发电机组参数调度方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及能源领域，特别涉及一种氢电耦合系统的发电机组参数调度方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、当前，双碳目标下，氢能作为一种清洁绿色能源，对其的合理使用是各国能源领域实现低碳脱碳化的重要一环，其中电力行业作为最大的碳排放行业之一，氢电耦合系统有望帮助电力行业降碳脱碳，利用清洁能源制氢也进入大众视野，其中利用风力、光伏发电制氢的利用范围大、环保清洁等优点使其越来越受到关注，但风光能受环境因素影响较大，其不确定性为电网稳定安全运行带来问题，同时对基于风光制氢的氢电耦合系统运行所带来的碳减排效益与经济成本问题研究还不够成熟，进而无法在此基础上实现良好的调度。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的在于提供一种氢电耦合系统的发电机组参数调度方法、装置、设备及存储介质，能够实现对目标氢电耦合系统中发电机组参数的有效调度，进而能够针对目标氢电耦合系统实现低碳排放与优经济性的平衡。其具体方案如下：

2、第一方面，本技术提供了一种氢电耦合系统的发电机组参数调度方法，包括：

3、基于预先构建的碳排放评估模型并利用全生命周期评估法对目标氢电耦合系统的碳排总量进行评估，得到所述目标氢电耦合系统在全生命周期内的碳排总量估值；

4、利用碳分配额机制以及基于机会约束规划的预设调度模型确定所述目标氢电耦合系统的碳排放与经济性最优的目标函数；

5、利用基于随机模拟的预设混合粒子群算法对所述目标函数的进行求解，以得到所述目标氢电耦合系统的目标调度参数值，并基于所述目标调度参数值对所述目标氢电耦合系统中的发电机组参数进行相应的调度。

6、可选的，所述基于预先构建的碳排放评估模型并利用全生命周期评估法对目标氢电耦合系统的碳排总量进行评估，得到所述目标氢电耦合系统在全生命周期内的碳排总量估值，包括：

7、利用预先构建的碳排放评估模型分别对与目标氢电耦合系统对应的电解水制氢过程、氢气运输过程以及氢气利用过程的碳排放量进行评估，以得到与各过程对应的碳排放量估值；

8、基于全生命周期评估法利用与所述各过程对应的所述碳排放量估值确定所述目标氢电耦合系统在全生命周期内的碳排总量估值。

9、可选的，所述利用预先构建的碳排放评估模型对与目标氢电耦合系统对应的电解水制氢过程的碳排放量进行评估，以得到与所述电解水制氢过程对应的碳排放量估值，包括：

10、确定目标氢电耦合系统中的电解水制氢设备在电解水制氢过程中的综合耗电量；

11、获取预先设定的火电使用比例、风电使用比例、光伏电力使用比例以及对应的火力发电碳排放因子、风力发电碳排放因子、光伏发电碳排放因子，并基于所述综合耗电量确定与所述目标氢电耦合系统对应的所述电解水制氢过程的第一碳排放量估值。

12、可选的，所述利用预先构建的碳排放评估模型对与目标氢电耦合系统对应的氢气运输过程的碳排放量进行评估，以得到与所述氢气运输过程对应的碳排放量估值，包括：

13、获取与目标氢电耦合系统对应的氢气运输过程中消耗的若干种能源的直接碳排放系数与间接碳排放系数；所述若干种能源包括电能、化石能源；

14、基于各种能源的消耗量并利用与所述各种能源对应的所述直接碳排放系数与所述间接碳排放系数确定与所述目标氢电耦合系统对应的所述氢气运输过程的第二碳排放量估值。

15、可选的，所述利用预先构建的碳排放评估模型对与目标氢电耦合系统对应的氢气利用过程的碳排放量进行评估，以得到与所述氢气利用过程对应的碳排放量估值，包括：

16、获取目标氢电耦合系统中氢燃料动力系统在氢气利用过程中的若干种原料消耗量以及各种原料的碳排放系数，以确定与所述目标氢电耦合系统对应的所述氢气利用过程的第三碳排放量估值。

17、可选的，所述利用碳分配额机制以及基于机会约束规划的预设调度模型确定所述目标氢电耦合系统的碳排放与经济性最优的目标函数，包括：

18、利用碳分配额机制为所述目标氢电耦合系统配置目标碳排放额度并基于所述目标碳排放额度以及所述碳排放量估值确定最优低碳排调度目标；

19、确定所述目标氢电耦合系统在全生命周期内所耗电能的最优发电成本，以得到所述目标氢电耦合系统的最优经济性调度目标；所述最优经济性调度目标包括火力发电成本、风力发电成本以及光伏发电成本；

20、利用基于机会约束规划的预设调度模型并基于所述最优低碳排调度目标以及所述最优经济性调度目标确定所述目标氢电耦合系统的碳排放与经济性最优的目标函数。

21、可选的，所述利用基于随机模拟的预设混合粒子群算法对所述目标函数的进行求解，以得到所述目标氢电耦合系统的目标调度参数值，包括：

22、采用基于随机模拟的预设混合粒子群算法并利用预设参数信息对所述目标函数的进行求解，确定所述目标函数的最优解，以得到所述目标氢电耦合系统的目标调度参数值；所述预设参数信息包括所述目标氢电耦合系统中的各发电机组参数、预设置信水平以及预设算法控制参数。

23、第二方面，本技术提供了一种氢电耦合系统的发电机组参数调度装置，包括：

24、碳排总量评估模块，用于基于预先构建的碳排放评估模型并利用全生命周期评估法对目标氢电耦合系统的碳排总量进行评估，得到所述目标氢电耦合系统在全生命周期内的碳排总量估值；

25、目标函数确定模块，用于利用碳分配额机制以及基于机会约束规划的预设调度模型确定所述目标氢电耦合系统的碳排放与经济性最优的目标函数；

26、发电机组参数调度模块，用于利用基于随机模拟的预设混合粒子群算法对所述目标函数的进行求解，以得到所述目标氢电耦合系统的目标调度参数值，并基于所述目标调度参数值对所述目标氢电耦合系统中的发电机组参数进行相应的调度。

27、第三方面，本技术提供了一种电子设备，包括：

28、存储器，用于保存计算机程序；

29、处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述的氢电耦合系统的发电机组参数调度方法的步骤。

30、第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的氢电耦合系统的发电机组参数调度方法的步骤。

31、可见，本技术中，首先基于预先构建的碳排放评估模型并利用全生命周期评估法对目标氢电耦合系统的碳排总量进行评估，得到所述目标氢电耦合系统在全生命周期内的碳排总量估值；之后利用碳分配额机制以及基于机会约束规划的预设调度模型确定所述目标氢电耦合系统的碳排放与经济性最优的目标函数；然后利用基于随机模拟的预设混合粒子群算法对所述目标函数的进行求解，以得到所述目标氢电耦合系统的目标调度参数值，并基于所述目标调度参数值对所述目标氢电耦合系统中的发电机组参数进行相应的调度。本技术通过全生命周期评估法对目标氢电耦合系统的碳排放量进行评估，并基于对目标函数求解得到的目标调度参数值实现对目标氢电耦合系统中发电机组的参数的有效调度，进而能够针对目标氢电耦合系统实现低碳排放与优经济性的平衡。