公共设施系统维护的资产管理的制作方法

本公开大体上涉及资源分配系统的维护。更具体地，但并非以限制的方式，本公开涉及与资源分配系统的维护和库存水平管理相关的资产管理操作。

背景技术：

1、在资源分配系统中(诸如输送电力的电网)，用作电网组件的各种资产具有已知的平均可用寿命。例如，安装在电网中的变压器的平均可用寿命通常是已知的。基于电网组件的平均可用寿命，公共设施可以估计该公共设施在一段时间内可以替换的电网组件的数量。

2、对电网的需求可能会随着时间改变，诸如随着新技术的出现而改变了公共设施所提供的资源的消耗模式。因为变化的需求，电网组件的平均可用寿命可能会改变。因此，废弃电网组件的替换物的数量和类型也可能随着时间而改变。例如，基于当前的电网需求，不同尺寸的变压器可以用于替换烧坏的变压器。对电网组件替换和电网需求变化的定时的准确预测可能有助于推动资源分配系统中公共设施资产的管理。

技术实现思路

1、在一个实施方案中，一种系统包括处理器和非暂时性计算机可读存储器，该存储器包括可由处理器执行的指令，用于使处理器执行操作。操作包括接收与配电网络的资产相关联的查询。操作还包括访问与资产相关联的配电网络的数据。该数据包括类似资产的历史可用寿命的指示、资产的设备负载、从配电网络的传感器收集的信息、配电网络的增长趋势或其任意组合。此外，操作包括将预测模型应用于查询和与资产相关联的配电网络的数据，以生成资产库存或维护预测。附加地，操作包括使用资产库存或维护预测来控制资产的订购操作或资产的维护调度。

2、在另一实施方案中，一种非暂时性计算机可读介质可以包括可由处理器执行的指令，用于使处理器执行操作。操作包括接收包括配电网络的资产的资产库存或维护问题的查询。附加地，操作包括访问与资产相关联的配电网络的数据。数据包括类似资产的历史可用寿命的指示、资产的设备负载、从配电网络的传感器收集的信息或其任意组合。此外，操作包括将预测模型应用于查询和与资产相关联的配电网络的数据，以生成资产库存或维护预测。附加地，操作包括使用资产库存或维护预测来控制资产的订购操作或资产的维护调度。

3、在另一实施方案中，一种计算机实施的方法包括在计算设备处接收包括配电网络的资产的资产库存或维护问题的查询。该方法还包括由计算设备访问与资产相关联的配电网络的数据。附加地，该方法包括由计算设备将预测模型应用于查询和与资产相关联的配电网络的数据，以生成资产库存或维护预测。

技术特征：

1.一种系统，包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述指令还能够由所述处理器执行，用于使所述处理器：

3.根据权利要求2所述的系统，其中，训练所述预测模型的所述指令还能够由所述处理器执行以：

4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述指令还能够由所述处理器执行，用于使所述处理器：

5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述指令还能够由所述处理器执行，用于使所述处理器：

6.根据权利要求5所述的系统，其中，控制所述资产的所述订购操作包括基于所述配电网络增长趋势重新分配资产库存。

7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述查询包括与配电网络的资产相关联的资产库存或维护问题。

8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述指令还能够由所述处理器执行，用于使所述处理器：

9.一种非暂时性计算机可读介质，包括能够处理器执行的指令，用于使所述处理器执行操作，所述操作包括：

10.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述操作还包括：

11.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述操作还包括：

12.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述操作还包括：

13.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质，其中，与所述资产相关联的所述配电网络的所述数据包括与所述资产类似的资产的历史可用寿命的指示、所述资产的设备负载、从所述配电网络的传感器收集的信息或其任意组合。

14.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述操作还包括：

15.一种计算机实施的方法，包括：

16.根据权利要求15所述的计算机实施的方法，还包括：

17.根据权利要求16所述的计算机实施的方法，其中训练所述预测模型还包括：

18.根据权利要求15所述的计算机实施的方法，还包括：

19.根据权利要求15所述的计算机实施的方法，还包括：

20.根据权利要求15所述的计算机实施的方法，还包括：

技术总结
一种系统，包括处理器和非暂时性计算机可读存储器，该存储器包括可由处理器执行以用于使处理器执行操作的指令。操作包括接收包括配电网络的资产的资产库存或维护问题的查询。操作还包括访问与资产相关联的配电网络的数据，以及将预测模型应用于查询和与资产相关联的配电网络的数据，以生成资产库存或维护预测。附加地，操作包括使用资产库存或维护预测来控制资产的订购操作或资产的维护调度。

技术研发人员：J·希布鲁姆,J·拉德戈夫斯基
受保护的技术使用者：兰迪斯＋盖尔科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19