行监控状态生成所述分布式光伏电站的设备监控结果。
6.优选的，所述获取已连通的分布式光伏电站中的各发电设备的分布位置信息之前，所述方法还包括：选定多个发电设备中的预设个数的主节点分布位置、以及与所述主节点分布位置对应的多个次节点分布位置，所述主节点分布位置、所述次节点分布位置上均设置对应的发电设备，所述发电设备上配置有蓝牙设备，所述蓝牙设备通过所述发电设备供电；指示驱动全部蓝牙设备进行蓝牙广播，并获取所述蓝牙设备所接收到的广播信号；
基于所述广播信号中的信号强度，确定分布式光伏电站中各发电设备完成主节点分布位置、次节点分布位置的设备连通操作，并生成各所述发电设备的分布位置信息。
7.优选的，所述设备运行状态信息包括输电数据、蓝牙设备的广播信号，所述基于所述设备运行状态信息对所述发电设备进行运行监控预测处理，得到所述发电设备的运行监控状态包括：若所述输电数据不为空，且所述广播信号存在，则确定所述发电设备的所述运行监控状态为监控正常状态；若所述输电数据为空，且所述广播信号不存在，则确定所述发电设备的所述运行监控状态为数据缺失状态；若所述输电数据不为空，且所述广播信号不存在，则确定所述发电设备的所述运行监控状态为监控异常状态。
8.优选的，所述基于预设分布式覆盖范围选取与所述目标发电设备的分布式位置信息匹配的相邻发电设备之前，所述方法还包括：接收录入的发电设备身份标识或目标位置信息，基于所述发电设备身份标识或所述目标位置信息从所述发电设备中确定目标发电设备；或，按照预设时间间隔按照预设抽取规则从所述发电设备中选取目标发电设备，所述预设抽取规则为随机抽取、正则匹配抽取、位置行列并行抽取中的一种。
9.优选的，所述基于所述相邻发电设备的设备运行状态信息生成所述目标发电设备的参照监控状态包括：若所述相邻发电设备的设备运行状态信息中的输电数据均不为空，且所述广播信号均存在，则确定所述目标发电设备的参照监控状态为正常监控状态；若所述相邻发电设备的设备运行状态信息中的输电数据为空的数量超过第一预设数量阈值，且所述广播信号不存在的数量超过所述第一预设数量阈值，则确定所述目标发电设备的参照监控状态为数据缺失状态；若所述相邻发电设备的设备运行状态信息中的输电数据均不为空，且所述广播信号不存在的数量超过第二预设数量阈值，则确定所述目标发电设备的参照监控状态为监控异常状态。
10.优选的，所述基于所述参照监控状态、各所述发电设备的运行监控状态生成所述分布式光伏电站的设备监控结果包括：统计所述参照监控状态、所述发电设备的运行监控状态中监控异常状态的第一数量，以及所述数据缺失状态的第二数量、所述监控正常状态的第三数量；若所述第一数量与所述第二数量之和大于所述第三数量，则确定所述分布式光伏电站的设备监控结果为电站监控异常状态，并发送告警信息。
11.优选的，所述方法还包括：若所述设备监控结果为电站监控异常状态，则调取与所述数据缺失状态、监控异常状态所匹配的维护操作信息，并按照巡检分布信息发送所述维护操作信息至巡检终端，以使巡检方基于所述维护操作信息进行运维操作。
12.依据本发明另一个方面，提供了一种基于分布式光伏电站的数据监控装置，包括：第一获取模块，用于获取已连通的分布式光伏电站中的各发电设备的分布位置信
息，以及采集与所述分布位置信息匹配的设备运行状态信息；预测模块，用于基于所述设备运行状态信息对所述发电设备进行运行监控预测处理，得到所述发电设备的运行监控状态；选取模块，用于若确定为目标发电设备的运行监控状态为数据缺失状态，则基于预设分布式覆盖范围选取与所述目标发电设备的分布式位置信息匹配的相邻发电设备；生成模块，用于基于所述相邻发电设备的设备运行状态信息生成所述目标发电设备的参照监控状态，并基于所述参照监控状态、各所述发电设备的运行监控状态生成所述分布式光伏电站的设备监控结果。
