虚拟电厂的控制方法、虚拟电厂的控制装置及智能电网与流程

本技术涉及虚拟电厂领域，具体而言，涉及一种虚拟电厂的控制方法、虚拟电厂的控制装置、计算机可读存储介质和智能电网。

背景技术：

1、虚拟电厂(virtual power plant，简称为vpp)是一种将分布式能源、储能设备、可调负荷等多种分布式资源聚合成一个“虚拟”的电厂，通过信息通信技术实现对其的协调控制和优化调度，进一步参与电力系统运行和市场交易。在现有的研究中，通常假设虚拟电厂内部资源之间的信息通信是完美无误的，即不存在通信延时、丢包、干扰等问题。然而，在实际应用中，由于虚拟电厂内部通信网络的复杂性和不稳定性，这些问题是不可避免的。通信质量的变化会影响虚拟电厂功率可调节能力的评估，进而影响虚拟电厂内部资源之间的协同控制效果，对虚拟电厂运行带来挑战。

2、因此，亟需一种方法解决现有技术中虚拟电厂的功率区间预测不准确，影响虚拟电厂运行的问题。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种虚拟电厂的控制方法、虚拟电厂的控制装置、计算机可读存储介质和智能电网，以至少解决现有技术中虚拟电厂的功率区间预测不准确，导致影响虚拟电厂的运行的问题。

2、根据本技术的一方面，提供了一种虚拟电厂的控制方法，虚拟电厂包括通信线路，所述虚拟电厂用于调控电力系统，其中，所述方法包括：获取目标功率数据和所述通信线路的通信状态，并根据所述通信线路的通信状态和所述目标功率数据，确定所述通信状态对所述目标功率数据的影响的第一影响概率，其中，所述目标功率数据为预定时间段内的所述虚拟电厂的多个功率数据，所述通信状态包括所述通信线路的丢包率、所述通信线路的误码率、所述通信线路的延时率以及所述通信线路的可靠率，所述通信状态对所述目标功率数据的影响包括增大所述目标功率数据或减小所述目标功率数据；确定所述第一影响概率是否大于第一概率阈值，在所述第一影响概率大于所述第一概率阈值的情况下，确定所述第一影响概率对应的所述目标功率数据的区间为目标功率区间；控制所述虚拟电厂根据所述目标功率区间调控所述电力系统。

3、可选地，获取目标功率数据，包括：获取目标历史功率数据，其中，所述目标历史功率数据包括所述预定时间段前的所述虚拟电厂的多个功率数据，所述目标历史功率数据的部分为测试数据，另一部分为训练数据；将所述测试数据依次输入至功率预测模型，得到多个预测功率数据，其中，所述功率预测模型为使用多组第一历史数据通过机器学习训练出的，多组所述第一历史数据中的每组数据均包括：第一时间段的所述训练数据和第二时间段的所述训练数据，所述第二时间段的起始时刻在所述第一时间段的结束时刻之后，所述预测功率数据为所述测试数据之后的功率数据；获取多组随机噪声数据和所述随机噪声数据对所述预测功率数据的影响的第二影响概率，并将同一时刻的多组所述随机噪声数据和所述预测功率数据进行拼接处理，得到拼接数据，其中，所述随机噪声数据对所述预测功率数据的影响包括增大所述预测功率数据或减小所述预测功率数据；确定所述第二影响概率是否大于第二概率阈值，在所述第二影响概率阈值大于所述第二概率阈值的情况下，确定所述第二影响概率对应的所述拼接数据为所述目标功率数据。

4、可选地，获取目标历史功率数据，包括：获取第二历史数据，其中，所述第二历史数据包括所述预定时间段前的所述虚拟电厂的多个功率数据；对所述第二历史数据进行动态时间规整算法处理，得到第三历史数据；获取所述第二历史数据对应的气象参数和所述第三历史数据的气象参数，并根据公式计算第i个所述第三历史数据的权重系数wi，其中，m为所述第三历史数据的气象参数的数量，αj为第j个所述气象参数的权重系数，xij为第i个所述第三历史数据对应的第j个所述气象参数的值，yj为任意一个所述第二历史数据的第j个气象参数的值；确定所述第三历史数据与对应的所述权重系数的乘积为所述目标历史功率数据。

