基于HPLC的台区拓扑识别方法、装置、电子设备和存储介质与流程

基于hplc的台区拓扑识别方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
1.本技术涉及电力装备技术领域，更具体地说，涉及一种基于hplc的台区拓扑识别方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.hplc(high-speed power line communication，高速电力线通信)技术是是指利用电力线作为通信介质进行数据传输的一种通信技术。由于电力线具有普及面广、覆盖范围大等特点，因此利用电力线进行传输数据具有极大的便捷性，在有些场合无需重新布线即可将所有与电力线相连接的电器组成一个通信网络，进行信息交互和通信。这种方式实施简单，维护方便，可以有效降低运营成本、减少构建新的通信网络的支出，因而已成为智能电网、能源管理、智慧家庭、光伏发电、电动汽车充电等应用的主要通信手段。
3.本技术的发明人发现，目前的基于hplc技术的台区自动识别方案的识别准确度较低，极易将属于本台区的节点注册到相邻台区，而准确识别台区户变关系是确保台区线损计算准确的关键所在。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术提供一种基于hplc的台区拓扑识别方法、装置、电子设备和存储介质，用于提高台区户变关系的识别准确度，以确保能够准确计算台区线损。
5.为了实现上述目的，现提出的方案如下：
6.一种基于hplc的台区拓扑识别方法，应用于台区的宽带载波通信网络，所述宽带载波通信网络包括主站、集中器、主节点和子节点，所述台区拓扑识别方法包括步骤：
7.基于所述台区的特征信息进行初步识别，得到第一台区拓扑；
8.实时获取所述台区的配变低压侧的配变电压协波谱和用户智能电表的用户电压谐波谱，利用预训练的多层感知器神经网络分别对所述配变电压谐波谱和所述用电压谐波谱进行特征提取，得到所述配变电压谐波谱的配变电压特征谐波谱和所述用户电压协波谱的用户电压特征谐波谱；
9.基于所述配变电压特征谐波谱和所述用户电压特征谐波谱之间的相似性进行二次识别，得到第二台区拓扑；
10.将所述第一台区拓扑与所述第二台区拓进行对比，如果所述第一台区拓扑与所述第二台区拓扑相同，则将所述第一台区拓扑图谱作为识别结果，如果所述第一台区拓扑与所述第二台区拓扑不同，则返回到所述实时获取所述台区的配变低压侧的配变电压协波谱和用户智能电表的用户电压谐波谱步骤，并将再次得到的第二台区拓扑作为识别结果。
11.可选的，所述基于所述台区的特征信息进行初步识别，得到第一台区拓扑，包括步骤：
12.通过集中式识别方式对所述特征信息进行初步识别，得到所述第一台区拓扑；
13.或者，通过分布式识别方式对所述特征信息进行初步识别，得到所述第一台区拓
扑。
14.可选的，所述通过集中式识别方式对所述特征信息进行初步识别，得到所述第一台区拓扑，包括步骤：
15.所述主节点启动所述子节点的台区特征采集，待所述子节点采集完毕后，开始收集各个所述子节点的台区特征采集结果，将所述主节点自身的台区特征和各个所述子节点的台区特征进行比对，经过多次迭代形成初步的台区隶属关系，得到所述第一台区拓扑。
16.可选的，所述通过分布式识别方式对所述特征信息进行初步识别，得到所述第一台区拓扑，包括步骤：
17.所述主节点启动所述子节点的台区特征采集，待所述子节点采集完毕后，将自身的特征信息通过报文下发至各个所述子节点，各个所述子节点将所述主节点下发的台区特征信息和其自身的特征信息进行比对，通过多次迭代形成初步的台区隶属关系，得到所述第一台区拓扑。
18.可选的，所述实时获取所述台区的配变低压侧的配变电压协波谱和用户智能电表的用户电压谐波谱，利用预训练的多层感知器神经网络分别对所述配变电压谐波谱和所述用电压谐波谱进行特征提取，得到所述配变电压谐波谱的配变电压特征谐波谱和所述用户电压协波谱的用户电压特征谐波谱，包括步骤：
19.采集所述配变低压侧的三相电压波形，对所述三相电压波形进行电压谐波频谱分析，得到所述配变电压谐波谱；
20.利用所述多层感知器神经网络对所述配变电压谐波谱进行特征提取，得到配变频谱特征，将所述配变频谱特征进行重构，得到所述配变电压特征谐波谱；