13.优选的，所述第一获取模块之前，所述装置还包括：选定模块，用于选定多个发电设备中的预设个数的主节点分布位置、以及与所述主节点分布位置对应的多个次节点分布位置，所述主节点分布位置、所述次节点分布位置上均设置对应的发电设备，所述发电设备上配置有蓝牙设备，所述蓝牙设备通过所述发电设备供电；第二获取模块，用于指示驱动全部蓝牙设备进行蓝牙广播，并获取所述蓝牙设备所接收到的广播信号；确定模块，用于基于所述广播信号中的信号强度，确定分布式光伏电站中各发电设备完成主节点分布位置、次节点分布位置的设备连通操作，并生成各所述发电设备的分布位置信息。
14.优选的，所述设备运行状态信息包括输电数据、蓝牙设备的广播信号，所述预测模块用于：若所述输电数据不为空，且所述广播信号存在，则确定所述发电设备的所述运行监控状态为监控正常状态；若所述输电数据为空，且所述广播信号不存在，则确定所述发电设备的所述运行监控状态为数据缺失状态；若所述输电数据不为空，且所述广播信号不存在，则确定所述发电设备的所述运行监控状态为监控异常状态。
15.优选的，所述选取模块之前，所述装置还包括：确定模块，用于接收录入的发电设备身份标识或目标位置信息，基于所述发电设备身份标识或所述目标位置信息从所述发电设备中确定目标发电设备；或，按照预设时间间隔按照预设抽取规则从所述发电设备中选取目标发电设备，所述预设抽取规则为随机抽取、正则匹配抽取、位置行列并行抽取中的一种。
16.优选的，所述生成模块用于：若所述相邻发电设备的设备运行状态信息中的输电数据均不为空，且所述广播信号均存在，则确定所述目标发电设备的参照监控状态为正常监控状态；若所述相邻发电设备的设备运行状态信息中的输电数据为空的数量超过第一预设数量阈值，且所述广播信号不存在的数量超过所述第一预设数量阈值，则确定所述目标发电设备的参照监控状态为数据缺失状态；若所述相邻发电设备的设备运行状态信息中的输电数据均不为空，且所述广播信号不存在的数量超过第二预设数量阈值，则确定所述目标发电设备的参照监控状态为监控
异常状态。
17.优选的，所述生成模块还用于：统计所述参照监控状态、所述发电设备的运行监控状态中监控异常状态的第一数量，以及所述数据缺失状态的第二数量、所述监控正常状态的第三数量；若所述第一数量与所述第二数量之和大于所述第三数量，则确定所述分布式光伏电站的设备监控结果为电站监控异常状态，并发送告警信息。
18.优选的，所述装置还包括：发送模块，用于若所述设备监控结果为电站监控异常状态，则调取与所述数据缺失状态、监控异常状态所匹配的维护操作信息，并按照巡检分布信息发送所述维护操作信息至巡检终端，以使巡检方基于所述维护操作信息进行运维操作。
19.根据本发明的又一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述基于分布式光伏电站的数据监控方法对应的操作。
20.根据本发明的再一方面，提供了一种终端，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述基于分布式光伏电站的数据监控方法对应的操作。
21.借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：本发明提供了一种基于分布式光伏电站的数据监控方法及装置、介质、终端，首先获取已连通的分布式光伏电站中的各发电设备的分布位置信息，以及采集与所述分布位置信息匹配的设备运行状态信息；其次基于所述设备运行状态信息对所述发电设备进行运行监控预测处理，得到所述发电设备的运行监控状态；再次若确定为目标发电设备的运行监控状态为数据缺失状态，则基于预设分布式覆盖范围选取与所述目标发电设备的分布式位置信息匹配的相邻发电设备；最后基于所述相邻发电设备的设备运行状态信息生成所述目标发电设备的参照监控状态，并基于所述参照监控状态、各所述发电设备的运行监控状态生成所述分布式光伏电站的设备监控结果。与现有技术相比，本发明实施例通过利用分布式光伏电站中各个发电设备的运行状态信息判断各个发电设备的运行监控状态，并通过相邻发电设备的运行监控状态对运行监控状态缺失的发电设备进行预测，从而得到光伏电站的设备监测结果，实现了分布式光伏电站的自动化监控，克服了对人工的依赖，使光伏电站的监控准确性以及运维效率得到明显提高，同时降低了人工成本。上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
