光伏组件功率评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质与流程

1.本发明涉及太阳能光伏技术领域，特别是涉及一种光伏组件功率评估方法及装置、计算机设备及可读存储介质。


背景技术：

2.目前光伏组件各封装材料溢价严重，组件成本逐渐攀升，为避免出现物料搭配导致实际产出功率高于需求功率的浪费功率的现象，行业提出晶硅组件功率理论计算，功率理论计算对组件封装材料搭配的选择具有很大指导意义，可有效利用材料价值，提升组件性价比。
3.目前，现有的组件功率评估方法中，电学方面的理论计算方法基本已达成共识，但光学方面计算方式多样，较为常见的方式是通过电流损益计算组件功率的损益，但不同工艺的电池片的光谱响应不同，甚至不同安装区域的太阳光谱也不同，进而引起的组件电流损益也存在差异，这种方法测算的组件功率准确性不确定性较高，通常与实际功率存在一定差异。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种计算准确性高的光伏组件功率评估方法，用以减少高性能材料的浪费、有利于高效利用材料价值，所述光伏组件功率评估方法包括：
5.获取太阳光谱能量分布数据；
6.根据太阳光谱能量分布数据确定光伏组件的光学功率增益；
7.计算光伏组件的电学功率损耗；
8.根据光伏组件的光学功率增益和电学功率损耗，确定光伏组件的理论功率。
9.具体实施中，所述根据太阳光谱能量分布数据确定光伏组件的光学功率增益，进一步包括：
10.获取电池片的量子效率；
11.根据电池片的光谱响应与电池片的量子效率之间的比例关系，确定电池片的光谱响应分布数据；
12.根据太阳光谱能量分布数据及电池片的光谱响应分布数据，确定光伏组件的光学功率增益。
13.具体实施中，所述根据太阳光谱能量分布数据及电池片的光谱响应分布数据，确定光伏组件的光学功率增益，进一步包括：
14.根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据及光伏组件封装材料的透光率，确定电池片正面光学功率增益；
15.根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率、反射率及电池片间隙面积数据，确定光伏组件间隙光学功率增益；
16.根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的
透光率及反射率，确定电池片背面光学功率增益；
17.根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率、反射率、及焊带直径、电池片数量及电池片长度，确定电池片表面焊带遮挡及反射增益；
18.根据电池片正面光学功率增益、光伏组件间隙光学功率增益、电池片背面光学功率增益及电池片表面焊带遮挡及反射增益，确定光伏组件的光学功率增益。
19.具体实施中，在所述根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据及光伏组件封装材料的透光率，确定电池片正面光学功率增益前，还包括：
20.获取电池片透光率数据、光伏组件封装材料的透光率数据及反射率数据；
21.根据光伏组件的版型图纸，计算光伏组件电池片间隙面积数据。
22.具体实施中，所述根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据及光伏组件封装材料的透光率，确定电池片正面光学功率增益，根据如下公式进行计算：
[0023][0024]
其中，p1为电池片正面光学功率增益；g
am1.5
(λ)为am1.5条件下的太阳光谱能量分布数据；qe
正面
(λ)为电池片正面的光谱响应分布数据；trans
glass
(λ)为玻璃的透光率；trans
eva
(λ)为eva的透光率；p
cell
为电池片功率；d(λ)为入射光光谱波长。
[0025]
具体实施中，所述根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率、反射率及电池片间隙面积数据，确定光伏组件间隙光学功率增益，根据如下公式进行计算：
[0026][0027]
其中，p2为光伏组件间隙光学功率增益；g
am1.5
(λ)为am1.5条件下的太阳光谱能量分布数据；qe
正面
(λ)为电池片正面的光谱响应分布数据；trans
glass
(λ)为玻璃的透光率；trans
eva
(λ)为eva的透光率；r
间隙材料
(λ)为间隙材料的反射率；s
kb
为电池片间隙面积数据；p
cell
为电池片功率；s
cell
为电池片面积；d(λ)为入射光光谱波长。
[0028]
具体实施中，所述根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率及反射率，确定电池片背面光学功率增益，根据如下公式进行计算：