5、可选地，获取多组随机噪声数据，包括：计算多个所述预测功率数据的均值和多个所述预测功率数据的方差；根据所述均值和所述方差，采用随机数生成器，生成多组所述随机噪声数据，所述随机噪声数据服从高斯分布。

6、可选地，获取所述随机噪声数据对所述预测功率数据的影响的第二影响概率，包括：获取所述随机噪声数据的各个时刻对应的概率密度函数；根据公式计算得到第j个时刻的所述拼接数据小于等于q的所述第二影响概率fj(q)，其中，fj(t)为所述随机噪声数据的第j个时刻对应的概率密度函数。

7、可选地，获取所述通信线路的通信状态，包括：根据公式计算第k个所述通信线路的丢包率εk，其中，为第k个所述通信线路当前时刻传输m个数据包并且下一时刻传输m个数据包的概率；根据公式计算第k个所述通信线路的误码率其中，r为第k个所述通信线路的信噪比，erfc()为互补误差函数；根据公式计算第k个所述通信线路的延时率γk，其中，τk为第k个所述通信线路的端到端的时延，τkmin为第k个所述通信线路的端到端的延时最小值，α为网络负载率对延时率的影响系数；根据公式计算第k个所述通信线路的可靠率μk，其中，所述通信线路包括多个元件，xn为第n个所述元件的工作状态，所述工作状态包括正常状态和故障状态，vki为第i个所述元件的工作状态为所述正常状态的概率。

8、可选地，根据所述通信线路的通信状态和所述目标功率数据，确定所述通信状态对所述目标功率数据的影响的第一影响概率，包括：根据公式：第k个所述通信线路的可信率φk，其中，εk为第k个所述通信线路的误码率，为第k个所述通信线路的误码率，γk为第k个所述通信线路的延时率，μk为第k个所述通信线路的可靠率，a,b,c,d分别为所述丢包率、所述延时率、所述误码率以及所述可靠率的权重系数，且a+b+c+d＝1；根据公式计算所述第一影响概率p，φk为第k个所述通信线路的可信率，pk为第k个所述通信线路的被所述通信状态影响后的所述目标功率数据，p为第k个所述通信线路的未被所述通信状态影响的所述目标功率数据。

9、根据本技术的另一方面，提供了一种虚拟电厂的控制装置，虚拟电厂包括通信线路，所述虚拟电厂用于调控电力系统，其中，所述装置包括：获取单元，用于获取目标功率数据和所述通信线路的通信状态，并根据所述通信线路的通信状态和所述目标功率数据，确定所述通信状态对所述目标功率数据的影响的第一影响概率，其中，所述目标功率数据为预定时间段内的所述虚拟电厂的多个功率数据，所述通信状态包括所述通信线路的丢包率、所述通信线路的误码率、所述通信线路的延时率以及所述通信线路的可靠率，所述通信状态对所述目标功率数据的影响包括增大所述目标功率数据或减小所述目标功率数据；确定单元，用于确定所述第一影响概率是否大于第一概率阈值，在所述第一影响概率大于所述第一概率阈值的情况下，确定所述第一影响概率对应的所述目标功率数据的区间为目标功率区间；控制单元，用于控制所述虚拟电厂根据所述目标功率区间调控所述电力系统。

10、根据本技术的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的方法。

11、根据本技术的又一方面，提供了一种智能电网，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的方法。

12、应用本技术的技术方案，首先，获取目标功率数据和通信线路的通信状态，并根据通信线路的通信状态和目标功率数据，确定通信状态对目标功率数据的影响的第一影响概率；再确定第一影响概率是否大于第一概率阈值，在第一影响概率大于第一概率阈值的情况下，确定第一影响概率对应的目标功率数据的区间为目标功率区间；最后，控制虚拟电厂根据目标功率区间调控电力系统。通过引入通信线路的通信状态，包括通信线路的丢包率、误码率、延时率以及可靠率，进一步确定通信状态对于虚拟电厂的功率的影响概率，并根据该影响概率，确定准确的功率区间，并实现对于电力系统的精确控制，解决了现有技术中虚拟电厂的功率区间预测不准确，导致影响虚拟电厂的运行的问题。