22.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了本发明实施例提供的一种基于分布式光伏电站的数据监控方法流程
图；图2示出了本发明实施例提供的一种基于分布式光伏电站的数据监控装置组成框图；图3示出了本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
23.下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
24.本发明实施例提供了一种基于分布式光伏电站的数据监控方法，如图1所示，该方法包括：101、获取已连通的分布式光伏电站中的各发电设备的分布位置信息，以及采集与分布位置信息匹配的设备运行状态信息。
25.其中，分布式光伏电站是由分散在不同位置的多个发电设备组成的，组成分布式光伏电站的各个发电设备之间是以预设排布规则相互连通的，例如，排布为矩阵的形式或排布为圆形的形式等；发电设备可以是利用太阳能的光伏板，也可以是利用导线磁场能或电场能的发电设备等，本技术实施例不做具体限定；设备运行状态信息包括发电设备自身的运行状态信息、以及配套设备的运行状态信息等。
26.本技术实施例中，首先获取分布式光伏电站中的各发电设备的分布位置信息，可以通过蓝牙测距的方式进行获取，也可以通过预先录入的分布位置图纸进行获取，本技术实施例不做具体限定。并采集与各个发电设备的分布位置相匹配的设备运行状态信息。
27.需要说明的是，可以建立设备运行状态信息表格，将获取到的各发电设备的分布位置信息以及各自对应的设备运行状态信息，一一对应的存储在设备运行状态信息表格中。
28.102、基于设备运行状态信息对发电设备进行运行监控预测处理，得到发电设备的运行监控状态。
29.其中，发电设备的运行监控状态用于表征单一发电设备的当前运行状态，包括正常状态、异常状态、以及不确定状态（由于用于运行监控预测处理的设备运行状态信息不完整，导致无法完成预测以得到运行监控状态的情况）等。
30.本技术实施例中，根据各个发电设备的设备运行状态信息对发电设备的运行监控状态进行预测，以确定各个发电设备运行监控状态。需要说明的是，由于发电设备包括发电设备以及配套设备，因此，可以设定若发电设备以及配套设备均为正常状态，则确定该发电设备的运行监控状态为正常状态；若发电设备以及配套设备均为异常状态，则确定该发电设备的运行监控状态为异常状态；若发电设备以及配套设备中一个正常状态一个异常状态，则确定该发电设备的运行监控状态为不确定状态。
31.103、若确定为目标发电设备的运行监控状态为数据缺失状态，则基于预设分布式覆盖范围选取与目标发电设备的分布式位置信息匹配的相邻发电设备。
32.其中，数据缺失状态用于表征获取到的当前发电设备用于运行监控预测处理的设
备运行状态信息不完整，导致无法完成预测以得到运行监控状态的情况。
33.本技术实施例中，当出现上述运行监控状态为数据缺失状态的发电设备时，确定其为目标发电设备，并基于分布式位置信息获取与目标发电设备相邻的发电设备，以对目标发电设备的运行监控状态进行预估。需要说明的是，可以预先设置覆盖范围，以选取在覆盖范围内的相邻发电设备。
34.104、基于相邻发电设备的设备运行状态信息生成目标发电设备的参照监控状态，并基于参照监控状态、各发电设备的运行监控状态生成分布式光伏电站的设备监控结果。
35.其中，参照监控状态用于表征通过相邻发电设备的设备运行状态信息对目标发电设备的运行监控状态的预估结果；分布式光伏电站的设备监控结果用于表征，整个分布式光伏电站的运行状态。
36.本技术实施例中，由于目标发电设备的运行监控状态为不确定，此时可以通过在预设覆盖范围内的其他相邻发电设备的运行监控状态对目标发电设备的运行监控状态进行估计，得到目标发电设备的参照监控状态。并进一步基于参照监控状态、各发电设备的运行监控状态得到整个分布式光伏电站的运行状态。
