储能调度方法、储能调度装置、存储介质及换电站与流程

本公开涉及新能源，尤其涉及一种储能调度方法、储能调度装置、存储介质及换电站。

背景技术：

1、近年来，随着储能技术的发展，锂离子电池和其他类型的储能技术的进步推动了电力调度技术的发展。储能电力调度技术将在未来电力系统中发挥重要作用。储能技术可以平衡电力需求和供应，提高电力系统的稳定性和可靠性。但储能电力调度技术仍面临技术、经济和环境等方面的挑战。尤其在储能过程中，追求能源利用率最大化，尽量减少电力损失。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开实施例期望提供一种储能调度方法、储能调度装置、存储介质及换电站。

2、本公开的技术方案是这样实现的：

3、第一方面，本公开提供一种储能调度方法。

4、本公开实施例提供的储能调度方法，包括：

5、获取影响用电需求量的影响因素所对应的样本数据；其中，所述样本数据包括用电时段特征数据、用户人口数据；

6、基于所述样本数据，进行线性回归处理，拟合得到用电需求量与所述用电时段特征数据和所述用户人口数据间存在的线性关系；

7、基于未来用电时段的用电时段特征数据、用户人口数据，及所述用电需求量与所述用电时段特征数据和所述用户人口数据间存在的线性关系，得到未来用电时段的用电需求量；

8、基于所述未来用电时段的用电需求量，及利润跟存储电量间存在的储能调度模型，确定储能时段的最佳存储电量。

9、在一些实施例中，所述利润跟存储电量间存在的储能调度模型，包括：

10、基于所述存储电量与所述未来用电时段的用电需求量的比较结果，确定的所述利润跟存储电量间存在的对应关系。

11、在一些实施例中，所述基于所述存储电量与所述未来用电时段的用电需求量的比较结果，确定的所述利润跟存储电量间存在的对应关系，包括：

12、若所述存储电量与所述未来用电时段的用电需求量的比较结果，为所述存储电量大于或等于所述未来用电时段的用电需求量，则所述利润跟存储电量间存在的对应关系包括：

13、由所述存储电量中的用电量总成本、所述存储电量的多余电量转换成本、所述存储电量的多余电量转换收入、所述存储电量中的用电量收入，得到的所述利润跟存储电量间存在的对应关系；

14、若所述存储电量与所述未来用电时段的用电需求量的比较结果，为所述存储电量小于所述未来用电时段的用电需求量，则所述利润跟存储电量间存在的对应关系包括：

15、由所述存储电量的总成本、所述存储电量的用电收入，得到的所述利润跟存储电量间存在的对应关系。

16、在一些实施例中，所述由所述存储电量中的用电量总成本、所述存储电量的多余电量转换成本、所述存储电量的多余电量转换收入、所述存储电量中的用电量收入，得到的所述利润跟存储电量间存在的对应关系，包括：

17、l利润＝d*(p2-p1)+(x-d)*(1-r)*(p2-p1)-c*t*d*2-c*t*(x-d)*2；其中，

18、d为未来用电时段的用电需求量，p1为储能时段的电价，p2为未来用电时段的电价，r为储能时段电量的衰减率，x为储能时段的存储电量，c为单位存储时间单位存储量的存储成本，t为储能时段的时长，t为一天时长。

19、在一些实施例中，所述由所述存储电量的总成本、所述存储电量的用电收入，得到的所述利润跟存储电量间存在的对应关系，包括：

20、l利润＝x*(p2-p1)-c*t*x*2；其中，

21、p1为储能时段的电价，p2为未来用电时段的电价，x为储能时段的存储电量，c为单位存储时间单位存储量的存储成本，t为储能时段的时长。

22、在一些实施例中，所述用电时段特征数据，至少包括以下之一：

23、用电时段的季节数据、用电时段的日期特征数据、用电时段的峰值属性数据；

24、所述用电时段的季节数据包括春、夏、秋、冬；

25、用电时段的日期特征数据包括节假日、工作日；

26、用电时段的峰值属性数据包括用电尖峰时段、用电峰峰时段、用电平峰时段、用电谷峰时段。

27、第二方面，本公开提供一种储能调度装置，包括：

28、数据获取模块，用于获取影响用电需求量的影响因素所对应的样本数据；其中，所述样本数据包括用电时段特征数据、用户人口数据；

29、数据拟合模块，用于基于所述样本数据，进行线性回归处理，拟合得到用电需求量与所述用电时段特征数据和所述用户人口数据间存在的线性关系；

30、数据预测模块，用于基于未来用电时段的用电时段特征数据、用户人口数据，及所述用电需求量与所述用电时段特征数据和所述用户人口数据间存在的线性关系，得到未来用电时段的用电需求量；

31、电量存储模块，用于基于所述未来用电时段的用电需求量，及利润跟存储电量间存在的储能调度模型，确定储能时段的最佳存储电量。

32、在一些实施例中，所述利润跟存储电量间存在的储能调度模型，包括：

33、基于所述存储电量与所述未来用电时段的用电需求量的比较结果，确定的所述利润跟存储电量间存在的对应关系；

34、其中，所述基于所述存储电量与所述未来用电时段的用电需求量的比较结果，确定的所述利润跟存储电量间存在的对应关系，包括：

35、若所述存储电量与所述未来用电时段的用电需求量的比较结果，为所述存储电量大于或等于所述未来用电时段的用电需求量，则所述利润跟存储电量间存在的对应关系包括：

36、由所述存储电量中的用电量总成本、所述存储电量的多余电量转换成本、所述存储电量的多余电量转换收入、所述存储电量中的用电量收入，得到的所述利润跟存储电量间存在的对应关系；

37、若所述存储电量与所述未来用电时段的用电需求量的比较结果，为所述存储电量小于所述未来用电时段的用电需求量，则所述利润跟存储电量间存在的对应关系包括：

38、由所述存储电量的总成本、所述存储电量的用电收入，得到的所述利润跟存储电量间存在的对应关系。

39、第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有储能调度程序，该储能调度程序被处理器执行时，实现上述第一方面所述的储能调度方法。

40、第四方面，本公开提供一种换电站，包括储能调度系统；所述储能调度系统用于执行所述储能调度程序时，实现上述第一方面所述的储能调度方法。

41、根据本公开实施例的储能调度方法包括获取影响用电需求量的影响因素所对应的样本数据；其中，样本数据包括用电时段特征数据、用户人口数据；基于样本数据，进行线性回归处理，拟合得到用电需求量与用电时段特征数据和用户人口数据间存在的线性关系；基于未来用电时段的用电时段特征数据、用户人口数据，及用电需求量与用电时段特征数据和用户人口数据间存在的线性关系，得到未来用电时段的用电需求量；基于未来用电时段的用电需求量，及利润跟存储电量间存在的储能调度模型，确定储能时段的最佳存储电量。本技术通过预测未来用电时段的用电需求量，根据未来用电时段的用电需求量，及利润跟存储电量间存在的储能调度模型，确定储能时段的最佳存储电量，有利于减少储能的电力损失，提高能源利用率。

42、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。