21.采集所述台区的用户端智能电表的电压波形，过所述电压波形进行谐波频谱分析，得到所述用户电压谐波谱；
22.采用所述多层感知器神经网络对所述用户电压谐波谱进行特征提取，得到所述用户频谱特征，将所述用户频谱特征进行重构，得到所述用户电压特征谐波谱。
23.可选的，所述基于所述配变电压特征谐波谱和所述用户电压特征谐波谱之间的相似性进行二次识别，得到第二台区拓扑，包括步骤：
24.采用皮尔逊相关系数计算公式计算所述配变电压特征谐波谱和所述用户电压特征谐波谱之间的相似值；
25.将所述相似值与预设阈值进行比较，所述相似值若高于所述预设阈值，则判定所述用户智能电表位于所述台区内，从而得到所述第二台区拓扑。
26.一种基于hplc的台区拓扑识别装置，应用于台区的宽带载波通信网络，所述宽带载波通信网络包括主站、集中器、主节点和子节点，所述台区拓扑识别装置包括：
27.第一识别模块，被配置为基于所述台区的特征信息进行初步识别，得到第一台区拓扑；
28.特征提取模块，被配置为实时获取所述台区的配变低压侧的配变电压协波谱和用户智能电表的用户电压谐波谱，利用预训练的多层感知器神经网络分别对所述配变电压谐波谱和所述用电压谐波谱进行特征提取，得到所述配变电压谐波谱的配变电压特征谐波谱和所述用户电压协波谱的用户电压特征谐波谱；
29.第二识别模块，被配置为基于所述配变电压特征谐波谱和所述用户电压特征谐波
谱之间的相似性进行二次识别，得到第二台区拓扑；
30.结果输出模块，被配置为将所述第一台区拓扑与所述第二台区拓进行对比，如果所述第一台区拓扑与所述第二台区拓扑相同，则将所述第一台区拓扑图谱作为识别结果，如果所述第一台区拓扑与所述第二台区拓扑不同，则控制所述特征提取模块和所述第二识别模块进行二次识别，并将再次得到的第二台区拓扑作为识别结果。
31.可选的，所述第一识别模块包括：
32.集中识别单元，被配置为通过集中式识别方式对所述特征信息进行初步识别，得到所述第一台区拓扑；
33.分布识别单元，被配置为通过分布式识别方式对所述特征信息进行初步识别，得到所述第一台区拓扑。
34.可选的，所述集中识别单元被配置为控制所述主节点启动所述子节点的台区特征采集，待所述子节点采集完毕后，开始收集各个所述子节点的台区特征采集结果，将所述主节点自身的台区特征和各个所述子节点的台区特征进行比对，经过多次迭代形成初步的台区隶属关系，得到所述第一台区拓扑。
35.可选的，所述分布识别单元被配置为控制所述主节点启动所述子节点的台区特征采集，待所述子节点采集完毕后，将自身的特征信息通过报文下发至各个所述子节点，各个所述子节点将所述主节点下发的台区特征信息和其自身的特征信息进行比对，通过多次迭代形成初步的台区隶属关系，得到所述第一台区拓扑。
36.可选的，所述特征提取模块包括：
37.第一采集单元，被配置为采集所述配变低压侧的三相电压波形，对所述三相电压波形进行电压谐波频谱分析，得到所述配变电压谐波谱；
38.第一提取单元，被配置为利用所述多层感知器神经网络对所述配变电压谐波谱进行特征提取，得到配变频谱特征，将所述配变频谱特征进行重构，得到所述配变电压特征谐波谱；
39.第二采集单元，被配置为采集所述台区的用户端智能电表的电压波形，过所述电压波形进行谐波频谱分析，得到所述用户电压谐波谱；
40.第二提取单元，被配置为采用所述多层感知器神经网络对所述用户电压谐波谱进行特征提取，得到所述用户频谱特征，将所述用户频谱特征进行重构，得到所述用户电压特征谐波谱。
41.可选的，所述第二识别模块包括：
42.相似值计算模块，被配置为采用皮尔逊相关系数计算公式计算所述配变电压特征谐波谱和所述用户电压特征谐波谱之间的相似值；
43.识别执行单元，被配置为将所述相似值与预设阈值进行比较，所述相似值若高于所述预设阈值，则判定所述用户智能电表位于所述台区内，从而得到所述第二台区拓扑。
44.一种电子设备，包括至少一个处理器和与所述处理器连接的存储器，其中：
45.所述存储器用于存储计算机程序或指令；
46.所述处理器用于执行所述计算机程序或指令，以使所述电子设备实现如上所述的台区拓扑识别方法。
47.一种存储介质，应用于电子设备，所述存储介质承载有一个或多个计算机程序，当
所述一个或多个计算机程序被所述电子设备执行时，能够使所述电子设备实现如上所述的台区拓扑识别方法。
