基于区块链的光储一体化变流装置的分析处理方法及系统与流程

本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种基于区块链的光储一体化变流装置的分析处理方法及系统。

背景技术：

1、在进行施工时，往往需要搭建应急供电线路以满足施工需求。在偏远地区场景下，有些应急供电线路可以进行市电搭建，而有些无法连接到市电，此时需要利用光伏光储一体化变流装置进行供电。光储一体化变流装置作为新型的能源存储和转换装置，逐渐成为电力系统中的重要组成部分。

2、现有技术中，在利用光储一体化变流装置进行应急供电线路搭建时，往往是人为进行线路的确定，然而，由于应急供电线路的负载不同，可能会导致线路搭建数据不同，人工进行线路搭建的方式参考性较低。

3、因此，如何结合线路的数据进行搭建策略的协助制定，以智能化辅助工作人员进行决策，成为了急需解决的问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种基于区块链的光储一体化变流装置的分析处理方法及系统，可以结合线路的数据进行搭建策略的协助制定，以智能化辅助工作人员进行决策。

2、本发明实施例的第一方面，提供一种基于区块链的光储一体化变流装置的分析处理方法，包括：

3、预先构建区块链系统，获取现有的每个光储一体化变流装置所对应的数据采集端所采集的数据，得到相应区块节点关于光储的第一光储时序数据；

4、服务器获取光储一体化变流装置在电网线路中的第一连接线路，获取第一连接线路所对应负载按照不同时间策略的用电量信息，得到第一连接线路关于用电负荷的第一负荷时序数据；分析搭建模型在判断具有基于光储一体化变流装置的线路搭建需求时，生成第一交互表确定与光储一体化变流装置相对应的第二连接线路的负载，基于所有的第一负荷时序数据得到与第二连接线路所对应的第二负荷时序数据；

5、分析搭建模型在判断服务器输入特定规格的光储一体化变流装置后，基于所有的第一光储时序数据、特定规格得到与第二连接线路所对应的第二光储时序数据；

6、根据用户对第二连接线路所确定的线路种类确定相对应的分析策略，基于所述分析策略将第二负荷时序数据和第二光储时序数据比对得到市电补充时序数据或光储一体补充数据。

7、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述预先构建区块链系统，获取现有的每个光储一体化变流装置所对应的数据采集端所采集的数据，得到相应区块节点关于光储的第一光储时序数据，包括：

8、以每个光储一体化变流装置的数据采集端作为一个区块节点构建区块链系统，所述数据采集端用于对光储一体化变流装置的并网电量和/或储电量进行采集并记账；

9、数据采集端确定相应时间周期内每个预设时间段的并网电量和/或储电量统计并均值计算，得到关于标准规格光储的第一光储时序数据。

10、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述数据采集端确定对每个预设时间段的并网电量和/或储电量统计并均值计算，得到关于标准规格光储的第一光储时序数据，包括：数据采集端确定对预设时间周期内每个预设时间段的并网电量和/或储电量统计并均值计算，得到该数据采集端相对平均的并网电量和/或储电量；

11、所述数据采集端根据其当前规格、并网电量和/或储电量进行标准化处理得到标准规格的并网电量和/或储电量；

12、统计所有数据采集端标准规格的并网电量和/或储电量再次均值计算，得到关于标准规格光储的第一光储时序数据。

13、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述服务器获取光储一体化变流装置在电网线路中的第一连接线路，获取第一连接线路所对应负载按照不同时间策略的用电量信息，得到第一连接线路关于用电负荷的第一负荷时序数据，包括：

14、服务器获取光储一体化变流装置在电网线路中所连接的第一连接线路，对第一连接线路中相对应的负载进行归类，并获取相应时间周期内每个预设时间段相应负载的用电量信息；

15、对具有相同类别的负载在不同预设时间段的用电量信息进行均值计算，得到每个第一连接线路的负载在不同预设时间段的均值用电量信息；

16、统计所有第一连接线路的均值用电量信息再次均值计算，得到每个类别的负载所对应的第一负荷时序数据。

17、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述分析搭建模型在判断具有基于光储一体化变流装置的线路搭建需求时，生成第一交互表确定与光储一体化变流装置相对应的第二连接线路负载，基于所有的第一负荷时序数据得到与第二连接线路所对应的第二负荷时序数据，包括：

18、分析搭建模型在判断具有基于光储一体化变流装置的线路搭建需求时，生成第一交互表并发送至需求端，所述第一交互表中具有待选的负载种类、待填的负载数量、负载相对位置；根据需求端第一交互表内配置的负载种类、确定的负载数量、负载的相对位置进行分析，确定第二连接线路负载并生成第二连接线路的拓扑连接图；

19、基于所述负载种类、确定的负载数量对第一负荷时序数据进行处理，得到关于第二连接线路所有负载的第二负荷时序数据；

20、基于所述第二负荷时序数据对所述第二连接线路的拓扑连接图进行数据添加，得到线路交互时序图谱并输出至需求端。

21、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据需求端第一交互表内配置的负载种类、确定的负载数量、负载的相对位置进行分析，确定第二连接线路负载并生成第二连接线路的拓扑连接图，包括：

22、确定第二连接线路的模拟起点、模拟终点、模拟距离，每个第二连接线路具有预设的模拟距离；

23、依次遍历第一交互表内配置的负载种类，并根据其负载数量建立相对应数量的负载，根据所述负载的相对位置确定第二连接线路中的连接位置点，对所述连接位置点进行节点化处理；将每个负载与节点化处理后的连接位置点相连，生成第二连接线路的拓扑连接图。

24、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述负载种类、确定的负载数量对第一负荷时序数据进行处理，得到关于第二连接线路所有负载的第二负荷时序数据，包括：

