一种基于大数据分析的继电保护定值分析校验方法与流程

1.本发明涉及一种基于大数据分析的继电保护定值分析校验方法。


背景技术：

2.电力系统运行过程中一旦发生故障，必须迅速而有选择地切除故障元件，以免造成人身伤亡和电气设备损坏，而完成这一功能的保护装置则为继电保护装置，其中，继电保护的最基本的要求为选择性、速动性、灵敏性和可靠性。
3.变电站分布广，且变电站的继电保护设备定值分析精准性要求高，同时继电保护设备多，现有边界设备继电保护定值的校验还基本处于人工校验状态，由整定计算专工手动将边界设备继电保护定值输入整定计算系统，然后计算进行校验，造成分析校验难度大，工作强度大的问题，而且无法保证继电保护定值分析的准确性。


技术实现要素：

4.本发明的目的是解决现有技术中人工操作无法保证继电保护定值分析的准确性的技术问题，提出一种基于大数据分析的继电保护定值分析校验方法，能够利用任意一个设备功率值进行逐步差值计算的方式，查找到边界设备信息并对边界设备分析校验，提高继电保护定值分析的精准性。
5.为了解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：一种基于大数据分析的继电保护定值分析校验方法，包括以下步骤：
6.s1：确定任意一组电力系统中其中一个设备的最大额定功率p
max
，并以为查找与其相邻边界设备的参照额定功率p
边界
，为最小额定功率；
7.s2：根据电力系统中任意一组用设备额定功率之和∑pn和s1获取的参照额定功率p
边界
得出相邻边界设备的需用系数k
de
，且通过以下公式计算：
[0008][0009]
s3：对同一组中的相邻边界设备进行负荷计算s
理论
，且通过以下公式计算：
[0010][0011]
其中：cosφ
wm
为同一组用设备的加权平均功率因数；
[0012]
s4：在电力系统的大数据中索检边界设备实际的s
实际
值，若索检出的s
实际
值与s
理论
值之间的差值超过s
实际
值的2％时，则从边界设备继电保护定值大数据中调取边界设备的定值数据信息以便分析，并缩小数值并返回步骤s1，再次对同一组中的相邻边界设备进行负荷计算，若索检出的s
实际
值与s
理论
值之间的差值不超过s
实际
值的2％时，则进入步骤s5；
[0013]
s5：确认边界设备继电保护定值正确后，并将其写入边界设备继电保护定值大数
据中；
[0014]
s6：生成分析校验报告，发送至边界地区。
[0015]
优选的，s1步骤中的一组电力系统中的若干个不同型号设备根据功率从小至大按照1、2、3
……
n进行编号，最大额定功率p
max
的设备编号最大，取值由大至小进行缩小。
[0016]
优选的，s4步骤中的从边界设备继电保护定值大数据中调取边界设备的定值数据信息包括设备的id、设备所属地区、边界设备所属厂站、定值、ct变比和pt变比。
[0017]
优选的，s6步骤中的分析校验报告通过消息队列activemq模块生成。
[0018]
优选的，所述消息队列activemq模块接收客户终端索检信息经分析校验计算得出设备的id、设备所属地区、边界设备所属厂站、定值、ct变比和pt变比。
[0019]
综上所述，本发明的优点：通过s1步骤通过其中一个设备查找与其相邻边界设备的参照额定功率p
边界
，s2步骤得出相邻边界设备的需用系数k
de
，s3步骤对同一组中的相邻边界设备进行负荷计算s
理论
，s4步骤判断s
实际
值与s
理论
值的差值，s5步骤确认边界设备继电保护定值正确后，并将其写入边界设备继电保护定值大数据中，s6步骤生成分析校验报告，发送至边界地区的步骤来对继电保护定值进行分析校验，由于s3步骤中s
理论
参照额定功率p
边界
和需用系数k
de
快速向两侧检索计算出理论下相邻便捷设备的运行负荷，而且s4步骤中通过判断s
实际
值与s
理论
值的差值是否超过s
实际
值的2％，若差值未超出s
实际
值的2％时，则从边界设备继电保护定值大数据中调取边界设备的定值数据等信息以便分析，若差值超出s
实际
值的2％时，缩小的数值再次对同一组中的相邻边界设备进行负荷计算，能进一步地精确需用系数k
de
，提高检索边界设备的运行负荷数据，因此本发明可更为准确的检索出相邻边界设备及其数据，能够利用任意一个设备功率值进行逐步差值计算的方式，查找到边界设备信息并对边界设备分析校验，同时能够获悉边界设备的定值数据，提高继电保护定值分析的精准性，为广泛分布的变电站精准管理提供便捷。
