一种负荷预测方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请实施例涉及新能源，尤其涉及电力节能，具体涉及一种负荷预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着社会的发展，城市与农村的人口流动量剧增，在大量外出务工人员集中返乡的时候，乡村用电负荷会随之突增。这一现象可能会导致配电变压器出现过载得到情况，甚至可能出现配电变压器停运或烧毁的风险。

2、当前主流的短期负荷预测集中在大电网、区域性配电网、城市配电网等方面的研究，极少在乡村配变领域进行研究。针对大量外出务工人员集中返乡导致负荷突增这一现象，传统的乡村配变负荷预测方法准确率低，导致供电企业对此类型配变预控不足，引发安全风险。

技术实现思路

1、本申请提供了一种负荷预测方法、装置、设备及存储介质，以提高负荷预测的效率和准确度。

2、根据本申请的一方面，提供了一种负荷预测方法，该方法包括：

3、根据目标区域在目标时间段的目标信令数据和目标负荷数据，确定目标波动性比值；

4、若所述目标波动性比值位于波动性比值区间，则根据所述目标信令数据、所述目标负荷数据和所述目标波动性比值，确定目标配电负荷常数；

5、根据所述目标波动性比值、所述目标配电负荷常数和所述目标区域在待预测时间段对应的预测信令数据，对待预测时间段的负荷进行预测，得到所述目标区域的预测负荷值。

6、根据本申请的另一方面，提供了一种负荷预测装置，该装置包括：

7、比值确定模块，用于根据目标区域在目标时间段的目标信令数据和目标负荷数据，确定目标波动性比值；

8、常数确定模块，用于若所述目标波动性比值位于波动性比值区间，则根据所述目标信令数据、所述目标负荷数据和所述目标波动性比值，确定目标配电负荷常数；

9、负荷预测模块，用于根据所述目标波动性比值、所述目标配电负荷常数和所述目标区域在待预测时间段对应的预测信令数据，对待预测时间段的负荷进行预测，得到所述目标区域的预测负荷值。

10、根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、一个或多个处理器；

12、存储器，用于存储一个或多个程序；

13、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例所提供的任意一种负荷预测方法。

14、根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请实施例所提供的任意一种负荷预测方法。

15、本申请通过根据目标区域在目标时间段的目标信令数据和目标负荷数据，确定目标波动性比值；若目标波动性比值位于波动性比值区间，则根据目标信令数据、目标负荷数据和目标波动性比值，确定目标配电负荷常数；根据目标波动性比值、目标配电负荷常数和目标区域在待预测时间段对应的预测信令数据，对待预测时间段的负荷进行预测，得到目标区域的预测负荷值。上述技术方案，通过对波动性比值和配电负荷常数的实际分析和测算，实现对待预测时间段的负荷预测，有助于提高负荷预测的效率和准确度。

技术特征：

1.一种负荷预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标区域在目标时间段的目标信令数据和目标负荷数据，确定目标波动性比值，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标信令数据和所述目标负荷数据，确定目标时间差，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域在历史时间段的历史信令数据和历史负荷数据，确定历史波动性比值，包括：

5.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据目标区域在目标时间段的目标信令数据和目标负荷数据，确定目标波动性比值，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据目标区域在目标时间段的目标信令数据和目标负荷数据，确定目标波动性比值之前，还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选信令数据和所述信令活动点中心，确定目标区域，包括：

8.一种负荷预测装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的负荷预测方法。

技术总结
本申请公开了一种负荷预测方法、装置、设备及存储介质，涉及电力节能技术领域。该方法包括：根据目标区域在目标时间段的目标信令数据和目标负荷数据，确定目标波动性比值；若目标波动性比值位于波动性比值区间，则根据目标信令数据、目标负荷数据和目标波动性比值，确定目标配电负荷常数；根据目标波动性比值、目标配电负荷常数和目标区域在待预测时间段对应的预测信令数据，对待预测时间段的负荷进行预测，得到目标区域的预测负荷值。上述技术方案，通过对波动性比值和配电负荷常数的实际分析和测算，实现对待预测时间段的负荷预测，有助于提高负荷预测的效率和准确度。

技术研发人员：蔡建逸,许轩博,高永键,林裕新,白浩,何剑军,吴泽鑫,林宗裕,陈楠,马思欣,黄钢
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/21