25、确定第二连接线路中所具有的负载所对应的第一负荷时序数据，根据确定的负载数量对第一负荷时序数据进行倍数化处理，得到关于第二连接线路所有负载的第二负荷时序数据。

26、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述第二负荷时序数据对所述第二连接线路的拓扑连接图进行数据添加，得到线路交互时序图谱并输出至需求端，包括：将所述拓扑连接图中的相同负载连接得到负载关联线；

27、基于所述第二负荷时序数据中的每个预设时间段生成相对应的函数图像，所述函数图像的横坐标为预设时间段、纵坐标为负荷；

28、确定所述负载关联线的中点，将所述函数图像的轮廓中心点通过负载连接线与所述负载关联线的中点对应连接；

29、若判断拓扑连接图中存在独立的负载，则在所述负载下方或上方生成预设长度的负载连接线，根据所述负载连接线的方向确定函数图像的连接方式并连接，得到线路交互时序图谱并输出至需求端。

30、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述则在所述负载下方或上方生成预设长度的负载连接线，根据所述负载连接线的方向确定函数图像的连接方式并连接，包括：获取所述负载在第一侧相邻的第一负载，所述第一侧为朝向模拟起点的一侧；

31、若判断所述负载在第一方向的第一侧相邻不存在第一负载，则在负载上方生成预设长度的负载连接线；

32、若判断所述第一负载的负载关联线或负载连接线在第二连接线路的上部，则在负载下方生成预设长度的负载连接线；

33、若判断所述第一负载的负载关联线或负载连接线在第二连接线路的下部，则在负载上方生成预设长度的负载连接线。

34、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述分析搭建模型在判断服务器输入特定规格的光储一体化变流装置后，基于所有的第一光储时序数据、特定规格得到与第二连接线路所对应的第二光储时序数据，包括：

35、分析搭建模型在判断服务器输入特定规格的光储一体化变流装置后，将所述特定规格与标准规格比对得到放大倍数；

36、基于所述放大倍数对第一光储时序数据进行处理，得到与第二连接线路所对应的第二光储时序数据。

37、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据用户对第二连接线路所确定的线路种类确定相对应的分析策略，基于所述分析策略将第二负荷时序数据和第二光储时序数据比对得到市电补充时序数据或光储一体补充数据，包括：

38、统计所有种类负载在第二负荷时序数据中相同预设时间段的用电量信息之和，得到相应预设时间段的预测用电量；

39、基于第二光储时序数据中每个预设时间段的并网电量和/或储电量得到相应预设时间段的实时最大可用电量；

40、若判断每个预设时间段的实时最大可用电量分别大于所述预测用电量，则不输出市电补充时序数据或光储一体补充数据。

41、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：

42、若判断存在预设时间段的实时最大可用电量小于所述预测用电量，且线路种类为市电混合种类，则调取相对应的第一分析策略；

43、所述第一分析策略为将实时最大可用电量与所述预测用电量相减得到市电补充电量，统计所有预设时间段的市电补充电量生成市电补充时序数据。

44、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：

45、若判断存在预设时间段的实时最大可用电量小于所述预测用电量，且线路种类为非市电混合种类，则调取相对应的第二分析策略；

46、所述第二分析策略为将实时最大可用电量与所述预测用电量相减得到光伏补充电量，统计所有预设时间段的市电补充电量生成光伏补充时序数据；

47、确定光伏补充时序数据中最大的光伏补充电量，基于所述光伏补充电量、单位发电量所需要的光伏规格进行计算，得到光储一体补充数据。

48、本发明实施例的第二方面，提供一种基于区块链的光储一体化变流装置的分析处理系统，包括：

49、构建模块，用于预先构建区块链系统，获取现有的每个光储一体化变流装置所对应的数据采集端所采集的数据，得到相应区块节点关于光储的第一光储时序数据；

50、获取模块，用于使服务器获取光储一体化变流装置在电网线路中的第一连接线路，获取第一连接线路所对应负载按照不同时间策略的用电量信息，得到第一连接线路关于用电负荷的第一负荷时序数据；

51、生成模块，用于使分析搭建模型在判断具有基于光储一体化变流装置的线路搭建需求时，生成第一交互表确定与光储一体化变流装置相对应的第二连接线路负载，基于所有的第一负荷时序数据得到与第二连接线路所对应的第二负荷时序数据；

52、判断模块，用于使分析搭建模型在判断服务器输入特定规格的光储一体化变流装置后，基于所有的第一光储时序数据、特定规格得到与第二连接线路所对应的第二光储时序数据；

53、比对模块，用于根据用户对第二连接线路所确定的线路种类确定相对应的分析策略，基于所述分析策略将第二负荷时序数据和第二光储时序数据比对得到市电补充时序数据或光储一体补充数据。

54、本方案可以结合区块链系统以及数据采集端对电网线路中的数据进行采集和梳理，得到第一负荷时序数据，结合海量的历史数据得到参考数据，然后利用分析搭建模型对线路搭建需求进行处理，得到线路的需求数据，综合参考数据和需求数据对第二连接线路进行搭建，并自动对第二连接线路中的负载进行处理，同时得到负载的数据进行展示。最后，结合线路种类的不同，确定不同的分析策略对搭建的线路进行分析。通过上述方式，本方案可以结合线路的数据进行搭建策略的协助制定，以智能化辅助工作人员进行决策。其中，本方案还布局了负载连接线的位置确定的方案，从而确定函数图像的连接方式，使得搭建的虚拟线路较为清晰。最后，还结合线路种类确定第一分析策略或第二分析策略进行数据的自动分析。