48.从上述的技术方案可以看出，本技术公开了一种基于hplc的台区拓扑识别方法、装置、电子设备和存储介质，该方案具体为基于所述台区的特征信息进行初步识别，得到第一台区拓扑；实时获取台区的配变低压侧的配变电压协波谱和用户智能电表的用户电压谐波谱，并从中提取配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱；基于配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱之间的相似性进行二次识别，得到第二台区拓扑；将第一台区拓扑与第二台区拓进行对比，如果两者相同，则将第一台区拓扑图谱作为识别结果，如果两者不同，则重新计算第二台区拓扑，并再次得到的第二台区拓扑作为识别结果。通过上述方案可以对台区户变关系实现准确识别，从而确保能够准确计算台区线损。
附图说明
49.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
50.图1为本技术实施例的一种基于hplc的台区拓扑识别方法的流程图；
51.图2为本技术实施例的宽带载波通信网络的示意图；
52.图3为本技术实施例的一种基于hplc的台区拓扑识别方法的流程图；
53.图4为本技术实施例的一种电子设备的框图。
具体实施方式
54.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
55.准确建立台区户变关系即确定台区拓扑是确保台区线损计算准确的关键所在，采用台区识别技术，可以识别不同hplc网络的工作台区，进而提高户变关系判断的准确性，有利于台区线损的管理，提高电网经济运行水平。
56.经研究发现，现有的通过集中式识别方式或分布式识别方式进行台区拓扑识别的方案存在较大误差，极易出现属于本台区的节点注册到相邻台区的情况，基于此问题，本技术提供了如下技术方案，本技术的技术构思为：基于不同台区配变各相谐波电压含量不同，且同一台区配变各项供电线路上负荷总量不同和负荷接入的随机性，配变各相谐波电压含量存在差异，通过计算配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱的相关程度，可以获得精确的智能电表台区识别结果，在现有识别方式的基础上，通过利用配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱的相关程度对识别结果进行校对，能够有效提高台区拓扑识别的精度。基于此，本技术特提出如下技术方案：
57.实施例一
58.图1为本技术实施例的一种基于hplc的台区拓扑识别方法的流程图。
59.本实施例提供基于hplc的跳去拓扑识别方法基于台区的宽带载波通信网络实现，该宽带载波通信网络包括主站、集中器、主节点coo和多个子节点sta，其中，主节点与集中器连接，集中器则与主节点连接，主节点则分别与每个子节点连接，如图2所示。
60.如图1所示，本实施例提供的台区拓扑识别方法应用于相应的电子设备，电子设备可以理解为具有信息处理能力和数据计算能力的计算机或服务为去，且该电子设备通过上述宽带载波通信网络实现通信。该台区拓扑识别方法包括如下步骤：
61.s1、基于台区的特征信息进行初步识别，得到第一台区拓扑。
62.具体来说，通过集中式识别方式或分布式识别方式进行台区拓扑的初步识别，从而得到初步的识别结果，这里将初步识别结果称为第一台区拓扑。
63.其中，集中式识别方式具体为：控制cco启动sta的台区特征采集，待sta采集完毕后，开始收集各个sta的台区特征采集结果，将cco自身的台区特征和各个sta的台区特征进行比对，经过多次迭代形成初步的台区隶属关系，即通过集中式识别方式得到该第一台区拓扑。
64.分布式识别方式具体为:控制cco启动sta的台区特征采集，待sta采集完毕后，将自身的特征信息通过报文下发至各个sta，各个sta将cco下发的台区特征信息和其自身的特征信息进行比对，通过多次迭代形成初步的台区隶属关系，即通过分布式识别方式得到该第一台区拓扑。
65.具体的，传统台区识别过程中与台区自动识别相关的采集业务包括：
66.户变关系异常台区筛选：主站针对各个台区的采集成功率及线损合格率，筛选档案信息管理混乱台区，针对此类台区将发起台区识别业务。