附图说明
[0020]
下面结合附图对发明作进一步说明：
[0021]
图1为本发明一种基于大数据分析的继电保护定值分析校验方法的流程图。
具体实施方式
[0022]
为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
[0023]
一种基于大数据分析的继电保护定值分析校验方法，如图1所示，包括以下步骤：
[0024]
s1：确定任意一组电力系统中其中一个设备的最大额定功率p
max
，并以为查找与其相邻边界设备的参照额定功率p
边界
，为最小额定功率；
[0025]
s2：根据电力系统中任意一组用设备额定功率之和∑pn和s1获取的参照额定功率p
边界
得出相邻边界设备的需用系数k
de
，且通过以下公式计算：
[0026][0027]
s3：对同一组中的相邻边界设备进行负荷计算s
理论
，且通过以下公式计算：
[0028][0029]
其中：cosφ
wm
为同一组用设备的加权平均功率因数；
[0030]
s4：在电力系统的大数据中索检边界设备实际的s
实际
值，若索检出的s
实际
值与s
理论
值之间的差值超过s
实际
值的2％时，则从边界设备继电保护定值大数据中调取边界设备的定值数据信息以便分析，并缩小数值并返回步骤s1，再次对同一组中的相邻边界设备进行负荷计算，若索检出的s
实际
值与s
理论
值之间的差值不超过s
实际
值的2％时，则进入步骤s5；
[0031]
s5：确认边界设备继电保护定值正确后，并将其写入边界设备继电保护定值大数据中；
[0032]
s6：生成分析校验报告，发送至边界地区。
[0033]
通过s1步骤通过其中一个设备查找与其相邻边界设备的参照额定功率p
边界
，s2步骤得出相邻边界设备的需用系数k
de
，s3步骤对同一组中的相邻边界设备进行负荷计算s
理论
，s4步骤判断s
实际
值与s
理论
值的差值，s5步骤确认边界设备继电保护定值正确后，并将其写入边界设备继电保护定值大数据中，s6步骤生成分析校验报告，发送至边界地区的步骤来对继电保护定值进行分析校验，由于s3步骤中s
理论
参照额定功率p
边界
和需用系数k
de
快速向两侧检索计算出理论下相邻便捷设备的运行负荷，而且s4步骤中通过判断s
实际
值与s
理论
值的差值是否超过s
实际
值的2％，当差值超出s
实际
值的2％时，缩小的数值再次对同一组中的相邻边界设备进行负荷计算，能进一步地精确需用系数k
de
，提高检索边界设备的运行负荷数据，因此本发明可更为准确的检索出相邻边界设备及其数据，能够利用任意一个设备功率值进行逐步差值计算的方式，查找到边界设备信息并对边界设备分析校验，同时能够获悉边界设备的定值数据，提高继电保护定值分析的精准性，为广泛分布的变电站精准管理提供便捷。
[0034]
s1步骤中的一组电力系统中的若干个不同型号设备根据功率从小至大按照1、2、3
……
n进行编号，最大额定功率p
max
的设备编号最大，取值由大至小进行缩小。s4步骤中的从边界设备继电保护定值大数据中调取边界设备的定值数据信息包括设备的id、设备所属地区、边界设备所属厂站、定值、ct变比和pt变比，能够获悉设备的id、设备所属地区、边界设备所属厂站、定值、ct变比和pt变比。s6步骤中的分析校验报告通过消息队列activemq模块生成，消息队列activemq模块为是apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线，activemq是一个完全支持jms1.1和j2ee 1.4规范的jms provider实现，尽管jms规范出台已经是很久的事情了，但是jms在当今的j2ee应用中间仍然扮演着特殊的地位。activemq可以支持网络通信消息的队列化、持久化，对消息的可靠性、效率提供了很高的保障，activemq作为一个消息队列服务，可以在客户端离线时自动缓存消息，等到客户端在线后再将消息发送，确保消息不丢失，并且提供消息广播、多种消息类型、消息持久化等功能。所述消息队列activemq模块接收客户终端索检信息经分析校验计算得出设备的id、设备所属地区、边界设备所属厂站、定值、ct变比和pt变比。
[0035]
以上所述仅为本发明的具体实施例，但本发明的技术特征并不局限于此，任何本领域的技术人员在本发明的领域内，所作的变化或修饰皆涵盖在本发明的专利范围之中。