[0029][0030]
其中，p3为电池片背面光学功率增益；g
am1.5
(λ)为am1.5条件下的太阳光谱能量分布数据；qe
背面
(λ)为电池片背面的光谱响应分布数据；t
cell
(λ)为电池片透光率；r
背面材料
(λ)为背面材料的反射率；p
cell
为电池片功率；d(λ)为入射光光谱波长。
[0031]
具体实施中，所述根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率、反射率、及焊带直径、电池片数量及电池片长度，确定电池片表面焊带遮挡及反射增益，根据如下公式进行计算：
[0032][0033]
其中，p4为电池片表面焊带遮挡及反射增益；g
am1.5
(λ)为am1.5条件下的太阳光谱
能量分布数据；qe
正面
(λ)为电池片正面的光谱响应分布数据；tran
glass
(λ)为玻璃的透光率；r
eva
(λ)为eva的反射率；tran
eva
(λ)为eva的透光率；r
glass
(λ)为玻璃的反射率；d
焊带
为焊带直径；l为电池片长度；n为电池片数量；p
cell
为电池片功率；s
cell
为电池片面积；d(λ)为入射光光谱波长。
[0034]
具体实施中，所述计算光伏组件的电学功率损耗，进一步包括：
[0035]
确定与电池片主栅相连部分的焊带电学损耗、确定电池片之间折弯部分及与组件头尾部延长部分的焊带电学损耗、确定焊带与电池片之间接触部分的接触电阻损耗、确定汇流条损耗及确定接线盒线缆损耗；
[0036]
根据与电池片主栅相连部分的焊带电学损耗、电池片之间折弯部分及与组件头尾部延长部分的焊带电学损耗、焊带与电池片之间接触部分的接触电阻损耗、汇流条损耗及接线盒线缆损耗，获得光伏组件的电学功率损耗。
[0037]
具体实施中，所述确定与电池片主栅相连部分的焊带电学损耗，根据如下公式进行计算：
[0038][0039]
其中，p5为与电池片主栅相连部分的焊带电学损耗；imp为组件最大功率电流；l为电池片长度；n为主栅线数；ρ
焊带
为焊带电阻率。
[0040]
具体实施中，所述确定电池片之间折弯部分及与组件头尾部延长部分的焊带电学损耗，根据如下公式进行计算：
[0041][0042]
其中，p6为电池片之间折弯部分及与组件头尾部延长部分的焊带电学损耗；imp为组件最大功率电流；n为主栅线数；ρ
焊带
为焊带电阻率；l为焊带折弯长度及头尾延长长度。
[0043]
具体实施中，所述确定焊带与电池片之间接触部分的接触电阻损耗，根据如下公式进行计算：
[0044][0045]
其中，p7为焊带与电池片之间接触部分的接触电阻损耗；imp为组件最大功率电流；l为电池片长度；n为主栅线数；w为焊带宽度，ric为接触电阻率。
[0046]
具体实施中，所述确定汇流条损耗，根据如下公式进行计算：
[0047][0048]
其中，p8为汇流条损耗；imp为组件最大功率电流；i为第i根主栅线；n为主栅线数；li是第i根主栅线与第(i+1)根之间的长度；ρ
汇流条
为汇流条电阻率。
[0049]
具体实施中，所述确定接线盒线缆损耗，根据如下公式进行计算：
[0050]
p9＝(imp)2×
ρ
线缆
×
l
线缆
；
[0051]
其中，p9为接线盒线缆损耗；imp为组件最大功率电流；ρ
线缆
为线缆电阻率；l
线缆
为线缆长度。
[0052]
具体实施中，所述根据光伏组件的光学功率增益和电学功率损耗，确定光伏组件的理论功率，根据如下公式进行计算：
[0053]
p＝p
光-p
电
＝(p1+p2+p3+p4)-(p5+p6+p7+p8+p9)；
[0054]
其中，p为光伏组件的理论功率；p
光
为光伏组件的光学功率增益；p
电
为光伏组件的电学功率损耗；p1为电池片正面光学功率增益；p2为光伏组件间隙光学功率增益；p3为电池片背面光学功率增益；p4为电池片表面焊带遮挡及反射增益；p5为与电池片主栅相连部分的焊带电学损耗；p6为电池片之间折弯部分及与组件头尾部延长部分的焊带电学损耗；p7为焊带与电池片之间接触部分的接触电阻损耗；p8为汇流条损耗；p9为接线盒线缆损耗。
[0055]
本发明还提供了一种光伏组件功率评估装置，所光伏组件功率评估装置包括：
[0056]
光谱能量分布获取模块，用于获取太阳光谱能量分布数据；
[0057]
光学功率增益计算模块，用于根据太阳光谱能量分布数据确定光伏组件的光学功率增益；
[0058]
电学功率损耗计算模块，用于计算光伏组件的电学功率损耗；
[0059]
光伏组件的理论功率确定模块，用于根据光伏组件的光学功率增益和电学功率损耗，确定光伏组件的理论功率。
[0060]
本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述光伏组件功率评估方法。
[0061]
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有所述光伏组件功率评估方法的计算机程序。