67.台区识别任务启动：针对需要启动台区识别功能的台区，远程启动台区识别任务，一般需要启动相邻台区的同时识别，台区内的cco和sta将根据各类台区特征信息进行台区识别。
68.台区识别结果上报：台区内的cco与sta相互配合，形成相对正确的台区识别结果，一般识别周期为1天，并将识别结果上报集中器，集中器继续上报主站。
69.台区归属错误信息处理：主站针对台区上报的台区归属错误信息，进行响应的处理，将错误的档案关系在错误的集中器中删除，将正确的档案关系添加到正确的集中器中。
70.台区识别任务关闭：当台区识别任务完成后，远程关闭该台区的识别任务。
71.如图1所示，各部分配合说明：
72.由于台区通信节点混装，为保证互联互通识别效果，需要明确以下问题：
73.1)cco识别默认采用工频周期(ntb)模式，且至少下发“工频周期”协议报文，其他识别方式根据各厂家自选下发；
74.2)全网默认采用分布式流程，由sta本地根据台区特性判断归属；
75.3)cco需用硬件双沿方式，兼容不同“沿方式”的sta(不同厂家硬件方案有差异)，为混装无问题，同时识别“零火反接”等接线问题；
76.4)sta端，各厂家做协议全集，即各种方式报文均能正常响应，但识别结果根据各厂家方案执行。
77.cco识别结束后将，台区识别结果上报到集中器，集中器将台区识别结果上报到主站。
78.(1)sta端任务
79.在sta的开发过程中和台区识别相关的工作包括：
80.响应cco发来的台区特征采集启动命令：sta根据该命令中的采集特征类型、采集频度、采集周期起始、采集点数量，本地采集相应的台区特征。
81.执行台区特征采集任务：按照cco指定的采集方案，采集sta本地台区特征信息，并将信息保存下来，以备后续cco采集。
82.响应cco发来的台区特征查询命令：在本地台区特征采集完成后，当收到cco发来的采集数据查询命令后，将采集成功的数据返回给cco。
83.响应cco发来的台区特征发布信息：当cco向sta发布其自身的台区特征信息时，sta将该信息与其自身采集成功的台区特征信息进行比对，经过多次迭代形成正确的台区隶属关系。
84.上报台区识别结果：当采用sta分布式台区识别模式时，如果sta已经识别出了正确的台区归属，其将向cco上报台区识别结果，并表明正确的台区识别结果。
85.响应台区识别结果查询命令：当sta收到cco发来的台区识别结果查询命令时，需要组织响应报文，其中要包含识别完成状态及识别结果信息。
86.sta分布式(默认方式)
87.cco下发台区特征采集启动报文，采集特征默认工频周期特征，其他根据可选工频电压特征、工频频率特征等特征。同时配置采集的周期、采集方式等参数。
88.sta节点按照cco下发的采集参数进行数据采集并存储。
89.cco按照配置的采集参数进行数据采集，通过台区特征信息告知报文发给sta，sta获取到cco的数据后进行计算，得出自身的台区归属结果。
90.cco下发台区判断结果查询命令，轮询读取sta的台区识别结果。
91.为了保证台区识别期间正常的业务通信(日冻结抄读，费控下发，高频采集，事件上报等)，sta即使判断台区识别结果归属错误也不主动离网，在当前网络上报台区识别结果信息(由cco通知集中器，事件上报主站)。
92.sta仅转发已入网cco主节点的台区特征信息报文，不得转发其它网络的任何报文，包括链路层、网络层、应用层的所有报文。
93.(2)cco端任务
94.在cco的开发过程中，与台区识别相关工作内容包括：
95.响应集中器发来的台区识别使能控制命令：当cco收到集中器发来的台区识别启动命令后，需要开启台区识别功能，为了保证正常的业务通信，在台区识别期间cco的白名单过滤功能处于开启状态，对于新增电表则在搜表阶段(见第8章档案自动同步)加入网络并添加到档案中；当收到台区识别停止命令后，需要停止台区识别功能。cco需要根据台区识别功能的使能开关，进行台区识别工作，识别流程分集中式识别方式和分布式识别方式，默认采用分布式识别流程。
96.集中式识别功能(备用模式)：当cco工作在集中式识别模式时，cco需要启动sta的台区特征采集活动，等待sta采集完毕后，开始收集各个sta的台区特征采集结果，cco将自身的台区特征和这些sta的特征进行比对，经过多次迭代形成正确的台区隶属关系。
