风光系统的可再生能源消纳电量确定方法及系统与流程

文档序号:37050859发布日期:2024-02-20 20:48阅读:12来源:国知局
风光系统的可再生能源消纳电量确定方法及系统与流程

本发明涉及节能环保,特别是涉及一种风光系统的可再生能源消纳电量确定方法及系统。


背景技术:

1、伴随着可再生能源利用技术的发展,可再生能源(风能和光伏发电)产生的电量在电力市场中所占的比例也在不断升高。但是,由于电能是无法被标记的。这就导致可再生能源发电厂在并网发电后,其产生的电能的消纳用电部门和消纳量无法被精准确定。这就导致后期对可再生能源消纳电量进行统计时,由于缺乏准确的可再生能源电力消纳量而造成统计结果失准,进而导致对可再生能源电力调控的可靠性降低。

2、在可再生能源和节能技术领域,现有技术确实存在一些问题和挑战:

3、1. 电能来源追踪难度大:由于电能的匿名性,无法直接追踪其来源。这就导致可再生能源在并网发电后,其产生的电能的消纳用电部门和消纳量无法被精准确定。这对于评估和统计可再生能源的使用效果,以及推动可再生能源的市场化进程带来了困难。

4、2. 电力系统复杂性:电力系统的复杂性使得电能的追踪和管理变得困难。包括在统计电力消纳量、调度电力资源、实现电力市场的公平交易等方面,都面临很大的挑战。

5、3. 可再生能源的不稳定性:可再生能源,如风能和太阳能,其产量受到天气和季节影响,具有很大的不稳定性。这对电力系统的稳定运行和电力调度带来了很大的挑战。

6、4. 缺乏有效的节能技术:虽然有许多节能技术在试验和应用,但是在大规模、长期的应用中,仍然缺乏有效、成熟的节能技术。这使得在电力系统中实现高效的能源利用变得困难。

7、5. 节能设备和技术的接入问题:在大规模接入节能设备和实施节能技术时,如何保证电力系统的稳定运行,避免对电网稳定性产生影响,也是一个大的挑战。

8、因此,对于可再生能源在电力市场中的消纳问题,需要研究和开发新的技术,包括电能的追踪和管理技术、电力系统的优化调度技术、高效的节能技术等,以解决上述问题。


技术实现思路

1、本发明实施例的目的在于提供一种风光系统的可再生能源消纳电量确定方法及系统,以实现可再生能源电力消纳量的精准确定。具体技术方案如下:

2、本发明是这样实现的,一种风光系统的可再生能源消纳电量确定方法,包括以下步骤:

3、数据获取:在大型企业内安装智能电表,实时采集用电部门的实际用电数据,同时记录与之相关的合同用电参数,其中合同用电参数包括峰值、谷值等;

4、电量偏差计算:通过比较实际用电数据与合同用电参数,计算出用电部门的电量偏差值;

5、选择消纳电量算法:基于所计算的电量偏差值,为大型企业用电部门选择一个专门为用电部门设计的可再生能源消纳电量算法;

6、确定消纳电量:采用所选的算法,为用电部门确定风光系统的可再生能源消纳电量,从而确保对太阳能发电的最大利用,并减少对外部电网的依赖。

7、本发明提供的一种风光系统的可再生能源消纳电量确定方法,提出一种灵活并具有适应性的风光系统的可再生能源消纳电量确定方法。该方法首先获取目标用电部门的实际用电参数和合同用电参数,然后根据这些参数计算电量偏差值。接下来,根据电量偏差值的大小,调用与用电部门类型对应的不同的可再生能源消纳电量算法,确定目标用电部门的可再生能源消纳电量。这种方式既可以应对电量的偏差,又可以根据用电部门的类型,有针对性的选择最合适的算法,以最大限度地利用可再生能源,提高能源的使用效率。

8、进一步,所述方法包括:

9、获取目标用电部门的用电部门标识和用电部门类型标识,并根据所述用电部门标识获得所述目标用电部门的实际用电参数组和合同用电参数组;

10、将所述目标用电部门的结算电量与合同电量差值确定为所述目标用电部门的电量偏差值,其中,所述结算电量是所述实际用电参数组中的一个参数,所述合同电量是所述合同用电参数组中的一个参数;

11、在所述电量偏差值不小于0的情况下,调用与所述用电部门类型标识对应的第一可再生能源消纳电量算法,基于所述电量偏差值、所述合同用电参数组和代购电量参数组确定所述目标用电部门的可再生能源消纳电量组,所述代购电量参数组与所述用电部门类型标识具有对应关系;