37.需要说明的是，可以通过设置正常状态的发电设备数量占分布式光伏电站发电设备总量的比例，来对分布式光伏电站的运行状态进行判断，例如，若正常状态的占比超过50%，则判定分布式光伏电站的运行状态为正常，其中比例阈值可以根据实际情况具体设定。
38.与现有技术相比，本发明实施例通过利用分布式光伏电站中各个发电设备的运行状态信息判断各个发电设备的运行监控状态，并通过相邻发电设备的运行监控状态对运行监控状态缺失的发电设备进行预测，从而得到光伏电站的设备监测结果，实现了分布式光伏电站的自动化监控，克服了对人工的依赖，使光伏电站的监控准确性以及运维效率得到明显提高，同时降低了人工成本。
39.为了进一步说明以及限定，本技术实施例中，获取已连通的分布式光伏电站中的各发电设备的分布位置信息之前，实施例方法还包括： 选定多个发电设备中的预设个数的主节点分布位置、以及与主节点分布位置对应的多个次节点分布位置。指示驱动全部蓝牙设备进行蓝牙广播，并获取蓝牙设备所接收到的广播信号；基于广播信号中的信号强度，确定分布式光伏电站中各发电设备完成主节点分布位置、次节点分布位置的设备连通操作，并生成各发电设备的分布位置信息。
40.其中，主节点分布位置、次节点分布位置上均设置对应的发电设备，发电设备上配置有蓝牙设备，蓝牙设备通过所述发电设备供电。
41.需要说明的是，分布式光伏电站的各个发电设备是按照预设排布规则进行分布设置的，例如，排布为矩阵的形式或排布为圆形的形式等。示例性的，以排布为矩阵10x10的形式为例，可以选定第一行的10个发电设备作为主节点分布位置的发电设备，由执行主体指示驱动10个主节点分布位置的发电设备进行蓝牙广播，并获取其余9行共90个作为次节点分布位置的发电设备所接受到的广播信号；进一步的，可以根据获取到的广播信号的信号强度完成主节点分布位置与各个次节点分布位置的设备之间的连通，并确定各个发电设备的分布位置信息。若光伏电站以圆形或扇形的形式进行排布，那么可以选定位于圆心的发电设备作为主节点分布位置的发电设备，并继续进行上述步骤，已完成主节点分布位置、次
节点分布位置的设备连通操作，并生成各发电设备的分布位置信息，在此不再赘述。
42.为了进一步说明以及限定，本技术实施例中，设备运行状态信息包括输电数据、蓝牙设备的广播信号，基于设备运行状态信息对发电设备进行运行监控预测处理，得到发电设备的运行监控状态包括： 若输电数据不为空，且广播信号存在，则确定发电设备的运行监控状态为监控正常状态；若输电数据为空，且广播信号不存在，则确定发电设备的运行监控状态为数据缺失状态；若输电数据不为空，且广播信号不存在，则确定发电设备的运行监控状态为监控异常状态。
43.其中，输电数据属于发电设备自身的设备运行状态信息，若输电数据不为空，则判定当前发电设备处于正常运行状态，否则，处于异常运行状态；蓝牙设备的广播信号属于发电设备的配套设备的设备运行状态信息，若广播信号存在，则判定当前发电设备的配套设备处于正常运行状态，否则，处于异常运行状态。具体的，若输电数据不为空，且广播信号存在（即发电设备与配套设备均处于正常运行状态），则判定发电设备的运行监控状态为监控正常状态；若输电数据为空，且广播信号不存在（即发电设备与配套设备均处于异常运行状态），则确定发电设备的运行监控状态为数据缺失状态；若输电数据不为空，且广播信号不存在（即发电设备处于正常运行状态，但配套设备均处于异常运行状态），则确定发电设备的运行监控状态为监控异常状态。
44.为了进一步说明以及限定，本技术实施例中，基于预设分布式覆盖范围选取与目标发电设备的分布式位置信息匹配的相邻发电设备之前，实施例方法还包括： 接收录入的发电设备身份标识或目标位置信息，基于发电设备身份标识或目标位置信息从发电设备中确定目标发电设备；或，按照预设时间间隔按照预设抽取规则从发电设备中选取目标发电设备。