97.分布式识别功能(默认模式)：当cco工作在分布式识别模式时，cco需要启动sta的
台区特征采集活动，等待sta采集完毕后，将自身的特征信息发布到各个sta，各个sta将cco发布的台区特征信息和其自身的特征信息进行比对，通过多次迭代形成正确的台区隶属关系。由于工频周期特征信息为必选项，其他特性信息为可选项。对于工频周期特性信息，要求cco支持上升沿、下降沿的双沿采集方式，且要求给sta下发双沿的工频周期特性信息。来兼容各厂家sta不同的沿方式，保证现场厂家混装的互联互通识别效果。
98.台区识别结果查询：当采用分布式识别模式时，当cco认为sta识别结果结束时，可以向sta发起台区识别结果查询命令，sta会响应识别状态及识别结果。
99.响应sta台区识别结果上报：当采用分布式识别模式时，若sta已经识别出正确的台区隶属关系，可以向cco发起识别结果上报，cco需要记录并处理该上报信息。
100.错台区档案信息上报处理：当cco发现存在错误的台区档案设置时，将错误信息上报集中器，集中器进而上报主站，主站应该发起档案修正工作。
101.cco集中式(备用方式)
102.cco下发台区特征采集启动报文，采集内容包括工频电压特征、工频频率特征、工频周期特征、信噪比特征。同时配置采集的周期、采集方式等参数。
103.sta节点按照cco下发的采集参数进行数据采集并存储。
104.cco通过台区特征信息收集报文，轮询读取sta节点的采集结果。sta节点通过台区特征信息告知报文，将采集结果告知cco。cco获取到sta的数据后进行计算，得出sta的台区归属。
105.(3)集中器设计任务
106.在台区识别业务中集中器的相关开发工作如下：
107.响应主站发起的台区识别使能及禁止命令：当集中器收到主站发来的台区识别使能及禁止命令时，首先执行命令的确认工作，之后控制cco相关操作。
108.控制cco启动或结束台区识别功能：集中器收到主站的台区识别使能及禁止命令后，控制cco启动或结束台区识别功能。
109.处理cco上报错误档案信息：在cco台区识别功能使能过程中，如果cco上报了错误的台区归属事件，集中器需要将该信息上报主站，期待主站进行相关档案修正工作。
110.集中器获取到cco上报的台区识别名单进行存储，并通过上报到主站。
111.(5)主站任务
112.在主站系统中台区识别相关开发内容如下：
113.户变关系异常台区筛选：通过采集成功率异常和线损合格率低的特征，在数据库中筛选问题台区进行台区识别业务，一般筛选出来的台区为一组相邻台区。
114.台区识别工作使能：针对相邻的问题台区，发送远程命令启动台区识别功能，该组台区将执行台区识别业务，并将错误的台区档案上报主站。
115.台区档案错误上报事件处理：主站应该对集中器上报的错误档案信息进行响应处理，进行修正相关集中器中的档案数据。
116.台区识别工作关闭：当该组台区关系识别完成后，远程关闭台区识别功能。
117.s2、提取配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱。
118.具体为实时获取台区的配变低压侧以及用户智能电表电压谐波谱，并利用预训练的多层感知器神经网络进行特征提取，获得配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱。
具体包括如下步骤：
119.首先，采集配变低压侧的三相电压波形，分别对三相电压谐波频谱分析，得到配变电压谐波谱
120.然后，利用预先训练得到的多层感知器神经网络从配变电压谐波谱中提取配变频谱特征，并将配变频谱特征进行重构，从而得到配变电压特征谐波谱。
121.然后，采集用户端智能电表的电压波形，并对电压进行谐波频谱分析，得到用户电压谐波谱。
122.最后，利用上述多层感知器神经网络对该电压波形进行特征提取，得到用户频谱特征，并将该用户频谱特征进行重构，从而得到用户电压特征谐波谱。
