一种电网可用输电能力在线评估方法及系统与流程

文档序号:37349289发布日期:2024-03-18 18:27阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种电网可用输电能力在线评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的电网可用输电能力在线评估方法,其特征在于,所述稳态运行特征包括风电有功功率、负荷有功功率、负荷无功功率、发电机有功功率以及发电机无功功率。

3.根据权利要求2所述的电网可用输电能力在线评估方法,其特征在于,对配电网进行稳态运行分析,得到配电网的稳态运行特征包括:

4.根据权利要求1所述的电网可用输电能力在线评估方法,其特征在于,还包括:基于相关性快速过滤法对所述稳态运行特征进行ttc计算无关特征过滤处理。

5.根据权利要求1所述的电网可用输电能力在线评估方法,其特征在于,所述预想故障位置编码通过one-hot编码方式对预想故障位置进行编码获得。

6.根据权利要求1所述的电网可用输电能力在线评估方法,其特征在于,所述堆叠降噪自动编码器的隐藏层特征用于直接预测输电能力,且,所述堆叠降噪自动编码器的损失函数为:

7.根据权利要求1所述的电网可用输电能力在线评估方法,其特征在于,所述堆叠降噪自动编码器通过二代非支配排序遗传算法对隐藏层节点数进行自适应优化选取。

8.根据权利要求1所述的电网可用输电能力在线评估方法,其特征在于,所述支持向量回归机通过径向基函数对支持向量回归机惩罚因子c值及其核函数参数g值进行优化;且利用均方根误差和平均相对误差作为所述支持向量回归机的性能评价指标。

9.一种电网可用输电能力在线评估系统,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的电网可用输电能力在线评估系统,其特征在于,所述稳态运行特征包括风电有功功率、负荷有功功率、负荷无功功率、发电机有功功率以及发电机无功功率。

11.根据权利要求10所述的电网可用输电能力在线评估系统,其特征在于,所述特征获取模块在对配电网进行稳态运行分析,得到配电网的稳态运行特征时,基于日前的风电、负荷预测结果和调度计划,获取系统网架结构、开机方式以及风电有功功率和负荷有功功率以及负荷无功功率的波动区间信息;在相应区间内随机波动风电有功功率和负荷有功功率以及负荷无功功率,并根据系统的功率平衡约束和预定的功率分配原则调整各发电机的功率,得到发电机有功功率和发电机无功功率。

12.根据权利要求9所述的电网可用输电能力在线评估系统,其特征在于,还包括:特征过滤模块,用于基于相关性快速过滤法对所述稳态运行特征进行ttc计算无关特征过滤处理。

13.根据权利要求9所述的电网可用输电能力在线评估系统,其特征在于,所述预想故障位置编码通过one-hot编码方式对预想故障位置进行编码获得。

14.根据权利要求9所述的电网可用输电能力在线评估系统,其特征在于,所述堆叠降噪自动编码器的隐藏层特征用于直接预测输电能力,且,所述堆叠降噪自动编码器的损失函数为:

15.根据权利要求9所述的电网可用输电能力在线评估系统,其特征在于,所述堆叠降噪自动编码器通过二代非支配排序遗传算法对隐藏层节点数进行自适应优化选取。

16.根据权利要求9所述的电网可用输电能力在线评估系统,其特征在于,所述支持向量回归机通过径向基函数对支持向量回归机惩罚因子c值及其核函数参数g值进行优化;且利用均方根误差和平均相对误差作为所述支持向量回归机的性能评价指标。


技术总结
本发明涉及电力系统技术领域,公开一种电网可用输电能力在线评估方法及系统,该方法包括:对配电网进行稳态运行分析,得到配电网的稳态运行特征;对稳态运行特征进行潮流计算和时域仿真计算,得到于所述稳态运行特征的TTC标签值;将所述稳态运行特征、所述TTC标签值以及预先配置的预想故障位置编码作为数据样本;利用堆叠降噪自动编码器作为深度学习模型,并利用多个支持向量回归机作为浅层学习集成模型,并基于所述深度学习模型和所述浅层学习集成模型构建TTC评估模型;利用所述数据样本对所述TTC评估模型进行训练,并将训练后的TTC评估模型应用于电力系统进行电网可用输电能力在线评估。本发明实现了电网可用输电能力在线评估。

技术研发人员:赵康,蒋哲,程定一,朱元振,周宁,张冰,邢法财,房俏,马琳琳,刘文学,苗伟威,马欢,武诚,田浩,李新,汪挺,乔立同
受保护的技术使用者:国网山东省电力公司电力科学研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/3/17
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