45.其中，预设抽取规则为随机抽取、正则匹配抽取、位置行列并行抽取中的一种。具体的，在确定目标发电设备时，可以接收人工录入的指定发电设备的身份标识或位置信息，以确定目标发电设备；也可以是按照预设时间间隔周期性的对所有发电设备进行运行状态排查，具体的，按照预设抽取规则从全量发电设备中选举目标发电设备，其中，预设抽取规则可以是随机抽取、正则匹配抽取、位置行列并行抽取中的一种。需要说明的是，随机抽取可以通过计算机程序随机抽取任意发电设备，以作为目标发电设备；正则匹配抽取可以是通过预设间隔数量进行抽取，例如，每隔5个发电设备抽取一个发电设备作为目标发电设备；位置行列并行抽取可以是随机指定第x行第y列的发电设备作为目标发电设备。
46.为了进一步说明以及限定，本技术实施例中，基于相邻发电设备的设备运行状态信息生成目标发电设备的参照监控状态包括： 若相邻发电设备的设备运行状态信息中的输电数据均不为空，且广播信号均存在，则确定目标发电设备的参照监控状态为正常监控状态；若相邻发电设备的设备运行状态信息中的输电数据为空的数量超过第一预设数量阈值，且广播信号不存在的数量超过第一预设数量阈值，则确定目标发电设备的参照监控状态为数据缺失状态；若相邻发电设备的设备运行状态信息中的输电数据均不为空，且广播信号不存在的数量超过第二预设数量阈值，则确定目标发电设备的参照监控状态为监控异常状态。
47.具体的，当对目标发电设备的参照监控状态进行预估时，可以依照下述规则进行判定，若相邻发电设备的设备运行状态信息中的输电数据均不为空，且广播信号均存在（即
相邻发电设备处于监控正常状态），则确定目标发电设备的参照监控状态为正常监控状态；若相邻发电设备的设备运行状态信息中的输电数据为空的数量超过第一预设数量阈值，且广播信号不存在的数量超过第一预设数量阈值（即相邻发电设备处于数据缺失状态的数量超过第一预设数量阈值），则确定目标发电设备的参照监控状态为数据缺失状态；若相邻发电设备的设备运行状态信息中的输电数据均不为空，且广播信号不存在的数量超过第二预设数量阈值（即相邻发电设备处于监控异常状态的数量超过第二预设数量阈值），则确定目标发电设备的参照监控状态为监控异常状态。
48.可选的，本技术实施例中，基于参照监控状态、各发电设备的运行监控状态生成分布式光伏电站的设备监控结果包括： 统计参照监控状态、发电设备的运行监控状态中监控异常状态的第一数量，以及数据缺失状态的第二数量、监控正常状态的第三数量；若第一数量与第二数量之和大于第三数量，则确定分布式光伏电站的设备监控结果为电站监控异常状态，并发送告警信息。
49.需要说明的是，通过上述步骤已经获得了分布式光伏电站全部发电设备的运行监控状态，可选的，若监控异常状态的发电设备数量与数据缺失状态的发电设备数量之和超过光伏电站发电设备总量的半数，即判定分布式光伏电站的设备监控结果为电站监控异常状态，此时发出告警信息以提示人工介入查看，也可以根据实际需求设置其他的比例阈值。
50.进一步可选的，为了减少因不同人员之间的技术水平不同而导致运维效果的差异，本技术实施例中，实施例方法还包括：若设备监控结果为电站监控异常状态，则调取与数据缺失状态、监控异常状态所匹配的维护操作信息，并按照巡检分布信息发送维护操作信息至巡检终端，以使巡检方基于维护操作信息进行运维操作。
51.需要说明的是，可以预先收集不同的维护操作信息，当光伏电站监控异常时，调取与当前异常状态相匹配的维护操作信息，并发送到对应的巡检终端，以使得巡检方基于维护操作信息进行运维操作，以提高运维的效果以及效率。
52.本发明提供了一种基于分布式光伏电站的数据监控方法，首先获取已连通的分布式光伏电站中的各发电设备的分布位置信息，以及采集与所述分布位置信息匹配的设备运行状态信息；其次基于所述设备运行状态信息对所述发电设备进行运行监控预测处理，得到所述发电设备的运行监控状态；再次若确定为目标发电设备的运行监控状态为数据缺失状态，则基于预设分布式覆盖范围选取与所述目标发电设备的分布式位置信息匹配的相邻发电设备；最后基于所述相邻发电设备的设备运行状态信息生成所述目标发电设备的参照监控状态，并基于所述参照监控状态、各所述发电设备的运行监控状态生成所述分布式光伏电站的设备监控结果。与现有技术相比，本发明实施例通过利用分布式光伏电站中各个发电设备的运行状态信息判断各个发电设备的运行监控状态，并通过相邻发电设备的运行监控状态对运行监控状态缺失的发电设备进行预测，从而得到光伏电站的设备监测结果，实现了分布式光伏电站的自动化监控，克服了对人工的依赖，使光伏电站的监控准确性以及运维效率得到明显提高，同时降低了人工成本。