123.本技术中的多层感知器神经网络(mlp：multi layer perceptron)也叫人工神经网络(ann:artificial neural network)，它包括输入层，多个隐藏层和输出层，本实施例所构建的mlp网络模型包括一个输入层，四个隐藏层和一个输出层组成，四个隐藏层中每个隐藏层有相同数量的神经元，隐藏层的激活函数均采用线性整流函数(rectified linear unit，relu)，为了防止过拟合，提升模型泛化能力，在每个隐藏层后设置有一个dropout层，其中dropout层的丢失率设置为0.2。
124.s3、对台区拓扑进行二次识别，得到第二台区拓扑。
125.即基于上述配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱之间的相似性对台区拓扑进行再次识别，将本次识别得到的台区拓扑称为第二台区拓扑，以便与初始识别得到的台区拓扑进行区分。具体过程如下：
126.首先，采用皮尔逊相关系数计算公式对配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱之间的相似性进行计算，得到一个相似值。
127.然后，将该相似值与预设阈值进行比较，若高于该预设阈值，则判定用户智能电表位于配变所在台区，即得到该第二台区拓扑。
128.其中，所述皮尔逊相关系数计算公式如下：
[0129][0130]
其中，x为配变电压特征谐波谱，y为用户电压特征谐波谱。
[0131]
s4、根据第一台区拓扑与第二台区拓扑确定识别结果。
[0132]
即将上述操作得到的第一台区拓扑与第二台区拓扑进行对比，如果两者相同，则将第一台区拓扑或第二台区拓扑作为识别结果输出；如果两者不同，则返回到步骤s2，再次进行识别得到一个新的第二台区拓扑，并将新的第二台区拓扑作为识别结果输出。
[0133]
最后，将最终的识别结果经集中器上报至主站，所述主站基于识别结果，将原始错误的档案关系在错误的集中器中删除，将正确的档案关系添加到正确的集中器中。
[0134]
进一步的，本实施例中，考虑到在实际应用中，电力负荷需求存在动态变化，调度系统会对台区供电关系进行相应的改切，包括供电拆分与合并；针对此问题，本实施例提供了台区改切快速识别的方案：
[0135]
在发生台区改切后，产生台区变更申请事件，并将新增申请入网的用户与白名单进行对比，当申请入网用户不在白名单内即产生新增用户事件(cco拒绝列表上报)，并主动上报主站(当cco组网及优化未完成时，不再上报新增用户事件)。实现新增用户的快速识
别。该功能，从节点sta不做特殊开发。
[0136]
主节点cco，在组网完成后，对于新的入网请求，因不在白名单拒绝的信息，组织拒绝列表事件上报报文通知集中器。为避免cco频繁上报拒绝列表事件，相同的从节点应当每六小时只允许上报一次(cco内过滤处理)，去重的时间以cco的时钟间隔为基准整体控制上报活动的去重周期，不以每个表的事件产生时间进行计算。该功能cco默认关闭，需要远程主站通过集中器下发命令给cco，使能该功能。cco增加缓存机制，当cco生成拒绝节点信息时，若1分钟内无新的拒绝节点信息生成或缓存拒绝节点数量等于最大列表(32个)时，组成拒绝节点信息事件报文，上报至集中器；拒绝节点地址，如是sta则是电表入网地址，如果是采集器则是第一个入网电表地址，如果采集器以采集器地址入网，该信息就按照采集器入网的mac地址定义。
[0137]
集中器将该节点入网请求被拒绝的信息进行保存，上报主站或接受主站的查询命令。主站对这些信息进行评估，研判台区改切的场景，启动后续的档案调整业务。
[0138]
从上述技术方案可以看出，本实施例提供了一种基于hplc的台区拓扑识别方法，具体为基于所述台区的特征信息进行初步识别，得到第一台区拓扑；实时获取台区的配变低压侧的配变电压协波谱和用户智能电表的用户电压谐波谱，并从中提取配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱；基于配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱之间的相似性进行二次识别，得到第二台区拓扑；将第一台区拓扑与第二台区拓进行对比，如果两者相同，则将第一台区拓扑图谱作为识别结果，如果两者不同，则重新计算第二台区拓扑，并再次得到的第二台区拓扑作为识别结果。通过上述方案可以对台区户变关系实现准确识别，从而确保能够准确计算台区线损。