12、在所述电量偏差值小于所述0的情况下,调用第二可再生能源消纳电量算法,基于所述实际用电参数组和所述合同用电参数组确定所述目标用电部门的所述可再生能源消纳电量组。

13、可选的,所述在所述电量偏差值不小于0的情况下,调用与所述用电部门类型标识对应的第一可再生能源消纳电量算法,基于所述电量偏差值、所述合同用电参数组和代购电量参数组确定所述目标用电部门的可再生能源消纳电量组,包括:

14、通过公式:

15、qai=qd×(qsi÷qs),

16、求得所述i类型的可再生能源对应的调整电量qai,其中,所述qd是所述目标用电部门的所述电量偏差值,所述qsi是供电方存储的与所述用电部门类型标识对应的所述代购电量参数组中,所述i类型的可再生能源对应的代购电量,所述qs是所述供电方存储的与所述用电部门类型标识对应的所述代购电量参数组中的代购总电量;

17、通过公式:

18、qri=qci+qai,

19、求得所述i类型的可再生能源对应的所述可再生能源消纳电量qri,其中,所述qci是所述合同用电参数组中所述i类型可再生能源对应的合同电量;

20、将包括各类型可再生能源各自对应的所述可再生能源消纳电量的数据组,确定为所述目标用电部门的可再生能源消纳电量组。

21、可选的,所述在所述电量偏差值小于所述0的情况下,调用第二可再生能源消纳电量算法,基于所述实际用电参数组和所述合同用电参数组确定所述目标用电部门的所述可再生能源消纳电量组,包括:

22、通过联立公式:

23、qf+qd=qe,

24、pf×qf+qd×pd=r,

25、求得所述目标用电部门的火电总结算电量qf和可再生能源总结算电量qd,其中,所述qe是所述实际用电参数组中的总结算电量,所述pf是所述合同用电参数组中的火电合同电价,所述pd是所述合同用电参数组中的可再生能源合同加权平均电价,所述r是所述实际用电参数组中的总结算电费;

26、基于所述实际用电参数组、所述可再生能源总结算电量qd和所述合同用电参数组中各类型可再生能源的合同电量,求得所述可再生能源消纳电量组。

27、本发明的另一目的在于提供一种风光系统的可再生能源消纳电量确定系统,所述系统包括:

28、数据获取模块,用于获取目标用电部门的用电部门标识和用电部门类型标识,并根据所述用电部门标识获得所述目标用电部门的实际用电参数组和合同用电参数组;

29、偏差值计算模块,用于将所述目标用电部门的结算电量与合同电量差值确定为所述目标用电部门的电量偏差值,其中,所述结算电量是所述实际用电参数组中的一个参数,所述合同电量是所述合同用电参数组中的一个参数;

30、第一电量确定模块,用于在所述电量偏差值不小于0的情况下,调用与所述用电部门类型标识对应的第一可再生能源消纳电量算法,基于所述电量偏差值、所述合同用电参数组和代购电量参数组确定所述目标用电部门的可再生能源消纳电量组,所述代购电量参数组与所述用电部门类型标识具有对应关系;

31、第二电量确定模块,用于在所述电量偏差值小于所述0的情况下,调用第二可再生能源消纳电量算法,基于所述实际用电参数组和所述合同用电参数组确定所述目标用电部门的所述可再生能源消纳电量组。

32、可选的,所述第一电量确定模块被设置为:

33、通过公式:

34、qai=qd×(qsi÷qs),

35、求得所述i类型的可再生能源对应的调整电量qai,其中,所述qd是所述目标用电部门的所述电量偏差值,所述qsi是供电方存储的与所述用电部门类型标识对应的所述代购电量参数组中,所述i类型的可再生能源对应的代购电量,所述qs是所述供电方存储的与所述用电部门类型标识对应的所述代购电量参数组中的代购总电量;

36、通过公式:

37、qri=qci+qai,

38、求得所述i类型的可再生能源对应的所述可再生能源消纳电量qri,其中,所述qci是所述合同用电参数组中所述i类型可再生能源对应的合同电量;

39、将包括各类型可再生能源各自对应的所述可再生能源消纳电量的数据组,确定为所述目标用电部门的可再生能源消纳电量组。

40、可选的,所述第二电量确定模块被设置为,

41、通过联立公式:

