一种负荷辅助决策方法、系统、设备及存储介质与流程

本发明涉及源网荷储一体化，具体涉及一种负荷辅助决策方法、系统、设备及存储介质。

背景技术：

1、源网荷储一体化技术通过优化整合电源侧、电网侧、负荷侧资源，以先进技术突破和体制机制创新为支撑，探索构建源网荷储高度融合的新型电力系统发展路径。

2、在工业制硅产业中，存在着高能耗、碳排放等问题，考虑到百兆瓦级大规模工业制硅功率上调速率的特性，为了调整电力系统中的负荷平衡，以及应对突然的负载变化或故障情况时，需要快速响应并调整其输出功率，以保持系统的稳定运行，这时就需要发电网络、供电网络、负荷网络及存储网络之间相互配合。

3、但是，电力系统是一个需要维持瞬时平衡的系统，在传统电力系统中，主要通过发电网络的转动惯量、调频能力根据负荷网络的变化进行发电量调节，以实现电力平衡，即所谓的“源随荷动”。但是当工业园区用电负荷突然增高时，一旦发电网络中的发电能力不足，就会出现供需不平衡以致严重影响电网的安全运行，导致无法满足工业制硅产业中的负荷平稳用电需求。

技术实现思路

1、针对现有技术中存在的当工业园区用电负荷突然增高时，电源发电能力不足，导致出现供需不平衡，并且严重影响电网的安全运行的问题，本发明提供了一种负荷辅助决策方法，基于风光储优化策略，提供生产负荷辅助决策功能，提高能源的使用效率和工业园区的自主调峰、自我消纳能力，避免出现影响电网安全运行的问题。

2、为达到上述目的，本发明采用了以下技术方案：

3、一种负荷辅助决策方法，包括：

4、采集负荷预测数据、负荷运行数据、风光预测及运行数据；

5、根据所采集负荷预测数据、负荷运行数据、风光预测及运行数据，建立负荷辅助决策模型；

6、通过负荷辅助决策模型，生成负荷辅助决策建议。

7、作为本发明的进一步改进，所述通过负荷辅助决策模型对风光功率预测值及负荷功率预测值进行计算所获得的，具体方式为：

8、设m时刻风光功率预测值为pwsm，负荷功率预测值为plm，计算风光功率预测值及负荷功率预测值之间的差值δpm＝pwsm-plm；

9、当m时刻δpm＞0时，调整m时刻建议负荷功率点的值，调整策略为prlm＝pwsm。

10、作为本发明的进一步改进，所述通过负荷辅助决策模型对风光功率预测值及负荷功率预测值进行计算所获得的，具体方式为：

11、设m时刻风光功率预测值为pwsm，负荷功率预测值为plm，计算风光功率预测值及负荷功率预测值之间的差值δpm＝pwsm-plm；

12、当m时刻δpm＞0时，调整当前窗口内的每个负荷功率点的值，调整策略为prli＝pli+δpm/n；

13、式中，n为当前窗口数据点数；i为当前窗口内点数。

14、作为本发明的进一步改进，所所述通过负荷辅助决策模型，生成超短期负荷辅助决策，具体方式如下：

15、计算窗口内功率增量；

16、当计算窗口内功率增量大于零时，调整建议负荷功率等于超短期负荷功率预测值与窗口内功率增量之和。

17、作为本发明的进一步改进，所述通过负荷辅助决策模型，生成电网调峰时负荷辅助决策，具体方式如下：

18、设m时刻风光功率预测值为pwsm，调峰计划功率值为ppm，计算每个时刻的风光和负荷功率差值δpm＝pwsm-ppm；

19、获得建议负荷功率点的值prlm＝δpm*k；

20、式中：k是为确保调峰目标达成而设定的功率调整系数。

21、作为本发明的进一步改进，所述建议负荷功率点的值prlm＝δpm*k，得到的结果prlm＜0，则调整prlm＝0。

22、作为本发明的进一步改进，所述通过负荷辅助决策模型完成全天的调整策略计算后，对负荷功率曲线进行一次平滑及下网功率限制检查；

23、若存在跳变，通过滑窗平滑法进行调整；

24、若超过下网功率，则将建议负荷值调整到下网功率限值以下。

25、一种负荷辅助决策系统，包括：

26、采集模块：用于采集负荷预测数据、负荷运行数据、风光预测及运行数据；

27、模型建立模块：用于根据所采集负荷预测数据、负荷运行数据、风光预测及运行数据，建立负荷辅助决策模型；

28、生成建议模块：通过负荷辅助决策模型，生成负荷辅助决策建议。

29、一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时所述一种负荷辅助决策方法的步骤。

30、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述一种负荷辅助决策方法的步骤。

31、与现有技术相比，本发明具有以下技术特征。

32、本发明提供了一种负荷辅助决策方法，旨在基于风光储优化策略，提供生产负荷辅助决策功能，进一步实现“源荷互动”，提高新能源的使用效率和工业园区的自主调峰、自我消纳能力，打通各环节间协调互动的通道，充分挖掘项目内部灵活性调节能力和需求侧资源，达到有利于提升系统运行效率和电源开发综合效益。本发明考虑到百兆瓦级大规模工业制硅功率上调速率的特性，优化整合园区风、光、储、余热及负荷资源，以综合用能成本及弃风弃光最小为目标，实现工业硅负荷平稳用电需求，同时保持经济高效运行，解决工业制硅产业高能耗、碳排放等问题。

技术特征：

1.一种负荷辅助决策方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种负荷辅助决策方法，其特征在于，所述通过负荷辅助决策模型对风光功率预测值及负荷功率预测值进行计算所获得的，具体方式为：

3.根据权利要求1所述的一种负荷辅助决策方法，其特征在于，所述通过负荷辅助决策模型对风光功率预测值及负荷功率预测值进行计算所获得的，具体方式为：

4.根据权利要求1所述的一种负荷辅助决策方法，其特征在于，所述通过负荷辅助决策模型，生成超短期负荷辅助决策，具体方式如下：

5.根据权利要求1所述的一种负荷辅助决策方法，其特征在于，所述通过负荷辅助决策模型，生成电网调峰时负荷辅助决策，具体方式如下：

6.根据权利要求5所述的一种负荷辅助决策方法，其特征在于，所述建议负荷功率点的值prlm＝δpm*k，得到的结果prlm＜0，则调整prlm＝0。

7.根据权利要求1所述的一种负荷辅助决策方法，其特征在于，所述通过负荷辅助决策模型完成全天的调整策略计算后，对负荷功率曲线进行一次平滑及下网功率限制检查；

8.一种负荷辅助决策系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7任一项所述一种负荷辅助决策方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述一种负荷辅助决策方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种负荷辅助决策方法、系统、设备及存储介质，属于源网荷储一体化技术领域，方法包括采集负荷预测数据、负荷运行数据、风光预测及运行数据；根据所采集负荷预测数据、负荷运行数据、风光预测及运行数据，建立负荷辅助决策模型；通过负荷辅助决策模型，生成负荷辅助决策建议。本发明能够基于风光储优化策略，提供生产负荷辅助决策功能，提高能源的使用效率和工业园区的自主调峰、自我消纳能力，避免出现影响电网安全运行的问题。

技术研发人员：唐荣,王宇帆,常春喜,刘峰,张新刚,韩更升,张少华,陈志彤,沈钱锋,黄成林,吴清宇,张益萌,许琴,雷琳,司江伟
受保护的技术使用者：新疆特变电工楼兰新材料技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/21