[0062]
本发明提供的光伏组件功率评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质，其中，该方法包括获取太阳光谱能量分布数据；根据太阳光谱能量分布数据确定光伏组件的光学功率增益；计算光伏组件的电学功率损耗；根据光伏组件的光学功率增益和电学功率损耗，确定光伏组件的理论功率。该光伏组件的理论功率评估方法在评估中可以参考不同波段的光谱能量，并基于电池片的光谱响应能力，理论计算组件匹配不同封装材料时的光学功率增益；进而指导不同工艺电池片的物料搭配，提升电池片高响应波段的透光性，充分发挥电池片在相应波段的优势。
附图说明
[0063]
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些具体实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0064]
图1是根据本发明一个具体实施方式中光伏组件功率评估方法的流程示意图；
[0065]
图2是根据本发明一个具体实施方式中确定光伏组件的光学功率增益的流程示意图；
[0066]
图3是根据本发明一个具体实施方式中根据光谱能量分布及电池片光谱响应分布确定光学功率增益的流程示意图；
[0067]
图4是根据本发明一个具体实施方式中计算光伏组件的电学功率损耗的流程示意图；
[0068]
图5是根据本发明一个具体实施方式中光伏组件功率评估装置的结构示意图；
[0069]
图6是根据本发明一个具体实施方式中电池eqe与封装材料光谱匹配示意图；
[0070]
图7是根据本发明一个具体实施方式中组件间隙材料反射率示意图；
[0071]
图8是根据本发明一个具体实施方式中166组件ctm功率损失和增益分布示意图。
具体实施方式
[0072]
为使本发明具体实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明具体实施方式做进一步详细说明。在此，本发明的示意性具体实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
[0073]
如图1所示，本发明提供了一种计算准确性高的光伏组件功率评估方法，用以减少高性能材料的浪费、有利于高效利用材料价值，所述光伏组件功率评估方法包括：
[0074]
101：获取太阳光谱能量分布数据；
[0075]
102：根据太阳光谱能量分布数据确定光伏组件的光学功率增益；
[0076]
103：计算光伏组件的电学功率损耗；
[0077]
104：根据光伏组件的光学功率增益和电学功率损耗，确定光伏组件的理论功率。
[0078]
具体实施中，确定光伏组件的光学功率增益可以有多种实施方案。例如，如图2所示，所述步骤102：根据太阳光谱能量分布数据确定光伏组件的光学功率增益，可以进一步包括：
[0079]
201：获取电池片的量子效率；
[0080]
202：根据电池片的光谱响应与电池片的量子效率之间的比例关系，确定电池片的光谱响应分布数据；
[0081]
203：根据太阳光谱能量分布数据及电池片的光谱响应分布数据，确定光伏组件的光学功率增益。
[0082]
进一步的，根据光谱能量分布及电池片光谱响应分布确定光学功率增益可以有多种实施方案，例如，如图3所示，所述步骤203：根据太阳光谱能量分布数据及电池片的光谱响应分布数据，确定光伏组件的光学功率增益，可以进一步包括：
[0083]
301：获取电池片透光率数据、光伏组件封装材料的透光率数据及反射率数据；
[0084]
301：根据光伏组件的版型图纸，计算光伏组件电池片间隙面积数据；
[0085]
303：根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据及光伏组件封装材料的透光率，确定电池片正面光学功率增益；
[0086]
304：根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率、反射率及电池片间隙面积数据，确定光伏组件间隙光学功率增益；
[0087]
305：根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率及反射率，确定电池片背面光学功率增益；
[0088]
306：根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率、反射率、及焊带直径、电池片数量及电池片长度，确定电池片表面焊带遮挡及反射增益；
[0089]
307：根据电池片正面光学功率增益、光伏组件间隙光学功率增益、电池片背面光学功率增益及电池片表面焊带遮挡及反射增益，确定光伏组件的光学功率增益。
[0090]
具体实施中，确定电池片正面光学功率增益可以多种实施方案。例如，所述步骤
