电力管理系统以及电力管理方法与流程

文档序号:35339018发布日期:2023-09-07 04:33阅读:32来源:国知局
电力管理系统以及电力管理方法与流程

本技术属于电力运维,尤其涉及电力管理系统以及电力管理方法。


背景技术:

1、目前,在电力管理系统中,用电负荷预估对于电力供应有着十分重要的意义,其对于电力管理系统的安全运行起着一定的保障作用。然而,目前的用电负荷预估的准确性较低,导致供电不合理,该缺点亟待解决。


技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种电力管理系统以及电力管理方法,可以解决目前用电负荷预估的准确性较低,导致供电不合理的问题。

2、第一方面,本技术实施例提供了一种电力管理系统,包括数据处理子系统和供电子系统,其中,

3、所述数据处理子系统用于:若接收到负荷预估指令,所述负荷预估指令用于指示所述数据处理子系统预估待用电地区的用电负荷,则确定所述待用电地区对应的用电场景,以及根据所述待用电地区对应的用电场景预估所述待用电地区的用电负荷,所述根据所述待用电地区对应的用电场景预估所述待用电地区的用电负荷包括:若所述待用电地区对应的用电场景为民用场景,则根据至少两个曾用电地区的历史用电量预估所述待用电地区的用电负荷,所述待用电地区对应的用电场景和所述曾用电地区对应的用电场景相同;若所述待用电地区对应的用电场景为工业场景,则根据工业设备数据预估所述待用电地区的用电负荷,其中,所述工业设备数据为用于描述所述待用电地区中的工业设备的数据;

4、所述供电子系统用于根据所述待用电地区的用电负荷向所述待用电地区进行供电。

5、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述数据处理子系统在执行所述根据至少两个曾用电地区的历史用电量预估所述待用电地区的用电负荷时,用于:

6、确定第一关联度以及确定第二关联度,其中,所述第一关联度为所述曾用电地区的历史用电量与时间的关联度,所述第二关联度为所述至少两个曾用电地区的历史用电量与地理位置的关联度;

7、根据所述第一关联度和所述第二关联度确定所述第一关联度对应的权重以及所述第二关联度对应的权重;

8、根据所述第一关联度对应的权重、所述第二关联度对应的权重以及所述至少两个曾用电地区的历史用电量预估所述待用电地区的用电负荷。

9、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述数据处理子系统在执行所述确定第一关联度时,用于:

10、基于所述曾用电地区的历史用电量中的数据归出至少两个数组,所述数组内至少包括两个元素,单个所述数组中的元素包括同一所述曾用电地区的不同日期的相同指定时段内的历史用电量;

11、计算每个所述数组对应的第一差异度,所述第一差异度为单个所述数组内的元素的差异度;

12、根据所述第一差异度确定第一关联度。

13、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述数据处理子系统在执行所述计算每个所述数组对应的第一差异度时,用于:

14、对每个所述数组执行以下步骤:

15、将所述数组内的元素两两相减,对两两相减后所得到的差取绝对值;

16、将所有所述绝对值之和除以绝对值的个数以得到第一差异度。

17、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述数据处理子系统在执行所述根据所述第一差异度确定第一关联度之前,还用于:

18、确定出属于同一所述曾用电地区的每个所述数组内的元素中的中位值;

19、基于确定出的中位值确定第二差异度,所述第二差异度用于体现属于同一所述曾用电地区的中位值之间的差异;

20、对应地,所述数据处理子系统在执行所述根据所述第一差异度确定第一关联度时,用于:

21、根据所述第一差异度和所述第二差异度确定第一关联度。

22、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述数据处理子系统在执行所述基于确定出的中位值确定第二差异度时,用于:

23、基于确定出的中位值中的最大值和最小值确定第二差异度,所述第二差异度为所述最大值和所述最小值之间的差。

24、在第一方面的一种可能的实现方式中,在所述供电子系统执行所述根据所述待用电地区的用电负荷向所述待用电地区进行供电之后,所述数据处理子系统还用于:

25、获取所述待用电地区的实际用电量;

26、根据所述实际用电量对所述第一关联度对应的权重和所述第二关联度对应的权重进行修正。

27、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述工业设备数据包括工业设备运行计划,所述数据处理子系统在执行所述根据工业设备数据预估所述待用电地区的用电负荷之前,用于:发送计划发送指令至用户端,所述计划发送指令用于指示所述用户端向所述数据处理子系统发送工业设备运行计划,以及接收由所述用户端所发送的工业设备运行计划;

28、对应地,所述数据处理子系统在执行所述根据工业设备数据预估所述待用电地区的用电负荷时,用于:

29、若所述工业设备运行计划满足预设条件,则根据所述工业设备运行计划预估所述待用电地区的用电负荷。

30、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述工业设备数据包括工业设备健康数据,所述工业设备健康数据能够体现工业设备的健康状态,所述数据处理子系统在执行所述根据工业设备数据预估所述待用电地区的用电负荷时,用于:

31、根据所述工业设备健康数据预估所述工业设备的工作时长;

32、根据所述工作时长预估所述待用电地区的用电负荷。

33、第二方面,本技术实施例提供了一种电力管理方法,包括:

34、若接收到负荷预估指令,所述负荷预估指令用于指示所述数据处理子系统预估待用电地区的用电负荷,则确定所述待用电地区对应的用电场景;

35、根据所述待用电地区对应的用电场景预估所述待用电地区的用电负荷,所述根据所述待用电地区对应的用电场景预估所述待用电地区的用电负荷包括:若所述待用电地区对应的用电场景为民用场景,则根据至少两个曾用电地区的历史用电量预估所述待用电地区的用电负荷,所述待用电地区对应的用电场景和所述曾用电地区对应的用电场景相同;若所述待用电地区对应的用电场景为工业场景,则根据工业设备数据预估所述待用电地区的用电负荷,其中,所述工业设备数据为用于描述所述待用电地区中的工业设备的数据。

36、可以理解的是,上述第二方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。

37、本技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本技术实施例中的电力管理系统包括数据处理子系统和供电子系统,所述数据处理子系统用于:若接收到负荷预估指令,所述负荷预估指令用于指示所述数据处理子系统预估待用电地区的用电负荷,则确定所述待用电地区对应的用电场景,以及根据所述待用电地区对应的用电场景预估所述待用电地区的用电负荷,由于不同的用电场景的用电情况不同,因此,在本技术中,该数据处理子系统能够根据不同的用电场景采用不同的预估方式,具体地,所述根据所述待用电地区对应的用电场景预估所述待用电地区的用电负荷包括:若所述待用电地区对应的用电场景为民用场景,则根据至少两个曾用电地区的用电量预估所述待用电地区的用电负荷,所述待用电地区对应的用电场景和所述曾用电地区对应的用电场景相同;若所述待用电地区对应的用电场景为工业场景,则根据工业设备数据预估所述待用电地区的用电负荷,即在本技术中,该数据处理子系统能够根据实际情况有针对性地选择预估方式,从而能够有效地提高预估出的用电负荷的准确度,以实现电能的精细化分配,进而提高供电的合理性。

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