局部最优切机方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明属于电力系统自动化领域，具体涉及电力系统中一种局部最优切机方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着电力系统规模的不断扩大，新能源容量的不断提升，高比例可再生能源将成为电力系统未来发展的一个突出特征。新能源具备随机性、波动性的特点，大量新能源的集中接入将使电力系统的稳定问题变得比以往更加突出。当电力系统发生故障后进行紧急控制时，一般采取在受电侧切负荷措施，或是在送电侧切机组的措施，切机组时一般由稳控主站根据策略计算出需切量，将需切量分配给各执行站，由各执行站切除。对于传统火电来说，执行站切除火电机组；对于新能源厂站来说，执行站切除新能源馈线。目前执行站常用的切机方法有按优先级切和最优切，对于按优先级切来说则可能导致切除量过大，无法保证电站的经济效益；而最优切的方式虽然可以保证电站的经济型，却存在计算量大的问题，其计算量随着机组数量呈指数级增长，因此，当机组数量较多时，最优切的运算效率会很低，无法实现稳控装置的快速动作。

技术实现思路

1、本发明的目的，在于提供一种局部最优切机方法、装置、电子设备及存储介质，以解决当系统发生故障需切机组时现有切机方法不能同时兼顾经济性和效率性。

2、为了达成上述目的，本技术的解决方案是：

3、根据本技术第一方面，提出了一种局部最优切机方法，包括：

4、根据需切量对可切机组进行欠切，并计算剩余需切量；

5、从剩余可切机组中选取剩余切机序列；

6、根据所述剩余需切量在所述剩余切机序列中寻找最优的切机方案确定剩余切机对象。

7、根据一些实施例，所述根据需切量对可切机组进行欠切，并计算剩余需切量，包括：根据需切量将可切机组按照机组可切功率从大到小的顺序依次切除，直到切下一台机组时过切为止，计算需切量与已切量的差值即剩余需切量。

8、根据一些实施例，所述从剩余可切机组中选取剩余切机序列，包括：将剩余可切机组按照机组可切功率大小顺次排列，每相邻n台机组作为一个待选切序列，计算每组待选切序列的功率总和，取功率总和最接近剩余需切量的一组待选切序列作为剩余切机序列；其中，n为自然数，n≥2。

9、根据一些实施例，所述根据所述剩余需切量在所述剩余切机序列中寻找最优的切机方案确定剩余切机对象，包括：

10、根据所述剩余需切量和所述剩余切机序列构建数学规划模型；

11、利用隐枚举法或枚举法在所述剩余切机序列中寻找最优的切机方案确定剩余切机对象。

12、根据一些实施例，在所述剩余切机序列的选取中，将剩余可切机组按照机组可切功率大小顺次排列，记为{pkq1,pkq2,pkq3,…,pkqn}，n为剩余可切机组总个数；每相邻n台机组作为一组待选切序列(若n≤n则只有一组待选切序列)，则共组成n-n+1组待选切序列，分别为{x1}、{x2}、…、{xn-n+1}，这n-n+1组待选切序列可表示为：

13、

14、计算各组待选切序列的功率总和p1、p2、…、pn-n+1：

15、

16、取功率总和最接近剩余需切量psy的一组待选切序列{xk}(1≤k≤n-n+1)作为剩余切机序列，则剩余切机序列{xk}的功率总和pk满足：

17、

18、根据一些实施例，所述根据所述剩余需切量和所述剩余切机序列构建数学规划模型，包括：

19、剩余切机序列为{xk}＝{pkqk,pkqk+1,…,pkqk+n-1}，n为剩余切机序列元素数量；设参数ai＝0或1(i＝1,2,…,n)为{xk}中对应的n台机组可切功率的系数，ai为1时表示切除该台机组，则剩余切机方案转化为求解ai(i＝1,2,…,n)的0-1规划问题，得到如下数学规划模型：

