一种居民小区用变电站综合监控系统的制作方法

本发明涉及智能监控，具体为一种居民小区用变电站综合监控系统。

背景技术：

1、随着监控技术向数字化、网络化方向的不断发展，变电站无人值守已逐渐成为趋势，但由于以往各专业运行部门通常采用打电话来了解和判断处理故障，各种运行管理联系松散，造成变电站监控系统存在功能单一、平台不统一、平台不开放等缺点，目前依靠原始的人工方式已不能满足电力系统安全生产的需要。要跟上发展步伐，必须在健全和完善电力网络的同时建立变电站综合监控系统。变电站综合监控系统将变电站的视频数据和监控数据由变电站前端的设备采集编码，并将编码后的数据通过网络传输到监控中心，安防监控工程中心接收编码后的视频数据和监控数据，进行监控、存储、转发控制及管理。变电站综合监控系统的实施为实现变电站的无人或少人值守，推动电力管理逐步向自动化、综合化、集中化、智能化的方向发展提供了有力的技术保障。目前居民小区用变电站也逐渐增加，因此，人们急需一种居民小区用变电站综合监控系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种居民小区用变电站综合监控系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种居民小区用变电站综合监控系统，该监控系统包括综合监测模块、数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、通讯告知模块、自动调控模块、自动报警模块，

3、综合监测模块与数据采集模块连接，数据分析模块、数据存储模块均与数据采集模块连接，数据存储模块、通讯告知模块、现场报警模块以及自动调控模块均与数据分析模块连接，通讯告知模块与自动调控模块连接，自动调控模块与现场报警模块连接，

4、综合监测模块用于监测变电站设备数据、变电站环境数据以及人员数据，变电站设备数据包括设备外观参数、设备运行参数、设备故障数据以及作业人员维修后的设备运行参数，变电站环境数据包括变电站封闭空间与开放空间的温湿度参数，人员数据包括人脸图像以及行为数据，数据采集模块用于采集变电站设备数据、变电站环境数据以及人员数据并将采集到的数据传输给数据存储模块以及数据分析模块，数据存储模块用于存储变电站设备数据、变电站环境、人员数据、报警记录、自动调控记录以及设备故障维修记录，数据分析模块用于分析变电站设备数据、变电站环境数据以及人员数据，通讯告知模块用于告知人员处于变电站的位置并通知其家人知晓，自动调控模块用于接收数据分析模块分析的结果并根据分析结果自动调控设备以达到降温、除湿以及应急的效果，现场报警模块用于接收数据分析模块分析的结果并根据分析结果进行报警。

5、本发明在监测设备时不仅监测变电站设备外观有无破损变形还监测设备运行时的参数，能够有效了解设备的实时情况便于工作人员了解设备的使用状况，减少安全事故的发生，在监测环境数据时监测温度能够及时了解变电站温度以及湿度，当温度高于温度阈值时会启动降温设备为设备降温并自动调控设备的运行模式减少热量的产生，在监测温度的同时还会监测环境湿度，当湿度超出湿度阈值时会启动除湿单元除湿，避免因湿度较高电路短路造成设备故障，在监测人员数据时不仅监测人员行为轨迹还监测人员听到报警播报后的面部微表情，使得系统监测的数据多元化，在对系统监测数据分析时分析结果也更为科学合理，本发明通过分析人员行为轨迹获取人员安全风险，当人员趋于危险时提醒人员尽快远离变电站，当人员听报警语音后仍未离开则建立人员人脸模型分析人员听到报警语音后的微表情，根据微表情分析人员是否为无危险意识人群，若为无危险意识人群则通知工作人员将其带离，不需要工作人员一直观看监控视频减轻了工作负担，提高了工作效率。

