基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法与流程

本发明涉及基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法，属于能源协调优化。

背景技术：

1、随着新能源技术的迅速发展，特别是风能、太阳能等可再生能源的大规模应用，电力系统的运行环境日益复杂。由于风能和太阳能，极度依赖于自然条件(如风速、阳光强度、云层覆盖等)，这些条件本身具有高度的不确定性和变化性，如果采用传统的人工调度，会面临调度响应慢的问题，这给电网的稳定运行带来挑战。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题是：基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法，以克服现有技术的不足。

2、本发明的技术方案为：基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法，所述方法包括以下步骤：

3、收集每个新能源电源的历史发电数据；

4、通过svm对历史发电数据进行训练获得每个新能源电源的发电量预测模型；

5、采集实时发电数据，将实时发电数据输入发电量预测模型获取预测发电量；

6、收集历史用电数据，通过svm对历史用电数据进行训练获得用电信息预测模型；

7、采集实时用电数据，将实时用电数据输入用电信息预测模型获取预测用电量；

8、通过实时用电数据，以每个新能源电源的稳定运行发电量作为约束条件，计算每个新能源电源的稳定发电量；

9、通过预测用电量与稳定发电量的差值，计算燃煤电厂的发电量；

10、通过稳定发电量和燃煤电厂的发电量进行电力调度。

11、进一步地，所述新能源包括风能发电、光伏发电和地热发电。

12、进一步地，所述新能源还包括储能电站。

13、进一步地，所述历史发电数据和实时发电数据对于风能发电站包括：时间、日期、风能发电量、风速和气压。

14、进一步地，所述历史发电数据和实时发电数据对于太阳能发电站包括：时间、日期、太阳辐照度和太阳能发电量。

15、进一步地，所述历史发电数据和实时发电数据对于地热能发电站包括：时间、日期、地热井温度、地热井压力和地热井流量。

16、进一步地，所述历史用电数据和实时用电数据包括用电量、时间、日期、温度、天气和用电区域地理位置。

17、进一步地，所述计算每个新能源电源的稳定发电量的方法如下：

18、

19、

20、

21、其中，ps,i(t)表示t时刻第i个新能源电站的稳定发电量，psvm,i(t)表示t时刻第i个新能源电站的预测发电量，σi表示第i个新能源电站的预测发电量的标准差，k和c是正常数。

22、本发明的有益效果是：与现有技术相比，本发明采用支持向量机(svm)模型来优化新能源与传统能源的协同电力调度，显著提高了新能源发电量的预测准确性，并有效应对其不确定性和波动性。通过结合实时与历史数据的分析，提升了电网的稳定性和能源利用效率，还促进了电力系统向更智能化、高效化的发展。同时，它为电力行业在可持续发展方面提供了重要的技术支持，有助于更好地融合可再生能源，减少对传统能源的依赖。

技术特征：

1.基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法，其特征在于，所述新能源包括风能发电、光伏发电和地热发电。

3.根据权利要求1所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法，其特征在于，所述新能源还包括储能电站。

4.根据权利要求2所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法，其特征在于，所述历史发电数据和实时发电数据对于风能发电站包括：时间、日期、风能发电量、风速和气压。

5.根据权利要求2所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法，其特征在于，所述历史发电数据和实时发电数据对于太阳能发电站包括：时间、日期、太阳辐照度和太阳能发电量。

6.根据权利要求2所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法，其特征在于，所述历史发电数据和实时发电数据对于地热能发电站包括：时间、日期、地热井温度、地热井压力和地热井流量。

7.根据权利要求2所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法，其特征在于，所述历史用电数据和实时用电数据包括用电量、时间、日期、温度、天气和用电区域地理位置。

8.根据权利要求1所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法，其特征在于，所述计算每个新能源电源的稳定发电量的方法如下：

技术总结
本发明提出了基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法，所述方法包括以下步骤：收集每个新能源电源的历史发电数据；通过SVM对历史发电数据进行训练获得每个新能源电源的发电量预测模型；将实时发电数据输入发电量预测模型获取预测发电量；通过SVM对历史用电数据进行训练获得用电信息预测模型；将实时用电数据输入用电信息预测模型获取预测用电量；通过实时用电数据，以每个新能源电源的稳定运行发电量作为约束条件，计算每个新能源电源的稳定发电量；通过预测用电量与稳定发电量的差值，计算燃煤电厂的发电量；通过稳定发电量和燃煤电厂的发电量进行电力调度。以解决现有技术存在调度响应慢的问题。

技术研发人员：刘亦驰,吴方权,纪元,周玲,李雄,汤成佳,代湘蓉,胡骏涵,袁捷,陈卿,刘文霞,舒彧,于大勇,纪佳希,陈胜
受保护的技术使用者：贵州电网有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19