日前节点电价预测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及电价预测，具体地涉及一种日前节点电价预测方法、一种日前节点电价预测装置、一种电子设备及一种可读存储介质。

背景技术：

1、随着我国电力行业的市场化改革不断深入，市场形势呈现多样性，市场竞争也日趋激烈。目前，部分省份已开放现货电力交易市场，发电企业需要在交易前一日进行日前市场报价，以获取日前发电量，增加收益。因此，对于各个发电企业来说，需要一种方法，来较为快速准确地对现货电力市场下的日前节点电价进行预测，以利于做出精准的判断，制定合理的交易策略，提升发电企业的竞争力，实现利益的最大化，如何准确地对日前节点电价进行预测是一个较为困难但却十分重要的工作。

2、近年来，各个发电企业信息化水平逐渐提升，数据逐渐完备，而且在长期的观察中，可以发现现货电力交易市场日前节点电价与统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划等因素相关，并且遵循一定的规律，所以可以利用统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划等因素的历史数据，并合理地利用机器学习算法来建立电价预测模型，这已经成为一种常用的手段，并且随着模型融合思路的广泛应用，电价预测也研究出了电价预测融合模型。

3、但现有的电价预测融合模型，在分配权重时大多是根据算法在样本中的表现，而不是通过动态分配权重；在模型在融合时各模型之间相互独立，没有太多关联。上述两点从不同方面造成了现有的电价预测融合模型预测出的日前节点电价不够准确，使得无法为发电企业做日前交易决策提供可靠依据。

技术实现思路

1、本发明实施例的目的是提供现货电力交易市场日前节点电价预测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有的电价预测融合模型预测出的日前节点电价不够准确，使得无法为发电企业做日前交易决策提供可靠依据的问题。

2、为了实现上述目的，本发明实施例提供一种日前节点电价预测方法，包括：

3、获取电厂所在电网节点的任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息；

4、将所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划信息输入第一电价预测模型，得到第一日前节点电价的预测值；

5、将所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和第一日前节点电价的预测值输入第二电价预测模型，得到第二日前节点电价的预测值；

6、将所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和第二日前节点电价的预测值输入第三电价预测模型，得到第三日前节点电价的预测值；

7、基于权重分配模型，计算所述第一日前节点电价的预测值、第二日前节点电价的预测值和第三日前节点电价的预测值的权重分配比，加权后得到日前节点电价的预测值。

8、可选地，所述将所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划信息输入第一电价预测模型，得到第一日前节点电价的预测值的步骤之前，所述方法还包括：

9、对所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划信息进行预处理；其中，所述预处理包括：降噪处理和归一化处理。

10、可选地，所述基于权重分配模型，计算所述第一日前节点电价的预测值、第二日前节点电价的预测值和第三日前节点电价的预测值的权重分配比，加权后得到日前节点电价的预测值，包括：

11、将所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划信息输入权重分配模型，得到权重分配组合；其中，所述权重分配组合包括第一日前节点电价的预测值的权重值、第二日前节点电价的预测值的权重值和第三日前节点电价的预测值的权重值；

12、基于所述权重分配组合，计算所述第一日前节点电价的预测值、第二日前节点电价的预测值和第三日前节点电价的预测值的加权平均值，得到所述的日前节点电价的预测值。

13、可选地，所述第一电价预测模型通过以下方式获得：

14、获取样本数据；其中，所述样本数据包括电厂所在电网节点的历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和日前节点电价；

15、利用所述历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划信息对预先构建的随机森林模型进行训练，并在所述预先构建的随机森林模型预测出的电价等于所述历史任一时点全省的日前节点电价时，获得所述第一电价预测模型。

16、可选地，所述第二电价预测模型通过以下方式获得：

17、获取样本数据；其中，所述样本数据包括电厂所在电网节点的历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和日前节点电价；

18、利用所述历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和所述第一电价预测模型预测出的电价对预先构建的极端梯度提升模型进行训练，并在所述预先构建的极端梯度提升模型预测出的电价等于所述历史任一时点的全省日前节点电价时，获得所述第二电价预测模型。

19、可选地，所述第三电价预测模型通过以下方式获得：

20、获取样本数据；其中，所述样本数据包括电厂所在电网节点的历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和日前节点电价；

21、利用所述历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和所述第二电价预测模型预测出的电价对预先构建的多元线性回归模型进行训练，并在所述预先构建的多元线性回归模型预测出的电价等于所述历史任一时点的全省日前节点电价时，获得所述第三电价预测模型。

22、可选地，所述权重分配模型通过以下方式获得：

23、获取样本数据；其中，所述样本数据包括电厂所在电网节点的历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和日前节点电价；

24、按照预设权重计算精度，对所述第一电价预测模型、第二电价预测模型和第三预测电价模型进行权重分配，得到多个权重分配组合；

25、按照所述多个权重分配组合，分别计算所述第一电价预测模型预测出的电价、所述第二电价预测模型预测出的电价和所述第三预测电价模型预测出的电价的加权平均值，得到多个预测电价；

26、从所述多个预测电价筛选出与所述所述历史任一时点的全省日前节点电价差值最小的预测电价，并将所述差值最小的预测电价对应的权重分配组合作为最优权重分配组合；

27、利用所述历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划信息对预先构建的多元线性回归模型进行训练，并在所述预先构建的多元线性回归模型预测出的权重分配组合等于所述最优权重分配组合时，获得所述权重分配模型。

28、在本发明实施方式的第二方面，提供一种日前节点电价预测装置，包括：

29、数据获取模块，用于获取电厂所在电网节点的任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息；

30、第一计算模块，用于将所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划信息输入第一电价预测模型，得到第一日前节点电价的预测值；

31、第二计算模块，用于将所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和第一日前节点电价的预测值输入第二电价预测模型，得到第二日前节点电价的预测值；

32、第三计算模块，用于将所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和第二日前节点电价的预测值输入第三电价预测模型，得到第三日前节点电价的预测值；

33、综合计算模块，用于基于权重分配模型，计算所述第一日前节点电价的预测值、第二日前节点电价的预测值和第三日前节点电价的预测值的权重分配比，加权后得到日前节点电价的预测值。

34、在本发明实施方式的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述的日前节点电价预测方法。

35、在本发明实施方式的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行如上述的日前节点电价预测方法。

36、在本发明实施例中，通过获取电厂所在电网节点的任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划信息，然后输入第一电价预测模型、第二电价预测模型和第三电价预测模型，得到第一日前节点电价的预测值、第二日前节点电价的预测值和第三日前节点电价的预测值；基于所述权重分配模型，计算第一日前节点电价的预测值、第二日前节点电价的预测值和第三日前节点电价的预测值的权重，从而在加权平均后得到最终的日前节点电价预测值，实现了将多个电价预测模型进行关联融合和动态分配权重，使得融合后的模型不仅能够准确地预测出现货交易市场日前节点的电价，还避免了现有技术的模型融合过程中没有联系以及权重分配方式单一的问题，从而为发电企业做日前交易的决策提供可靠依据。

37、本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。