6、进一步的，综合监测模块包括设备外观监测单元、设备运行监测单元、温度监测单元、湿度监测单元、行人监测单元、作业员监测单元以及设备处理监测单元，

7、设备外观监测单元用于获取设备外观图像，设备运行监测单元用于获取设备运行参数，温度监测单元用于获取变电站封闭空间的温度以及变电站开放空间的温度，湿度监测单元用于获取变电站封闭空间的湿度以及变电站开放空间的湿度，行人监测单元用于获取变电站监控区域内的行人数据，行人数据包括行人人脸图像以及行人行为视频，作业员监测单元用于获取工作人员维修设备时的图像信息，图像信息包括工作人员的行为视频以及工作人员的人脸图像，设备处理监测单元用于获取作业人员维修设备的运行参数以及设备故障数据，设备故障数据包括出现故障的设备名称、设备位置、设备异常参数、监测到设备故障时间以及设备维修时长。

8、本发明综合监测模块监测的数据有设备外观图像、设备运行参数、变电站封闭空间的湿湿度、变电站开放空间的温湿度、变电站监控区域内的行人数据、工作人员维修设备时的图像信息、作业人员维修设备的运行参数以及设备故障数据保证了系统数据采集的多样性，数据分析结果的科学性和合理性，有效保证了变电站设备安全运行，不会对小区居民造成危险。

9、进一步的，数据采集模块包括外观参数采集单元、运行参数采集单元、设备故障采集单元、设备维修采集单元、温度参数采集单元、湿度参数采集单元、行人行为采集单元、作业员行为采集单元，

10、外观参数采集单元用于采集设备外观检测单元获取的设备外观图像并将设备外观图像传输给数据分析模块以及数据存储模块，运行参数采集单元用于采集设备运行监测单元获取的设备运行参数并将设备运行参数传输给数据分析模块以及数据存储模块，设备故障采集单元用于采集设备处理监测单元获取的设备故障数据并将设备故障数据传输给数据分析模块以及数据存储模块，设备故障数据包括出现故障的设备名称、设备位置、设备异常参数、监测到设备故障时间以及设备维修时长，设备维修采集单元用于采集设备处理监测单元获取的作业人员维修后设备的运行参数并将设备的运行参数传输给数据分析模块以及数据存储模块，温度参数采集单元用于采集温度监测单元获取的温度参数并将温度参数传输给数据存储模块以及数据分析模块，湿度参数采集单元用于采集湿度监测单元获取的湿度参数并将温度参数传输给数据存储模块以及数据分析模块，行人行为采集单元用于采集行人监测单元获取的行人数据并将行人数据传输给数据存储模块以及数据分析模块，作业员行为采集单元用于采集作业员监测单元获取的工作人员图像信息并将图像信息传输给数据存储模块以及数据分析模块。

11、本发明通过数据采集模块获取综合监测模块的监测数据并分为设备数据、环境数据以及人员数据传输给数据分析模块以及数据存储模块，使得系统分析的数据多元化，分析结果也更为科学合理。

12、进一步的，数据分析模块包括设备数据分析单元、环境数据分析单元、人脸识别分析单元、人为数据分析单元、安全风险分析单元，

13、设备数据分析单元用于分析设备外观参数、设备运行参数、出现故障设备的名称、出现故障设备的位置、出现故障设备的异常参数、监测到设备故障的时间、设备维修时长以及作业人员维修后的设备运行参数，环境数据分析单元用于分析变电站封闭空间与开放空间的温湿度，人脸识别分析单元用于分析数据采集模块采集的人脸数据信息，将采集的人脸数据信息与第一人脸数据信息、第二人脸数据信息进行比对，第一人脸数据信息为通过应用程序编程接口获取的小区人员信息数据库中的人脸数据信息，第二人脸数据信息为通过应用程序编程接口获取的变电站工作人员数据库中的人脸数据信息，人为数据分析单元用于分析数据采集模块采集的行为数据信息，安全风险分析单元用于分析人员安全以及事故发生的风险。

