用于多态数据的物联网边缘计算方法、系统、设备及介质与流程

本申请涉及物联网边缘计算，尤其涉及一种用于多态数据的物联网边缘计算方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、将物联网技术用于对用户专变数据采集与分析，为用户提供电力设备状态评价，运行监视，电能质量管控，能效分析，提高设备的安全运行水平。具体来说，可以通过在用户专变设备中安装传感器，采集设备的各种数据，例如温度、湿度、光照等等。这些数据可以通过边缘计算进行实时处理和分析，从而得出有用的信息和结论。例如，可以通过分析温度和湿度数据，判断用户专变环境是否适宜植物生长。此外，还可以通过将采集到的数据上传到云端进行更深入的分析和挖掘。

2、但在建设过程中存在如下问题：1、现场传感设备厂家众多，且没有形成统一的标准数据协议标准，数据类型也具有多样性，每个工程需要定制研发，使得采集系统建设周期长，工作效率低下，现场施工复杂；2、本地不具备分析功能，所有采集数据均需要上传云端服务处理，使得网络负荷和服务器运算加重负担；3、运行常规均在后台查看，如网络中断使得数据展现缺失，本地变成“黑匣子”，现场无法分析判断。

技术实现思路

1、针对现有技术的上述不足，本申请提供一种用于多态数据的物联网边缘计算方法、系统、设备及介质，以解决现有的方法没有形成统一的标准数据协议标准、本地不具备分析功能、现场无法分析判断的问题。

2、第一方面，本申请提供了一种用于多态数据的物联网边缘计算方法，方法包括：获取数据告警规则，以构建告警模型；获取采集设备中采集数据名称与预设量测数据名称之间的映射关系、预设量测数据名称与告警模型之间的映射关系，以构建量测设备；其中，采集数据名称为采集数据的自定义名称，预设量测数据名称为自定义名称对应的标准名称，量测设备为存储并运行映射关系的服务器；获取采集设备与量测设备之间的传输规约，以构建规约模型；基于规约模型，确定量测设备上设置的连接接口，以通过连接接口获得采集数据；其中，采集数据包括采集设备名称；基于量测设备中的映射关系，确定采集数据对应的预设量测数据名称以及对应的告警模型，以通过数据告警规则，确定是否存在异常数据；在确定存在数据异常时，根据采集设备名称确定异常数据对应的设备。

3、进一步地，方法还包括：基于采集设备名称和采集设备的采集方式，生成采集链路拓扑图；实时获取采集设备对应的运行状态，将运行状态更新至链路拓扑图上。

4、进一步地，获取数据告警规则，以构建告警模型，具体包括：通过预设获取界面，获取数据告警规则，以构建告警模型。

5、进一步地，在确定采集数据对应的预设量测数据名称以及对应的告警模型，以通过数据告警规则，确定是否存在异常数据之后，方法还包括：将采集数据、数据告警规则处理后的输出数据上传至云端。

6、第二方面，本申请提供了一种用于多态数据的物联网边缘计算系统，系统包括：获取模块，用于获取数据告警规则，以构建告警模型；获取采集设备中采集数据名称与预设量测数据名称之间的映射关系、预设量测数据名称与告警模型之间的映射关系，以构建量测设备；其中，采集数据名称为采集数据的自定义名称，预设量测数据名称为自定义名称对应的标准名称，量测设备为存储并运行映射关系的服务器；获得模块，用于获取采集设备与量测设备之间的传输规约，以构建规约模型；基于规约模型，确定量测设备上设置的连接接口，以通过连接接口获得采集数据；其中，采集数据包括采集设备名称；确定模块，用于基于量测设备中的映射关系，确定采集数据对应的预设量测数据名称以及对应的告警模型，以通过数据告警规则，确定是否存在异常数据；在确定存在数据异常时，根据采集设备名称确定异常数据对应的设备。

7、进一步地，系统包括更新模块，用于基于采集设备名称和采集设备的采集方式，生成采集链路拓扑图；实时获取采集设备对应的运行状态，将运行状态更新至链路拓扑图上。

8、进一步地，获取模块包括构建单元，用于通过预设获取界面，获取数据告警规则，以构建告警模型。

9、进一步地，确定模块包括上传单元，用于将采集数据、数据告警规则处理后的输出数据上传至云端。

10、第三方面，本申请提供了一种用于多态数据的物联网边缘计算设备，设备包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当可执行代码被执行时，使得处理器执行如上述任一项的一种用于多态数据的物联网边缘计算方法。

11、第四方面，本申请提供了一种非易失性计算机存储介质，其上存储有计算机指令，计算机指令在被执行时实现如上述任一项的一种用于多态数据的物联网边缘计算方法。

12、本领域技术人员能够理解的是，本申请至少具有如下有益效果：

13、本专利技术的优点主要包括：

14、通过获取采集设备中采集数据名称与预设量测数据名称之间的映射关系，使得量测设备本身在物理接口多样化，装置自带多个开关量、模拟量、数字量和视频数据采集的物理接口后，能够支撑多种数据。另外，本申请通过获取采集设备与采集设备之间的传输规约，构建规约模型，形成了统一的标准数据协议标准。另外，本申请获取数据告警规则，构建告警模型，实现了多源数据本地分析功能。本申请能够在确定存在数据异常时，根据采集设备名称确定异常数据对应的设备，实现了确定具体设备，解决了无法确定设备，以至于现场无法分析判断的问题。

技术特征：

1.一种用于多态数据的物联网边缘计算方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的用于多态数据的物联网边缘计算方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的用于多态数据的物联网边缘计算方法，其特征在于，获取数据告警规则，以构建告警模型，具体包括：

4.根据权利要求1所述的用于多态数据的物联网边缘计算方法，其特征在于，在确定采集数据对应的预设量测数据名称以及对应的告警模型，以通过数据告警规则，确定是否存在异常数据之后，所述方法还包括：

5.一种用于多态数据的物联网边缘计算系统，其特征在于，所述系统包括：

6.根据权利要求5所述的用于多态数据的物联网边缘计算系统，其特征在于，所述系统包括更新模块，

7.根据权利要求5所述的用于多态数据的物联网边缘计算系统，其特征在于，获取模块包括构建单元，

8.根据权利要求5所述的用于多态数据的物联网边缘计算系统，其特征在于，确定模块包括上传单元，

9.一种用于多态数据的物联网边缘计算设备，其特征在于，所述设备包括：

10.一种非易失性计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述计算机指令在被执行时实现如权利要求1-4任一项所述的一种用于多态数据的物联网边缘计算方法。

技术总结
本申请公开了一种用于多态数据的物联网边缘计算方法、系统、设备及介质，主要涉及物联网边缘计算技术领域，用以解决现有的方法没有形成统一的标准数据协议标准、本地不具备分析功能、现场无法分析判断的问题。包括：获取数据告警规则，以构建告警模型；构建量测设备；基于规约模型，确定量测设备上设置的连接接口，以通过连接接口获得采集数据；基于量测设备中的映射关系，确定采集数据对应的预设量测数据名称以及对应的告警模型，以通过数据告警规则，确定是否存在异常数据；在确定存在数据异常时，根据采集设备名称确定异常数据对应的设备。

技术研发人员：张俊岭,刘成明,尹朋,牛爱梅
受保护的技术使用者：山东鲁软数字科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17