53.进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例提供了一种基于分布式光伏电站的数据监控装置，如图2所示，该装置包括：第一获取模块21，预测模块22，选取模块23，生成模块24。
54.第一获取模块21，用于获取已连通的分布式光伏电站中的各发电设备的分布位置
信息，以及采集与所述分布位置信息匹配的设备运行状态信息；预测模块22，用于基于所述设备运行状态信息对所述发电设备进行运行监控预测处理，得到所述发电设备的运行监控状态；选取模块23，用于若确定为目标发电设备的运行监控状态为数据缺失状态，则基于预设分布式覆盖范围选取与所述目标发电设备的分布式位置信息匹配的相邻发电设备；生成模块24，用于基于所述相邻发电设备的设备运行状态信息生成所述目标发电设备的参照监控状态，并基于所述参照监控状态、各所述发电设备的运行监控状态生成所述分布式光伏电站的设备监控结果。
55.在具体的应用场景中，所述第一获取模块之前，所述装置还包括：选定模块，用于选定多个发电设备中的预设个数的主节点分布位置、以及与所述主节点分布位置对应的多个次节点分布位置，所述主节点分布位置、所述次节点分布位置上均设置对应的发电设备，所述发电设备上配置有蓝牙设备，所述蓝牙设备通过所述发电设备供电；第二获取模块，用于指示驱动全部蓝牙设备进行蓝牙广播，并获取所述蓝牙设备所接收到的广播信号；确定模块，用于基于所述广播信号中的信号强度，确定分布式光伏电站中各发电设备完成主节点分布位置、次节点分布位置的设备连通操作，并生成各所述发电设备的分布位置信息。
56.在具体的应用场景中，所述设备运行状态信息包括输电数据、蓝牙设备的广播信号，所述预测模块用于：若所述输电数据不为空，且所述广播信号存在，则确定所述发电设备的所述运行监控状态为监控正常状态；若所述输电数据为空，且所述广播信号不存在，则确定所述发电设备的所述运行监控状态为数据缺失状态；若所述输电数据不为空，且所述广播信号不存在，则确定所述发电设备的所述运行监控状态为监控异常状态。
57.在具体的应用场景中，所述选取模块之前，所述装置还包括：确定模块，用于接收录入的发电设备身份标识或目标位置信息，基于所述发电设备身份标识或所述目标位置信息从所述发电设备中确定目标发电设备；或，按照预设时间间隔按照预设抽取规则从所述发电设备中选取目标发电设备，所述预设抽取规则为随机抽取、正则匹配抽取、位置行列并行抽取中的一种。
58.在具体的应用场景中，所述生成模块用于：若所述相邻发电设备的设备运行状态信息中的输电数据均不为空，且所述广播信号均存在，则确定所述目标发电设备的参照监控状态为正常监控状态；若所述相邻发电设备的设备运行状态信息中的输电数据为空的数量超过第一预设数量阈值，且所述广播信号不存在的数量超过所述第一预设数量阈值，则确定所述目标发电设备的参照监控状态为数据缺失状态；若所述相邻发电设备的设备运行状态信息中的输电数据均不为空，且所述广播信号不存在的数量超过第二预设数量阈值，则确定所述目标发电设备的参照监控状态为监控
异常状态。
59.在具体的应用场景中，所述生成模块还用于：统计所述参照监控状态、所述发电设备的运行监控状态中监控异常状态的第一数量，以及所述数据缺失状态的第二数量、所述监控正常状态的第三数量；若所述第一数量与所述第二数量之和大于所述第三数量，则确定所述分布式光伏电站的设备监控结果为电站监控异常状态，并发送告警信息。