14、本发明分析变电站设备外观有无破损变形还监测设备运行时的参数，能够有效了解设备的实时情况便于工作人员了解设备的使用状况，减少安全事故的发生，分析温湿度参数能够及时了解变电站温度以及湿度，当温度高于温度阈值时会启动降温设备为设备降温并自动调控设备的运行模式减少热量的产生，当湿度超出湿度阈值时会启动除湿单元除湿，避免因湿度较高电路短路造成设备故障，分析变电站监控区域内人员行为轨迹以及人员听到报警播报后的面部微表情，使得系统分析的数据多元化，分析结果也更为科学合理，通过对人员行为轨迹的分析人员安全风险趋势，当人员趋于危险时提醒人员尽快远离变电站，当人员听报警语音后仍未离开则建立人员人脸模型分析人员听到报警语音后的微表情，根据微表情分析人员是否为无危险意识人群，若为无危险意识人群则通知工作人员将其带离，提高了工作人员工作效率。

15、进一步的，现场报警模块包括语音播报单元、灯光警示单元、自动报警单元以及场景显示单元，

16、语音播报单元用于将数据分析模块分析的结果以语音播报的形式呈现给行人、小区居民以及工作人员，灯光警示单元用于将数据分析模块分析的结果以灯光变化的形式呈现给行人、小区居民以及工作人员，自动报警单元用于根据数据分析模块分析的结果直接告知相应单位前来处理，场景显示单元用于显示变电场出现故障的实景供工作人员查看。

17、本发明现场报警模块包括语音播报单元、灯光警示单元、自动报警单元以及场景显示单元，根据变电站工作过程中不同程度危险情况设置相应的报警模式，便于小区居民、变电站监控区域人员以及工作人员及时了解变电站运行状态，便于根据报警模式采取相应的预防措施，在保证变电站正常工作的前提下降低人力、财力以及物力的投入。

18、进一步的，通讯告知模块包括语音通话单元以及短信通知单元，

19、语音通话单元用于拨打应急电话，短信通知单元用于告知小区居民以及工作人员处于变电站的位置并通知其家人知晓。

20、本发明通讯告知模块包括语音通话单元和短信通知单元，语音通话单元能够及时联系工作人员，有助于变电站设备的维护保持，当变电站设备发生故障并且影响到小区居民正常生活时则会像小区居民发送短信，告知小区居民相关事宜让他们及时了解当前变电站的情况，减少纠纷，当小区居民闯入变电站监控区域长时间不离开则通过短信通知单元向其家人发送短信，让家里尽快将其带出变电站监控危险区域，减少安全事故的发生，降低小区居民与变电站工作人员的纠纷。

21、进一步的，设备外观监测单元为带有视频监控功能的巡检机器人，设备运行监测单元为设备处理器，设备处理监测单元为摄像头，温度监测单元为温度计，湿度监测单元为湿度计，行人监测单元以及作业人员监测单元均为带有人脸识别的图像获取设备。

22、本发明的设备外观监测单元使用的是带有视频监控功能的巡检机器人，解决了传统摄像机只能查看固定区域的缺陷，巡检机器人还可以根据工作人员指令监测设备数据，便于工作人员全面了解变电站设备的运行状态，减少变电站设备故障事件的发生，运行监测单元为设备中的处理器能够实时了解变电站设备的运行状态，便于工作人员管理，提供工作人员工作效率，减轻工作人员工作负担。

23、进一步的，人为数据分析单元用于分析数据采集模块采集的行为数据信息还包括以下步骤：

24、步骤s801：调取数据采集模块采集的监控视频，转步骤s802；

25、步骤s802：将监控视频分帧处理，识别人员所在初始位置，以变电站中心位置为原点o建立直角坐标系xoy，转步骤s803；

26、步骤s803：将人员在以变电站中心位置为原点o建立的直角坐标系xoy中的经过的坐标位置按照时间先后记为行为轨迹数组a＝[a0、a1、a2、...、an],其中，an为人员所在坐标点，n为自然数，若人员移动位置重复率超过徘徊阈值则判定人员在监控区域内徘徊转步骤s804,若人员移动位置重复率低于徘徊阈值则转步骤s805；