[0139]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0140]
虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。
[0141]
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0142]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如c语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服
务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机。
[0143]
实施例二
[0144]
图3为本技术实施例的一种基于hplc的台区拓扑识别装置的框图。
[0145]
如图3所示，本实施例提供的台区拓扑识别方法应用于相应的电子设备，电子设备可以理解为具有信息处理能力和数据计算能力的计算机或服务为去，且该电子设备通过上述宽带载波通信网络实现通信。该台区拓扑识别装置包括第一识别模块10、特征提取模块20、第二识别模块30和结果输出模块40。
[0146]
第一识别模块用于基于台区的特征信息进行初步识别，得到第一台区拓扑。
[0147]
具体来说，通过集中式识别方式或分布式识别方式进行台区拓扑的初步识别，从而得到初步的识别结果，这里将初步识别结果称为第一台区拓扑。该模块包括集中识别单元和分布识别单元。
[0148]
其中，集中识别单元用于控制cco启动sta的台区特征采集，待sta采集完毕后，开始收集各个sta的台区特征采集结果，将cco自身的台区特征和各个sta的台区特征进行比对，经过多次迭代形成初步的台区隶属关系，即通过集中式识别方式得到该第一台区拓扑。
[0149]
分别识别单元用于控制cco启动sta的台区特征采集，待sta采集完毕后，将自身的特征信息通过报文下发至各个sta，各个sta将cco下发的台区特征信息和其自身的特征信息进行比对，通过多次迭代形成初步的台区隶属关系，即通过分布式识别方式得到该第一台区拓扑。
[0150]
特征提取模块用于提取配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱。
[0151]
具体为实时获取台区的配变低压侧以及用户智能电表电压谐波谱，并利用预训练的多层感知器神经网络进行特征提取，获得配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱。该模块包括第一采集单元、第一提取单元、第二采集单元和第二提取单元。
[0152]
第一采集单元用于采集配变低压侧的三相电压波形，分别对三相电压谐波频谱分析，得到配变电压谐波谱
[0153]
第一提取单元用于利用预先训练得到的多层感知器神经网络从配变电压谐波谱中提取配变频谱特征，并将配变频谱特征进行重构，从而得到配变电压特征谐波谱。
[0154]
第二采集单元用于采集用户端智能电表的电压波形，并对电压进行谐波频谱分析，得到用户电压谐波谱。
[0155]
第二提取单元用于利用上述多层感知器神经网络对该电压波形进行特征提取，得到用户频谱特征，并将该用户频谱特征进行重构，从而得到用户电压特征谐波谱。
[0156]
第二识别模块用于对台区拓扑进行二次识别，得到第二台区拓扑。
[0157]
即基于上述配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱之间的相似性对台区拓扑进行再次识别，将本次识别得到的台区拓扑称为第二台区拓扑，以便与初始识别得到的台区拓扑进行区分。该模块包括相似值计算单元和识别执行单元。
[0158]
相似值计算单元用于采用皮尔逊相关系数计算公式对配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱之间的相似性进行计算，得到一个相似值。
[0159]
识别执行单元用于将该相似值与预设阈值进行比较，若高于该预设阈值，则判定用户智能电表位于配变所在台区，即得到该第二台区拓扑。
[0160]
结果输出模块用于根据第一台区拓扑与第二台区拓扑确定识别结果。