42、qf+qd=qe,

43、pf×qf+qd×pd=r,

44、求得所述目标用电部门的火电总结算电量qf和可再生能源总结算电量qd,其中,所述qe是所述实际用电参数组中的总结算电量,所述pf是所述合同用电参数组中的火电合同电价,所述pd是所述合同用电参数组中的可再生能源合同加权平均电价,所述r是所述实际用电参数组中的总结算电费;

45、基于所述实际用电参数组、所述可再生能源总结算电量qd和所述合同用电参数组中各类型可再生能源的合同电量,求得所述可再生能源消纳电量组。

46、本发明的另一目的在于提供一种风光系统的可再生能源消纳电量确定设备,所述确定设备包括:

47、处理器;

48、用于存储所述处理器可执行指令的存储器;

49、其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如上述任一种所述的风光系统的可再生能源消纳电量确定方法。

50、本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由风光系统的可再生能源消纳电量确定设备的处理器执行时,使得所述确定设备能够执行如上述任一种所述的风光系统的可再生能源消纳电量确定方法。

51、本发明在节能领域获取的显著的技术进步:

52、1. 提高可再生能源利用率:通过计算电量偏差值,并根据偏差值的大小调用与用电部门类型对应的不同的可再生能源消纳电量算法,可以更精确地确定目标用电部门的可再生能源消纳电量。这样可以最大限度地利用可再生能源,避免浪费,从而提高能源的使用效率。

53、2. 优化电力系统运行:这种方法可以在电力系统运行中,实时调整和优化电力资源的分配,减少因电力供需不平衡而产生的能源浪费,从而实现节能。

54、3. 降低碳排放:提高可再生能源的利用率,减少对化石能源的依赖,可以降低碳排放,有助于实现碳中和目标,这也是节能的重要方面。

55、4. 改善电能质量:通过精确计算和有针对性的选择电量算法,可以更好地控制电力系统的运行,提高电能的质量,从而提高电力系统的运行效率。

56、5. 推动节能技术的发展:这种方法的实施,需要研究和开发新的电量计算和管理技术,推动了节能技术的发展。

57、总的来说,这种风光系统的可再生能源消纳电量确定方法,可以提高可再生能源的利用率,优化电力系统的运行,降低碳排放,改善电能质量,推动节能技术的发展,具有显著的节能效果。

58、第二,本发明实施例提供的一种风光系统的可再生能源消纳电量确定方法及系统,可以通过获得实际用电参数组和合同用电参数组,实现了对用电部门实际用电第二量与合同订购电量的电量偏差值的准确确定。并基于后续步骤实现对用电部门所用电量中的可再生资源电量的分离和确定。并且,通过调用与用电部门类型标识对应的第一可再生能源消纳电量算法,基于电量偏差值和合同用电参数组,实现了从目标用电部门使用的电能中,准确筛选出各类型可再生能源消纳电量。同时,通过采用第二可再生能源消纳电量算法,并基于实际用电参数组和合同用电参数组进行可再生能源消纳电量组的确定,即可实现对目标用电部门实际使用的电量中,不同类型的可再生能源电量的精准确定。可见,本发明实现了对可再生能源电力消纳量的精准确定。

59、第三,本发明的显著技术进步体现在其为确定目标用电部门的可再生能源消纳电量提供了一种精确的方法。首先,它通过获取目标用电部门的用电部门标识和用电部门类型标识,再根据用电部门标识从数据库或其他信息源中获取目标用电部门的实际用电参数组和合同用电参数组。这样不仅精确地确定用电部门实际用电量与合同订购电量的电量偏差值,也确保了数据的完整性和准确性。

60、其次,本发明通过计算目标用电部门的结算电量与合同电量之间的差值,进一步确定电量偏差值。这样,可以准确地了解用电部门的实际用电情况与合同电量之间的差距,有助于更好地管理电量。

61、最后,如果电量偏差值不小于0,本发明进一步调用与用电部门类型标识对应的第一可再生能源消纳电量算法,基于电量偏差值、合同用电参数组和代购电量参数组确定目标用电部门的可再生能源消纳电量组。这使得能够准确地从目标用电部门使用的电能中筛选出各类型可再生能源消纳电量,为节能环保提供了技术支持。

62、本发明通过精确地确定用电部门实际用电量与合同电量的电量偏差值,以及准确地确定目标用电部门的可再生能源消纳电量,实现了对可再生能源电力消纳量的精准确定,这是一个显著的技术进步。

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