27、转步骤s804：统计行为轨迹数组a中重复出现坐标点的个数c，统计行为轨迹数组a中所有元素的个数n，人员位置重复率的计算公式为：

28、

29、其中，f为人员位置重复率，c为重复出现坐标点的个数，n为所有坐标点的个数；

30、步骤s804：根据人员的行为轨迹数组a判断人员的运动趋势，按照时间先后将人员与变电站中心的距离记为距离数组l＝[l0、l1、l2、...、lm],其中，lm为人员与变电站中心的距离，m为自然数，转步骤s805；计算人员与变电站中心的距离的公式为：

31、

32、其中，lm为人员与变电站中心的距离，am为人员在直角坐标系xoy中的横坐标，bm为人员在直角坐标系xoy中的纵坐标；

33、步骤s805：将距离数组l的相邻元素进行差值计算生成运动趋势数组y＝[y0、y1、y2、...、yt],其中，yt为第一距离与第二距离的差值，t为自然数，转步骤806；第一距离为第一时间所在位置与变电站中心的距离，第二距离为第二时间所在位置与变电站中心的距离，第一时间早于第二时间，若第一距离与第二距离的差值为正则认为人员向变电站靠近，若第一距离与第二距离的差值为负则认为人员远离变电站，若第一距离与第二距离的差值为零则认为人员与变电站距离不变，第一距离与第二距离差值的计算公式为：

34、yt＝lm-1-lm

35、其中，yt为第一距离与第二距离的差值，lm-1为第一距离，lm为第二距离；

36、步骤s806：将运动趋势数组y中的元素相加，若相加结果为正则判定人员趋于危险，若相加结果为负则判定人员趋于安全，若相加结果为零则判定人员为稳定状态。

37、本发明以变电站中心位置为原点o建立直角坐标系便于计算监控区域内人员所在区域，将监控区域内人员在坐标系中经过的位置按照时间先后顺序存放在行为轨迹数据数组中，分析数组中相同元素出现的次数判定监控区域内的人员是否在监控区域内徘徊无法正常离开，若人员无法正常离开则根据人员所在位置分析人员正常离开路径并使用语音播报指示人员安全离开，在人员运动期间不断获取人员实时位置分析人员与变电站中心的距离判断人员安全情况，当人员趋于危险时播放报警语音，提醒人员尽快远离该区域，减少安全事故的发生。

38、进一步的，人脸识别分析单元分析数据采集模块采集的人脸数据信息还包括以下步骤：

39、步骤s901：调取数据采集模块采集的监控视频，转步骤s902；

40、步骤s902：将采集的监控视频进行分帧处理形成多角度人脸图像将多角度人脸图像传输给人脸建模模型，转步骤903；

41、步骤s903：人脸建模模型根据模型数据库中的标准人脸模型将多角度人脸图像进行粗拼接形成初步人脸模型，转步骤s904；

42、步骤s904：提取粗拼接相邻图像，相邻图像的原始长为yc、原始宽为yk，将相邻图像第一图像与第二图像之间的重合部分记为重合区域，重合区域在第一图像中记为w区域，重合区域在第二图像中的记为p区域，转步骤s905；

43、步骤s905：人脸建模模型在w区域中选取一个子图t(c,k)作为匹配模板t，其中c、k为匹配模板t的长和宽，在p区域中寻找匹配模板t的匹配区域，记为搜索图s(c，k),其中c，k为搜索图s的长和款，将搜索图s(c，k)中匹配模板t(c,k)覆盖的区域为子图sij,依次计算匹配模板t(c,k)与所有搜索区域的归一化相关系数，转步骤s906；归一化相关系数的计算公式为：

44、

45、其中，r(i,j)为相关系数，t(c,k)为匹配模板，sij为搜索图被匹配模板t(c,k)覆盖的区域；

46、步骤s906：匹配搜索完成后，找出r的最大值rmax(im,ij)，其对应的子图sij的位置(im,ij)为两者的匹配位置，得到第二图像相对第一图像的精确水平偏移量x和第二图像相对第一图像的精确垂直偏移量y，转步骤s907；

