本发明涉及电网调度,具体涉及基于事件的微电网优化调度方法、装置及计算机设备。
背景技术:
1、高可再生能源渗透率的供电系统下,新能源微电网的供电可靠性面临挑战。长周期波动事件所带来的电能供需差额,对微电网的经济性和可靠性运行带来严重威胁,其中长周期波动事件可以是气象事件或者是社会事件等。
2、针对上述问题,现有技术中通过收集和分析长周期事件来预测未来能源需求,以确定对应时间的调度方案,但是现有技术中只可以确定日前调度方案。现有技术中存在以下问题:长周期事件存在较大波动,以及日度调度方案无法确定全事件周期中的最优,当进一步缩小调度方案的精度会需要较大的算力。
3、因此,亟待提出一种全新的基于事件的微电网优化调度方法。
技术实现思路
1、有鉴于此,本发明提供了一种基于事件的微电网优化调度方法、装置及计算机设备,以解决现有微电网的全事件周期寻优算力大的问题。
2、第一方面,本发明提供了一种基于事件的微电网优化调度方法,方法包括:
3、获取目标区域内在第一预设时间段内的预测要素;
4、根据预测要素和预设关系模型,确定目标区域在第一预设时间段内的预测结果,预测结果包括预测发电关系和预测用电负荷关系;
5、根据预测发电关系和预测用电负荷关系,识别在第一预设时间段内的事件;
6、在预获取的历史时间段内筛选与事件对应的预测要素偏差最小的第一微电网调节方法;
7、将第一微电网调节方法的调节参数作为事件对应的微电网初始调节参数进行优化,直至得到微电网调节参数对应的预测结果满足预设条件,得到最终微电网调节参数,最终微电网调节参数用于对微电网进行调度。
8、有益效果,通过获取目标区域内在第一预设时间段内的预测要素,并根据这些要素和预设关系模型来确定预测结果,可以更准确地预测发电关系和用电负荷关系,有助于更好地了解未来的电力需求和供应情况,从而做出更有效的决策;通过比较预测发电关系和预测用电负荷关系,可以识别出在第一预设时间段内的事件,有助于及时应对可能出现的电力中断或其他紧急情况,并采取适当的措施来减少对用户的影响;其次,筛选历史时间段内与事件对应的预测要素偏差最小的第一微电网调节方法,并将其调节参数作为事件对应的微电网初始调节参数并进行优化,直至得到满足预设条件的最优调节参数,并将最优参数用于对微电网进行调度。可以准确的确定在历史调节方法中与事件最接近的调节方法,直接将对应的调节方法作为本次微电网调节的初始参数,实现了在全事件周期内寻优,并且大幅减少了初步寻优时间、节省了实时求解的算力资源,同时得到更符合实际情况的微电网调节参数,进一步提升了微电网的供电可靠性和运行经济性,在此基础上也对本地电网的有良好的支撑作用;在优化微电网调节参数的过程中,考虑了约束条件,进一步确保得到的微电网调节参数符合预设的要求或限制,从而确保系统的稳定性和可靠性。
9、在一种可选的实施方式中,要素包括气象要素和/或社会要素。
10、在一种可选的实施方式中,根据预测发电关系和预测用电负荷关系,识别在第一预设时间段内的事件,具体包括:
11、根据预测发电关系和预测用电负荷关系,确定微电网的第一电能差额预测关系和第二电能差额预测关系;
12、根据第一电能差额预测关系、第二电能差额预测关系以及预获取的脱网概率关系,识别在第一预设时间段内的事件。
13、在一种可选的实施方式中,预测用电负荷关系包括第一用电负荷关系和第二用电负荷关系,根据预测发电关系和预测用电负荷关系,确定微电网的第一电能差额预测关系和第二电能差额预测关系,具体包括:
14、根据预测发电关系和第一用电负荷关系,确定第一电能差额预测关系;
15、根据预测发电关系和第二用电负荷关系,确定第二电能差额预测关系。
16、在一种可选的实施方式中,根据第一电能差额预测关系、第二电能差额预测关系以及预获取的脱网概率关系,识别在第一预设时间段内的事件,具体包括:
17、根据第一电能差额预测关系,识别第一预设时间段内的第一类事件,第一类事件为对应时刻发电量不足以满足负荷用电的事件;
18、根据第二电能差额预测关系和脱网概率关系,识别在第二预设时间段内的第二类事件,第二预设时间段为第一类事件对应的时间段,第二类事件为对应时刻发电量不足以满足主要负荷用电的事件;
19、根据第一类事件和第二类事件,确定事件。
20、在一种可选的实施方式中,在预获取的历史时间段内筛选与事件对应的预测要素偏差最小的第一微电网调节方法,具体包括:
21、确定事件对应的预测要素;
22、根据预测要素,与预获取的所有历史时间段内的所有微电网调节方法对应的要素进行匹配,得到与预测要素偏差最小的历史要素;
23、根据历史要素,确定对应历史子时间段内对应的微电网调节方法。
24、在一种可选的实施方式中,方法还包括:
25、根据最终微电网调节参数对微电网进行调节,得到微电网运行信息;
26、根据微电网运行信息确定最终微电网调节参数的奖励信息;
27、根据奖励信息,更新微电网的调节参数。
28、第二方面,本发明提供了一种基于事件的微电网优化调度装置,装置包括:
29、获取预测要素模块,用于获取目标区域内在第一预设时间段内的预测要素;
30、预测模块,用于根据预测要素和预设关系模型,确定目标区域在第一预设时间段内的预测结果,预测结果包括预测发电关系和预测用电负荷关系;
31、识别事件模块,用于根据预测发电关系和预测用电负荷关系,识别在第一预设时间段内的事件;
32、筛选模块,用于在预获取的历史时间段内筛选与事件对应的预测要素偏差最小的第一微电网调节方法;
33、优化模块,用于将第一微电网调节方法的调节参数作为事件对应的微电网初始调节参数进行优化,直至得到微电网调节参数对应的预测结果满足预设条件,得到最终微电网调节参数,最终微电网调节参数用于对微电网进行调度。
34、第三方面,本发明提供了一种计算机设备,包括:存储器和处理器,存储器和处理器之间互相通信连接,存储器中存储有计算机指令,处理器通过执行计算机指令,从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的基于事件的微电网优化调度方法。
35、第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机指令,计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的基于事件的微电网优化调度方法。
1.一种基于事件的微电网优化调度方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述要素包括气象要素和/或社会要素。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述预测发电关系和所述预测用电负荷关系,识别在所述第一预设时间段内的事件,具体包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预测用电负荷关系包括第一用电负荷关系和第二用电负荷关系,所述根据所述预测发电关系和所述预测用电负荷关系,确定微电网的第一电能差额预测关系和第二电能差额预测关系,具体包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一电能差额预测关系、所述第二电能差额预测关系以及预获取的脱网概率关系,识别在所述第一预设时间段内的事件,具体包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在预获取的历史时间段内筛选与所述事件对应的预测要素偏差最小的第一微电网调节方法,具体包括:
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.一种基于事件的微电网优化调度装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的基于事件的微电网优化调度方法。