20、若要求过切，则ai(i＝1,2,…,n)及剩余切机量pqjsy应满足下式：

21、

22、若要求欠切，则ai(i＝1,2,…,n)及剩余切机量pqjsy应满足下式：

23、

24、利用隐枚举法或枚举法求解所述公式(4)或公式(5)，得到满足剩余需切量psy的最优切机方案。

25、根据本技术第二方面，提出了一种局部最优切机装置，包括：机组最小欠切模块、剩余切机序列选择模块和剩余量最优选切模块，其中：

26、所述机组最小欠切模块，用于根据需切量对可切机组进行欠切，并计算剩余需切量；

27、所述剩余切机序列选择模块，用于从剩余可切机组中选取剩余切机序列；

28、所述剩余量最优选切模块，用于根据所述剩余需切量在所述剩余切机序列中寻找最优的切机方案确定剩余切机对象。

29、根据一些实施例，所述机组最小欠切模块中，根据需切量将可切机组按照机组可切功率从大到小的顺序依次切除，直到切下一台机组时过切为止，计算需切量与已切量的差值即剩余需切量。

30、根据一些实施例，所述剩余切机序列选择模块中，将剩余可切机组按照机组可切功率大小顺次排列，每相邻n台机组作为一个待选切序列，计算每组待选切序列的功率总和，取功率总和最接近剩余需切量的一组待选切序列作为剩余切机序列；其中，n为自然数，n≥2。

31、根据一些实施例，所述剩余量最优选切模块中，

32、根据所述剩余需切量和所述剩余切机序列构建数学规划模型；

33、利用隐枚举法或枚举法在所述剩余切机序列中寻找最优的切机方案确定剩余切机对象。

34、根据一些实施例，在所述剩余切机序列的选取中，将剩余可切机组按照机组可切功率大小顺次排列，记为{pkq1,pkq2,pkq3,…,pkqn}，n为剩余可切机组总个数；每相邻n台机组作为一组待选切序列(若n≤n则只有一组待选切序列)，则共组成n-n+1组待选切序列，分别为{x1}、{x2}、…、{xn-n+1}，这n-n+1组待选切序列可表示为：

35、

36、计算各组待选切序列的功率总和p1、p2、…、pn-n+1：

37、

38、取功率总和最接近剩余需切量psy的一组待选切序列{xk}(1≤k≤n-n+1)作为剩余切机序列，则剩余切机序列{xk}的功率总和pk满足：

39、

40、根据一些实施例，所述剩余量最优选切模块中，包括：

41、剩余切机序列为{xk}＝{pkqk,pkqk+1,…,pkqk+n-1}，n为剩余切机序列元素数量；设参数ai＝0或1(i＝1,2,…,n)为{xk}中对应的n台机组可切功率的系数，ai为1时表示切除该台机组，则剩余切机方案转化为求解ai(i＝1,2,…,n)的0-1规划问题，得到如下数学规划模型：

42、若要求过切，则ai(i＝1,2,…,n)及剩余切机量pqjsy应满足下式：

43、

44、若要求欠切，则ai(i＝1,2,…,n)及剩余切机量pqjsy应满足下式：

45、

46、利用隐枚举法或枚举法求解所述公式(4)或公式(5)，得到满足剩余需切量psy的最优切机方案。

47、根据本技术第三方面，提出了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，存储有计算机指令，当所述计算机指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上文所述的局部最优切机方法。

48、根据本技术第四方面，提出了一种非瞬时性计算机存储介质，存储有计算机程序，当所述计算机程序被多个处理器执行时，使得所述处理器执行上文所述的局部最优切机方法。

49、采用上述方案后，与现有技术相比本发明的有益效果是：当系统发生故障需切机组时，优先根据需切量进行最小欠切，然后选择剩余切机序列，并根据剩余需切量进行最优选切，本发明方法能够有效减少过切量或欠切量，并且通过优化最优选切范围有效提高了计算效率。