47、步骤s907：设置一个空白图像，空白图像的长为(yc+x)，空白图像的宽为(yk+y)，根据第二图像相对第一图像的精确水平偏移量x和第二图像相对第一图像的精确垂直偏移量y，将第一图像复制空白图像的(0,y)坐标位置，将第二图像复制到(x,0)坐标位置，转步骤s908；

48、步骤s908：人脸建模模型根据相邻图像在初步人脸模型中的位置调整空白图像弯曲角度并替换初步人脸模型中对应图像，转步骤s909；

49、步骤s909：依次处理相邻图像获取高精度人脸模型，根据高精度人脸模型分析面部特征以及微表情。

50、本发明在建立人脸模型时首先根据标准人脸模型将采集到的人脸图像进行拼接形成初步人脸模型，在初步人脸模型的基础上将两个相邻图像进行局部图像特征匹配，修正相邻图像的偏移量，因为是对局部小区域范围内的图像进行处理的所以提高了计算速度，能够实时快速运算，局部区域匹配避免了相似形状或纹理区域对特征匹配的干扰，提高了精定位的鲁棒性，降低了系统使用成本，在建立人脸模型时采用了根据标准人脸模型以及局部区域调整两层操作，有效提高了人脸识别精度，能够较好的识别监控区域内人员信息以及在听到报警语音后的面部微表情，便于分析该人员是否有危险意识，若没有则立即通知工作人员或者家属将该人员带离变电站危险区，减少安全事故的发生。

51、进一步的，安全风险分析单元分析人员安全以及事故发生的风险还包括以下步骤：

52、步骤s101：以变电站中心位置为原点o建立直角坐标系xoy，设置第一危险区域，转步骤s102；第一危险区域为以原点o为圆心、r1为半径的第一区域，

53、步骤s102：设置第二危险区域，转步骤s103；第二危险区域以原点o为圆心、r2为半径且不与第一区域重合的第二区域，

54、步骤s103：设置第三危险区域，转步骤s104；第三危险区域以原点o为圆心、r3为半径且不与第一区域、第二区域重合的第三区域，

55、步骤s104：场景显示单元用红色标记第一危险区域覆盖的面积、用橙色标记第二危险区域覆盖的面积、用蓝色标记第三危险区域覆盖的面积，转步骤s105；

56、步骤s105：获取设备外观参数，设备外观参数包括设备整体外观、设备连接处外观、导线外观、绝缘材料外观、互感器外观、硅钢片外观，获取设备运行参数，设备运行参数包括设备实时温度、设备输入电压、设备输出电压、设备输入电流、设备输出电流，当设备运行参数发生变化且变化程度小于报警阈值变电站各设备则根据自动调控记录存储单元存储的自动调控方案自动调整，当设备运行参数发生变化且变化程度大于报警阈值时会将异常设备运行参数发送给工作人员并在场景显示屏标记出现异常参数的设备位置，转步骤s106；

57、步骤s106：当变电站综合监控系统监测到有人员进入则获取人员坐标，在场景显示画面中标记人员位置，根据坐标确定人员距离变电站中心的距离，若人员距离变电站中心的距离小于等于半径r1则判断人员位于第一危险区，转步骤107；若人员距离变电站中心的距离大于半径r1且小于等于半径r2则判断人员位于第二危险区，转步骤108，若人员距离变电站中心的距离大于半径r2且小于等于半径r3则判断人员位于第三危险区，转步骤s109；

58、步骤s107：将位于第一危险区人员的人脸数据信息与变电站工作人员数据库中的人脸数据信息进行比对，若比对一致则判定为工作人员允许进入变电站封闭空间内，若比对不一致则立即发出报警语音并自动拨打工作人员电话，通知工作人员前来查看；当工作人员进入变电站封闭空间内数据分析模块将出现故障设备的名称、设备所在位置、设备异常参数以可视化图像界面展示给工作人员，工作人员进行维修并记录设备损耗程度，系统获取设备损耗程度，根据设备损耗程度、设备使用生命周期以及工作人员维修后设备运行参数及时通知工作人员更换配件，

