本发明涉及电力分配,具体涉及基于大数据的电力分配智能化调控系统。
背景技术:
1、电力分配是指将电力从电源输送到电力消费者的过程,包括电力输送、转换和分配。在电力分配过程中,电力通常会经过变电站、配电站等设施进行输电、变压、分配等处理,然后被送到家庭、企业或其他用电单位。电力分配系统通常包括输电线路、变电站、配电变压器、配电线路等设备和设施。电力分配的目的是确保电力供应的可靠性和稳定性,满足社会和经济发展的需求。
2、现有技术存在以下不足:生产车间在对产品进行生产过程中,当收到上级指令需要进行限电操作时,往往是采用减少规格相同的生产设备的投入数量,来满足限电的要求,现有技术在减少规格相同的生产设备投入的数量时,大多是随机对生产设备进行一定数量的停运,由于没有对生产设备的经济效益进行评估,当停运的生产设备带来的经济效益很高时,如此会造成较大的经济损失,因此,目前亟需一种电力分配智能化调控系统,来满足对电力资源的智能化调控。
3、在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
4、
技术实现思路
1、本发明的目的是提供基于大数据的电力分配智能化调控系统,以解决上述背景技术中的问题。
2、为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:基于大数据的电力分配智能化调控系统,包括第一数据采集模块、设备筛选模块、第二数据采集模块、设备分类模块、电力分配模块;
3、第一数据采集模块,用于采集设备自身的参数与软件运行的参数,生成设备的第一评估系数,并将第一评估系数传递至设备筛选模块;
4、设备筛选模块,根据设备的第一评估系数选出高质量设备,并将选定的高质量设备信息传递至第二数据采集模块;
5、第二数据采集模块,用于采集被标记设备的加工效率参数与加工的电能损耗参数,生成设备的第二评估系数,并将第二评估系数传递至设备分类模块;
6、设备分类模块,接收第二数据采集模块采集的第二评估系数,对设备进行分类,并将分类结果传递至电力分配模块;
7、电力分配模块,根据设备的综合质量与设备的产能效率生成设备的经济效益指数,对设备的经济效益指数进行由大到小排序,再根据限电情况预估投入使用设备的数量,精确选定投入使用的设备。
8、优选的,设备自身的参数包括设备对材料的利用率、设备的使用时长,以及设备加工产品的尺寸精度,第一数据采集模块采集后,将材料利用率、设备的使用时长,以及设备加工产品的尺寸精度分别标定为、、;
9、软件运行的参数包括设备内各软件出错的次数,第一数据采集模块采集后,将各软件出错的次数标定为。
10、优选的,数据采集完成后,第一数据采集模块将设备自身的参数与软件运行的参数进行公式化处理,得出设备的第一评估系数,记为,处理的具体公式如下:
11、式中,为设备自身的参数,为软件运行的参数,为试运行时间,为软件出错采集编号库,为{1、2、3、...、n},n为正整数,e1、e2为设备自身的参数和软件运行的参数的预设比例系数,且e1、e2均大于0。
12、优选的,设备筛选模块对设备的第一评估系数设置阈值th1,将设备的第一评估系数与阈值th1进行比对,若设备的第一评估系数大于阈值th1,表明设备的第一评估系数高,进而表明设备的综合质量高,则系统认定该类设备为高质量设备,若设备的第一评估系数小于等于阈值th1,表明设备的第一评估系数低,进而表明设备的综合质量低,则系统认定该类设备为低质量设备,设备分类完成后,设备筛选模块将高质量设备通过其内的第一标记模块进行标记选出。
13、优选的,第二数据采集模块采集设备的加工效率参数与加工的电能损耗参数后,将设备的加工效率参数与加工的电能损耗参数分别标定为、,数据采集完成后,第二数据采集模块将设备的加工效率参数与加工的电能损耗参数进行公式化处理,得出设备的第二评估系数,记为,处理的具体公式如下:
14、式中,f1、f2为设备的加工效率参数与加工的电能损耗参数的预设比例系数,且f1、f2均大于0。
15、优选的,对设备的第二评估系数设置阈值th2与阈值th3,其中,th2th3,将设备的第二评估系数与阈值th2、阈值th3进行比对,若设备的第二评估系数大于阈值th3,表明设备的第二评估系数高,进而表明设备的产能效率高效,则将该类设备通过设备分类模块内的第二标记模块标记为高级等级设备,若设备的第二评估系数大于等于阈值th2小于等于阈值th3,表明设备的第二评估系数中等,进而表明设备的产能效率中等,则将该类设备通过设备分类模块内的第二标记模块标记为中级等级设备,若设备的第二评估系数小于阈值th2,表明设备的第二评估系数低,进而表明设备的产能效率低效,则将该类设备通过设备分类模块内的第二标记模块标记为低级等级设备。
16、优选的,当收到限电的通知后,电力分配模块预先根据限电情况确定投放使用设备的数量,待投放使用的设备数量确定后,进行投入使用设备的选定,具体选定如下:
17、获取最近一次测评的设备的运行状态,若是预估投入使用设备的数量小于高级等级设备的数量,则对设备的综合质量与设备的产能效率进行综合处理得出设备的综合经济效益指数,处理的具体公式如下:
18、式中,h1、h2、h3、h4分别为设备自身的参数、软件运行的参数、设备的加工效率参数,以及加工的电能损耗参数的预设比例系数,且h1、h2、h3、h4均大于0,为修正因子,用于对结果进行修正,提高计算的准确性。
19、优选的,计算得出设备的综合经济效益指数后,通过电力分配模块内的排序模块将高级等级设备计算得出的设备的综合经济效益指数进行由大到小排序,通过电力分配模块按照由大到小的顺序进行选定,直到选定出指定的数量。
20、在上述技术方案中,本发明提供的技术效果和优点:
21、1、通过对高质量设备的产能效率进行周期性测评,实时了解设备的运行状态,从而对设备进行监测,当设备被标记为低级等级设备时,及时对设备进行维修与保养,提高设备的综合质量与产能效率;
22、2、当收到限电的通知后,电力分配模块预先根据限电情况确定投放使用设备的数量,再对设备的综合质量与设备的产能效率进行综合处理得出设备的综合经济效益指数,并对得出的设备的综合经济效益指数进行由大到小排序,通过电力分配模块按照由大到小的顺序进行选定,直到选定出指定的数量,从而可最大化实现设备的经济效益。
1.基于大数据的电力分配智能化调控系统,其特征在于,包括第一数据采集模块、设备筛选模块、第二数据采集模块、设备分类模块、电力分配模块;
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电力分配智能化调控系统,其特征在于,设备自身的参数包括设备对材料的利用率、设备的使用时长,以及设备加工产品的尺寸精度,第一数据采集模块采集后,将材料利用率、设备的使用时长,以及设备加工产品的尺寸精度分别标定为、、;
3.根据权利要求2所述的基于大数据的电力分配智能化调控系统,其特征在于,数据采集完成后,第一数据采集模块将设备自身的参数与软件运行的参数进行公式化处理,得出设备的第一评估系数,记为,处理的具体公式如下:
4.根据权利要求3所述的基于大数据的电力分配智能化调控系统,其特征在于,设备筛选模块对设备的第一评估系数设置阈值th1,将设备的第一评估系数与阈值th1进行比对,若设备的第一评估系数大于阈值th1,表明设备的第一评估系数高,进而表明设备的综合质量高,则系统认定设备为高质量设备,若设备的第一评估系数小于等于阈值th1,表明设备的第一评估系数低,进而表明设备的综合质量低,则系统认定设备为低质量设备,设备分类完成后,设备筛选模块将高质量设备通过其内的第一标记模块进行标记选出。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的电力分配智能化调控系统,其特征在于,第二数据采集模块采集设备的加工效率参数与加工的电能损耗参数后,将设备的加工效率参数与加工的电能损耗参数分别标定为、,数据采集完成后,第二数据采集模块将设备的加工效率参数与加工的电能损耗参数进行公式化处理,得出设备的第二评估系数,记为,处理的具体公式如下:
6.根据权利要求5所述的基于大数据的电力分配智能化调控系统,其特征在于,对设备的第二评估系数设置阈值th2与阈值th3,其中,th2th3,将设备的第二评估系数与阈值th2、阈值th3进行比对,若设备的第二评估系数大于阈值th3,表明设备的第二评估系数高,进而表明设备的产能效率高效,则将设备通过设备分类模块内的第二标记模块标记为高级等级设备,若设备的第二评估系数大于等于阈值th2小于等于阈值th3,表明设备的第二评估系数中等,进而表明设备的产能效率中等,则将设备通过设备分类模块内的第二标记模块标记为中级等级设备,若设备的第二评估系数小于阈值th2,表明设备的第二评估系数低,进而表明设备的产能效率低效,则将设备通过设备分类模块内的第二标记模块标记为低级等级设备。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的电力分配智能化调控系统,其特征在于,当收到限电的通知后,电力分配模块预先根据限电情况确定投放使用设备的数量,待投放使用的设备数量确定后,进行投入使用设备的选定,具体选定如下:获取最近一次测评的设备的运行状态,若是预估投入使用设备的数量小于高级等级设备的数量,则对设备的综合质量与设备的产能效率进行综合处理得出设备的综合经济效益指数,处理的具体公式如下:
8.根据权利要求7所述的基于大数据的电力分配智能化调控系统,其特征在于,计算得出设备的综合经济效益指数后,通过电力分配模块内的排序模块将高级等级设备计算得出的设备的综合经济效益指数进行由大到小排序,通过电力分配模块按照由大到小的顺序进行选定,直到选定出指定的数量。