303：根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据及光伏组件封装材料的透光率，确定电池片正面光学功率增益，可以根据如下公式进行计算：
[0091][0092]
其中，p1为电池片正面光学功率增益；g
am1.5
(λ)为am1.5条件下的太阳光谱能量分布数据；qe
正面
(λ)为电池片正面的光谱响应分布数据；trans
glass
(λ)为玻璃的透光率；trans
eva
(λ)为eva的透光率；p
cell
为电池片功率；d(λ)为电池片波长。
[0093]
具体实施中，确定光伏组件间隙光学功率增益可以多种实施方案。例如，所述步骤304：根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率、反射率及电池片间隙面积数据，确定光伏组件间隙光学功率增益，可以根据如下公式进行计算：
[0094][0095]
其中，p2为光伏组件间隙光学功率增益；g
am1.5
(λ)为am1.5条件下的太阳光谱能量分布数据；qe
正面
(λ)为电池片正面的光谱响应分布数据；trans
glass
(λ)为玻璃的透光率；trans
eva
(λ)为eva的透光率；r
间隙材料
(λ)为间隙材料的反射率；s
kb
为电池片间隙面积数据；p
cell
为电池片功率；s
cell
为电池片面积；d(λ)为入射光光谱波长。
[0096]
具体实施中，确定电池片背面光学功率增益可以多种实施方案。例如，所述步骤305：根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率及反射率，确定电池片背面光学功率增益，可以根据如下公式进行计算：
[0097][0098]
其中，p3为电池片背面光学功率增益；g
am1.5
(λ)为am1.5条件下的太阳光谱能量分布数据；qe
背面
(λ)为电池片背面的光谱响应分布数据；t
cell
(λ)为电池片透光率；r
背面材料
(λ)为背面材料的反射率；p
cell
为电池片功率；d(λ)为入射光光谱波长。
[0099]
具体实施中，确定电池片表面焊带遮挡及反射增益可以多种实施方案。例如，所述步骤306：根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率、反射率、及焊带直径、电池片数量及电池片长度，确定电池片表面焊带遮挡及反射增益，可以根据如下公式进行计算：
[0100][0101]
其中，p4为电池片表面焊带遮挡及反射增益；g
am1.5
(λ)为am1.5条件下的太阳光谱能量分布数据；qe
正面
(λ)为电池片正面的光谱响应分布数据；tran
glass
(λ)为玻璃的透光率；r
eva
(λ)为eva的反射率；tran
eva
(λ)为eva的透光率；r
glass
(λ)为玻璃的反射率；d
焊带
为焊带直径；l为电池片长度；n为电池片数量；p
cell
为电池片功率；s
cell
为电池片面积；d(λ)为入射光光谱波长。
[0102]
具体实施中，如图4所示，所述计算光伏组件的电学功率损耗，可以进一步包括：
[0103]
401：确定与电池片主栅相连部分的焊带电学损耗、确定电池片之间折弯部分及与组件头尾部延长部分的焊带电学损耗、确定焊带与电池片之间接触部分的接触电阻损耗、
确定汇流条损耗及确定接线盒线缆损耗；
[0104]
402：根据与电池片主栅相连部分的焊带电学损耗、电池片之间折弯部分及与组件头尾部延长部分的焊带电学损耗、焊带与电池片之间接触部分的接触电阻损耗、汇流条损耗及接线盒线缆损耗，获得光伏组件的电学功率损耗。
[0105]
具体实施中，确定与电池片主栅相连部分的焊带电学损耗可以有多种实施方案，例如，所述确定与电池片主栅相连部分的焊带电学损耗，可以根据如下公式进行计算：
[0106][0107]
其中，p5为与电池片主栅相连部分的焊带电学损耗；imp为组件最大功率电流；l为电池片长度；n为主栅线数；ρ
焊带
为焊带电阻率。
[0108]
具体实施中，确定电池片之间折弯部分及与组件头尾部延长部分的焊带电学损耗可以有多种实施方案，例如，所述确定电池片之间折弯部分及与组件头尾部延长部分的焊带电学损耗，可以根据如下公式进行计算：
[0109][0110]
其中，p6为电池片之间折弯部分及与组件头尾部延长部分的焊带电学损耗；imp为组件最大功率电流；n为主栅线数；ρ
焊带
为焊带电阻率；l为焊带折弯长度及头尾延长长度。
[0111]
具体实施中，确定焊带与电池片之间接触部分的接触电阻损耗可以有多种实施方案，例如，所述确定焊带与电池片之间接触部分的接触电阻损耗，可以根据如下公式进行计算：
[0112][0113]
其中，p7为焊带与电池片之间接触部分的接触电阻损耗；imp为组件最大功率电流；l为电池片长度；n为主栅线数；w为焊带宽度，ric为接触电阻率。
[0114]