59、步骤s108：当监测到第二危险区域有人员时立即播放报警语音，若人员仍未离开则分析人脸数据信息，获取面部特征以及听到报警语音后的微表情，若与人员数据存储单元中无危险意识人群特征一致则立即通知工作人员将其带离第二危险区，若与无危险意识人群特征不一致则分析其行为数据，若人员在第二危险区内徘徊则根据人员所在位置为人员规划离开路线并使用灯光指示人员离开第二危险区域，当人员趋于危险时红灯闪烁警示人员勿靠近，并将人脸数据信息与小区人员信息数据库中的人脸数据信息进行比对，比对一致时向其家人以及工作人员发送短信，尽快带其离开，当人员趋于安全时绿灯闪烁指示人员继续远离,

60、步骤s109：当变电站综合监控系统监测到有人员进入第三危险区，统计人员停留时长，当人员停留时长超出停留阈值时播放报警语音令其离开。

61、本发明将变电站监控区域划分为第一危险区、第二危险区以及第三危险区并在场景显示单元使用不同的颜色标记，便于工作人员以及小区居民了解所在位置的安全风险，本发明分析设备外观是否有明显异常、线圈引线是否断裂脱焊、绝缘材料是否烧焦、硅钢片有无锈蚀、线阻线圈是否外露以及设备运行参数是否正常，减轻了工作人员工作负担，提高了工作效率，第一危险区域为变电站最为危险的位置只有工作人员通过人脸认证才可以进入，当工作人员进入第一危险区域后，会监测分析工作人员的维修过程，当出现不当操作时则会提示工作人员，避免安全事故的发生，工作人员在维修后记录设备的损耗情况，本发明根据设备的损耗情况、设备使用生命周期以及工作人员维修后设备运行参数计算设备使用极限，在设备极限日期前通知工作人员，及时更换配件，保证变电站正常工作，当有人员出现在第二危险区域时会立即播放报警语音，若人员仍未离开则分析该人员是否没有危险意识，若没有危险意识存在智能障碍或者认知障碍无法保证自身的安全时，立即将该人员所在位置发送给工作人员，让工作人员能够在短时间内找到该人员将其带离危险区，当有人员出现在第三危险区时统计该人员停留时长，当停留时长超出停留阈值时播放报警语音让人员离开，保障变电站正常运行的同时减少变电站安全事故的发生。