60.在具体的应用场景中，所述装置还包括：发送模块，用于若所述设备监控结果为电站监控异常状态，则调取与所述数据缺失状态、监控异常状态所匹配的维护操作信息，并按照巡检分布信息发送所述维护操作信息至巡检终端，以使巡检方基于所述维护操作信息进行运维操作。
61.本发明提供了一种基于分布式光伏电站的数据监控装置，首先获取已连通的分布式光伏电站中的各发电设备的分布位置信息，以及采集与所述分布位置信息匹配的设备运行状态信息；其次基于所述设备运行状态信息对所述发电设备进行运行监控预测处理，得到所述发电设备的运行监控状态；再次若确定为目标发电设备的运行监控状态为数据缺失状态，则基于预设分布式覆盖范围选取与所述目标发电设备的分布式位置信息匹配的相邻发电设备；最后基于所述相邻发电设备的设备运行状态信息生成所述目标发电设备的参照监控状态，并基于所述参照监控状态、各所述发电设备的运行监控状态生成所述分布式光伏电站的设备监控结果。与现有技术相比，本发明实施例通过利用分布式光伏电站中各个发电设备的运行状态信息判断各个发电设备的运行监控状态，并通过相邻发电设备的运行监控状态对运行监控状态缺失的发电设备进行预测，从而得到光伏电站的设备监测结果，实现了分布式光伏电站的自动化监控，克服了对人工的依赖，使光伏电站的监控准确性以及运维效率得到明显提高，同时降低了人工成本。根据本发明一个实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于分布式光伏电站的数据监控方法。
62.图3示出了根据本发明一个实施例提供的一种终端的结构示意图，本发明具体实施例并不对终端的具体实现做限定。
63.如图3所示，该终端可以包括：处理器(processor)302、通信接口(communications interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。
64.其中：处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。
65.通信接口304，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
66.处理器302，用于执行程序310，具体可以执行上述基于分布式光伏电站的数据监控方法实施例中的相关步骤。
67.具体地，程序310可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
68.处理器302可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic（application specific integrated circuit），或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。终端包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。
69.存储器306，用于存放程序310。存储器306可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。
70.程序310具体可以用于使得处理器302执行以下操作：获取已连通的分布式光伏电站中的各发电设备的分布位置信息，以及采集与所述分布位置信息匹配的设备运行状态信息；基于所述设备运行状态信息对所述发电设备进行运行监控预测处理，得到所述发电设备的运行监控状态；若确定为目标发电设备的运行监控状态为数据缺失状态，则基于预设分布式覆盖范围选取与所述目标发电设备的分布式位置信息匹配的相邻发电设备；基于所述相邻发电设备的设备运行状态信息生成所述目标发电设备的参照监控状态，并基于所述参照监控状态、各所述发电设备的运行监控状态生成所述分布式光伏电站的设备监控结果。
71.显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
72.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。