一种考虑不确定性的风光场站群功率预测方法与系统与流程

本发明属于功率预测，尤其涉及一种考虑不确定性的风光场站群功率预测方法与系统。

背景技术：

1、在新型电力系统中，供电主体由煤电向风电和光伏发电等新能源转变。随着风光电源的大规模建设和并网运行，风光功率的随机性、波动性和间歇性等不确定性因素给电网的安全稳定运行带来了严峻挑战，因此如何实现对风光场站群的功率的准确预测成为亟待解决的技术问题。

2、为了解决上述技术问题，现有技术方案例如发明专利cn115204522a《区域发电功率预测方法、装置、设备及存储介质》中通过每个风光电站对应的客户端基于风光特征数据和时空相关数据进行发电预测，并由所有风光电站对应的风光电站预测功率，用于形成待预测区域的区域发电功率，但是却存在以下问题：

3、现有技术方案中忽视了根据不同的风光场站的发电功率与天气数据的相关性对不同的风光场站进行聚类分析，并根据聚类分析的结果进行风光场站群的发电功率的预测，具体的，不同的风光场站由于发电设备等因素的影响，导致不同的风光场站即便在相同的天气数据下也存在较大的差异，因此若不能考虑上述因素进行风光场站群的输出功率的预测，则会导致预测效率和预测准确率都难以满足要求。

4、现有技术方案中忽视了根据不同的风光场站群的分类结果进行待检测区域的输出功率的不确定性的评估，对于不同的风光场站群，不同的风光场站群之间的差异越大，风光场站群越多，则待检测区域的输出功率的不确定性越高，因此若不能考虑上述因素，则无法保证预测功率的准确性。

5、基于上述技术问题，本发明提供了一种考虑不确定性的风光场站群功率预测方法与系统。

技术实现思路

1、为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

2、根据本发明的一个方面，提供了一种考虑不确定性的风光场站群功率预测方法。

3、一种考虑不确定性的风光场站群功率预测方法，其特征在于，具体包括：

4、s1基于待检测区域的不同的风光场站在不同时段的历史发电功率与不同的历史天气数据的关联因子进行不同的风光场站的综合关联因子的确定，并基于所述综合关联因子将所述风光场站划分为筛选风光场站以及其它风光场站，通过综合关联因子确定不同的筛选风光场站的相似度，并基于所述相似度将所述筛选风光场站划分至不同的相似场站群组；

5、s2基于筛选风光场站的数量以及不同的筛选风光场站的相似度进行不同的相似场站群组的综合相似度的确定，获取所述待检测区域的相似场站群组的数量，并结合不同的相似场站群组的综合相似度的差异性以及历史发电功率、其它风光场站的数量以及历史发电功率进行所述待检测区域的预测功率的确定性评估量的确定；

6、s3通过预测日期的天气数据进行不同的相似场站群组以及其它风光场站的预测功率确定，并结合所述预测功率的确定性评估量进行所述预测日期的待检测区域的功率预测结果的确定。

7、本发明的有益效果在于：

8、1、通过综合关联因子确定不同的筛选风光场站的相似度，并基于相似度将所述筛选风光场站划分至不同的相似场站群组，从而实现了从天气数据的关联情况的角度将不同的筛选风光场站划分至不同的相似场站群组，在保证功率的预测的效率的基础上，也使得功率预测的准确率得到一定程度的提升。

9、2、通过结合不同的相似场站群组的综合相似度的差异性以及历史发电功率、其它风光场站的数量以及历史发电功率进行待检测区域的预测功率的确定性评估量的确定，从而实现了从不同的相似场站群组的相似度的分布的差异性导致的待检测区域的预测功率的准确性的差异，同时还考虑到由于其它风光场站的数量和历史发电功率的差异对预测结果的准确性的影响，也为进一步提升功率预测的准确性奠定了基础。

10、3、通过结合预测功率的确定性评估量进行预测日期的待检测区域的功率预测结果的确定，从而充分考虑到由于风光场站群由于历史负荷功率的变动的剧烈情况对风光场站的功率的影响，进而提升了风光场站群的负荷预测的准确性。

11、进一步的技术方案在于，基于所述综合关联因子将所述风光场站划分为筛选风光场站以及其它风光场站，具体包括：

12、当所述综合关联因子在预设关联范围时，则确定所述风光场站为筛选风光场站，若否，则确定所述风光场站为其它风光场站。

13、进一步的技术方案在于，所述筛选风光场站的相似度的确定的方法为：

14、通过综合关联因子确定筛选风光场站与其它的筛选风光场站的综合关联因子的偏差量，并基于所述综合关联因子的偏差量与所述筛选风光场站的综合关联因子的比值进行所述筛选风光场站与其它的筛选风光场站的相似度的确定。

15、进一步的技术方案在于，基于所述相似度将所述筛选风光场站划分至不同的相似场站群组，具体包括：

16、基于不同的筛选风光场站的所述综合关联因子的分布情况以及预设区间进行不同的预设区间的筛选风光场站的综合关联因子的基准值以及基准筛选风光场站的确定，并基于不同的预设区间的基准筛选风光场站与筛选风光场站的相似度将所述筛选风光场站划分至不同的预设区间，将不同的预设区间的筛选风光场站作为相似场站群组。

17、进一步的技术方案在于，通过预测日期的天气数据进行不同的相似场站群组以及其它风光场站的预测功率的确定，具体包括：

18、通过所述预测日期的天气数据进行所述相似场站群组以及其它风光场站的天气预测功率的确定，并基于所述相似场站群组的综合关联因子以及综合相似度对所述天气预测功率进行修正得到所述相似场站群组的预测功率，将所述其它风光场站的天气预测功率作为所述其它风光场站的预测功率。

19、进一步的技术方案在于，结合所述预测功率的确定性评估量进行所述预测日期的待检测区域的功率预测结果的确定，具体包括：

20、基于所述相似场站群组的预测功率以及其它风光场站的预测功率进行所述预测其日期的待检测区域的预测功率的确定，并基于所述预测功率的确定性评估量进行所述预测功率的修正比例因子的确定，基于所述修正比例因子以及所述预测功率进行所述预测日期的待检测区域的功率预测结果的确定。

21、另一方面，本发明提供了一种考虑不确定性的风光场站群功率预测系统，采用上述的一种考虑不确定性的风光场站群功率预测方法，其特征在于，具体包括：

22、群组划分模块，确定性评估模块，预测结果输出模块；

23、其中所述群组划分模块负责基于待检测区域的不同的风光场站在不同时段的历史发电功率与不同的历史天气数据的关联因子进行不同的风光场站的综合关联因子的确定，并基于所述综合关联因子将所述风光场站划分为筛选风光场站以及其它风光场站，通过综合关联因子确定不同的筛选风光场站的相似度，并基于所述相似度将所述筛选风光场站划分至不同的相似场站群组；

24、所述确定性评估模块负责基于筛选风光场站的数量以及不同的筛选风光场站的相似度进行不同的相似场站群组的综合相似度的确定，获取所述待检测区域的相似场站群组的数量，并结合不同的相似场站群组的综合相似度的差异性以及历史发电功率、其它风光场站的数量以及历史发电功率进行所述待检测区域的预测功率的确定性评估量的确定；

25、所述预测结果输出模块负责通过预测日期的天气数据进行不同的相似场站群组以及其它风光场站的预测功率确定，并结合所述预测功率的确定性评估量进行所述预测日期的待检测区域的功率预测结果的确定。

26、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

27、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。