具体实施中，确定汇流条损耗可以有多种实施方案。例如，所述确定汇流条损耗，可以根据如下公式进行计算：
[0115][0116]
其中，p8为汇流条损耗；imp为组件最大功率电流；i为第i根主栅线；n为主栅线数；li是第i根主栅线与第(i+1)根之间的长度；ρ
汇流条
为汇流条电阻率。
[0117]
具体实施中，确定接线盒线缆损耗可以有多种实施方案。例如，所述确定接线盒线缆损耗，可以根据如下公式进行计算：
[0118]
p9＝(imp)2×
ρ
线缆
×
l
线缆
；
[0119]
其中，p9为接线盒线缆损耗；imp为组件最大功率电流；ρ
线缆
为线缆电阻率；l
线缆
为线缆长度。
[0120]
具体实施中，确定光伏组件的理论功率可以有多种实施方案，例如，所述步骤104：根据光伏组件的光学功率增益和电学功率损耗，确定光伏组件的理论功率，根据如下公式进行计算：
[0121]
p＝p
光-p
电
＝(p1+p2+p3+p4)-(p5+p6+p7+p8+p9)；
[0122]
其中，p为光伏组件的理论功率；p
光
为光伏组件的光学功率增益；p
电
为光伏组件的
电学功率损耗；p1为电池片正面光学功率增益；p2为光伏组件间隙光学功率增益；p3为电池片背面光学功率增益；p4为电池片表面焊带遮挡及反射增益；p5为与电池片主栅相连部分的焊带电学损耗；p6为电池片之间折弯部分及与组件头尾部延长部分的焊带电学损耗；p7为焊带与电池片之间接触部分的接触电阻损耗；p8为汇流条损耗；p9为接线盒线缆损耗。
[0123]
更进一步的，基于电池片光谱响应分布，可通过改善玻璃膜层厚度、eva成分含量调整材料透光率，匹配电池片光谱响应分布，提高组件功率；同时，也可根据材料的透光性，改善电池片工艺，使其光谱响应匹配材料光学性能，提升组件功率。
[0124]
具体实施例：
[0125]
以166单玻组件为例，电池片效率23.1％，电池片光谱分布、前板玻璃透光率、eva透光率、间隙材料反射率如图6、图7所示。
[0126]
组件版型参数如表1所示：
[0127]
类别数值单位电池片尺寸166mm电池片栅数9个片间距1.9mm串间距2mm电池片距汇流条距离3.5mm主栅间距16.8mm
[0128]
表1
[0129]
导电材料电阻率如表2所示：
[0130]
类别数值单位焊带0.2992ω/m汇流条0.017ω/m接线盒线缆0.009ω/m焊带-电池接触电阻率70μω
·
cm2
[0131]
表2
[0132]
封装后组件理论功率及各部分损失如图8所示，产线实际产出功率为456.6w，与理论计算功率455.2w差异0.3％，用本发明中的评估方法计算出的组件理论功率与实际功率差异极小。
[0133]
如图5所示，本发明还提供了一种光伏组件功率评估装置，所光伏组件功率评估装置包括：
[0134]
光谱能量分布获取模块501，用于获取太阳光谱能量分布数据；
[0135]
光学功率增益计算模块502，用于根据太阳光谱能量分布数据确定光伏组件的光学功率增益；
[0136]
电学功率损耗计算模块503，用于计算光伏组件的电学功率损耗；
[0137]
光伏组件的理论功率确定模块504，用于根据光伏组件的光学功率增益和电学功率损耗，确定光伏组件的理论功率。
[0138]
本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述光伏组件功率评
估方法。
[0139]
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有所述光伏组件功率评估方法的计算机程序。
[0140]
综上所述，本发明提供的光伏组件功率评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质，其中，该方法包括获取太阳光谱能量分布数据；根据太阳光谱能量分布数据确定光伏组件的光学功率增益；计算光伏组件的电学功率损耗；根据光伏组件的光学功率增益和电学功率损耗，确定光伏组件的理论功率。该光伏组件的理论功率评估方法在评估中可以参考不同波段的光谱能量，并基于电池片的光谱响应能力，理论计算组件匹配不同封装材料时的光学功率增益；进而指导不同工艺电池片的物料搭配，提升电池片高响应波段的透光性，充分发挥电池片在相应波段的优势。
[0141]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0142]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0143]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0144]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0145]
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。