[0161]
即将上述操作得到的第一台区拓扑与第二台区拓扑进行对比，如果两者相同，则将第一台区拓扑或第二台区拓扑作为识别结果输出；如果两者不同，则控制特征提取模块和第二识别模块再次进行识别得到一个新的第二台区拓扑，并将新的第二台区拓扑作为识别结果输出。
[0162]
从上述技术方案可以看出，本实施例提供了一种基于hplc的台区拓扑识别方法，具体为基于所述台区的特征信息进行初步识别，得到第一台区拓扑；实时获取台区的配变低压侧的配变电压协波谱和用户智能电表的用户电压谐波谱，并从中提取配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱；基于配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱之间的相似性进行二次识别，得到第二台区拓扑；将第一台区拓扑与第二台区拓进行对比，如果两者相同，则将第一台区拓扑图谱作为识别结果，如果两者不同，则重新计算第二台区拓扑，并再次得到的第二台区拓扑作为识别结果。通过上述方案可以对台区户变关系实现准确识别，从而确保能够准确计算台区线损。
[0163]
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
[0164]
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
[0165]
实施例三
[0166]
本实施例提供了一种电子设备，参考图4所示，其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。该电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0167]
电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器rom中的程序或者从输入装置406加载到随机访问存储器ram403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、rom以及ram通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。
[0168]
通常，以下装置可以连接至i/o接口：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
[0169]
实施例四
[0170]
本实施例提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质承载有一个或者多个计
算机程序，当上述一个或者多个计算机程序被该电子设备执行时，使得该电子设备基于所述台区的特征信息进行初步识别，得到第一台区拓扑；实时获取台区的配变低压侧的配变电压协波谱和用户智能电表的用户电压谐波谱，并从中提取配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱；基于配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱之间的相似性进行二次识别，得到第二台区拓扑；将第一台区拓扑与第二台区拓进行对比，如果两者相同，则将第一台区拓扑图谱作为识别结果，如果两者不同，则重新计算第二台区拓扑，并再次得到的第二台区拓扑作为识别结果。通过上述方案可以对台区户变关系实现准确识别，从而确保能够准确计算台区线损。
[0171]
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
[0172]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
[0173]
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
[0174]
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
[0175]
以上对本发明所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。