一种基于阿里云物联网平台的智能充电调度系统的制作方法

本发明涉及配电系统领域，具体为一种基于阿里云物联网平台的智能充电调度系统。

背景技术：

1、随着电动车的普及和充电桩的快速增长，充电桩的使用和电网负荷管理成为一个重要的问题。传统的充电桩调度系统包括充电桩、控制中心和充电状态检测模块，充电状态检测模块对充电桩是否空闲、充电剩余时间进行检测，并将检测结果传递给控制中心，控制中心根据充电状态检测模块传递的数据进行统计和分析，进而制定出合适的充电调度方案。这种充电调度方式过于简单，没有考虑到用户需求、电网负荷等因素，无法满足用户需求和电网负荷的平衡。为了解决这一问题，申请人提出了一种基于阿里云物联网平台的智能充电调度系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于阿里云物联网平台的智能充电调度系统，通过实时监测充电桩的使用情况、电网负荷情况和用户需求，优化调度算法，提高充电效率和电网利用率。

2、本发明是这样实现的：一种基于阿里云物联网平台的智能充电调度系统，包括：

3、阿里云物联网平台：

4、充电桩监测模块，与阿里云物联网平台通信连接，所述充电桩监测模块通过传感器实时监测充电桩的使用情况，并将充电桩的使用情况传递给阿里云物联网平台；

5、电网负荷监测模块，与阿里云物联网平台通信连接，所述电网负荷监测模块通过电网监测设备实时监测电网负荷情况，并将电网负荷情况传递给阿里云物联网平台；

6、用户需求采集模块，与阿里云物联网平台通信连接，所述用户需求采集模块通过用户手机应用和/或网页端收集用户的充电需求和偏好，并将充电需求和偏好数据传递给阿里云物联网平台；

7、调度算法模块，所述调度算法模块基于收集到的数据和算法模型实现智能充电桩调度算法，利用阿里云物联网平台的数据分析和计算能力，对充电桩进行智能调度，所述智能调度包括充电桩的优先级排序和充电速度调整；

8、充电桩控制模块，与充电桩的通信接口和阿里云物联网平台通信连接，所述充电桩控制模块用于接收阿里云物联网平台的控制指令，并将控制指令传输到充电桩，进而实现对充电桩的远程智能控制。

9、进一步的，所述充电桩的使用情况包括充电状态、剩余电量、充电速度、剩余充电时间和充电使用次数。

10、进一步的，所述电网负荷情况包括峰值负荷和谷值负荷。

11、进一步的，所述充电需求和偏好数据包括充电速度数据、充电量数据和充电时间数据，所述充电速度数据、充电量数据和充电时间数据为用户在手机应用和/或网页端以勾选或填写的方式获得。

12、进一步的，所述充电桩控制模块接收到的控制指令包括启停充电和调整充电速度。

13、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

14、1、本发明通过实时监测充电桩的使用情况、电网的负荷情况和用户需求，系统能够根据优化调度算法，合理安排充电桩的使用顺序和充电速度，提高充电效率和电网利用率。

15、2、本发明能够显著减少用户的等待时间和电网的负荷峰值，提升了充电桩网络的整体性能。

技术特征：

1.一种基于阿里云物联网平台的智能充电调度系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于阿里云物联网平台的智能充电调度系统，其特征在于，所述充电桩的使用情况包括充电状态、剩余电量、充电速度、剩余充电时间和充电使用次数。

3.根据权利要求1所述的一种基于阿里云物联网平台的智能充电调度系统，其特征在于，所述电网负荷情况包括峰值负荷和谷值负荷。

4.根据权利要求1所述的一种基于阿里云物联网平台的智能充电调度系统，其特征在于，所述充电需求和偏好数据包括充电速度数据、充电量数据和充电时间数据，所述充电速度数据、充电量数据和充电时间数据为用户在手机应用和/或网页端以勾选或填写的方式获得。

5.根据权利要求1所述的一种基于阿里云物联网平台的智能充电调度系统，其特征在于，所述充电桩控制模块接收到的控制指令包括启停充电和调整充电速度。

技术总结
本发明公开了一种基于阿里云物联网平台的智能充电调度系统，包括阿里云物联网平台、充电桩监测模块、电网负荷监测模块、用户需求采集模块、调度算法模块和充电桩控制模块。充电桩监测模块、电网负荷监测模块、用户需求采集模块和充电桩控制模块均与阿里云物联网平台通信连接；充电桩监测模块通过传感器实时监测充电桩的使用情况，电网负荷监测模块通过电网监测设备实时监测电网负荷情况；本发明通过实时监测充电桩的使用情况、电网的负荷情况和用户需求，系统能够根据优化调度算法，合理安排充电桩的使用顺序和充电速度，提高充电效率和电网利用率。本发明能够显著减少用户的等待时间和电网的负荷峰值，提升了充电桩网络的整体性能。

技术研发人员：卢峰,刘国辉,李名哲,栗向磊
受保护的技术使用者：河南艾欧电子科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15