62、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明在监测设备时不仅监测变电站设备外观有无破损变形还监测设备运行时的参数，能够有效了解设备的实时情况便于工作人员了解设备的使用状况，减少安全事故的发生，在监测环境数据时监测温度能够及时了解变电站温度以及湿度，当温度高于温度阈值时会启动降温设备为设备降温并自动调控设备的运行模式减少热量的产生，在监测温度的同时还会监测环境湿度，当湿度超出湿度阈值时会启动除湿单元除湿，避免因湿度较高电路短路造成设备故障，在监测人员数据时不仅监测人员行为轨迹还监测人员听到报警播报后的面部微表情，使得系统监测的数据多元化，在对系统监测数据分析时分析结果也更为科学合理，本发明通过对人员行为轨迹的分析人员安全风险趋势，当人员趋于危险时提醒人员尽快远离变电站，当人员听报警语音后仍未离开则建立人员人脸模型分析人员听到报警语音后的微表情，根据微表情分析人员是否为无危险意识人群，若为无危险意识人群则通知工作人员将其带离，不需要工作人员一直观看监控视频减轻了工作负担，提高了工作效率；本发明通过数据采集模块获取综合监测模块的监测数据并分为设备数据、环境数据以及人员数据传输给数据分析模块以及数据存储模块，使得系统分析的数据多元化，分析结果也更为科学合理；本发明现场报警模块包括语音播报单元、灯光警示单元、自动报警单元以及场景显示单元，根据变电站工作过程中不同程度危险情况设置相应的报警模式，便于小区居民、变电站监控区域人员以及工作人员及时了解变电站运行状态，便于根据报警模式采取相应的预防措施，在保证变电站正常工作的前提下降低人力、财力以及物力的投入；本发明通讯告知模块包括语音通话单元和短信通知单元，语音通话单元能够及时联系工作人员，有助于变电站设备的维护保持，当变电站设备发生故障并且影响到小区居民正常生活时则会像小区居民发送短信，告知小区居民相关事宜让他们及时了解当前变电站的情况，减少纠纷，当小区居民闯入变电站监控区域长时间不离开则通过短信通知单元向其家人发送短信，让家里尽快将其带出变电站监控危险区域，减少安全事故的发生，降低小区居民与变电站工作人员的纠纷；本发明的设备外观监测单元使用的是带有视频监控功能的巡检机器人，解决了传统摄像机只能查看固定区域的缺陷，巡检机器人还可以根据工作人员指令监测设备数据，便于工作人员全面了解变电站设备的运行状态，减少变电站设备故障事件的发生，运行监测单元为设备中的处理器能够实时了解变电站设备的运行状态，便于工作人员管理，提供工作人员工作效率，减轻工作人员工作负担；本发明以变电站中心位置为原点o建立直角坐标系便于计算监控区域内人员所在区域，将监控区域内人员在坐标系中经过的位置按照时间先后顺序存放在行为轨迹数据数组中，分析数组中相同元素出现的次数判定监控区域内的人员是否在监控区域内徘徊无法正常离开，若人员无法正常离开则根据人员所在位置分析人员正常离开路径并使用语音播报指示人员安全离开，在人员运动期间不断获取人员实时位置分析人员与变电站中心的距离判断人员安全情况，当人员趋于危险时播放报警语音，提醒人员尽快远离该区域，减少安全事故的发生；本发明在建立人脸模型时首先根据标准人脸模型将采集到的人脸图像进行拼接形成初步人脸模型，在初步人脸模型的基础上将两个相邻图像进行局部图像特征匹配，修正相邻图像的偏移量，因为是对局部小区域范围内的图像进行处理的所以提高了计算速度，能够实时快速运算，局部区域匹配避免了相似形状或纹理区域对特征匹配的干扰，提高了精定位的鲁棒性，降低了系统使用成本，在建立人脸模型时采用了根据标准人脸模型以及局部区域调整两层操作，有效提高了人脸识别精度，能够较好的识别监控区域内人员信息以及在听到报警语音后的面部微表情，便于分析该人员是否有危险意识，若没有则立即通知工作人员或者家属将该人员带离变电站危险区，减少安全事故的发生；本发明将变电站监控区域划分为第一危险区、第二危险区以及第三危险区并在场景显示单元使用不同的颜色标记，便于工作人员以及小区居民了解所在位置的安全风险，本发明分析设备外观是否有明显异常、线圈引线是否断裂脱焊、绝缘材料是否烧焦、硅钢片有无锈蚀、线阻线圈是否外露以及设备运行参数是否正常，减轻了工作人员工作负担，提高了工作效率，第一危险区域为变电站最为危险的位置只有工作人员通过人脸认证才可以进入，当工作人员进入第一危险区域后，会监测分析工作人员的维修过程，当出现不当操作时则会提示工作人员，避免安全事故的发生，工作人员在维修后记录设备的损耗情况，本发明根据设备的损耗情况、设备使用生命周期以及工作人员维修后设备运行参数计算设备使用极限，在设备使用极限日期前通知工作人员，及时更换配件，保证变电站正常工作，当有人员出现在第二危险区域时会立即播放报警语音，若人员仍未离开则分析该人员是否没有危险意识，若人员没有危险意识存在智能障碍或者认知障碍无法保证自身的安全时，立即将该人员所在位置发送给工作人员，让工作人员能够在短时间内找到该人员将其带离危险区，当有人员出现在第三危险区时统计该人员停留时长，当停留时长超出停留阈值时播放报警语音让人员离开，本发明在保障变电站设备正常运行的同时还能够满足小区居民的安全需求。